125 MW机组无烟煤锅炉燃烧问题浅析

叙述了某厂无烟煤锅炉在启动试运期间停油而产生的炉膛灭火事故,分析了产生炉膛灭火的原因及针对灭火故障而采取的措施,为防止类似事故的发生提供借鉴。     

300MW锅炉优化燃烧调整试验研究

针对某电站300 MW亚临界锅炉,从影响锅炉运行经济性的主要因素入手,并结合该炉的特点,进行了优化燃烧调整试验,分析了煤粉细度、二次风量、过量空气系数、煤质变化等参数对锅炉效率的影响,针对锅炉效率偏低的问题,提出了合理的运行工况。     

湘潭新电厂燃用无烟煤锅炉燃烧特性分析研究

分析了湘潭新电厂１０２５ｔ／ｈ燃用无烟煤锅炉燃烧技术特点,并对锅炉进行了较全面的燃烧调整试验,提出运行中存在的问题并实施了有效的技术措施 。     

大容量锅炉燃用邯峰无烟煤适应性研究

介绍邯峰无烟煤的煤源、煤质及燃烧特性，分析了国内外燃用无烟煤锅炉的现状及邯峰无烟煤用于大容量锅炉的适应性。     

电厂锅炉燃用无烟煤技术探讨

概况福建低挥发份无烟煤(V'=2%～5%)是国内燃烧较困难的煤种,不仅挥发份低,比表面和孔隙率也低,其它理化特性都很差.煤的着火点在600℃以上,一次风粉混合物的着火温度在1200℃以上.可燃指数C只有0.6(加     

燃用无烟煤锅炉改烧烟煤的实践

采用烟煤型布置、取消卫燃带以及热一次风加热器技术等对某电厂2×135 MW机组燃用无烟煤锅炉进行了改烧烟煤的改造,改造后在燃用以神华煤为主的烟煤时,锅炉的飞灰可燃物含量由原来的7％～10％降低到1％以下,锅炉排烟温度降低了20 ℃以上,锅炉热效率提高了3.0％以上,机组的供电煤耗降低了10 g/(kW·h)以上.而且,炉内结渣程度可控,制粉系统和送粉系统运行安全可靠,改造达到了预期效果.     

电站锅炉智能燃烧优化技术的应用研究

采用径向基神经网络建立了锅炉燃烧输入与输出参数的智能优化模型,分析了不同径向基函数分布密度对模型预测精度的影响,应用基于实数编码方式的遗传算法实现了运行操作参数的实时寻优.通过某电厂600 MW机组的实际应用,燃烧调整过程中实际运行参数的获得可用于指导锅炉运行人员的操作,使优化操作后的锅炉效率得到了提高.     

遗传算法和神经网络在电站锅炉燃烧优化中的应用研究

燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。本文首先利用神经网络建立起电站锅炉燃烧特性模型,然后利用遗传算法计算送风调节控制系统最优氧量设定值。仿真结果表明采用本文设计的燃烧优化策略,不仅可以提高燃烧效率而且能有效降低排放烟气中的氮氧化物含量,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。     

基于遗传算法和神经网络的电站锅炉燃烧优化

燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。本文首先利用神经网络建立起电站锅炉燃烧特性模型,然后利用遗传算法计算送风调节控制系统最优氧量设定值。仿真结果表明采用本文设计的燃烧优化策略,不仅可以提高燃烧效率而且能有效降低排放烟气中的氮氧化物含量,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。     

125MW煤粉炉内分级燃烧的数值模拟

对125MW煤粉炉内2种工况的分级燃烧进行了数值模拟,得到了炉内温度、速度分布以及NOX、CO、CO2等气相组分浓度分布。结果表明,随二次风率降低、燃烬风率的增加,炉内最高温度降低,炉内高温区上移,NOX浓度降低;整个炉膛内部湍流强度都比较强烈;炉内CO、CO2浓度分布及速度分布与实际燃烧状况能较好吻合。可为低NOX燃烧技术、锅炉改造提供指导。     

电站锅炉燃烧系统的神经网络建模

提高锅炉运行效率,降低烟气NOx的排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标,而燃烧特性模型是燃烧优化的核心.基于某电站锅炉燃烧系统的稳态试验数据,通过对锅炉系统模型结构的分析,应用人工神经网络建立了NOx排放量和锅炉效率的预测模型,实现了其飞灰舍碳量、排烟温度、炉膛温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测,为锅炉燃烧优化奠定了基础.     

锅炉燃烧系统神经网络建模及多目标优化研究

电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求。依据采集到的燃烧数据,采用神经网络训练得到了锅炉燃烧模型,用于预测锅炉在不同燃烧参数的NOx排放和燃烧效率。并采用多目标优化算法,通过调整锅炉运行参数,在锅炉高效燃烧与NOx低排放之间找到合理的平衡点。     

无烟煤混烧与锅炉选型

针对某电厂燃煤情况,对无烟煤和烟煤的混煤的煤质特性进行了探讨,分析了该混煤的燃烧特性;提出了选择燃用该混煤的炉型的建议。     

基于智能计算的锅炉燃烧优化指导系统及其应用

提出一基于智能计算技术的锅炉燃烧优化实时指导系统,该系统根据电科院现场燃烧调整试验数据以及锅炉运行历史数据,采用人工智能神经网络建立了锅炉燃烧特性的NSGA-Ⅱ数学模型,将现场燃烧调整试验数据结果和日常司炉的运行经验模型化,并采用多目标遗传算法优化技术从模型中提取专家级燃烧运行知识和经验,通过计算机在线指导锅炉配风、配煤等燃烧运行调整,达到同时提高锅炉运行效率和减小NO_x排放的目的。     

300MW机组循环流化床锅炉燃烧特性分析

以某电厂300MW机组循环流化床锅炉为例,根据正交试验方法及原理,通过试验分析在同一负荷下0：体积分数、一次床压、一次风量等参数对锅炉热效率的影响及各种燃烧损失的变化。试验结果表明,0：体积分数为3％时,锅炉热效率最高,为88．738％;一次风量为190m’／h时,锅炉热效率最高达88．341％;一次床压为11kPa时,锅炉热效率最高达88．729％;经过优化调整,最佳工况下锅炉热效率可达89．486％。     

700MW机组锅炉配煤掺烧试验及效益分析

针对几种常用煤种的特性和配煤掺烧方式,丰城二期电厂进行了锅炉现场掺烧优化调整试验,分析其对锅炉效率、安全及经济性的影响,得出最佳的配煤掺烧方案,提高劣质煤的利用率,最大限度地降低发电成本,并为锅炉日常运行和后期电厂进煤提供科学依据和基础数据。     

某600MW机组配煤掺烧试验与分析

为研究掺烧对机组NOx排放和锅炉效率的影响,对某电厂600 MW超临界机组进行热态试验。分析了煤质特性、煤的组合方式、配风控制对机组NOx排放和锅炉效率的影响,阐述了不同工况NOx的排放规律,为电力生产企业优化燃烧过程,降低燃料成本和污染物排放提供依据。     

燃烧福建无烟煤的循环流化床锅炉炉内脱硝的工业型试验

在一台75 t/h的工业循环流化床锅炉上进行试验。结果表明:(1)NOX的排放浓度随过量空气系数a的增大而降低;但当a>1.3后,NOX的排放浓度却随着a 的增大而增加并趋于稳定;(2)当a不变时,氮氧化物的排放浓度随二次风率的增加而降低;对于燃烧福建无烟煤的CFB锅炉,可能存在最佳二次风率,使得燃料氮的转化率最低;(3)在同样条件下,煤种的含氮量越高,其燃烧烟气中NOX的排放浓度也越高。