关系数据库在专家系统中的应用

在传统的专家系统中，对推理机工作过程的控制是程序实现的。本文介绍了一个用数据库技术引导推理过程的专家系统－精神分裂症诊断专家系统（ＥＳＳＤ）的推理控制策略。在这个专家系统中，作者将有关推理过程的控制信息用关系数据库技术进行存储和管理，达到了将控制策略数据化的目的。将数据库技术引入到专家系统的推进控制机制中可以使控制策略比较容易调整，且而可以大大压缩程序篇幅，显著提高系统运行效率，为专家系统的结构设     

某武器系统电控设备的故障诊断专家系统

以Visual Basic6.0为开发环境，Access97为数据库结构形式，DAO为数据库访问技术，开发了某武器系统电控设备故障诊断专家系统，介绍了系统的功能组成和实现方法。研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法以及精确推理与模糊推理相结合、基于规则的推理和基于实例的推理相结合的推理机制。     

基于数据库的知识表达与推理研究

本文研究了专家系统的知识表达和推理机制,提出了基于数据库的知识表达方式。这种方式使数据库具有了知识库的功能,使知识更容易表达和管理。同时,提出了满足这种表达方式的推理机制,提高了专家系统的推理效率。     

基于MYCIN不精确推理的专家系统C＋＋程序设计

文中采用C＋＋语言开发了基于MYCIN的家系统程序,实现了基于规则的模糊知识表达与推理,为信后采用C＋＋建造各种实帮专家系统提供了方便。     

一个专家系统教学平台的设计与实现

提出了一种以展示专家系统原理为目的教学平台,同时采用java语言实现了一个可替换知识的框架型专家系统,并基于该框架专家系统,重点研究了动态展现推理过程中全局数据库中的知识变化及推理算法的设计与实现技术,该教学平台简单有效地展示了专家系统静态的基本结构和动态的推理过程。     

基于Web的澳门旅游导引系统的设计与实现

主要论述了基于Web的澳门旅游信息系统的设计开发方案及具体实现步骤。该系统应用目前广为流行的基于Web的数据库动态开发技术，建设成为Browser／Server模式的多用户分布式信息系统。同时为了实现系统的智能化处理，构建了旅游相关推荐专家系统。     

产生式规则专家系统的原理与实现

不确定的知识表示与知识推理是专家系统研究和开发的难点。本文利用“目标驱动”方法中控制模块、规则库和事实数据库的操作原理，使用SQL Server2000和Delphi 6．0作为开发平台，通过数据格式和算法的设计构造并实现了一个产生式规则专家系统。该系统实现了不确定性知识表示和知识推理的计算机化，用户只需要为系统提供足够的已知数据，就可以获得专家水平的结论。     

CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现

提出了一个基于案例的推理与基于规则的推理相结合的实时专家系统RTESCR，介绍了该系统原理及其组成部分。RTESCR主要适用于知识富有型应用领域，目前应用于航天控制系统实时故障诊断系统。     

基于数据库的专家系统及其在大型企业电力系统中的应用

本文提出了基于关系数据库开发实现专家系统的思想。描述了通过关系数据库表示、存储知识的方法，介绍了在这种方法下实现的推理机结构。并用VISUAL BASIC和MICROSOFT SQL SERVER实现了大型企业电力系统停电范围推理专家系统。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

A fuzzy expert database system

Fuzzy concepts always exist in much of human reasoning as well as decision making. This paper presents a fuzzy expert database system which is an integration of a fuzzy expert system building tool called SYSTEM Z-II and a database management system called Rdb/VMS. This system is able to extract fuzzy data and terms stored in a database and used in the fuzzy reasoning in an expert system. It can also retrieve information by fuzzy database-queries which are generated by the expert system automatically. Many expert systems in different domain areas such as decision making can be constructed. Sample applications are described to demonstrate the flexibility and power of this system. The fuzzy query language defined and used in the system can also be used independently as a fuzzy enquiry tool in database applications.     

基于Prolog语言的装备维修决策专家系统设计与开发

采用Prolog智能语言对装备维修决策专家系统进行了设计与开发。从维修知识和推理能力两方面研究了装备维修专家的基本特点;分析了基于Prolog的专家系统的基本语法、推理方式及其在装备维修中的应用方式;设计并开发了装备维修决策专家系统的元知识库、关联知识库和应用知识库;最后采用Visual Prolog和VC++混合编程方式开发了某装备维修决策专家系统。     

税务稽查的专家数据库实现

为了规范税务稽查,保证税务稽查工作质量和效率,应用产生式规则表示的知识库解决税务稽查系统中的违法定性与处罚问题,介绍了整个专家数据库系统的设计方法以及控制系统的算法。该系统还可以用于其他类似的专家系统,具有一定的通用性,通过改进,也可以作为类似系统的专家数据库的骨架系统。     

集成数据库及KDD的复杂体系定性定量及结构解析智能系统

本文对如何构建一个全新的解析智能系统进行了描述。该系统的特点是把基于化学计量学的解析算法和专家系统柔性集成到一起,并把数据库知识发现（ＫＤＤ）技术和专家数据库（ＥＤ）技术作为构建专家系统知识库的核心工具。利用解析算法可使复杂化学体系简化,结合改进的专家系统可实现化学体系定性定量及结构解析的智能化。     

空间遥感相机电子学仿真专家系统

根据空间遥感相机的特点,提出了应用于空间遥感相机电子学部分测试的方法。结合关系数据库技术建立了仿真专家系统的知识库及推理机制。提出的正反推理相结合的推理方案提高了系统的推理效率,实现了快速全面的对空间遥感相机电子学部分的测试。     

L-CATA: A logic-based expert travel system

L-CATA (Logic-based Computer Aided Travel Assistant) is a logic-based expert database system, which asks the user to input his query specification, such as starting place, destination, constraints, rules and goals, etc., and outputs a list of flights meeting the traveller's specification; together with an alternative list which may not quite meet the user's specification but optimizes his goals. L-CATA is written as a deductive database system, and uses heuristic rules to prune its search of the database. Unlike other air-travel related expert systems, L-CATA does not attempt to model the traveller. Instead, L-CATA complements existing Computer Reservation Systems by providing comprehensive individually tailored advice and information to the traveller. There are several approaches to implement such a system. The logic approach is a very promising one, and the aims of L-CATA can be more easily achieved by using it. In this paper, we present a logic approach to the L-CATA expert database system, and provide a theoretical foundation for such a database system.     

A generalized expert system for database design

Generalized Expert System for Database Design (GESDD) is a compound expert system made up of two parts: (1) an expert system for generating methodologies for database design, called ESGM; and (2) an expert system for database design, called ESDD. ESGM provides a tool for the database design expert to specify different design methodologies or to modify existing ones. The database designer uses ESDD in conjunction with one of these methodologies to design a database starting from the requirement specification phase and producing a logical schema in one of the well-known data models, namely, the hierarchical data model, the network data model, or the relational data model. The system is evolutive in the sense that an existing methodology can be modified or a novel methodology can be added to the existing ones. GESDD is a menu-driven system and it is coded in Prolog     

基于Visual C ++的自动组卷系统的实现

自动组卷系统是在已有的题库基础上,按照考核目的随机生成一份满足一定要求的试卷管理系统.在该系统中,计算机如何自动选题形成一套科学合理的试卷是最关键的问题,本文以《C语言程序设计》试题库为例,详细阐述在试题库中自动组卷的过程.