随机信号谱估计方法的Matlab实现

功率谱估计是随机信号分析中的一个重要内容。从介绍功率谱的估计原理入手分析经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab中的实现方法。经典功率谱估计的方差大、谱分辨率差,分辨率反比于有效信号的长度,但现代谱估计的分辨率不受此限制。给出了功率谱估计的应用。     

随机信号功率谱估计

1引言功率谱估计(PSD)是利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度,它能给出被分析对象的能量随频率分布的情况。在雷达信号处理中可以根据回波信号的功率谱密度、谱峰的宽度、高度和位置可以确定运动目标的位置、辐射强度和运动速度。功率谱估计是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典谱估计(非参数估计)和现代谱估计(参数估计)。经典的功率谱估计有2种:一种是直接法;另一种是间接法。直接法就是先计算N个数据的傅里叶变换,然后取频域和其共轭的乘积得到功率谱;间接法则是先计算N个样本数据的估计自相关函数,然后再计算自相关数据的傅里叶变换得到功率谱。间     

随机信号功率谱估计

1引言 功率谱估计（PSD）是利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度,它能给出被分析对象的能量随频率分布的情况。在雷达信号处理中可以根据回波信号的功率谱密度、谱峰的宽度、高度和位置可以确定运动目标的位置、辐射强度和运动速度。功率谱估计是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典谱估计（非参数估计）和现代谱估计（参数估计）。经典的功率谱估计有2种：一种是直接法;另一种是间接法。直接法就是先计算N个数据的傅里叶变换,然后取频域和其共轭的乘积得到功率谱;间接法则是先计算N个样本数据的估计自相关函数,然后再计算自相关数据的傅里叶变换得到功率谱。     

FFT功率谱估计随机信号预处理数据压缩方法

利用ＦＦＴ功率谱估计预处理压缩随机信号的方法，对其统计误差进行了讨论，并利用实验进行了验证，从而为实际应用提供了理论基础。     

常见的功率谱估计方法及其Matlab仿真

功率谱估计是数字信号处理的重要内容之一,又分为经典谱估计和现代谱估计。经典谱估计主要是周期图法及其改进方法,现代谱估计则有参数模型与非参数模型谱估计之分。文中主要介绍了几种常见的功率谱估计方法的原理、特点,并进行了Matlab仿真分析,发现基于AR参数模型的Burg法效果较好。     

基于Matlab实现现代功率谱估计

功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计。现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计。基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析。结果显示,三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到较好的谱估计。     

用Matlab实现随机信号的实时处理

在实时控制系统设计中经常需要对各种随机信号处理的算法进行调试,但组建完成一个健壮的硬件系统也要经过反复的测试,会花费较长的时间和较高的硬件成本.文中提出一种基于Matlab DAQ工具进行随机信号实时处理的方法,该工具借助Matlab对硬件良好的支持以及丰富的处理函数,在上位机上直接组建一套稳定的信号处理系统,以实际环...     

基于Welch算法的经典功率谱估计的Matlab分析

从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力，进行实验仿真，比较不同的窗函数，不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响，并分析了造成这些影响的原因。     

“随机信号分析”课程中功率谱及估计的研讨

本文首先分析“随机信号分析”课程中功率谱密度和自相关函数,然后分别介绍了功率谱的估计方法,并以实验为例说明功率谱的估计方法,最后以无线通信系统中OFDM信号的带宽估计为例,说明功率谱估计方法在实际工程中的应用。本文对于功率谱及其估计的教学有一定的指导作用,并且有助于学生更好地理解理论和工程应用。     

语音数字信号增强处理及其Matlab实现

语音数字信号在实际的采集过程中必然会伴随着背景噪音,因此开展语音数字信号的增强处理研究已成为提高语音质量的一个重要发展方向。文中在分析了语音数字信号的采集来源以及其预处理基础上,对其信号的增强处理方法进行探讨,同时提出并实例分析了一种基于滤波特征的语音信号增强处理方法;Matlab实现的结果显示,所提出的方法能够有效地增强语音数字信号。     

跳频信号功率谱密度估计

通过对跳频信号功率谱密度分析,指出经典周期图方法的不足,经过分析改进,得出跳频信号功率谱密度估计合适的方法和参数.仿真结果表明,改进方法具有良好的可行性功率谱估计性能.     

进化计算在Matlab中的实现方法

进化计算是一类广泛应用且不断发展的智能计算方法,构成进化计算的主要有遗传算法、进化策略、进化规划,这3种算法侧重点和实现方法各不相同。在分析这3种算法关键要素的基础上,依据Matlab的M文件要求,实现了进化计算程序的设计,给出了Matlab中进化计算关键要素的实现代码。     

基于Matlab/Simulink(Stateflow)的模/数混合信号系统的精准行为模拟

详细且完整地介绍了在Matlab/Simulink（Stateflow）环境中对模/数混合信号系统的精准行为模拟及仿真。利用双斜率模/数转换器（Dual-slopeADC）作为模拟对象,在分析了转换器的结构、工作原理、系统中重要的非理想性（例如运放及比较器的输入参考噪音及电压偏移等）以及它们对系统的工作性能的影响的基础上,设计实现了系统的Matlab/Simulink（State-flow）行为模型并对其进行了仿真验证。     

经典功率谱估计及其仿真

介绍了各种经典功率谱估计方法,不仅从理论上对各种方法的谱估计质量进行了分析比较,而且通过Matlab实验仿真验证了理论分析的正确性。着重对使用比较广泛的Welch法进行了深入的研究,给出了窗函数选择的一般要求,通过仿真分析了不同的窗函数对Welch法谱估计质量的影响,比较了他们的优缺点。最后分析了采样点数较少即短数据对Welch法谱估计质量的影响。