自动驾驶汽车测试技术与应用进展分析

自动驾驶具体研发期间,自动驾驶的汽车测试占据核心位置,属于自动驾驶科学技术发展的关键。伴随国内各项科学技术持续的进步发展,自动驾驶的汽车测试科学技术也得以进步发展,实际应用的成熟度也逐渐提升。那么,在这一背景之下,本文以自动驾驶的汽车测试科学技术和应用进展情况为课题开展深入的研究,便于今后有效发挥测试技术优势高效化开展自动驾驶的汽车各项测试技术实践工作。     

自动驾驶车辆调度研究

汽车的自动驾驶技术是一个新兴的技术,如何将这种技术应用到合适的领域是一个值得研究的课题。本文将自动驾驶技术应用到了汽车装载货物中,通过模拟现实中的环境,利用遗传算法对自动驾驶汽车装载货物过程进行研究,获得了车辆的调度方案,实验结果证明方案的可行性。     

人工智能在汽车自动驾驶中的应用

随着人工智能技术的发展,各行各业都迎来了自动化和现代化发展的新机遇,汽车产业更是进入了转型发展的新时期,智能汽车和自动化驾驶正在走近人们的视野。在智能汽车竞争发展的时代,人工智能技术扮演着重要角色。将人工智能融入汽车驾驶,依托大数据分析和控制技术,不断提高汽车驾驶的自动化水平,借助技术进行道路规划和驾驶情境的自动识别,在解放人力、减少交通事故率、降低能源消耗与环境污染方面发挥着重要作用。因此,着重研究人工智能技术与汽车自动驾驶面临的困境,并展望其未来发展与应用。     

全球自动驾驶技术投资三年超800亿美元

<正>美国智库布鲁金斯学会近日发布研究报告称,自动驾驶汽车技术近年来发展迅猛,已成为人工智能领域投资的最前沿。过去三年,全球对自动驾驶汽车技术的投入超过800亿美元。自动驾驶汽车涉及多个技术领域,不仅包括机器学习技术,还包括传感器、导航技术、自适应地图测绘技术和车对车通讯技术等。2014年8月至2017年6月,全球范围内与自     

自动驾驶技术商业化紧锣密鼓政企合作力促制造智能化发展

2020年, 英国在自动驾驶技术商业化方面继续处于世界领先地位.一方面继续为自动驾驶汽车上路完善立法, 在成为全球首个为自动驾驶汽车保险立法的国家之后, 准备为自动驾驶汽车制定安全的道路交通规则; 另一方面, 继续完善自动驾驶汽车领域先进技术研发和测试基础设施建设, 英国政府与产业界合作开展的自动驾驶技术研发项目已达8...     

第二届全球自动驾驶论坛开幕

<正>2019年2月20日,以"智能驾驶改变未来"为主题的第二届全球自动驾驶论坛正式开幕。此次论坛针对自动驾驶发展过程中仍待解决的关键问题进行探讨,涵盖国内外自动驾驶趋势洞察及产业创新、市场变革产业升级。盖世汽车总裁周晓莺发表了精彩致辞,她谈到:自动驾驶的发展和实现过程,内涵和外延都非常广泛。既包括汽车自身的智能化,也包括车路协同、智慧交通、智慧城市、5G通信和物联网的发展过程,各类技术相互叠加互为推动,在汽车这个产品上进行集合应用,这是巨大的时代机会。     

自动化技术在汽车机械控制系统中应用研究

随着科学技术迅速发展,自动化技术成为了许多领域的未来发展方向。尤其是在汽车领域,近年来关于将自动化技术应用到汽车机械控制系统中的研究越来越多。尤其是在5G技术开展的如火如荼的近几年,对高智能、高自动化汽车驾驶的构想越来越多,人们都在期待高智能化技术能够应用于汽车的自动驾驶当中。将自动化技术应用于汽车机械控制系统,不仅能够为用户提供更加智能,更加便捷的驾驶环境,也能为整个汽车领域和汽车企业带来更好的经济效益。本文将从自动化技术的应用现状出发,分析当前自动化技术在汽车机械控制系统中的应用难题,并探讨解决问题的方法。     

汽车自动驾驶系统与人工智能的结合分析

汽车自动驾驶系统与人工智能的结合研究,是汽车智能化发展的重要方向。结合汽车自动驾驶系统、人工智能的介绍,了解两者结合在实际发展中的问题,并且及时制定更系统的发展方案,以此来达到提升汽车自动驾驶系统智能化、科学化、技术化发展的目的。     

自动驾驶时代车险业的应对策略

自动驾驶汽车在近几年取得了飞速的进展,随着自动驾驶技术的普及,车险市场受到了一定冲击。而车险在我国的财险业务中占据非常重要的地位,因此本文结合自动驾驶技术的发展情况,分析自动驾驶技术给车险业带来的具体影响,并为保险公司提供了一些具体的应对策略。     

全球首款模块化自动驾驶汽车将问世

<正>据报道,开源汽车公司OSVehicle将推出全球首款模块化自动驾驶汽车Edit,其可拆分为五大部分,用户可根据自身需求装配汽车。Edit自动驾驶汽车可拆分为前脸、车尾、车顶和两个对称门,用户可在风格和使用方面自行配置汽车。通过模块化技术,用户还可以轻松装载激光定位器、感应器等自动驾驶技术产品。此外,汽车内部提供一至五级自动驾驶设置,在     

广汽集团携手中科院开发“无人驾驶”技术

<正>据媒体报道,中科院合肥物质科学研究院透露,该院先进制造所与广汽集团汽车工程研究院签订"新能源汽车项目自动驾驶技术开发"合同。双方将强强联合,推动自动驾驶技术与新能源技术融合,让汽车行驶更加智能化。据中科院合肥物质科学研究院先进制造所专家介绍,目前,该所在无人自动驾驶领域拥有丰富的经验和雄厚的技术积累,是国内汽车无人自动驾驶技术的主要研究单位     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

伴随社会市场经济的快速发展,汽车作为代步工具深入人们的生活中,为人们的出行带来极大的便利。不过,汽车的增多也造成事故、尾气排放等问题。未来汽车与人工智能结合,实现汽车智能驾驶成为必然途径。本文首先指出汽车驾驶技术的好处,分析人工智能在汽车驾驶技术领域应用的必然性,再就是人工智能在汽车驾驶技术领域的具体应用,最后分析未来人工智能在汽车驾驶领域的发展,推动实现智能驾驶的应用与发展。     

机械自动化技术在汽车控制中的应用

汽车控制系统的有效应用离不开机械自动化技术的发展,本文重点研究机械自动化技术在汽车控制系统中的应用,分析了其在保障汽车驾驶安全、记录监测驾驶状态、诊断汽车驾驶故障以及提高汽车驾驶智能化等四个方向的具体应用情况,最后分析了汽车控制系统将朝着集成化、智能化和网络化三个方向发展的结论。     

伟世通推出DriveCore^(TM)自动驾驶平台

全球汽车座舱电子企业伟世通于2018（第15届）北京国际汽车展览会上首次在中国展出DriveCoreTM自动驾驶平台（见图1）。DriveCoreTM作为第一个支持汽车制造商与第三方的开放合作、快速开发自动驾驶解决方案的技术平台,将大大加快自动驾驶技术的开发和商业化。DriveCoreTM是一个完整的技术平台,由硬件、车载中间件和基于PC的软件开发工具套件组成,满足3级以上自动驾驶对开发机器学习算法的要求。在伟世通集中计算技术的成功基础上,DriveCoreTM是一款安全可靠的域控制器,计算能力扩展性强。     

MATLAB环境下车载激光雷达点云数据分析

人工智能、大数据等技术支撑了汽车产业的数字化转型和升级,自动驾驶技术得以发展迅速。激光雷达作为传感器具有明显的优势,能够准确的识别出障碍物具体轮廓、距离,有效探测距离也更远,对实现完全自动驾驶有着重要意义。利用MATLAB软件,对自动驾驶汽车用的16线激光雷达点云数据进行了处理,完成了点云分割,为进一步实现驾驶控制提供了基础。     

大陆集团将自动驾驶作为未来汽车发展的重点

日前,大陆集团底盘与安全系统部相关负责人在中国汽车安全技术发展国际论坛上表示,不断发展的自动驾驶功能有助于解决今后个人驾驶面临的各种严峻挑战。     

智能新能源自动驾驶技术研究

智能新能源车辆中的自动驾驶技术是由主系统和多个子系统共同组成的,其工作原理主要应用车辆内部的计算机网路系统来实现自动驾驶。自动驾驶系统中的安全控制技术、自动架构技术以及车辆间距技术对于其有着非常重要的意义,本文就针对这些技术进行了深入分析和研究,以此来有效提升自动驾驶技术的长效发展,从而进一步促使自动驾驶技术能够在智能新能源领域中得到广泛普及。     

汽车自动驾驶技术现状剖析及发展趋势研究

自动驾驶技术是汽车"电动化、智能化、网联化"三大技术发展趋势的必然要求和结果。自动驾驶到达高级阶段后,将极大地解放人类驾驶特别是长途驾驶对自身精力、体力、经验、智力的严重依赖,体验到无与伦比的乘车体验,从而实现人类追求极限、追求卓越的极大突破。汽车自动驾驶技术需要材料学、设计学、制造学、信息处理与融合科学、通信学、软件学、测试学、统计学、运筹学、法学、管理学等多学科、多领域技术的提升和突破。本文将对自动驾驶的研发现状、最新成果,并进行发展趋势分析和展望。     

Aurora与PacCar合作研发无人驾驶卡车未来几年内实现商业部署

据外媒报道,当地时间1月19日,自动驾驶初创公司Aurora宣布与PacCar公司合作开发部署自动驾驶卡车,这也是Aurora的自动驾驶技术首次在卡车运输业实现商用。此外,Aurora表示其将围绕“加速开发项目”(Accelerated Development Program)整合设计团队,首先将Peterbilt 479和Kenworth T680卡车车型变成无人驾驶卡车。有专家预测,此次疫情会加速自动驾驶车辆在配送领域的应用。自动驾驶汽车、货车和卡车能够通过限制驾驶员与外界的接触,将疾病传播的风险降至最低。     

浅析传感器技术在汽车智能驾驶中的应用及发展

作为汽车感知控制的核心部件,传感器在汽车中被广泛应用。随着汽车智能驾驶技术向汽车智能化、网联化方向的发展,汽车传感器在环境感知和状态感知方面的应用需求也越来越多,也推动了多种智能传感器技术的发展,本文通过分析汽车传感器的功能、智能驾驶技术的技术等级标准,以及由环境感知、智能决策、控制执行、V2X通信、云平台与大数据和信息安全等技术构成的智能驾驶技术系统,对常见感知传感器在智能驾驶技术中的应用情况和技术特点做了总结,得出了未来汽车智能传感器必将走向摄像头、激光雷达等车载传感器与路侧传感器、高精地图之间的信息共享与技术融合发展的结论。