电子设备智能故障诊断技术研究

电子设备伴随我国电子技术的不断发展,已经进入了人们生活和生产的各个领域.市场上各种类型的电子设备应有尽有,极大地满足了人们对电子产品的需求.但是,电子设备在长期使用过程中不可避免会出现相应的故障问题.借助科学合理的故障诊断技术可以有效解决电子设备故障问题.本文主要对电子设备智能故障诊断技术进行分析,目的是确保电子设备的...     

大数据背景下电梯故障的排除思路

随着人口数量的迅速增加,城市高层建筑数量不断增多,而电梯本身属于高层建筑中非常重要的组成部分,一旦电梯出现故障,那么便会给人们的出行带来严重影响.基于大数据背景下,电梯故障排除迎来了全新的发展方向,相关管理人员应当借助大数据技术优化电梯故障排除方式.本文主要对大数据背景下电梯故障的排除思路展开了分析,并提出了实践方法.     

工业大数据背景下的航空智能发动机：机遇与挑战

随着人工智能技术的发展,智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一,航空智能发动机成为近年来的研究热点,其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景,分析了航空智能发动机在航空工业的2例成功应用案例,重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的研究现状,以及航空智能发动机发展的关键问题。最后,总结了工业大数据背景下航空智能发动机在数据管理、信息交互、信息融合、诊断时效性、寿命预测等方向的发展趋势。     

基于智能代理者和神经网络的数字电路故障诊断

介绍了一种对板级数字电路多个故障同时进行智能诊断的新方法.该法融合了智能代理和神经网络两种技术的优点,前者是根据专家经验,通过对电路板自动测试的结果进行分析实现电路故障的快速定位,而后者则利用被测电路所对应的约束电路神经网络模型快速实现故障的完备测试集.该法在板级数字电路的多故障并行诊断方面具有较高的智能性和实用性.     

智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

随着配电自动化和电力信息采集系统的普及和应用,配电网将会在1000个馈线中产生异构数据的指数增长和多态性.智能变电站和通信技术有了巨大的发展,使得电网协调和优化大范围的数据成为可能,从而为保护和控制功能提供了更高层次的集中化基础.智能电网中的大数据通常是指任何海量、快速、多样和复杂的结构化、半结构化和非结构化信息.它具...     

数字孪生制造智能网联汽车事故数据记录技术

智能网联汽车是交通强国战略和《中国制造2025》建设的重要内容之一,也是人工智能落地应用的关键领域。“新基建”背景下智能网联汽车具有跨学科、跨领域特点。随着我国《汽车事故数据记录系统》（GB 39732-2020）强制性国家标准于2022年实施,在智能网联、自动驾驶等技术日趋成熟和核心装备国产化背景下,汽车事件数据记录系统因其在车辆安全与乘员保护、道路交通事故调查与重建等方面的关键性作用,其软硬件智能制造已成为热点研究方向。然而,现有标准更多提供的是功能和性能参考,总体缺乏过程性的制造方案,更缺乏基于数字孪生的制造体系构建方法。因此,针对现有研究存在的公共安全警务场景聚焦性、智能网联场景汽车事故记录系统制造流程、孪生制造架构缺乏等问题,提出一种警务场景智能网联汽车数据记录系统制造数字孪生架构;面向警务车载事故数据记录场景,从数据和应用场景物理空间构建角度,基于所提出制造架构,介绍了一套数字孪生警务场景智能网联汽车事故数据记录装备的软硬件关键技术以及警务应用场景,为研究界和工业界提供了前瞻性架构和设计借鉴。     

汽车发动机智能故障诊断研究综述

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势。     

浅谈汽车故障诊断原理与方法

随着时代的发展,科技日益更新,人们对汽车性能、舒适度的追求越来越高,因此汽车的附加功能越来越多,维修越来越复杂,本文论述了汽车故障诊断技术,汽车故障成因与现象,汽车故障诊断方法与诊断参数的标准、选择的理论,并进行了气门密封性检测案例和发动机异响检测案例的介绍,为汽车维修人员提供理论基础,提高维修效率与质量,大大提高汽车...     

汽车电脑的故障诊断探究

针对汽车电控单元(ECU)故障诊断,探索出汽车电控单元(ECU)故障诊断思路和方法,能够快速诊断汽车电脑的故障。汽车维修技师采用这种方法可以少走弯路,大幅度提高维修技能。     

顶板大数据智能监测分析系统研究

为有效解决岳城矿13081巷顶板数据观测不准确、人工监测费时费力等问题,研究应用了顶板大数据智能监测分析系统并进行了现场实验.实验结果表明:13081巷顶板离层下沉量在110 mm左右,顶板层面间的分离距离在15 mm以下,系统完成了顶板动态监测数据库的建立和基于监测数据的智能分析方法的实现,为现场顶板智能化管理提供了数据参考.     

复杂电子设备的故障诊断策略优化方法研究

诊断策略是故障检测和故障隔离的测试顺序。针对电子设备的分布式的特点．根据故障诊断知识获取中测试节点和诊断策略的确定问题。提出了一种可行、有效的工程化维修策略方法。文中提出了局部诊断策略的概念以及全局诊断策略接合的概念。利用测试的信息熵确定局部最佳测试点：确定局部的最优故障诊断策略．通过接合最终确定全局的最优故障诊断策略。最后,通过实际装备建模分析得到的诊断策略验证了该方法的有效性,证明它是一种优化的诊断策略。并能减小计算复杂度。     

新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

近年来,物联网产业快速发展与成长,促进了互联网技术和数据信息的应用,而新能源汽车产业作为国家大力支持和重点发展的产业,也需要借助先进的大数据技术来推动自身发展.本文先简述了大数据及其公共应用,然后再指出大数据在新能源汽车及其运营服务领域方面的应用,希望能对新能源汽车领域发展提出一些有价值的建议.     

智能透明汽车工厂的构建与实施

以一个实际的智能工厂项目为依托,系统研究了智能工厂的构架和具体建设实施方法,形成了包括工厂智能设计、智能生产、智能物流、智能管理等多个方面的智能制造与汽车制造业务流程有机结合的系统体系。在此基础上,构建了数字化工厂、自动化柔性生产线、物流管理系统、智能管理中心等智能制造基础设施,制定了智能工厂的相应标准,并通过应用工业互联网、大数据等技术,实现了自动化、信息化和数字化在智能工厂体系中的融合,给出了智能透明汽车工厂具体的实施思路和体系框架。     

大数据背景下机械智能故障诊断研究

大数据为机械智能故障诊断的全面使用和更深分析构建了全新的机会。文章全面研究了机械智能故障诊断的国外、国内发展现状和动态分析;明确解读了在大数据时期机械智能故障诊断的方式和理论挑战;分析了全面解决该挑战的发展趋势和解决途径。     

浅析大数据在汽车产品研发中的应用

近年来,随着互联网产业的快速发展,数据信息应用而生,汽车作为数据的载体正影响和改变着整个汽车产业链的发展。通过互联网产生的大数据,将会给汽车产业带来更大的价值,从而推动着汽车产业的进一步发展。得数据者得天下,大数据影响着汽车的各个领域。本文分析了汽车大数据的特点和大数据的特点,分析了大数据在汽车产品研发、汽车客户群的选择、汽车营销模式、无人驾驶汽车领域、提供个性化服务、新能源汽车等汽车市场中的应用。最后结合现状分析未来发展趋势和存在的困境。     

汽车维修故障诊断智能决策支持系统的研究

研究中以文献对比法和理论分析法,对汽车的维修故障诊断智能化支持系统的研究进行分析,主要包含了支持系统的设计与研究,并从中讨论了相关数据库结构模型,对汽车维修故障的知识库进行分析诊断,并对相关的研究方法进行功能模块的分析,并且具体化阐明了数据库中模型库的体系结构及其构建方法的研究。     

汽车仪表板总成智能检测方法

汽车仪表板总成智能检测方法＊王东文刘明远史昊（西安交通大学机械电子系西安７１００４９）０引言计算机视觉是一门随着计算机、模式识别、人工智能等技术日益发展的新兴边缘学科，近年来它在工业检测、物体识别、医学诊断、军事等技术中的应用越来越广泛［１］，其中工...     

智能网联背景下高职院校汽车类专业面临的机遇和挑战

智能网联汽车是汽车产业变革的必然趋势,“汽车+计算机+通信”的复合型技能人才是未来汽车产业的紧缺人才。职业院校智能网联汽车相关专业随着汽车产业的发展应用而生,为汽车产业培养人才。针对智能网联汽车技术特性及发展现状,认清产业变革为职业院校专业发展带来的机遇及挑战,开展专业建设和人才培养工作,为汽车产业健康持续发展提供人才保障。     

智能故障诊断系统在安钢高线的应用

介绍安钢高线机组智能故障诊断系统的构成及应用,该系统能实现预知检查维修,避免过剩维修造成的不经济、不合理现象,为企业和社会带来巨大的经济效益。     

基于大数据的配电网智能管廊体系设计

采用智能监测和和监控设备,设计了基于大数据的配电网智能管廊体系。搭建了体系的主要构架,根据当前配电网管廊内设备的运行现状及运维管理要求,剖析了该体系应具备的主要功能,根据功能的不同,将体系分为终端层、应用层、通信层3个层面,阐明了终端层数据采集系统需要采集的数据及采集技术标准、应用层监控主站的结构组成、对获取的大数据的处理要求及最终人机界面需要实现的功能,为配电网智能管廊的建设奠定了技术基础。