应用大数据+区块链优化立法评估制度的机理与路径

立法评估中的大数据应用有助于革除评估主体单一、数据遗漏、数据失真和结论形式化等痼疾,但仍然存在立法机关主导模式下公众参与不足、清洗方法不当导致数据质量不高、信息不对称及算法黑箱引发信任危机、算法偏见造成评估结论失之偏颇等缺陷.基于技术-制度协同演化论的进路,应用与大数据本质契合的区块链革新底层架构,补强立法评估中大数据应用的缺陷,进而建构大数据+区块链的融合应用模式,以公众参与激励机制、数据清洗审查机制、共识形成磋商平台和程序正当化流转平台优化立法评估制度,从而充分释放立法评估汇聚民意民智、强化民主监督、提升立法质量的制度功能.     

大数据时代美国个人数据保护立法借鉴

大数据技术削弱了互联网的匿名性和碎片化特征,新应用新软件的海量使用和对个人数据的肆意收集导致个体的隐蔽性不复存在,个人自由和家庭生活受到严重干扰,亟需构建我国个人数据保护法律制度。旨在采用法学、管理学、计算机科学等多学科交叉的理论研究法和组合思维法,剖析美国个人数据保护最新立法趋势;采用调研分析法,研究个人数据保护的新型法律风险,并在此基础上提出我国个人数据保护的立法建议。     

关于大数据的若干思考

关注大数据技术与应用以及大数据产业的发展,必须思考四个方面的问题：一是大数据的价值,二是数据的可信性,三是数据的可视化,四是大数据的挑战。     

大数据时代的网络安全思考

在过去的一年里,"大数据"在商业领域中迅速崛起,它影响着企业整体运营链的管理,包括前端的管理以及后端的物流以及供货商。它为企业的营运管理创造条件的同时,也有着消费者信息泄露的隐患,是时候思考如何应对大数据所带来的安全问题。     

浅谈大数据

大数据是这两年非常热门的词汇,大数据应用已经开始被人们所关注。本文试着介绍大数据的由来、大数据的特点以及大数据的应用,并对大数据给信息技术带来的问题及大数据的发展趋势进行分析。     

攻击大数据

大数据是拥有价值的资产,可变现,谁拥有大数据资产．谁将在行业变革中占得先机。     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。     

大数据应用电商探讨

首先与大家分享一下新时代下的几个特点,第一：碎片化。为什么说碎片化呢？可能在传统的传播时代,大家更愿意接受的方式是顺序的,是从头到尾的,你的受众可能没有机会在中间打断你。     

论我国数据资源开发利用的立法完善

我国积极探索推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字经济,围绕数据资源开发利用的法律制度体系建设取得了积极进展,形成了覆盖关键环节的体系框架及关键要求。随着我国数据要素市场化进程进一步走深走实,与国际数据治理规则竞争进一步加剧,现有的数据资源开发利用立法在支撑全国统一数据市场建设,以及引导、规范开发利用活动方面存在不足,应在数据基础设施、数据供给、数据流通、数据应用创新及数据跨境流动等关键环节进行立法完善。     

2013全球大数据——大数据的时代变革力量

大数据时代到来,认同这一判断的人越来越多。接下来人们最关心的问题是,大数据意味着什么,它到底会改变什么？仅仅从技术角度回答,已不足以解惑。大数据只是宾语,离开了人这个主语,它再大也没有意义。     

大数据时代的隐忧

大数据,一个熟悉而又陌生的字眼。直到如火如荼进行着的世界杯上开始充斥着各种大数据的身影——从冠军预测、运动员伤害预防,到球员的训I练指导,甚至是博彩公司的赔率……。一时间,仿佛大数据已经实实在在地来到了我们身边。     

计算机大数据的应用现状及发展前景探讨

随着科学技术的快速发展与网络信息技术的不断创新改革,IT行业对网络数据信息处理技术的创新发展提出了更高的要求.大数据技术是近年来为了更好适应时代发展应运而生的新型网络数据技术.当前大数据技术正处于快速发展的上升时期,为了更好地发挥大数据技术在数据管理与计算中的作用,网络技术人员应当及时针对大数据技术所面临的问题对未来应...     

大数据时代信息系统建设的一些思考

随着供电局的业务应用系统的深化建设,各种企业应用数据快速增长,逐步进入大数据时代。本文对大数据的产生和概念进行阐述,并从电网公司信息化建设的角度出发,对大数据环境下信息系统建设与数据分析等具体问题进行了探讨。     

大数据环境下高校信息化建设思考

随着教育信息化的全面开展与不断深入,信息化管理在教育体系中发挥着越来越重要的作用.通过对学院信息化建设历程和现状的分析研究,并结合大数据技术的应用,从教育教学、学生发展、教师发展、校园治理等方面进一步提高高校信息化建设水平.     

浅析大数据背景下的计算机科学现状及发展趋势

时至今日,计算机已经发展了约60年,由于社会经济不断地发展,科学技术快速的进步,我国当前已经进入全民互联网时代。各大行业也开始进入互联网办公时代,计算机科学技术也开始得到广泛应用。由于当前信息技术更迭极为迅速,使得计算机科学技术也呈现出迅猛发展之势,所以对大数据背景下计算机科学技术发展趋势进行科学的研究成了当前最关键的一个环节。     

面向大数据时代的数学建模课程思考

分析传统数学建模特点,提出大数据时代下数学建模改进的一些思考和改进建议,阐述培养数学建模中的大数据思维及能力、构建建模大数据平台。     

浅析大数据时代

在信息传播极其迅速的今天各种数据渗透着我们的生活,它们以指数级的速度增长,数据爆炸将我们带入大数据时代.探讨大数据含义,对大数据进行分析和挖掘,使大量的数据转化为多种具有价值的信息,运用于在现实生活中.     

大数据下的空间数据挖掘思考

本文从大数据时代下的空间数据挖掘定义及常用手段归纳入手,分析空间数据挖掘的现状及特点,提炼其思想核心内容。以大量文献资料的凝练理论为依托,探讨空间数据挖掘的研究体系及今后的发展趋势。     

飞行试验工程大数据治理思考

飞行试验工程大数据是典型的工业大数据,是试飞工程规划、设计、执行、评估以及开展航空科学研究的最重要的基础。文章分析了试飞工程大数据的质量特性及其影响因素,学习借鉴国际标准化《数据治理白皮书》提出的数据治理思想体系与模型,针对试飞工程大数据管理与应用特点,结合多年来在试飞工程中的大数据管理应用的实践经验,提出了以飞行试验大数据标准化体系为基础,以涵盖试飞工程全过程和全业务流程的试飞数据质量监控系统和一体化的试飞大数据管理与应用系统为并行相互支持的大数据治理技术平台,将试飞业务流程、业务策略、业务标准、业务逻辑以及组织管理有机有效地融入到数据管理与治理体系中,形成能够不断自我完善、自我更新、自我规范、开放共享的试飞工程大数据治理体系,对飞行试验工程以及航空科学研究步入“大数据科研范式”奠定数据基础。     

大数据迁移研究

随着信息采集机制的演变,存储和数据库技术的进步,产生了大量异构信息,整合和使用这些信息成为了巨大的挑战。大数据是指庞大的,有异质数据字典且包含复杂操作的数据。数据迁移是指将数据从一个系统或多个系统迁移至一个新环境的过程。大数据由于自身的特点,迁移过程极其复杂,需要一个行之有效的方法和系统来管理这个过程。本文就是探讨如何行之有效的进行大数据的迁移,并确保信息迁移的完成以及数据的高准确性和一致性。