基于模糊聚类分析的家具零件成组研究

合理的零件分组是成组技术实施的关键因素之一,对山东省德州市某板式衣柜厂典型产品进行零件成组案例研究,通过生产流程分析,建立零件相似矩阵,利用传递闭包法求出等价矩阵,从而实现理性化的零件成组分类,进而通过Matlab的编程实现复杂零件系统的成组。结果表明：随着分组阈值的不断增加,分组数量随之增加,零件平均相似度也随分组阈值的不断增加而增加, 企业生产规模与选择的分组阈值、零件分组数量成反向关系,企业规模越小,分组数量应较小,从而实现组内零件较大批量的生产加工。     

基于模糊聚类分析的奖学金评定系统分析

用模糊聚类的方法对学生奖学金评定系统进行分析,选取合适的相似系数,建立模糊相似性矩阵,用欧氏距离法分类,它不能实现我们传统意义的名次排序,但它很好的实现量化评定和质性评定的结合,实现评定的诊断功能,为信息反馈提供依据,充分发挥评定的导向和激励功能。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

数据挖掘是一种新兴的一种处理技术,模糊聚类是数据挖掘学科中一个重要的领域。本文通过从模糊C均值聚类算法出发,研究分析了模糊聚类的在数据挖掘中的应用,对模糊聚类的应用进行了阐述。     

模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用

研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用,在传统的模糊C－均值算法的基础上,给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法,并给出了应用该算法的具体的模糊神经网络模型。     

工业色彩设计中的模糊聚类分析

本文运用模糊数学的方法，对色彩设计中的配色效果进行了聚类分析，为配色效果的分类提出了科学的方法。     

基于模糊聚类分析方法的学生成绩考评

介绍模糊聚类的基本方法,结合目前的教学岗位对学生学习成绩的综合评定,来评定学生的学习情况,实验证明该方法可以很好地根据学生学习课程各方面表现对其最后的成绩进行综合评定。     

模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中的应用

对于现阶段的发展来说,机械设备的进步对人们的生活和工作产生了很大的影响。比方说我们常用的抽风机,这种设备既能吸气也能吹气,两种用途结合在一种设备上,为日常的工作带来了很大的便利。从客观上来说,现阶段的抽风机类型很多,体积也依据人们的需求有所增长,但如果发生故障,很难检查出来,从而影响了日常的应用。本文将对模糊聚类分析法进行一定的阐述,利用这种方法来诊断抽风机的故障,效果较好。     

基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法

通过对模糊聚类算法的分析,针对电力客户信用分类的特征,提出了基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法。得到了不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据。试验对比结果表明,本文方法得到了满意的客户聚类及分类结果。     

基于模糊聚类分析下达斡尔族传统工艺色彩的提取

本文以分类收集整理即将遗失相关达斡尔族的文化和传统工艺色彩,通过相关文献、影像资料进行研究,抽象选取达斡尔传统工艺色彩—单体器物色彩的RGB色彩模型和人眼识别图像作为研究样本、以特征提取数据实现色彩的量化、构造色彩信息数据库、并以各类色彩提取样本信息归类。运用模糊聚类对其色彩复杂度进行分析,验证其方法具有较高的聚类精度。     

轴类零件工艺平面布置决策支持系统的研究

针对轴类零件工艺平面布置随机性强的问题,提出用矩阵来描述其布置和设计,解决了工艺平面布置决策支持系统（DSS）中信息描述困难这一关键问题。决策过程中,输入本企业当前有关数据,通过人机协调和动态管理,使决策更加切合企业实际情况从而避免投资浪费和风险。该系统（DSS）为制造企业技术改造投资、工艺平面布置设计和决策提供了有力的帮助。     

模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用

介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案。并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性。通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。     

一类带最小约束的模糊聚类问题

考虑到模糊聚类中引入传递性可能使问题失真,提出了一类带最小约束的模糊聚类问题.给出了解决这类问题的两类方法:直接聚类法与基于无约束聚类的方法.并将这些方法与一般模糊聚类的方法进行了比较.     

基于模糊层次分析法的汽车材料回收经济性评价

研究了汽车材料回收的经济意义和环保价值,分析了回收过程中的经济和环境因素;提出了基于模糊层次分析法的汽车材料回收性价值评估,证明了模糊层次分析法可为回收提供决策支持,以达到资源的最佳利用,为实现循环经济和可持续发展创造条件.     

基于模糊层次分析法的组织因素对系统安全影响度识别

组织管理因素对系统运行安全至关重要。基于模糊层次分析理论,构造因素相对影响度、因素总体影响度和因素重要度三个指标来表征组织因素对系统安全的影响程度,给出了其计算程序。采用该因素影响度方法分析了组织因素对某核电站系统安全的影响,发现监督、安全文化培训、领导对安全的态度、程序的完备性、部门间的交流与反馈、协调、个人的意识和态度、岗前技能培训、部门内的交流与反馈是对核电站运行安全影响最大的组织因素。     

基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法

以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。     

面向模块化制造单元的零件分组算法应用

零件分组是模块化制造单元形成的基础,零件特征对分组影响很大.在模糊聚类算法中引入零件特征权重,对零件分组算法进行改进.通过改变同一组零件特征的权重,在不同的权重下得到了不同的零件分组结果,证明了权重对零件分组有很大的影响.实例表明改进的模糊聚类算法能够使零件分组取得更好的效果.     

基于CMAC的模糊神经网络方法

结合模糊神经网络和小脑模糊连接控制CMAC理论，提出训练时间短，精度高的CMAC模糊神经网络方法，给出了网络结构，算法，并通过一个维修经费预测实例讲述了这种算法。     

模糊层次分析法在爆破方案优化选择中的应用

基于爆破总成本的爆破方案选择是多层次多因素的决策问题.传统的选择方法大多只是定性分析,导致决策不够科学,易误选方案.为了克服传统方法的不足,应用模糊层次分析法优化选择爆破方案,取得良好的经济效益.结果表明了该方法的实用性、可靠性、科学性.     

基于模糊理论的网络入侵检测技术

模糊理论是在美国伯克莱加州大学电气工程系L.A.Zadeh教授于1965年创立的模糊集合论的数学基础上发展起来的,主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容。入侵检测中引入模糊理论和方法,是最近几年兴起的一个研究方向。将对模糊理论如何应用于入侵检测进行详细分析。     

基于模糊聚类分析的适老健身设施功能集构建

目的 针对社区适老化健身设施品类单一、无法满足60～74岁老年人多样化健身需求等问题,提出利用模糊聚类分析法对适老健身设施进行功能集的构建,为适老健身设施模块化、集成化设计提供参考。方法 通过对目标老龄群体进行需求调研与权重计算,得到13项适老健身设施的二级功能模块,并从功能域、结构域、用户需求域等角度构建各模块关联性矩阵,利用三大子关联矩阵数据推导出综合关联矩阵Rc标准指数,将其作为模糊等价矩阵数据输入Matlab软件中进行模糊聚类分析并生成动态聚类树,以得出多组适老健身设施功能集合方案。结果 通过模糊聚类与动态聚类树分析,得到4种适老健身设施功能集合方案,同时从结构学角度对适老健身设施的接触面和支撑面进行分析,选取结构相似的适老健身设施进行集成化设计,最终得出适老健身设施的最佳功能集。结论 通过模糊聚类分析方法建立的适老健身设施功能集,能够有效解决社区老龄群体对健身设施的多样化需求,为后续适老健身设施设计提供了新的思路。