通信网告警相关性分析与仿真设计系统

通信网络系统特点是规模大、结构复杂、异构性、高度分布。管理如此复杂的网络变得越来越困难,尤其在故障管理方面。数据挖掘为告警相关性分析中知识获取提供了新的途径。本文简要介绍了数据挖掘技术的概念,并阐述了关联规则挖掘算法和将其应用于通信网告警相关性分析的基本方法。     

基于数据挖掘的增值业务网管告警关联分析模型

随着增值业务的种类越来越多、规模越来越大,仅仅通过领域专家获得告警关联知识已经无法满足网络维护的需要.因此数据挖掘技术在告警关联分析中的应用应运而生,它在解决告警关联分析问题时首先通过大量历史告警的一些统计规律来发现告警关联规则,然后根据规则分析和预测网络中可能出现的故障.本文介绍了适用于增值业务网管系统的告警关联规则...     

基于群体智能的通信网络告警关联规则挖掘算法研究

在移动互联网发展背景下逐渐呈现出海量数据传输特点,同时,在海量数据传输过程中数据深度、广度均得到发展,为此,在数据价值多元化发展领域中,应注重针对信息通信网络运营管理环境中网络告警关联规则挖掘进行分析,然后,在群体智能视角下,优化挖掘算法,满足信息通信网络中数据资源管理需求,打造良好的数据传输空间,提供良好的信息通信网络环境。本文从通信网络告警关联规则分析入手,并详细阐述了挖掘算法的具体应用。     

智能监控应用平台告警关联大数据分析算法研究

本文以支撑故障管理体系为目标,构建基于Spark/Hadoop的电信网络智能监控应用平台并实现对海量告警数据的挖掘与分析,研究及实现基于距离的告警大数据关联分析算法,通过自定义的告警距离和自学习的最优距离阈值对海量告警进行智能分类,在每一类中利用基于资源的质心算法进一步定位根网元。通过对实际数据的测试及分析,该方法能够实现告警关联的自动化、智能化,聚合原有关联规则以提升规则有效性,并提升了告警压缩率和故障命中率。     

网络故障告警与分析系统的研究

传统的网络故障管理系统由于过多依赖于网络专家自身的知识而难以适应规模的日益扩大,结构越来越复杂的网络情况,而引入数据挖掘与事件关联技术很大程度上可以弥补这些不足。本文将数据挖掘与事件关联应用到了网络故障管理与分析系统当中,并对复杂网络中的频繁告警序列模式的数据挖掘进行了一定研究。经过分析设计出一种基于FP-Tree的告警序列模式挖掘算法FSOFP算法,大幅提高了频繁告警序列挖掘的执行效率。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

一种具有时序特征的告警关联规则挖掘算法

电信网络中各种频繁告警事件的发生通常具有一定的时序关系,据此提出了一种具有时序特征的告警关联挖掘算法。该方法解决了以往算法中无法发现告警序列之间时序关系的问题。其核心思想是在建立FP-tree时加入告警的时间特征,然后对FP-tree进行挖掘。实验证明,该算法能够快速、准确地从海量数据中挖掘出具有时序特征地关联规则。     

数据挖掘技术在S12程控交换系统中应用的研究

电信网络中告警信息的日益增多,使得网管系统不堪重负,对如此海量的告警信息进行过滤、相关性分析已经迫在眉睫,而只利用传统的网络故障管理方法已远远不够,有必要引入数据挖掘技术.基于此,本文简要介绍了数据挖掘的概念及其主要任务关联分析和序列分析,提出了告警关联分析数据挖掘算法并对实际S12系统的告警信息进行了数据挖掘及结果分析.     

电信网络海量安全事件关联分析引擎技术研究

关联分析引擎通过把孤立的安全事件集合关联为一个安全事件链,从大量误报告警与低级别告警中找出真正威胁告警,是安全运营中心分析安全态势、做出及时响应的关键技术模块。提出了一种结合状态机与推理机两类关联分析机制优点的关联分析引擎技术——基于序列状态推导的关联分析引擎,通过自动序列控制攻击场景规则的匹配,实现高效准确的海量安全事件的关联分析,能够较好地解决传统关联分析引擎在电信级网络应用中的问题。     

基于数据融合和数据挖掘的网络故障管理系统

探讨了数据融合和数据挖掘技术，提出将数据融合技术用于网络故障管理数据的预处理阶段。并通过定义与深入分析故障告警中的关联规则和情节规则，提出了一个基于数据融合和数据挖掘技术的网络故障管理的架构模型。     

基于数据挖掘的电网故障关联性分析与研究

将数据挖掘技术中的关联规则应用到电网故障分析中,从故障数据中发现分类属性与决策属性间的频繁模式、相关性或因果关系,以便从宏观上把握电网故障元素间的关联特性.讨论了关联规则应用于电网故障分析的体系结构及实现的具体步骤,重点对电网故障关联性分析中的频繁项挖掘算法进行了研究,对传统的Apriori算法进行了改进,提出了一种高效的基于数组的类频繁项集挖掘算法.     

数据挖掘在人力资源信息分析中的应用

企业的竞争归根结底是人才的竞争，如何全面掌握和合理利用人才资源是公司人力资源管理的首要问题。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的背景、常用技术及运作流程，在此基础上阐述了数据挖掘技术在人力资源信息系统中的应用。     

互联网平台在钢结构制造中的应用

文中介绍了互联网平台在钢结构制造中的应用,探讨了云计算技术在资源调配、设备管理和数据分析的应用。通过云计算技术,企业可以实现灵活的资源调配和设备管理,提高生产效率。大数据技术能实时采集和分析生产数据,实现质量监控和故障诊断,而物联网技术能实现设备与传感器的联网和远程管理。互联网平台的应用推动了制造业的智能化和数字化发展,为企业带来了巨大的优势。     

关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究

随着计算机技术、网络技术以及现代通信技术的蓬勃发展,数据挖掘作为信息技术飞速发展的衍生物,为数字知识资源的有效管理提供了技术保障。文章通过对关联规则数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了关联规则数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明关联规则挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科技的发展,数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的运用,其充分显示了多项优势,推动了多个行业的全面发展。在软件工程中充分运用数据挖掘技术,可有效改善软件工程的整体开发质量,降低工作人员在后期管理中的成本。当前,企业运用的软件系统功能逐渐增多,这使技术人员在实际开发软件时,需要运用更多的操作技术,数据挖掘技术则有效解决了工作人员处理各类数据信息的困难。基于此,文中主要探究了数据挖掘技术在当前软件工程中的应用。     

接入网的112测试系统

介绍了天津电信六区局已投入使用的接入网-112测试系统的结构、功能及故障测试和分析等等。     

基于数据挖掘技术的炮兵雷达故障诊断

针对目前炮兵雷达故障维修困难等问题,开发了基于数据挖掘技术的雷达故障诊断系统。详细介绍了数据挖掘的概念、过程和算法,阐述了数据挖掘在雷达故障诊断系统中的应用必要性。提出了故障诊断的系统架构,并针对该层次体系结构进一步提出了数据挖掘的应用模型。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。     

政企ICT业务的供应链系统研究及改进举措

本文以电信运营商的供应链管理为背景,应用供应链管理学基础理论和电信供应链管理知识,结合运营商战略转型的背景和内容,分析并指出ICT转型业务给电信供应链管理带来的挑战和要求.最后着重从内部供应链的整合和外部供应链的优化两个方面,论述了电信ICT转型业务供应链管理的主要内容,对电信运营商的ICT转型业务供应链管理具有较大的实际意义和推广价值.     

软件质量平台中关联规则挖掘的应用

本文介绍了软件质量平台中关联规则挖掘的应用,利用关联规则挖掘的原理,将其运用到软件开发过程中,依据大量的客观数据来支持关联规律,提高规律的可信度。根据规模、配置申请、风险问题、错误缺陷、小组士气、任务进度六种属性来测量关联规则。