弱连接网络环境中的多主机文件同步

移动网络,广域网环境下,因终端频繁的加入与离开,以及网络的不稳定,造成节点的任意分隔.为避免网络分隔对可用性的影响,支持用户对任意副本的更新,文中实现了文件自动同步服务,Robin.通过设置在线服务器作为中转节点,可支持任意数目节点的扩展,在节点维护数据的弱一致性.Robin结合了状态比对和变化监控两种更新发现机制,增强同步的实时性.为解决并发更新对文件系统完整性的破坏,以及同步文件被占用造成合并更新失败等问题,Robin采用基于操作的冲突检测与处理.为不同的更新操作设置合并依赖条件,失败处理策略.为减少更新操作,Robin将文件系统日志中的多个变化事件合并为更新操作,保存在操作队列中,并进一步消除冗余操作.     

基于P2P的流媒体应用及其关键算法研究

在Internet视频直播服务中,受带宽限制,服务器难以支持大规模并发客户。针对该问题,本文采用P2P方式,提高并发节点数目。文中提出网络抽象层实现P2P的网络拓扑结构,并针对对等网络中节点的不确定性、分散性以及延迟问题,详细讨论了建立和维护节点网络的BMTREE算法。最后实验表明利用BMTREE算法的P2P网络结构能高效处理视频直播流媒体应用。     

基于蚁群算法的LEACH协议研究

针对LEACH协议中簇头节点与汇聚节点之间采用单跳通信造成能量损耗过快的问题,提出了一种基于蚁群算法的LEACH协议,该算法利用蚁群算法易实现、支持多路径的特点,结合节点的剩余能量及传输距离,通过对网络中信息素浓度的建立和更新,达到降低簇头节点能量消耗过快的问题.仿真实验结果表明,该算法在降低能耗、延长网络生命周期等方...     

适于中、小规模网络的完全节点路由策略

现有支持移动IP功能的路由策略绝大部分都要依赖于家乡代理,或者将移动位置公告通信对端节点,这需要升级代理或节点的软件或全部更新节点设备,加大了网络供应商的成本代价。论文提出一种完全基于移动节点的路由策略,可以减轻代理的运作负荷,简化通信的信息流程。该策略适用于中、小规模网络。     

SNAP: 无线传感器网络研发测试平台

作为一种新颖实用的传感器网络研发测试辅助平台SNAP,为传感器网络研发人员提供了详细的网络通信拓扑结构、节点通信和内部数据等采集信息;支持实时采集数据观测与数据历史回放;支持数据自定义分析与数据筛选;支持节点程序的远程批量更新,同时SNAP平台对节点传输数据采样不影响传感器网络的正常运行,确保采集数据的真实性.SNAP自主创新性强,减少对昂贵设备的依赖,面向大规模部署的传感器网络,具有很强的通用性和实用性.     

MANET中基于邻居节点权值的可验证组密钥更新算法

相对于传统有线网络集中化组密钥管理协议和算法,门限秘密共享技术能很好地适应移动自组网（MANET）的特点,提供高效可靠的安全保证。为了防止退出节点合谋重构组私钥威胁组通信安全,安全高效的组密钥更新算法是关键。在对合谋问题进行深入分析的基础上,本文提出了基于邻居节点权值的可验证的组密钥更新算法。该算法在保持组
私钥不变的情况下主动更新组成员的私钥份额,有效地解决了节点合谋、更新通信量大、恶意节点参与更新等问题。     

优化无线传感器网络寿命的动态路由算法

针对多跳无线传感器网络能量受限的特点,以提高网络寿命为目标,建立基于最大最小节点寿命的线性规划网络模型。当传感器节点失效时,根据网络的拓扑结构动态更新节点的路由。仿真分析结果表明：基于网络拓扑结构变化动态更新节点路由的方法能够拓展网络寿命,大幅度地增加基站接收信息的数量和提高节点能量的使用效率。     

基于主动网络的Policy-control研究

结合主动网络的机制和IntServ体系结构，提出了一种主动网络支持的基于代理-管理者的策略控制机制，可以简化中间节点策略控制复杂性，保证在一个管理域中的策略一致性，并且可以实现控制策略代理的动态部署、更新。在此基础上，提出了基于发送用户的策略控制方法。     

低开销的无线网络编码机会路由协议设计

针对基于无线Mesh网络编码的机会路由协议的节点转发冗余问题,从线性空间的角度对该类协议的信息传输过程进行建模与分析,提出一种基于动态冗余控制的无线Mesh网络编码机会路由协议。该协议利用零空间确认技术估计各节点的更新信息总量,根据更新总量动态调整节点转发冗余,通过引入转发优先级调度机制,避免不同的转发节点重复转发来自于相同线性空间的编码包。仿真实验结果显示,与经典的MORE协议相比,该协议能提高30％-100％的网络吞吐量,同时降低20％-45％的归一化开销。     

一种基于XML的可编程网络路由器策略的研究

描述了基于XML的一种可编程网络主动节点的实现策略.XML支持策略的自定义,其扩展性满足在不同的主动节点上发布策略的需要.以路由器分组转发策略为例,在主动节点上依靠网络状态对分组路由进行实时更新,这一实现策略通过XML解释器处理,改善分组转发的性能问题,并且使用这一策略在可编程的路由器上实现DiffServ.     

移动异构传感器网络分布式部署算法

针对移动异构传感器网络中的最大覆盖问题,论文提出了一种分布式部署算法.该算法依据节点坐标及其感知范围而更新目标划分子区间,使子区间内的各个节点能结合自身及其delaunay邻居节点当前的几何位置和剩余能量值确定速度向量,同时利用节点的移动特性,使调整后的网络最大化覆盖目标区域.仿真结果表明,该算法在提高网络覆盖率和协调速度的同时,能兼顾网络节点剩余能量的均衡.     

锚节点稀疏的传感器网络节点自定位算法

针对Euclidean算法中定位精度及覆盖率受锚节点密度影响较大的问题,提出一种改进的分布式节点自定位算法。该算法将初始定位精度较高的节点升级为锚节点,未知节点根据更新的锚节点位置信息循环求精,并通过估计坐标值的方差来控制循环求精过程中的循环次数。仿真实验显示,改进定位算法在锚节点密度较低的情况下能有效提高定位精度和覆盖率,明显降低了对锚节点密度的依赖程度。     

Ad Hoc网络通信协议的设计与实现

提出一种自组织、自管理的Ad Hoc网络通信协议SOSM。该协议包括网络同步、广播消息、加入/退出网络、点到点数据传输等子协议,当节点加入或退出时网络能够自动识别和更新,节点之间能进行可靠数据传输,并采用频分多址、时分多址、载波监听多路访问等技术解决无线通信碰撞问题。应用实例表明,该协议易于实现,运行稳定。     

基于Cauchy-Schwarz逼近的网络坐标导引

针对拓扑结构突变时网络坐标系统存在的剧烈抖动问题, 定义节点导引步和误差修正步, 通过坐标的延迟发布实现突变抑制。在导引步节点保持坐标广播静默, 并基于Cauchy-Schwarz不等式生成迭代序列, 逼近节点坐标的较优初值; 在修正步执行Vivaldi算法, 修正自身坐标并广播更新。仿真实验显示, 该方法能在保证定位精度的前提下, 有效抑制拓扑结构突变对网络坐标系统产生的剧烈影响, 显著提升网络坐标系统泛化能力。     

基于信任的对等网络拓扑构造

在对等网络中．通常使用信任和声望机制来建立节点间的信任关系，以指导用户选择可信的协作节点．本文给出了一个基于信任的对等网络拓扑构造机制，使节点可以通过交互经验和其他节点的反馈采建立对目标节点的信任，并相应地更新同目标节点的链接关系，以便利之后的交互，并提高整个网络的交互性能．仿真实验测试了本文给出的方案．并证明了其效率．     

基于Gossip的自适应成员关系管理协议

提出了面向动态异质环境的P2P成员关系管理协议。该协议能根据节点能力度大小动态调整节点连接个数,从而使得节点连接数分布和节点能力度分布相匹配,有利于提高P2P网络的资源利用率和负载均衡。协议基本操作包括：节点加入、节点退出、节点失效恢复、节点能力度汇聚和节点关系更新。实验结果表明,和不考虑节点能力度的相关协议相比,与节点能力度动态适应的节点成员关系管理协议具有更高的资源利用率。     

国内首个国际光网络节点开通

近日，随着中美俄环球科教网络（GLORIAD）芝加——香港带宽的升级，中国科技网通过香港开放交换节点（HKOEP）同时实现了与美国光交换节点Pacific Wave及Starlight的光网络连接，从而开通国内首个国际光网络节点，并成为国际光网络组织GLIF的成员。     

基于聚合度的WSN分簇优化算法研究

针对无线传感器网络分簇问题,引入节点聚合度概念,以节点能量的均衡消耗为目标,提出一种有效簇头数优化方法,并设计出均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组机制,进一步地优化分簇。算法包括基于能量消耗的有效簇头数计算,聚合度最大的簇首选举和簇建立,以及均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组。仿真结果表明,算法能有效延长网络寿命,均衡网络消耗。     

基于和声搜索方法的无线传感器网络寿命优化算法

在无线传感器网络中,基站位置的动态调整可以提高网络的寿命,然而基站位置的最优化问题是NP完全问题。为了快速地更新基站的位置并减少数据的交互总量,提出了一种基于和声搜索方法的无线传感器网络寿命优化算法。首先,通过聚类方法将传感器节点分成若干组。其次,在每一个组中选出头节点,应用头节点对组中节点的数据进行压缩并与基站进行数据交互。最后,提出一种基于和声搜索方法的基站位置动态更新协议。实验表明:提出的协议与模糊聚类协议相比,传输数据总量更小,传感器节点的能量使用率更低,能更好地提高传感器网络的整体使用寿命。     

面向大规模学术社交网络的社区发现模型

针对基于标签传播的复杂网络重叠社区发现算法中预先输入参数在真实网络中的局限性以及标签冗余等问题,提出一种基于标签传播的面向大规模学术社交网络的社区发现模型。该模型通过寻找网络中互不相交的最大极大团(UMC)并对每个UMC中的节点赋予唯一标签来减少冗余标签,提高社区发现的效率以及稳定性。标签更新时以UMC作为核心单位采用亲密度的方式由中心向四周更新UMC邻接节点的标签及权重,以权重最大值的方式更新网络中非UMC邻接节点的权重。后期处理阶段采用自适应阈值方式去除节点标签中的噪声,有效克服了预先输入重叠社区个数在真实网络中的局限性。通过在学术社交网络平台——学者网数据集上的实验表明,该模型能够将具有一定共性的节点划分到同一个社区中,并为学术社交网络平台进一步的好友推荐、论文分享等精确的个性化服务提供了支持。