基于遗传算法的行星传动多目标模糊优化

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法 ,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题 ,并在介绍遗传算法的基础上 ,提出了基于遗传算法的行星传动多目标模糊优化方法。算例计算表明 ,遗传算法在机械多目标优化方面具有较好的应用前景     

基于遗传算法的行星传动多目标模糊优化

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题。并在介绍遗传算法的基础上,提出了基于遗传算法的行星传动多目标模糊优化方法。算例计算表明,遗传算法在机械多目标优化方面具有较好的应用前景。     

遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题,本文在介绍遗传算法的基础上,把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中.本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解.具体算例的优化结果显示,传动体积与承载能力都获得了改善.     

基于ADAMS软件和改进遗传算法的柔性多体模型汽车悬架参数优化设计

针对汽车悬架优化模型简单、遗传算法概率参数主观选取问题、早熟问题，建立了汽车悬架柔性多体模型，并且对遗传算法进行了改进。通过建立遗传算法和ADAMS软件接口，首次实现了柔性多体模型汽车悬架参数的遗传算法优化。通过对33自由度的多刚体模型汽车悬架和42自由度的柔性多体模型汽车悬架进行优化分析，表明应用柔性多体汽车悬架模型的结果要优于多刚体汽车悬架模型的结果。     

基因遗传算法在机构优化设计中的应用

介绍了基因遗传算法的来源，基本原理和方法，提出了改进的基因遗传算法，并介绍了圆柱螺旋压缩弹簧优化问题的适合度函数，约束条件及编码方法。研究表明，基因遗传算法适用于解决多变量。多目标，多峰值的约束优化问题。     

切削用量的基因遗传算法优化

介绍了基因遗传算法及型式原理，提出了用基因遗传算法解决切削用量的复杂的多变量，多目标优化问题的方法，找到了一个抽象切削用量优化问题的共性，并辅之以个性的妆口的遗传算法，使本算法能适应不同的加工环境，加工方法。研究表明，基因遗传算法适于解决多变量，多目标的约束优化问题，其优越性体现在执行效率大大提高。有效避免局部最优解以及较强的适应性。     

基因遗传算法在机械优化设计中的应用

介绍了基因遗传算法的来源、基本原理和方法，提出了改进的基因遗传算法，并介绍了圆柱螺旋压缩弹簧优化问题的适合度函数、约束条件及编码方法。研究表明，基因遗传算法适用于解决多变量、多目标、多峰值的约束优化问题。     

肉燃机阀门压缩弹簧遗传优化设计

首先对内燃机阀门压缩弹簧进行分析,建立优化数学模型,并应用遗传算法求出问题的最优解,探讨了将遗传算法应用于此类具有约束、多变量类型优化问题的可行性。     

订单生产模式下废轮胎粉碎生产线磨盘间隙的组合优化

为了实现废轮胎粉碎生产线的精益生产,提出依据订单条件的多台细磨机磨盘间隙组合优化问题,建立了解决该问题的函数优化数学模型;通过实验确定了细磨机粒径分布、产量与磨盘间隙的关系;为了在整数域内求解带约束的多参数多峰值的函数优化问题,设计了以级联二进制编码为基础的遗传算法,并优化了初始种群生成方式;经多次验证,遗传算法均收敛到全局最优解,且与内点法解得结果相比,遗传算法在解决类似约束条件和整数域内多参数多峰值函数的优化问题时有更好的解和更高的效率,对解决磨盘间隙组合优化问题有很好的效果.     

斜齿轮减速器遗传算法的优化设计

通过对一个具体的斜齿轮减速器进行分析与设计，建立了优化数学模型，并应用遗传算法求出了问题的最优解，探讨了用遗传算法解决此类多约束、多变量类型优化问题的可行性。     

双级斜齿圆柱齿轮传动的数学模型研究

双级斜齿圆柱齿轮减速器的优化设计计算十分复杂,数学模型建立的正确与否,关系到齿轮传动优化设计的成败.减速器的体积、重量主要由齿轮和轴的尺寸来决定,因此可以用所有齿轮及轴的体积之和来建立目标函数,把齿轮和轴的强度要求作为约束条件,建立包含12个设计变量和24个约束条件的双级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计的数学模型.     

基于MATLAB的双级齿轮减速器优化设计

以圆锥圆柱二级齿轮减速器为研究对象,构建齿轮减速器优化模型,利用Matlab对优化数学模型进行求解,优化结果表明:优化方案在减小减速器体积、节省材料等方面具有显著的现实意义;     

三级圆柱齿轮减速器参数优化设计及软件开发

以三级圆柱齿轮减速器各级齿轮中心距之和最小作为目标函数,以减速器中的小齿轮齿数、法面模数以及前两级传动比作为设计变量,建立了三级圆柱齿轮减速器参数优化设计的数学模型,并研制了相应的通用优化设计软件。     

行星齿轮减速器优化设计方法及应用

对行星齿轮减速器进行优化设计分析,建立了优化设计的数学模型,确定优化设计的约束条件,采用数学优化法对行星减速器进行优化设计,并通过实例说明,采用数学优化法可以得到更加优化的结果。     

考虑磨损与变形的谐波齿轮精度可靠性分析与优化设计

针对谐波齿轮减速器中存在的磨损和变形因素导致减速器传动精度低、可靠性差等问题,建立考虑磨损与变形的谐波齿轮减速器传动误差模型,并进行精度可靠性分析与优化设计。通过分析传动误差的影响因素建立了传动误差模型;基于磨损经验模型和试验数据,应用贝叶斯修正方法建立动态磨损模型,同时根据试验数据和高斯过程回归建立柔轮变形模型;综合获得的传动误差模型、磨损模型和柔轮变形模型建立谐波齿轮精度可靠性模型,并应用基于拉丁超立方抽样的Kriging代理模型和蒙特卡洛法求解某谐波齿轮减速器传动精度可靠度。最后采用序列二次规划法对谐波齿轮减速器进行优化设计。优化结果表明,在工况参数(输出端负载17.5 N·m,输入端转速100 r/min)下,优化后的谐波齿轮减速器在工作时间3 000 h处的可靠度达到99.02%,相比未优化前提升7.85%,而成本却只增加1.70%。     

改进蚁群算法的斜齿轮传动多目标优化

本文针对传统蚁群算法在优化目标函数和设计变量较多时,收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的蚁群优化算法。并对两级斜齿圆柱齿轮减速器在考虑其动态性能、体积、可靠度多目标下对齿轮参数进行了优化。其结果与传统设计相比,在保持了减速器较高可靠性的同时,获得了较好的动态性能和较小的体积。本文提出的改进蚁群算法为斜齿轮减速器提供了一种新的优化设计方法。     

圆柱齿轮减速器的优化设计

以二级圆柱齿轮减速器的总中心距最小作为设计目标,选取齿轮齿数、模数、传动比和螺旋角作为设计变量,建立了齿轮减速器优化设计的数学模型,应用复合形法对减速器进行优化设计,得出了优化结果.实例计算表明,采用复合形法得出的优化结果明显好于常规设计方案.     

二级圆柱齿轮减速器优化的数学模型

对二级圆柱齿轮减速器进行多目标优化。建立了以二级圆柱齿轮减速器结构参数的多目标优化数学模型。该问题是一个具有四个设计变量、八个不等式约束、三个分目标函数的多目标函数的优化设计问题。采用复合形法对实例进行了结构参数的优化计算,结果表明优化计算是可行的,效果是显著的。     

基于UG二次开发的谐波减速器的参数化设计

传统的谐波减速器的三维零件设计复杂,利用UG的二次开发可以提高UG的设计效率,缩短产品的设计周期.通过VC++编写优化算法程序,得到谐波齿轮减速器主要构件的三维参数数据.综合利用VC++和UG二次开发工具集,编写接口函数,实现谐波齿轮减速器的参数化设计,分别建立零件ACCESS数据库进行综合管理.并以减速器中最重要的构件柔轮的设计为例,说明UG二次开发的流程.