基于多层感知器的3型多带通FIR滤波器设计

利用多层感知器神经网络设计了3型多带通FIR滤波器,其基本思想是该神经网络利用总误差的能量函数,使能量函数递减,然后根据给定的幅频响应以及通带和阻带误差设计滤波器。提供了有效的训练方法,克服了传统方法的主要缺陷,改进了滤波器的设计。该方法设计滤波器收敛速度很快,适用于高阶系统。仿真结果表明该方法设计的3型FIR线性相位多带通滤波器的性能接近于理想滤波器。     

基于多层感知器的带通FIR滤波器设计

详细研究了多层感知器,分析了线性相位FIR带通滤波器的幅频响应与多层感知器的关系,改进了滤波器设计方法,给出了带通滤波器设计实例.该方法克服了传统方法的主要缺陷,具有优良的衰耗特性.仿真结果表明了该方法设计的FIR线性相位带通滤波器的性能接近理想滤波器.     

基于多层感知器的带通FIR滤波器设计

详细研究了多层感知器，分析了线性相位FIR带通滤波器的幅频响应与多层感知器的关系，改进了滤波器设计方法，给出了带通滤波器设计实例。该方法克服了传统方法的主要缺陷，具有优良的衰耗特性。仿真结果表明了该方法设计的FIR线性相位带通滤波器的性能接近理想滤波器。     

硬件实现基于BP神经网络设计的带阻FIR滤波器

针对带阻FIR滤波器传统设计方法的不足和缺陷,在改进BP神经网络设计带阻FIR滤波器方法的基础上,提出了BP神经网络设计FIR滤波器的硬件实现方法.通过神经网络训练使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,训练得到带阻滤波器系数,再利用数字信号处理芯片(DSP),设计适当的FIR滤波器结构以及硬件结构,从硬件上实现带阻FIR滤波器.试验结果显示,用该方法设计的带阻FIR滤波器克服了传统方法的主要缺陷,具有良好的幅频特性及衰耗特性,并且边界频率控制精确.     

基于复合余弦基神经网络的图像去噪滤波器

针对图像受噪声干扰问题,提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器,以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理,并给出了证明.该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练,调整网络权值,控制总的能量函数在给定的极小范围内,使得实际滤波器特性逼近理想图像去噪低通滤波器特性,从而达到满意的去噪效果.仿真结果显示,复合余弦基神经网络图像去噪滤波器各项特性接近理想滤波器.与传统的图像滤波器去噪方法比较,该方法设计的图像去噪滤波器具有更好的去噪效果.     

3型FIR带通滤波器优化设计

研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频特性与神经网络算法之间的关系,提出了该神经网络算法的收敛性定理,为神经网络训练中学习率大小的选择提供了理论依据.该算法有效避免了FIR高阶数字滤波器优化设计中求高阶矩阵逆的困难,为高阶FIR数字滤波器的优化设计提供了一种快速有效的设计方法.最后给出了FIR高阶数字滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在3型FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.     

正弦基函数神经网络滤波器设计

构造了一种正弦基函数神经网络,以此作为Ⅲ型线性相位FIR滤波器振幅响应Hr(ω)的最佳均方逼近;根据训练所得的网络权值cn计算脉冲响应h(n),仿真实例表明了该算法的有效性和优良性能.     

一类二维FIR滤波器的约束最小二乘设计

考虑单位脉冲响应 8面对称的二维GIR滤波器的约束最小二乘设计 .首先将设计问题转化为正定二次规划问题 .然后应用投影最小二乘 (PLS)算法进行求解 .通过设计实例对PLS算法的性能进行了仿真 ,结果表明该算法的效率是流行的有效集方法的几十倍到几百倍 .PLS算法的高效率为快速设计大尺寸二维FIR滤波器提供了方便 .     

一类二维FIR滤波器的约束最小二乘设计

考虑单位脉冲响应8面对称的二维GIR滤波器的约束最小二乘设计．首先将设计问题转化为正定二次规划问题．然后应用投影最小二乘(PLS)算法进行求解．通过设计实例对PLS算法的性能进行了仿真，结果表明该算法的效率是流行的有效集方法的几十倍到几百倍、PLS算法的高效率为快速设计大尺寸二维FIR滤波器提供了方便．     

基于CPLD的线性相位FIR滤波器优化设计

通过建立有限脉冲响应(FIR)滤波器的离散数学模型，提出了基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的FIR滤波器的一种优化设计方案和新算法。实验结果表明，系统响应速度快，占用硬件资源小，在保证线性相位的前提下，具有良好的控制精度。     

基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 ,并给出了实验结果     

改进的QPSO 算法在FIR滤波器设计中的应用

针对量子粒子群优化（QPSO）算法对越界粒子处理方式的不足,提出了一种基于边界控制的改进方法,并将其应用在有限长脉冲响应（FIR）滤波器的频率采样设计法中,给出了算法的具体实施步骤。对 FIR 低通和带通滤波器的仿真结果表明,相对于查表法及标准 QPSO 算法,改进后的 QPSO 算法能够快速、有效地求得频率过渡带样本值的最优解,同时通带波动变小,最小阻带衰减变大,从而对 FIR滤波器的设计进行了进一步的优化,验证了改进算法的有效性。     

2L通道复系数FIR仿酉滤波器组的设计

针对处理复值信号的需要,给出了一种偶数通道复系数FIR仿酉滤波器组的设计方法,应用该方法得到的滤波器具有近似线性相位的特点,因此,在多带滤波中引入较小的相位失真。     

Research on adaptive notch filter cascading neural network anti-jamming algorithm

Satellite navigation suffers from performance degradation in the presence of narrowband interference. We present a Global Positioning System(GPS) receiver anti-jamming algorithm based on the neural network. The method combines the adaptive notch filter with the Back Propagation(BP) neural network. We first use the two order lattice infinite impulse response adaptive notch filter to eliminate-out-of-band jamming, then use the BP neural network predictor to estimate and cancel jamming. We analyze three aspects of algorithm performance which include acquired satellite numbers,signal-to-noise improvements and iteration numbers. Simulation results show that the method can effectively suppress narrowband interference and has a better anti-jamming capacity and a faster convergence speed.     

基于改进神经网络的建筑结构损伤识别方法研究

采用ANSYS有限元分析软件建立神经网络的训练样本,将结构的固有频率作为网络输入,结构损伤的位置和损伤程度作为网络输出,提出了基于神经网络的建筑结构损伤识别方法。讨论了神经网络训练方法和隐含层节点数目对目标函数的影响,分析了网络训练的训练不足和训练过度等问题。以简单的建筑结构为例,基于MATLAB的GUI工具进行了BP神经网络的设计和分析。数值反演结果表明,所改进的建筑结构损伤识别方法具有良好的反演精度和较快的收敛速度。     

基于提升小波的图像脉冲噪声抑制方法

分析利用小波进行图像去噪的方法和特点,根据电视跟踪测量系统的实际需要提出利用易于硬件实现的提升小波滤波器对实时图像进行去噪,重点研究受脉冲干扰的实时图像的噪声抑制问题.小波分解的高频部分在噪声附近具有较大值,通过调整提升项设计提升小波滤波器,所设计的滤波器包含噪声特性,应用这些滤波器可以检测到脉冲噪声,利用小波的重构公式消去图像中的噪声.由于提升小波滤波器比普通小波滤波器运算量大大减少,因此算法易于硬件实现.将提升小波的降噪方法同现代信号处理器件DSP和FPGA结合起来有着广泛的应用前景.     

Design and application of the allpass fractional delay filter

By analyzing the design and solving of the allpass fractional delay filter (APFDF) based on the weighted least square method, a new APFDF design procedure adopting the modified genetic algorithm based on elite strategy is proposed, which assures the convergence and stability in obtaining the filter's coefficients. The hybrid genetic operators speed up the convergence of genetic operation towards the global optimal solution and prevent it from pondering around the solution. Simulation results show that the allpass fractional delay filters designed are of low order and high precision. Applied in wideband digital beamforming (WDBF), the aperture transition and frequency dispersion problems are solved successfully and the beam formed approximates the ideal beam.