坦克发动机悬置系统优化设计

研究大功率发动机的悬置减振技术,方法利用振动分析理论,建立了台架６自由度振动系统微分方程,利用优化设计技术对所建立的系统方程进行了优化求解,整个过程都编制了通用计算程序。结果利用所编程序,对某装甲车辆用柴油机台架悬置系统进行了优化设计,试验测试与预测计算的结果基本一致。     

坦克发动机缸套超声珩磨技术

目的 说明超声珩磨的效果。方法 选用不同参数的油石进行珩磨工艺试验。结果 能较好地解决普通珩磨中存在的缸套尺寸精度差、加工效率低等问题。结论 该技术具有广阔的应用前景。     

细化和倒谱分析在坦克齿轮箱故障诊断中的应用

为有效诊断坦克齿轮箱齿轮故障，建立了以微机为主体的频谱分析系统，对某坦克齿轮箱的振动信号进行分析．根据齿轮振动信号频谱具有调制边频的特点，提出了用细化谱分析与倒频谱分析相结合的方法来对齿轮振动信号进行频谱分析和故障诊断，实验结果表明此方法是可行的，为坦克齿轮传动箱的故障诊断提供了有效的途径．     

论电控发动机常见故障的诊断与排除

对汽车发动机的电控系统故障原因的分析和查找、检测均需要较高的技术水平,特别是油路、气路故障是电控发动机故障自诊系统难以诊断的,并且在电控发动机故障中也是故障率比较高的,本文将针对电喷发动机油路,气路故障进行讨论,提出相关排除故障思路以及相应维修建议。     

冗余测量回路信号有效性诊断判据

给出了一种对模拟信号进行有效性诊断的方法，它可用在冗余配置的测量系统中，对生产过程中的关键工艺参量进行连续的高可靠准确监测。     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振地动特征进行分析,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断。     

基于小波分析的信号检测研究与应用

针对冲压类机械的故障特点,研究了一种基于小波分析的信号检测系统,探讨了小波分析及其在机械故障诊断中的应用,深入分析了该系统的硬、软件设计方法。     

坦克发动机悬置系统优化设计

目的　研究大功率发动机的悬置减振技术． 方法　利用振动分析理论, 建立了台架６ 自由度振动系统微分方程, 利用优化设计技术对所建立的系统方程进行了优化求解, 整个过程都编制了通用计算程序．结果　利用所编程序, 对某装甲车辆用柴油机台架悬置系统进行了优化设计, 试验测试与预测计算的结果基本一致． 结论　该优化设计方法和所编程序, 对一般大功率发动机悬置系统设计和振动烈度预测具有普遍的适用性     

冗余测量回路信号有效性诊断判据

给出了一种对模拟信号进行有效性诊断的方法,它可用在冗余配置的测量系统中,对生产过程中的关键工艺参量进行连续的高可靠准确监测．     

发动机异响的故障诊断与排除

汽车发动机在运转过程中会出现很多声音,其中有连续的金属敲击声、无规律的碰撞声、间接的敲击声等等这些声音都被称为发动机工作中的不正常响声,同时这些响声也被我们称为异响,发动机中的这些异响说明有着一定的故障必须要及时的诊断,并且排除,本文主要就是论述的发动机出现的异响故障类型、发动机异响特性,最后分析的发动机异响故障的诊断与排除.     

基于小波变换的水轮机组故障诊断的研究

对传统傅立叶分析技术在水轮机组振动故障诊断的故障特征提取的应用进行深入研究的基础上,针对使用该方法提取的频率信息精度不够的问题,提出了一种运用小波分析技术对水轮机组振动信号进行故障诊断的方法.采用Mallat算法并运用设定阈值的方法对采集到的裂纹转子的振动信号进行去噪,然后运用Trous算法对滤波后的振动信号的突变信号特征进行提取.结果表明本方法对水轮机组的振动信号故障诊断具有很好的准确性,为水轮机组故障识别提供了一种方法.     

转子系统常见故障诊断方法分析

本文介绍了转子系统常见的几种故障,并对转子系统故障诊断及发展趋势作了分析讨论。     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

峰态因数指标在齿轮故障振动诊断中的应用

在分析齿轮几种常见故障及其振动特性的基础上,介绍了信号峰态因数指标用于分析诊断齿轮局部故障的特点,给出数字计算公式和计算中注意的问题。实验分析结果以及应用实例表明,信号峰态因数指标对齿轮局部微小故障反应敏感,可以用于实现齿轮故障的早期识别诊断,与其它时域特征量配合使用,可获得更好的齿轮运行状况的在线监测和故障分析诊断效果。     

用振动信号功率谱分析法对内燃机气门间隙故障诊断的实验研究

本文利用从內燃机表面拾取振动信号进行功率谱分析的方法,对配气机构单个气门间隙变化而产生的故障进行了分析研究.从气门间隙正常和异常条件下进行实验获得正常和异常功率谱图,找到了气门敲击的特征频率及气门间隙变化后特征频率上振动能量的变化,从而证明可以利用功率谱分析方法对气门间隙异常进行不解体诊断.     

数字信号的包络分析方法

研究了在往复机械和振动机械故障诊断中非常有效的包络分析,分析了描绘包络线的过程,让计算机能够自动抓取包络线的特征点,在此基础上,经过去均值、光滑不等距插值等处理逐阶分解拟合信号,能很好地提取各阶包络信号,为故障诊断提供了一种有力的分析工具.经过对模拟信号和工程信号的分析,证明本文方法是有效可行的.     

基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究

通过对透平机械振动信号的连续小波变换，利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动故障信号的统计特征．在信号的特征提取中引入“灰度矩”，并把一阶矩作为定量指标．对8种典型振动故障信号的初步研究表明，这种方法能够简单有效地提取信号的特征，区分振动故障．     

基于小波分析的水泵机组振动故障诊断

介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与Matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势,并通过具体的信号分析,探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性,且通过小波系数的分析和处理,可消去原始信号中与故障无关的信息、定位突变点、奇异性检测等,结合水泵机组振动故障的研究,提出小波分析用于故障诊断的基本步骤,在清楚水泵机组振动故障信号特征的情况下,能有效地进行水泵机组的故障诊断.     

风机振动故障诊断综述

在风机故障诊断中,采用的基本方法是时域监测、频域诊断,通过分析图谱来判断风机的工作状况及故障所在.主要介绍风机等旋转机械的故障机理、征兆提取、诊断推理以及国内外风机状态监测与故障诊断技术的发展现状和发展趋势.