层次式面向对象并行环境中并行支撑层的实现

一、引言在石油勘探、气象和航空航天领域,大规模并行计算已经得到了广泛的应用。传统的并行应用开发方法直接使用底层的并行开发环境,开发者需要考虑到异构的硬件体系结构和软件平台等细节,并了解底层的消息通信机制,才能够进行实际的开发工作,往往使得程序代码不够清晰,调试起来也相当困难,因而开发效     

i860XP多机并行系统的Cache一致性策略及其实现

本文讨论承公共总线和纵模交叉开关结构的ｉ８６０ＸＰ多机并行系统中Ｃａｃｈｅ一致性的实现策略。     

层次式面向对象并行环境HOOPE的效率和性能分析

并行软件的开发始终是并行应用技术发展的难点之一。要开发高效、灵活、复用性好的并行软件更是困难。为了在一定程度上解决这个问题,我们层次式结构、设计模式和面向对象应用框架等技术角度出发,研制了面向专业领域的HOOPE并行开发环境。本文在对该环境作简单介绍的基础上,着重分析其开发效率和所开发软件的并行性能。并由此得出结论：HOOPE是一个适合开发在规模并行计算任务的简单实用、高效灵活且具有良好开放必性的环境。     

并行编程环境PPCDS的设计与实现

介绍了并行程序概念设计系统PPCDS（Paralle Program Conceptually Designing System)的设计和实现方法。该系统支持并行程序概念设计方法,可以有效地减少并行编程的复杂性,提高并行程序的开发效率。     

BJ—1并行计算机的设计与实现

并行处理是当今计算技术的关键技术，也是新一代计算机的结构特征，我们从基本原理和实现技术两个方面对并行处理技术进行了研究，本文介绍了ＢＪ－１并行计算机的设计原则，设计与实现，性能指标和性能测试结果。     

支持多机环境的片上Cache的设计与实现

Cache是高性能微处理器解决CPU和存储器速度差异问题的有效措施之一。在共享存储器的多机环境下，共享数据在多个处理器的片上Cache中分布，Cache间维持数据一致性成为关键。该文讨论了32位嵌入式微处理器“龙腾R2”的Cache的设计和实现和支持多机环境的Cache一致性实现方法，并给出了实现的结果。     

层次式RTI中所有权管理的研究与实现

层次式RTI为大规模分布式仿真提供了有效的支撑平台.层次式RTI体系结构中的所有权管理服务,由于其体系结构的复杂性,需要在保证整个系统所有权状态正确一致的前提下,尽量减少局部RTI（LRTI）之间的消息流量,以尽可能快地实现所有权转移.针对以上问题论文提出了各LRTI服务器所有权状态信息的弱一致性思想,即每个LRTI维持的所有权状态信息在LRTI层次上（即属性所有权属于哪个LRTI）保持一致,而在盟员层次上（即属性所有权属于哪个盟员）却可能不一致（以盟员所在的LRTI为准）.这种弱一致性既可以从全局的角度保持所有权状态的正确性, 又可以减少LRTI之间的通信量,高效地实现所有权转移.该思想已应用到层次式RTI软件StarLink＋的实现中,测试表明达到了预期的效果.     

主从式控制网络并行GA的设计与实现

本文讨论的并行遗传算法是一类控制主从式的异步并行的遗传算法,它合理地解决了遗传操作和通讯之间的协调,具有通讯开销小、子群体之间信息交流充分等特点。     

并行数据对象的无等待同步实现

并行对象是并行处理系统中多个进程可共享的数据结构。执行这些并行对象的传统方法是利用临界区,即某一时刻只允许一个进程对该对象进行操作.然而,临界区不太适合于异步、容错系统tl.习,如果一个出错进程滞留在临界区时,那么其它没出错的进程就不能往下继续运行.即使在一个不会出错的系统中,一个进程也可能遇到诸如缺页、高速缓存出错等故障而增加延迟时间。     

函数式语言并行实现中并行颗粒度的动态控制

本文针对并行处理中并行颗粒度的控制问题，将惰性计值的延迟思想引入并行进程的生成过程中，并与文献［１，２］的ＬＥ计值语义相结合，提出了函数式语言的并行ＬＥ计值语义，由于采用ＩＨＲＥＡＤ来实现对并行归约子进程的延迟处理，使得并行计算进程在运行时可以动态增加其并行颗粒度，从而减少了一些不必要的细粒度并行性的开发，与文献［５］相比，由于基于负载的动态内联思想在延迟处理操作中的引入亦进一步减少了很大一部分延     

一种多I860系统的设计与实现

本文介绍了Ｉ８６０ＸＰ微处理器及双Ｉ８６０ＸＰ系统，然后给出了一种多Ｉ８６０系统的设计与实现方案，并且分析了其性能指标。     

人工神经网络在多处理器系统上并行实现的通信开销

本文将讨论在多处理器系统上,用大规模并行处理技术实现人工神经网络时,处理器是通信开销问题。通过理论推导和实验证明,全连接和随机连接神经网络在多处理器系统上并行实现时,处理器网络的拓扑结构对神经网络实现的通信开销影响很小,改变处理器的拓扑结构也无助于神经网络实现性能的提高。     

面向对象C＋＋并行编译系统的总体设计和实现

面向对象语言在大型并行软件设计和开发上具有巨大的潜力。本文介绍了在网络环境上，我们设计 的面向对象Ｃ＋＋并行编译系统ＯＯＣＰＣＳ的面向对象的大粒度数据流并行模型和总体设计，并讨论了其中一些重要的实现技术。     

SN_PDBS中数据重划分的设计与实现

在基于共享硬件结构的并行数据库系统中,数据倾斜严重影响系统性能,数据重划分是实现数据物量重组织,解决数据放置倾斜的一种比较彻底的方法,本文提出了ＳＮ结构下并行数据库的静态和动态重划分算法,以及针对轮转重划分的静态算法,理论分析和实践表明算法是正确可行性的。     

并行人工神经网络通信开销的研究

文中讨论了在多处理器系统上,用厉规模并行处理技术实现人工神经网络时,处理器之间的通信开销问题,通过理论推导和实验证明,全连接和随机连接神经网络在多处理器系统上并行实现时,处理器网络的拓扑结构对神经网络实现的通信开销影响很小,改变自理器网络的拓扑结构也无助于神经网络实现性能的提高。     

XPE和x86嵌入式系统上并口控制的设计与实现

在介绍XPE（Windows XP Embedded）和x86嵌入式系统的基础上,引出并口控制问题,通过一个简单的实例讲述了在XPE和x86嵌入式系统平台上开发并口控制程序需要实现的硬件电路连接和软件编码问题。     

并行数据库系统PARO的物理设计方法与实现

物理设计方法是并行数据库系统研究和实现中的一个核心问题，本文介绍我们在一个并行数据库原型系统中采用的数据库物理设计方法，描述其数据划分，并行Ｂ树索引结构和几种复杂并行数据组织形式。     

异构数据动态交互平台设计与实现

在现有数据交互技术基础之上,针对企业数据共享的动态性,设计实现了异构数据动态交互平台。介绍关键功能设计并给出实际应用。