特厚煤层综放开采的可行性研究与实践

论述了老虎台矿特厚煤层综放开采的可行性，介绍了在设计、生产“一通三防”中的一些实际做法。     

中国厚煤层综放开采技术

经过近２０年的探索,中国的厚煤层综合机械化放顶煤开采技术已经成为厚煤层实现高产高效的有效方法,１９９７年综放工作面的最高年产量达到４１０万吨。中国在综放技术的许多方面取得了成功经验。从综放开采矿压显现特点,改善顶煤冒放性技术,等７个方面介绍了具有中国特色的厚煤层综放开采。     

超化煤矿铁路下厚煤层综采放顶煤开采研究

对“三软”厚煤层综采放顶煤开采地表移动和变形进行了预计,介绍了铁路及立交桥的维护方案和实施过程,对“三软”厚煤层综采放顶煤开采地表移动和变形规律进行了分析研究。     

综采放顶煤工艺在缓倾斜特硬厚煤层中的应用

在特硬厚煤层综采放顶煤现场实践的基础上，针对晋城矿区３号煤层采用综放的顶煤活动规律、放煤工艺和参数进行了分析和总结，从提高资源回收率和综放产量方面提出了合理的建议。     

中国综采放顶煤开采现状及展望

近年来,中国特厚煤层综采放顶煤开采在理论研究和实践方面取得了显著进展。中国特厚煤层储量比重占42％左右,由于放顶煤开采具有独特的优势,已经日益引起人们的关注。本文进一步探索顶煤移动和破碎的规律、矿山压力显现、放煤步距与回采率含矸率关系、合理的采放高度比、不断完善放煤工艺和设备,这一方法适用条件和范围以及综采放顶煤开采的主要问题及其对策等,力求综采放顶煤开采在技术上、经济上、安全上进一步完善提高,实现中国高产高效现代化工作面和矿井。     

谈地方煤矿厚煤层的开采

针对地方煤矿的实际情况，在采煤方法上进行探索，达到提高煤质，降低成本的目的。     

兖州矿区厚煤层机械化开采现状

介绍了兖州矿区厚煤层开采回采工作面装备情况及生产管理方面的几点经验。     

兖州矿区综采放顶煤技术

系统地介绍了兖州矿区的综采放顶煤技术,包括综放矿压显现规律、设备优化配置、开采工艺、安全保障技术和采出率保证措施等技术关键．希望能对我国进一步发挥综采放顶煤技术的潜力及综放技术的发展有所贡献．     

东北（含内蒙东部）国有重点煤矿厚煤层开采技术的发展与现状

介绍了东北及内蒙东部地区各重点煤矿厚及特厚煤层的自然条件、开采技术的发展与现状，并对几个示范工作面开采技术的优化、提高及发展进行了评价。     

我国放顶煤支架的发展与展望

介绍了我国放顶煤支架的发展过程，并对我国放顶煤支架今后的发展提出了几点意见。     

倾斜厚煤层放煤规律及参数研究

根据倾斜厚煤层放顶开采的特点，应用相似材料模拟、现场观测与数学分析方法邮适合放顶煤开采的两阶段依次放煤 倾凭着最煤层一次全量放煤时的下行放煤顺序，建立了示解放煤参数的数学模型，结果表明，煤层倾地放出体的影响随其高度的增加而减小，对放煤参数的影响较小，最终放煤残留角是影响放煤参数的主要因素     

小康矿综放开采的防灭火技术

针对小康矿综放开采自然发火的特点及原因，试验应用了白泥注浆防灭火技术，提出了回采期间防治煤层自然发火的具体对策。     

厚煤层综放开采顶煤运移及应力分布规律的数值分析

通过数值模拟分析，提示了厚煤层综放开采时顶煤运移和应力分布规律。在支架围岩相互作用过程中，支架顶梁有一个先承载后卸载的过程。根据顶煤所受控制作用的不同。对顶煤沿垂向进行了分区，而根据应力场、破坏场和位移场分布，对顶煤沿走向进行了分区。对现场实施岩层控制、提高顶煤回收率具有指导意义。     

综放开采的瓦斯治理与火的防治

论述了综放开采瓦斯治理中采空区瓦斯抽放方法、优缺点和适用条件，以及自然发火概况、规律、原因和防治措施。     

APPLICATION OF EXPERT SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK IN MINING THE GENTLE INCLINED THICK SEAM

This paper presents a new method for the correct selection of mining methods and prediction of main technological and economic indexes of the face in the gentle inclined thick seams with the application of the artificial neural network theory and the expert system. The theory analysis and calculating results indicate that the method is reliable, practical and precise. This method has strongly capabilities of self-study and non-linear dynamic data process. It is expected to be widely applied in the policy decision and prediction of mining technology in coal mine.