移动无线传感网的移动感知路径选择算法

为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进行数据传输,并建立能保证全覆盖监测区域且权衡数据传输时延、数据传输率和节点平均能耗的移动路径选择优化模型。提出到目标网格的路径寻找方法、初始染色体的确定方法和染色体适应度值计算方法。最终提出修正的多种群遗传算法求解优化模型,获得移动传感节点的最优移动方案。仿真结果表明:不管监测区域内是否存在障碍物,MSPS算法都能提高数据传输率,降低数据传输时延和节点丢弃的总数据量。在一定的条件下,MSPS算法比SGA、TCM_M、RAND_D和RAND算法更优。     

预测移动Agent迁移路径算法

迁移策略是移动Agent的核心技术之一。移动Agent为完成用户指定的任务,通常需要移动到多个主机上,从而形成一个主机序列。传统的迁移策略大多只是根据固定的方法或指标,提前规定好一个主机序列,并不能很动态地对Agent迁移路径中的下一跳进行预测。文章提出了一种预测移动Agent的迁移路径的算法,该算法在入侵检测系统的设计与应用中具有广泛的应用价值。通过实验分析,该算法表现出了良好的性能。     

集成移动IP与移动Ad Hoc网络的移动检测算法

移动IP借助定期广播的代理通告完成移动检测。与移动IP原本应用的无线局域网环境不同,在移动AdHoc网络中频繁的广播会造成广播风暴。现有的集成移动IP与移动AdHoc网络的方案中提出了多种性能优化的方法,但都没有从根本上解决此问题。论文提出了一种基于局部存储信息的移动检测算法。该算法借助路由协议的Hello信令在邻居节点间传递移动管理信息,帮助移动主机实现移动检测,从而避免移动代理周期性地广播代理通告给网络造成的性能开销。仿真结果表明,基于Hello信令的移动检测算法可以改善网络中数据通讯的传输性能。实际的测试床实现检验了算法功能的完备性。     

分布式检索系统中基于蚁群的移动agent动态迁移算法*

以真实蚁群算法为基础,提出了一种分布式信息检索下的移动agent动态迁移算法。该算法有如下特点：a）Agent能根据当前主机的状态,自主选择下一个负载轻的主机移动;b）Agent能找到一条开销最小的路径移动。仿真结果表明,该算法与固定路由算法相比,性能提高80%以上,并且算法无须依赖集中的迁移模块。蚁群算法分布在各节点中,提高了系统的容错性,具有分布、并行的特点。     

移动数据库中的事件检测

为了有效检测移动计算环境中的事件,提出了基于Petri网的事件检测方式CCPN.该方式能直观灵活地建模事件,支持异步并发事件的检测以及时序事件的检测;讨论了主机断接以及移动情况下的事件检测.     

一种面向信息质量的移动群智感知协作方法

现有的感知信息质量研究主要集中在节点的招募、选择和感知任务的分配阶段,缺少对感知任务执行过程的优化。为此,借鉴移动设备云中的感知任务迁移理念,设计基于效用的感知任务迁移算法,提出一种移动群体内节点间直接协作的感知方法。对感知任务的执行阶段进行优化,以解决移动设备的异构性与感知信息质量需求之间的矛盾。实验结果表明,与随机选择算法和基于多任务的参与者选择算法相比,该算法可有效提高感知数据覆盖率和感知任务完成率。     

一种基于移动计算环境的因果日志卷回恢复算法

由于移动节点的不可靠和无线网络连接的脆弱性,研究移动计算系统容错机制具有重要意义.对可以跨区移动、随时可以与网络断开的自治性很强的移动节点来说,异步的卷回恢复是一种重要的容错手段.现有的移动计算环境下的卷回恢复算法都无法完全实现一致的异步卷回恢复.基于因果消息日志,提出一种新的移动计算环境的卷回恢复算法:通过先行图来记录节点间的消息依赖关系,将异步检查点、基于发送方的暂存消息日志和先行图全部在移动支持站上存储和处理,为移动节点提供一种透明的容错服务,完全消除依赖关系在移动节点之间造成的影响.用形式化的方法证明了系统的一致性.仿真结果表明,在卷回开销达到最低的同时,也显著降低了无错运行时的通信和存储开销.     

移动无线物联网感知层传感控制定位算法研究

为了提高感知层传感控制定位的准确性和稳定性,提出移动无线物联网感知层传感控制定位算法.以DV-hop定位算法获取的移动无线物联网感知层通信区域内所有节点到各个锚节点的距离和跳数信息为基础,提出了基于跳数修正的DV-hop定位算法,对锚结点间跳数和未知结点跳数进行修正,计算出每个锚结点与各结点之间的距离,利用二维双曲线定位算法得到未知结点的位置坐标,实现移动无线物联网感知层传感控制定位.实验结果说明:所提算法在不同总节点个数和节点通信半径下定位误差始终保持最低,稳定性强;当跳数修正系数为2时该算法的定位精度最高,效果最佳;可选择较大的锚节点比例和较小的偏离因子,进一步提升定位效果.     

一种适合P2P MMOG的移动代理迁移策略

目前的移动代理迁移策略不能满足P2P MMOG的实时性需求。该文提出了适合P2P MMOG的代理迁移策略,包括迁移时机计算和一种改进的蚁群算法。该策略根据P2P MMOG中的网络流量、代理服务需求度和目的主机负载状况动态决定迁移目的地。实验证明,该方案满足游戏实时性要求,降低了移动代理迁移时间和系统延迟,解决了P2P MMOG中玩家节点的负载均衡问题。     

移动Agent的一种支持安全与容错的迁移机制

移动Agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式。移动Agent的迁移机制是其技术核心之一,受到了广泛的关注。为了提高移动Agent迁移的可靠性和安全性,提出一种支持安全与容错的迁移机制。该机制利用结构化迁移机制寻址,并引入分布式事务、可靠认证与加密等机制,使得移动Agent在迁移过程中能有效保护主机与移动Agent的安全性,并提供容错支持。     

基于消息传递的移动EJB对象强迁移构件模型的研究

移动计算环境下的Agent对象迁移包括强迁移和弱迁移技术。在特定的多环境中,一个重要的问题是合理地为移动Agent对象实现异地迁移计算提供有效的管理和支持,目前使用的支持系统有基于传统解释语言的、基于CORBA平台的和基于Java语言的。在移动Agent对象强迁移技术的理论基础上,提出了一种基于消息传递的移动EJB对象强迁移构件模型,分析与改进了适合强迁移对象进程消息发送的同步消息传递算法,使得该构件模型的消息传递具有很好的同步机制,从而提供了一种良好的移动Agent对象迁移构件化管理支持方式。     

基于旅行计划图的移动Agent迁移策略研究

移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

移动Agent的一种支持安全与容错的迁移机制

移动Agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式。移动Agent的迁移机制是其技术核心之一，受到了广泛的关注。为了提高移动Agent迁移的可靠性和安全性．提出一种支持安全与容错的迂移机制。该机制利用结构化迁移机制寻址，并引入分布式事务、可靠认证与加密等机制．使得移动Agent在迁移过程中能有效保护主机与移动Agenr的安全性，并提供容错支持。     

基于梯度搜索的移动协作定位算法

针对节点移动对定位实时性能的影响,通过预测节点的移动趋势平衡定位时延,提出一种基于梯度搜索的移动协作定位算法.该算法将移动定位拓展到时间区间上进行.在每个时间区间内,采用一跳距离测量和压缩感知方法构建节点距离数据,并通过预测节点移动趋势确定网络中节点间距离矩阵的边界条件;然后通过梯度搜索法求解节点在特定时间区间内的最佳估计,从而求得各节点的相对坐标;如果网络中有足够锚节点,则可将相对坐标转换为绝对位置.仿真结果表明,与其它移动定位算法相比,提出的方案有效提高了定位精度,而且在有测距误差的环境下也表现出较好的定位性能.     

复杂环境下一种多移动节点的WSN三维覆盖算法

依据现实环境中对于复杂的山丘、沟壑等空间立体目标进行监测的需要,提出一种多移动节点的无线传感器网络三维覆盖算法。通过在三维空间中选取目标监测点,采用基于误警率的节点感知模型感知目标监测点,计算目标监测点的三维联合探测概率进行覆盖空洞分析,找出移动节点最优移动路径,调整移动节点移动位置实现对目标监测点的全覆盖,解决三维环境中恶劣复杂情况下的监测问题。仿真结果表明,该算法可有效探测覆盖空洞,并能够利用移动节点对其进行修复,在满足目标监测节点全覆盖的同时使移动节点的移动距离最优,降低网络能耗。     

移动Ad Hoc网络中自私节点的监测方法

移动ad hoc网络是一种特殊的对等式无线网络,具有无需基础设施支持、自组织、可快速展开、可移动等特点,其应用正逐渐受到人们的重视.由于移动ad hoc网络中节点既是主机又是路由器,所以容易遭受基于路由信息的攻击.在分析针对路由信息攻击方法的基础上,提出基于上下文感知的自私节点监测方法,并给出自私节点的量化判定方法.     

基于旅行图的移动Agent迁移策略

移动Agent为完成用户指定的任务，通常需要移动到多个主机上．迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径，保证移动Agent正确、高效地完成任务．提出了“旅行图”的概念并给出了基于“旅行图”的3种迁移策略．旅行图能描述移动Agent的移动语义并能刻画运行环境的动态变化．载有“旅行图”的移动Agent感知运行环境的变化，及时反应并自主修改迁移路线，按照预先设定的指标完成任务，充分体现了Agent的反应性和自主性．基于“旅行图”的迁移策略还可避免由网络断连或结点失效导致的迁移失败．     

基于多智能Agent的移动自组织网络入侵检测模型

根据MANET的特点,提出了一种基于多移动代理的MANET的入侵检测方法,它能够同时检测主机行为和网络行为,又采用了一种分布式算法,选择数目很少的节点收集网络数据、检测网络行为,减少了其它节点的系统资源和电量的消耗.     

数据传输时延和跳数受限的Sink节点移动路径选择算法

考虑实际无线传感网系统中数据传输时延和跳数受限情况,且为降低算法的时间复杂度,提出一种移动无线传感网的Sink节点移动路径选择算法（MPSA）。在MPSA算法中,Sink节点采用分布式最短路径树算法收集k+1跳通信范围内传感节点的相关信息和感知数据,采用虚拟力理论计算边界、障碍物和空洞区域的虚拟斥力、第k+1跳未覆盖传感节点的虚拟引力和所有虚拟力的合力,根据停留次数、合力大小和方向等信息计算当前网格中心的停留时间和下一个停留网格中心。仿真结果表明：MPSA算法根据传感节点的位置、剩余能量等信息,寻找到一条较优的移动路径,从而提高Sink节点的数据收集量和节点覆盖率,降低传感节点的感知数据丢弃量。总之,在数据传输时延和跳数受限下,MPSA算法比RAND算法、GMRE算法和EASR算法更优。