几种常用图像压缩编码方法的研究及C#实现

图像压缩是数字图像处理的一项重要技术。本文研究基于统计特性的三种熵编码图像压缩编码方法—香农编码、香农-弗诺编码和哈夫曼编码。并以C#为工具,对三种编码方法进行实验及对比,并通过实验结果分析各算法的特点。实验表明,哈夫曼编码最节省存储空间,单位码长表达的信息量最为丰富;香农-弗诺编码所占的存储空间稍大于哈夫曼编码,单位码长表达的信息量比哈夫曼编码稍少一些;而香农编码所占存储空间最大,单位码长表达的信息量最少。     

香农编码与香农-弗诺编码方法的研究及C#实现

图像压缩是数字图像处理的一项重要技术。该文研究了基于统计特性的两种熵编码图像压缩编码方法-香农编码和香农-弗诺编码,并以C#为工具,对两种编码方法进行实验及对比。实验表明,香农-弗诺编码的编码效率远高于香农编码。香农编码占用的存储空间较大,单位码长表达的信息量少。香农-弗诺编码节省存储空间,单位码长表达了更为丰富的信息量。     

常见离散信源编码方法的比较

信源的编码方法提高了通信的有效性。信源的编码方法分为定长编码和变长编码,定长编码要实现无失真,需要的编码长度大,效率不高;变长编码的编码长度不需要很大就可以达到相当高的编码效率,而且可以实现无失真编码。香农编码、费诺编码和哈夫曼编码是常见的离散无记忆信源编码方法。     

一种基于JPEG的MPCC方法

介绍了JPEG图像压缩编码技术的总体框架,提出了一种基于JPEG的分层渐进图像压缩编码方法,并通过实验对该方法和传统的JPEG图像压缩编码方法进行了比较。     

无失真信源的编码方法

本文主要介绍了编码的定义及编码的方法,并对离散信源编码的常用的哈夫曼编码方法做了比较详细的介绍,同时也对这编码方法在实现条件上做了分析,从编码效率上考虑该编码方法得实用性。     

对图像灰度级分段的压缩编码

给出了一种新的无损压缩图像的编码方法。利用图像相邻像素点的灰度级连续和集中的特点，对灰度级进行分段编码，并用MATLAB编程实现，取得了很好的效果。其实验结果与哈夫曼编码做了比较，经过分析，此编码方法在灰度级概率均匀分布时具有优势。     

利用优化哈夫曼编码进行数据压缩的探索

数据压缩是当今计算机科学领域中十分活跃的论题。哈夫曼编码作为一种最常用的不等长无损压缩编码方法，在数据压缩程序中具有非常重要的应用。文章通过对传统静态哈夫曼编码的讨论以及与动态哈夫曼编码的对比，研究一种改进的数据压缩算法，并用程序实现之。     

利用优化哈夫曼编码进行数据压缩的探索

数据压缩是当今计算机科学领域中十分活跃的论题. 哈夫曼编码作为一种最常用的不等长无损压缩编码方法,在数据压缩程序中具有非常重要的应用.文章通过对传统静态哈夫曼编码的讨论以及与动态哈夫曼编码的对比,研究一种改进的数据压缩算法,并用程序实现之.     

分形图像压缩编码技术介绍

分形图像编码是目前研究较为广泛的一种现代编码方法本文在比较经典编码方法和现代编码方法的基础上介绍了分形的概念、分形图像压缩技术方案及实现，并阐述了分形编码的应用前景。     

一种新的基于素数的XML动态编码方法

现有XML文档树编码存储空间较大,动态更新困难。结合DeweyBFN提出一种新的基于素数的XML动态编码方法。新方法采用子树域映射机制,避免使用较大素数,平均编码长度较小。理论分析和实验结果表明,该编码方法可以有效降低编码存储空间,具有较高的查询效率,支持XML数据的动态更新。     

基于Huffman编码的图像压缩解压研究

根据BMP图像的特点,提出了基于Huffman编码的压缩方法,分别采用RGB统一编码和RGB分别编码两种方式对图像进行压缩和解压程序设计,然后对多幅图像进行了压缩和解压实验,最后对实验结果进行了相关的分析。     

基于上下文的网格拓扑压缩熵编码方法

提出了一种普遍适用于网格拓扑压缩的高效熵编码方法.不同于以往的单纯利用算术编码或Huffman编码对遍历网格生成的拓扑流进行编码压缩,对这些拓扑流的每个符号先计算其Huffman编码,然后采用基于上下文(已编码序列的倒数第2个符号作为上下文)的算术编码方法来编码其Huffman值,从而实现对网格模型拓扑信息的有效压缩.实验结果表明,熵编码方法普遍适用于各种网格拓扑压缩方法得到的拓扑流的压缩,其压缩结果普遍高于拓扑流序列的熵值——绝大多数拓扑压缩算法各自最好的压缩比.     

一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。     

An effective method for still image compression/decompression for transmission on PSTN lines based on modifications of Huffman coding

This paper presents an effective compression method suitable for transmission the still images on public switching telephone networks (PSTN). Since compression algorithm reduce the number of pixels or the gray levels of a source picture, therefore this will lead to the reduction of the amount of memory needed to store the source information or the time necessary for transmitting by a channel with a limited bandwidth. First, we introduced some current standards and finally the lossy DCT-based JPEG compression method is chosen. According to our studies, this method is one of the suitable methods. However, it is not directly applicable for image transmission on usual telephone lines (PSTN). Therefore, it must be modified considerably to be suitable for our purposes. From Shannon’s Information Theory, we know that for a given information source like an image there is a coding technique which permits a source to be coded with an average code length as close as to the entropy of the source as desired. So, we have modified the Huffman coding technique and obtained a new optimized version of this coding, which has a high speed and is easily implemented. Then, we have applied the DCT¹ and the FDCT² for compression of the data. We have analyzed and written the programs in C++ for image compression/decompression, which give a very high compression ratio (50:1 or more) with an excellent SNR.³In this paper, we present the necessary modifications on Huffman coding algorithms and the results of simulations on typical images.     

一种最优化链码指纹二值细化图像压缩编码

提出了一种适合于对线状结构的条形纹线二值图像进行压缩的最优化Freeman链码压缩算法——Freeman差分链码Huffman编码。与传统的Freeman链码相比,提出的压缩算法是基于Freeman链码、差分编码和Huffman编码的一种混和编码方式。通过理论分析和在指纹二值细化图上的实验结果证明,对于指纹二值细化图像,本算法优于现有的链码压缩二值图像的算法,针对于线状结构的条形纹线二值图像,本算法也优于其他压缩算法。其平均码长为1.7651bits,低于8方向Freeman链码或者Freeman差分链码的3bits的平均码长。     

基于多参数的数据压缩算法

通过对Huffman编码方法的研究,文中提出了一种基于多参数的数据无损压缩算法。基于原始数据集的元素个数统计,对原始数据集进行多次的合并,使合并后所得到的新数据集满足Huffman最佳编码要求,由此生成规模较小的数据合并对应表,并将数据编码分为一元即时码（前缀）和区分码（后缀）两个部分。数据多次合并的不同起始点为文中无损压缩方法的多参数,利用这些参数结合编码前缀及后缀即可唯一表示原始数据,去除了编码表。解码时无需逐位匹配即可复原原始数据。与传统方法相比,文中构造的基于多参数的数据无损压缩方法,编码结构简单,运算开销小,编解码效率较高。     

采用循环移位和优化编码的测试压缩方法

日益增加的集成电路测试成本变得越来越难以接受,因而提出了一种简单而有效的解决方案.该方案把循环移位技术应用到测试数据压缩中,比起一般的移位技术,该方案更能有效地利用测试集中无关位.结合异或逻辑运算,所提方案累积无关位,进一步提高测试向量与其参考向量的相容性和反向相容性.在编码过程中对各种可能移位状态进行统计,建立Huffman树,找出最优化编码形式,因而可以增加短码字的利用率,减少长码字的使用频次.通过给出的分析和实验,说明了所提方案在附加硬件成本很低的情况下既能够提高测试数据压缩率,又能够减少测试时间,优于已发表的游程编码方案和其他同类型的编码压缩技术.     

MC-EZBC中改进的运动编码

在层次式可变大小块匹配(HVSBM)运动估计/补偿中,运动信息由两部分组成:映射信息和运动向量。在传统的运动编码方案中,映射信息为直接编码和Huffman编码,而运动向量为差分算术编码。文章提出了基于上下文的自适应编码方法对这两部分信息进行编码。实验结果表明,采用新方法可以提高运动向量编码效率25%以上,提高视频编码的性能,特别是在低码率场合下。     

基于Huffman编码的文本信息隐藏算法

自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。该文提出了基于句型Huffman编码的信息隐藏算法,根据句型分布构造Huffman编码,秘密信息解码为句型。句型在载体文本中的位置是密钥,对句型作Huffman压缩编码即可提取秘密信息,给出了信息隐藏容量公式。该算法不需要修改载体文本。