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针对变电站设备巡检主要依赖人工巡检,运维人员工作繁重等问题,介绍了在线智能巡视系统的实际应用及提升巡视效率和监控强度的意义。通过对轻小型无人机自主巡检系统结构组成及实践应用的探讨,说明无人机自主巡检系统能提升设备状态的管控力和运检管理穿透力,能实现提高设备运维检修效率、降低运检人员现场监控、巡检、检测的工作强度的目标。 相似文献
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针对电力通信机房运行过程中依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、效率低故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,结合物联网技术和图像识别技术,设计了一种智能电力通信机房状态监控系统。该监控系统可以对机房内机柜仪表数据和环境数据进行实时监测,采用LoRa技术将数据传输至网关,通过NB-IOT模块将数据信息上传至物联网云平台,完成数据的整合和存储,并且在PC端显示实时状态。通过测试,该监测系统能够实时显示各设备、机房内温湿度、气体溶度等数据信息,降低运维人员工作量,提升效率,具有一定的借鉴意义。 相似文献
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随着信息化的持续发展,信息运维逐渐成为信息服务的重要组成部分,但是传统的IT运维是等到IT故障出现后再由运维人员采取相应的补救措施。这种被动、孤立的IT运维管理模式经常让IT部门疲惫不堪,主要表现在3个方面:运维人员被动、效率低;缺乏一套高效的IT运维机制;缺乏高效的IT运维技术工具。运维自动化巡检是指通过信息化软件,模拟巡检工作的相关操作,记录并分析巡检结果,对异常情况进行实时告警,转变现有监控工作模式,使得原先人工进行的信息系统定期巡检转变为对自动巡检平台的实时监控,将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化,把过去的手工执行转为自动化操作,从而减少乃至消除运维中的延迟,实现"零延时"的IT运维。 相似文献
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针对当前消防巡检工作存在效率低、准确度差、上报实效性差等问题,基于物联网技术,开展了智能消防巡检系统的架构设计,实现了消防栓巡检信息展示和巡检数据分析于一体的功能,达到了消防巡检工作自动化、智能化的目的。试验结果表明,智能消防巡检系统能够很好地应用于现有消防系统,实现消防栓信息录入、水压等数据的采集及实时上传,并且可以实时显示巡检点的地理位置和数据信息,很好地指导了巡检人员的工作。 相似文献
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针对当前风电场SCADA系统数据接入的的灵活性及整合能力弱,数据的完整性易受网络及环境因素的影响等存在问题,并通过对风场一体化管理、多媒体监控等新功能需求的调查和分析,对风电场SCADA系统和风电场数据结构进行了设计和研究,提出了一套基于Web的风电场监控及信息管理系统的解决方案。对该系统硬、软件基本架构、风机数据模型建立、数据的断线续传、分布式计算、多媒体接入等关键技术进行了详细的介绍。通过该系统在某风电场的实地部署和运行,对系统的各项功能进行了测试。研究结果表明,该系统具备接入不同型号风机及外部设备数据的能力,数据的连续性和完整性得到了很大程度的保障,多媒体技术的应用加强了实时监控的多样性,一体化管理有效提升了风场的运维及管理效能。该系统的开发成功及运用,对我国风电场监控及管理技术的进一步发展具有积极的参考价值。 相似文献
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针对带式输送机系统采用人工巡检模式效率低、安全性差的问题,提出了一种新的输送机自动巡检系统。其能够实现对输送机及运行环境的全面监测和故障识别,对该输送机自动巡检系统整体结构、通信模式、巡检模式、故障诊断模式等进行了分析。结果表明,新的自动巡检系统能够将井下巡检效率提升8倍以上,对输送机运行故障检出准确率达到了94.6%,极大地提升了输送机系统的运行稳定性和可靠性。 相似文献
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随着城市轨道交通网络化发展,供电系统的设备运维面临巨大挑战,因此通过引入在线监测系统对变电所一次设备运行状态进行实时监测。轨道交通在线监测系统主要从中央级在线监测系统、站级管理系统、所内机器人巡检及软件框架等方面进行系统性设计,利用智能传感装置、机器人、大数据等技术进行供电系统智慧化建设,以全面提升运维检修效率,改善设备监测能力及设备管控方式,使系统运行更加稳定、更加安全。 相似文献
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为了满足配电线路巡检管理工作的直观性和实时性的要求,将地理信息系统技术、手持式信息处理终端和无线网络技术应用于配电网巡检管理,给出了一个配电线路巡检管理系统功能结构图,提出了用于快速生成配电线路网络的流程和基于巡检手持机的巡检工作流程,并给出具体实现。实际应用表明,基于地理信息系统和巡检手持机的巡检系统能够满足电网巡检工作的要求,提高了线路巡检的管理水平。 相似文献
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为了满足配电线路巡检管理工作的直观性和实时性的要求,将地理信息系统技术、手持式信息处理终端和无线网络技术应用于配电网巡检管理,给出了一个配电线路巡检管理系统功能结构图,提出了用于快速生成配电线路网络的流程和基于巡检手持机的巡检工作流程,并给出具体实现.实际应用表明,基于地理信息系统和巡检手持机的巡检系统能够满足电网巡检工作的要求,提高了线路巡检的管理水平. 相似文献
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针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略。在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型。通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式相比,该模型对于降低风电场维修成本效果显著。 相似文献