平面度误差评定的快速精确算法研究

根据最小二乘法、基于遗传算法的平面度误差评定方法以及最小包容区域法的算法特点,提出一种可以快速、精确评定平面度误差的算法。该算法解决了初始参数寻优范围大,影响计算效率的问题,是一种可兼顾计算速度与精确性的平面度误差评定方法。     

平面度误差评定及其可视化

借助于计算机系统,从最小包容区域的定义出发,评定平面度误差,并将实际被测平面和包容平面直观,逼真的显示出来,实现了平面度误差评定的可视化     

珩磨加工中圆柱度误差的评定方法研究

针对最小二乘法评定误差较大,而遗传算法及免疫算法等智能仿生算法,由于算法复杂,设置参数过多,收敛较慢等原因,结合圆柱度误差评定的特点及珩磨具体工况,提出采用二分迭代法,基于最小二乘结果,实现了珩磨工况下圆柱度误差的在线高效评定。结果表明,此算法运行时间只需0.219002s,收敛速度快,评价精度高,结构简单,容易理解,适用于珩磨动态在线测量及实时处理系统,从而更好地实现珩磨加工过程的实时指导控制以及珩磨效率和珩磨精度的有效提高。     

电机安装架平面度误差三种评定方法的比较

根据测量的原始数据,分别使用平面度误差三种评定方法得出了不同的误差结果,对其进行分析比较,结果证明,采用最小区域法评定得到的电机安装架平面度误差值最准确且唯一,符合设计要求.     

平面度误差可视化评定系统研究

为了实现平面度误差可视化评定,采用LabVIEW8.5作为软件开发平台,编写了平面度误差中最小二乘法程序,通过实例证明了软件的有效性,给出了相应的评定结果,并可绘出直观形象的三维图,实现了平面度误差可视化测量评定。     

平面度误差的最小二乘法分析

本文就平面度误差的数学模型与按最小乘法建立理想平面（评定基准）的数学模型展开分析讨论；并结合实例分析，得出较客观地评定平面误差或测量较大平面的平面度误差，最小二乘法是最佳方法。     

评定平面度误差的几何搜索逼近算法

为了快速准确地评定机械零件的平面度误差,提出了基于几何搜索逼近的平面度误差最小区域评定算法.阐述了利用几何优化搜索算法求解平面度误差的过程和步骤,给出了数学计算公式.首先选择被测平面的3个边缘点为参考点构造辅助点、参考平面和辅助平面,然后以参考平面和辅助平面为假定理想平面,计算测量点至这些理想平面的距离极差;通过比较判断及改变参考点,构造新的辅助点、参考平面和辅助平面,最终实现平面度误差的最小区域评定.用提出的方法对一组测量数据进行了处理.结果表明,在终止搜索的条件为0.000 01 mm时,几何搜索逼近评定算法的结果分别比凸包法、计算几何法、最小二乘法、遗传算法和进化策略计算的结果减小了17.1、7.3、18.03、6.13和0.3μm.得到的数据显示该算法不仅能准确地得到最小区域解,而且计算结果有良好的稳定性,适合在平面度误差测量仪器和三坐标测量机上使用.     

改进蜂群算法在平面度误差评定中的应用

为了准确快速评定平面度误差,提出将改进人工蜂群( MABC)算法用于平面度误差最小区域的评定.介绍了评定平面度误差的最小包容区域法及判别准则,并给出符合最小区域条件的平面度误差评定数学模型.叙述了MABC算法,该算法在基本人工蜂群算法( ABC)模型的基础上引入两个牵引蜂和禁忌搜索策略.阐述了算法的实现步骤,通过分析选用两个经典测试函数验证了MABC算法的有效性.最后,应用MABC算法对平面度误差进行评定,其计算结果符合最小条件.对一组测量数据的评定显示,MABC算法经过0.436 s可找到最优平面,比ABC算法节省0.411 s,其计算结果比最小二乘法和遗传算法的评定结果分别小18.03μm和6.13 μm.对由三坐标机测得的5组实例同样显示,MABC算法的计算精度比遗传算法和粒子群算法更有优势,最大相差0.9 μm.实验结果表明,MABC算法在优化效率、求解质量和稳定性上优于ABC算法,计算精度优于最小二乘法、遗传算法和粒子群算法,适用于形位误差测量仪器及三坐标测量机.     

评定平面度误差的算法与实现

讨论了评定平面度误差的三种方法，并用VB编写了评定平面度误差的Windows应用程序。通过实际运用，证明了算法和程序的有效性。     

平面度误差数据处理新方法

将直线度偏差数据转换为平面度偏差数据,然后用矩阵对平面度偏差数据进行简捷处理,得出的最大元素值与最小元素值之差即为平面度误差,既符合ＪＪＧ１１７－７８《平板检定规程》,又易于手工计算和计算机处理。     

平面度误差检测平台设计与数据处理

平面度误差的数据采集要求严格、耗时耗力,数据处理复杂。本文设计了一种检测系统,采用机械装置驱动百分表(或千分表)自动采集数据,基于Labview软件平台进行数据处理;最终快速得出利用最小区域法、最小二乘法和近似法分别评判的平面度误差,并可将测得数据和处理结果进行存储和调用。     

小零件平面度误差测量的一种新方法

针对小零件的平面度误差测量及数据分析处理 ,提出了一种新的测量方法。首先采用高精度涡流位移传感器对小零件的平面进行连续测量 ,然后利用遗传算法对数据进行处理 ,求出较精确的平面度误差值。这种方法提高了测量精度和速度 ,符合现代测量所提出的自动化和高精度的要求     

面向零件平面度误差估计的空间泛克里金插值建模

机械加工零件表面平面度误差估计是零件质量控制的重要内容。三坐标测量机(Coordinate measuring machine,CMM)广泛应用于零件表面平面度误差测量,但是由于测量成本的限制,CMM获取的测量样本数量有限。因此需要采用空间插值方法,获取更准确的平面度误差估计。通过建立空间统计学的变异函数模型描述零件表面测量数据之间的空间相关性,并推导空间泛克里金插值方法预测零件表面未测量点的坐标高度值,最终将实际测量点和插值预测点通过最小二乘法建立平面度误差预测估计模型。实例研究的结果表明,球状变异函数模型较指数、高斯变异函数能够更有效地定量描述零件表面的空间相关性;同时,泛克里金插值方法提高平面度误差估计的准确程度,其估计精度优于传统方法 5%~10%。     

平面度误差测量及数据处理研究

介绍了平面度误差的评定方法及平面度误差常用的几种测量方法,提出了采用旋转法处理数据,使之符合最小条件,从而计算出平面度误差。     

基于均匀试验设计的平面度误差测量技术

平面常被作为检测基准,为了高效率、高精度地获得最佳拟合平面,以概率统计为理论基础,采用均匀试验设计方案确定检测点,基于最小二乘法原理建立平面度误差模型,通过SAS软件分析平面度误差的概论统计特征。试验表明,该方式采用较少的测量点拟合较优平面,同时判断平面误差分布呈现正态分布特征,提高拟合最佳平面的效率和精度,具有一定的工程实际意义。     

基于新一代GPS体系的平面定向误差不确定度的研究

基于三坐标测量机对空间任意方位被测零件进行测量,建立平面定向公差最小二乘评定的数学模型,并根据新一代产品几何规范(GPS)的不确定度理论,提出了定向误差的不确定度评定方法。该方法不仅符合新一代产品几何规范(GPS)标准的要求,而且保证了平面度检验结果的完整性,从而可以提高工件检验的准确性。