一种搜索形状可变的快速运动估计算法

本文提出了一种以菱形和六边形联合搜索为基础的搜索形状可变(ＶＳＳ)的运动估计快速算法,何用于Ｈ．２６３、ＭＰＥＧ２、ＭＰＥＧ４中的视频编码。试验结果表明,在获得与现有ＴＳＳ、ＮＴＳＳ、４ＳＳ和ＤＳ等快速算法相当的图像质量和信噪比的情况下,该算法有效减少了搜索次数,提高了搜索效率,尤其对于中大运动量的视频图像运动估计效果更为明显。     

一种预测菱形运动估计算法

在保证估计质量的情况下,为了降低运动估计算法的搜索次数,提出了一种预测菱形搜索算法.该算法保留了菱形算法的简易性和规则性,在菱形搜索算法中加入了对运动矢量的预测.实验表明和菱形算法比较,该算法减少了搜索次数,提高了估计质量.     

运动估计中一种基于分级搜索的快速菱形算法

文章在分析菱形算法的基础上，设计了一种区分出运动剧烈和缓慢的视频帧分析方法．在此基础上针对大部分的运动缓慢帧提出了一种新的搜索模板。实验结果表明，该方法同菱形搜索算法相比．可在基本不降低搜索效果的情况下极大的提高搜索效率。     

一种基于H．264的有效运动估计算法

运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点，高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果．为降低在视频编码标准H．264中运动估计的高计算复杂度问题，提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量．该算法充分利用了H．264运动矢量的的统计特性和相关性，并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则．实验表明，在编码性能损失很小的条件下，该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度．     

一种改进的新三步搜索算法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了新三步搜索算法（NITSS）。该方法充分利用视频序列运动矢量概率分布上的中心偏置特性．在三步搜索算法的基础上引入了十字型分布的4个点构成搜索点群。实验结果表明。新三步搜索算法解决了三步法的小运动估计效果较差问题．提高了搜索精度，保持了三步法的高效率。     

一种全搜索块匹配运动估计VLSI结构

提出了一种新的两维全搜索运动估计VLSI结构。该结构基于两维脉动阵列,能够完全实现两维数据重用,减少了对外部存储器数据量的访问,具有100%的硬件效率和高吞吐率。该结构也可以很容易地应用于不同块尺寸、不同的搜索范围的全搜索块匹配运动估计,具有通用性。     

运动估计块匹配算法的分析研究

在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的基本原理；揭示了提高运动估计效率的关键技术，并对相关的算法进行了分析和比较；提出了运动估计算法今后的研究方向。     

基于跳点菱形搜索的快速运动估计算法

实时视频编码系统要求运动估计的搜索算法既快又准，现行的菱形搜索算法是公认的效率较高的算法之一。利用图像像素间的相关性，提出了一种“跳点”菱形搜索，进一步减少菱形搜索的点数和时间，而重建的图像质量跟原来的菱形算法相当。     

一种适用于视频电话类图像的倒三角运动估计算法

通过分析视频通信中常用的头肩图像序列视频运动矢量场的特点，提出了一种适合其视频编码的运动矢量快速搜索算法——倒三角搜索算法。从实验结果来看，文中所提出的算法，在编码图像质量和菱形搜索算法(DS)相近的情况下，计算量降低了约15％。     

一种改进的运动估计算法

运动矢量估计问题是当今一个热点问题，它在诸如视频编码、目标实时跟踪等众多领域都有着广泛的应用，目前普遍采用的估计算法是块匹配算法（BMA）。经典的块匹配算法有顺序排除算法（SEA）和多级顺序排除算法（MSEA），文章在分析两种算法的基础上。对MSEA算法做了两点改进．实验结果表明改进后的算法计算量得到有效的减少，并且保证了估计的准确性。     

一种改进的运动估计快速搜索算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一。在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。由于运动估计通常具有较大的运算量，因此对压缩性能具有重要的影响。文中分析了视频序列的特点和对现有的快速搜索算法深入理解的基础上提出了一种改进的快速运动估计搜索算法，实验表明该算法对压缩性能有较好的改进。     

块匹配运动估计算法研究进展

以快速运动估计技术的发展为主线,描述了运动估计的原理,将目前的研究方法归纳为四类:固定模式法、预测运动矢量法、分层法和快速全搜索法,并对四类运动估计方法作了深入讨论和比较性研究,展望了运动估计算法的未来发展趋势.     

一种改进的快速块匹配运动估计算法

为了提高运动向量估计算法的速度和精度,提出了一种改进的快速块匹配运动估计算法:依据之前宏块的运动向量,估计当前宏块各可能的运动向量对应的概率值,组成和搜索窗口同样大小的概率矩阵,并根据概率大小限制搜索的次数。仿真结果表明:与标准菱形搜索法相比,在精度略有提高的同时,有效的提高了搜索效率。     

视频压缩中运动估计算法的研究

MVFAST算法是视频压缩中一种重要的运动估计算法,但其缺乏是对图像时域相关性的考虑会造成不恰当的运动类型划分。因此,针对这个问题提出一种改进的运动矢量场自适应运动估计算法。该算法基于MVFAST分级搜索的思想,通过优化运动强度的划分方法,引入相对运动类型的划分来对大运动块自适应地选择搜索模式,使用简单的搜索策略,自适应地提前结束搜索。实验结果表明,该改进算法与MVFAST算法相比,在图像质量稍有下降的前提下,具有搜索速度上的明显优势。     

基于SoPC的视频编码运动估计算法设计

阐述了基于片上可编程系(System on Programmable Chip,soPC)的视频编码运动估计算法,充分发挥了SoPC系统支持软硬件协同设计的优势,利用FPGA硬件实现较复杂的运动估计算法.用NiosⅡCPU软件编程实现三步搜索算法.实验结果表明,该系统具有速度快、集成度高、灵活性好等优点,满足了视频压缩应用的实时性要求.     

基于遗传块匹配算法的高效运动估计技术研究

在MPEG-4视频压缩中,运动估计是帧间视频编码中的关键技术,块匹配方法BMA(Block Matching Algorithm)是目前广泛使用的运动估计方法,但在现有的快速搜索算法中大都是次优算法,容易陷入局部最优。针对此问题,将遗传算法GA(Genetic Algorithm)应用于块匹配运动估计。实验证明,该算法不仅有效解决了局部极小问题,且计算量相对较少。     

适用于H.263(+)的一种运动估计快速搜索算法

介绍了适合H.263的一种改进算法.改进的新三步法(improved NISS),基于NISS的改进方案,结合H.263(+)的高级选项使用时可以大大减少计算量.采用全搜索算法计算量最大,各种快速算法都是以限制搜索步骤或点数来换取计算量的大大减少,同时保证了性能的降低最小.无论运动图像剧烈与否,该方案都提出了克服的方法.实际测试表明改进的这种方法性能上几乎达到了全搜索法(FS)的结果,而时间上只有FS的5%左右.