基于进化博弈的供应链市场进入博弈分析

为分析供应链的结构,在借鉴古诺竞争模型与报童问题模型的基础上,建立了市场无法出清条件下供应链的市场进入博弈模型,从理论上分析并求解了两级供应链的可行结构和均衡结构。对于多级供应链或者企业成本结构更加复杂的问题,引入了基于进化博弈的分析模型,模型中的企业作为博弈参与人采用适应性学习机制,利用仿真试验,分析供应链市场进入博弈问题,验证了实验与理论结果的一致性,从而为分析复杂的供应链结构提供了理论依据和可行方法。     

逆向供应链中退货快速处理的委托代理问题

为推进逆向供应链系统中新产品退货的快速处理工作,分析了制造商一代销商之间的委托代理问题。对称信息条件下,代销商快速处理退货的努力行为达到了系统最优水平,整个供应链系统处于协调状态。不对称信息条件下,代销商的努力水平低于系统最优水平,供应链系统处于不协调状态;代销商的努力水平与其收益分享系数正相关,进而与代销商的风险偏好度和退货市场的不确定性负相关,与代销商的能力水平正相关。线性合同中引入第二个可观测变量,能够有效提高代销商的收益分享系数和努力水平,降低供应链系统的不协调性,但整个系统仍然处于不协调状态;供应链系统各项代理成本均降低,有效缓解了制造商一代销商之间的委托代理问题。     

基于超模博弈的多零售商价格竞争的均衡分析

研究了单个供应商和多个零售商组成的供应链环境下,多零售商间价格竞争的均衡行为.供应商与零售商通过收益共享契约进行交易,需求随机且价格敏感,零售商间进行价格竞争.引入了超模博弈理论,证明了零售商间的价格竞争一定存在纯策略纳什均衡,分析了均衡结果的一些特点,给出了存在唯一均衡价格的条件,并通过比较静态分析,得出了零售商定价随契约参数变化的规律.最后,通过一个算例对相关命题进行了验证.     

存在消费者退货风险的供应链决策

为避免因产品与消费者偏好不符造成的退货风险而引起的消费者效用损失导致的市场需求下降,研究了存在退货风险的传统供应链和双渠道供应链中的定价和服务水平决策问题.在数值分析部分,对比分析不同环境下退货率对供应链决策的影响,进行了双渠道供应链参数对需求分配的敏感性分析,并对退货率与渠道需求分配同时变化时不同定价模式下的利润进行了比较研究.研究表明,在传统供应链下,退货率越高的产品,批发价越低,零售商的SA服务水平越高.而在双渠道供应链下,退货率对供应链的影响与定价模式、服务成本等密切相关.在两种定价模式中,制造商偏好于价格不一致模式,零售商偏好于渠道等价模式.但对于退货率较高的产品,价格不一致模式更容易成为双渠道供应链各方的一致选择.     

无缺陷退货问题的建模与供应链协作

针对供应链中无质量缺陷的退货问题,建立了单个制造商和零售商构成的分散决策模型,模型中考虑了零售商宣传咨询对于顾客需求和退货率的影响.给出了该模型中零售商的最优订货策略和最优宣传咨询努力水平的上界.分析了零售商缺乏宣传咨询投入的原因,为实现无质量缺陷退货的供应链协作优化,提出了一种制造商承担部分宣传咨询投入成本的分担策略.数值仿真结果表明,恰当的分担比例可以同时提高制造商和零售商的收益,提高供应链绩效.     

不确定需求下考虑自由退货的供应链协调

针对不确定需求下自由退货政策的供应链协调问题,构建了考虑自由退货与不考虑自由退货两种协调策略,分别建立了随机需求下由单个制造商和单个零售商构成两级供应链的分散决策模型,比较了两种协调策略最优解的实现条件,得出了在顾客需求的分布函数为增函数时,分散协调决策过程中不考虑自由退货的协调策略优于考虑自由退货的协调策略,并设计了回购合同机制,可实现自由退货下的供应链协调.通过数值算例分析研究了两种协调策略下参数的变化对供应链协调绩效的影响.     

供应链企业合作问题的博弈研究

针对现有的供应链企业合作问题相关研究的局限性,构造了供应链企业合作的讨价还价博弈模型。该模型的重要特点是构造了一种随机出价模式,并考虑了双方协商破裂的可能性。基于模型分别对不存在其他选择以及存在其他选择的情况进行了博弈分析,证明两种情况下都具有唯一的子博弈精炼均衡结果,给出了双方的子博弈精炼均衡战略。对博弈结果的进一步分析证明构造的博弈模型具有先动优越性、外部收益相关性以及合作优越性等三个特性。     

基于制造商资金约束的供应链博弈研究

建立了一个单制造商单零售商组成的两级供应链在制造商面临资金约束下的博弈模型。研究结果表明,若制造商面临资金约束时不采取其他措施增加其资金量,则资金不足会给制造商和零售商都带来损失;若制造商通过要求零售商提前支付货款并给予零售商一定折扣的方式来缓解资金不足时,制造商和零售商的利润会得到改善,特别的,当资金机会成本为零时,制造商能完全消除资金短缺的影响。     

竞争的零售商创新投入的供应链协作研究

建立了由一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,在市场价格竞争下,下游零售商创新投入降低运作成本的供应链博弈模型.研究发现,分散决策下,制造商的利润随着零售商创新能力和竞争强度的提高而增大,其最优批发价与零售商的创新能力无关,创新投入的外溢效应反映在增加了制造商的需求.创新使零售商的利润提高,但由于竞争性,当创新能力达到一定程度后,创新反而使零售商的利润降低.为此,提出了使供应链协作的基于数量折扣的混合契约,最后利用具体算例分析验证了结论.     

双分销渠道下短生命周期产品供应链转运策略

为解决双分渠道供应链中供需不匹配的问题,研究了制造商生产能力约束下双分渠道的短生命周期产品供应链库存协作问题,分析了非合作情况下的供应链订货决策、转运策略下的供应链订货决策,以及需求服从正态分布条件下的订货决策,并对不同情形下的订货决策行为进行了相应的数值分析,提出了采用转运策略来减少短生命周期产品供需不匹配的现象。研究结果表明,转运策略可以增强供应链供需匹配性,当市场需求不确定性不断变大时,能更好地缓冲市场波动风险,并增加供应链的期望利润。另外,当存在制造商生产能力约束时,转运策略能够获得比非合作策略更高的供应链服务水平。     

随机需求多渠道供应链Stackelberg协调博弈分析

研究具有随机需求和涉及产品转移成本的,由一主导制造企业、电子零售商和传统零售商构成的多渠道供应链协调问题。通过建立Stackelberg博弈模型,分析了集中决策和分散决策模式下多渠道供应链中成员间的价格竞争和产品转移成本对企业生产计划与定价决策的影响;构建了多渠道供应链协调的激励惩罚机制。研究表明,通过该激励惩罚机制可使零售商的最优订货量与集中决策下的最优订货量相等,而通过与支付转移契约的组合运用可实现多渠道供应链的完全协调。     

企业-客户信号博弈及遗传算法的比较研究

针对客户关系管理中企业和客户之间合作博弈与非合作博弈相结合的特点,建立了由广告投入水平、产品价格、服务水平、咨询投入水平、当期购买数量和满意程度6个信号构成的企业一客户信号效用模型,并分别利用两种方法对其进行了求解。第一种方法根据博弈论中的逆推归纳法求出了该模型的均衡行动解,以解释企业和客户在交易中的理性选择行为;第二种方法构造了求解该模型的遗传算法,以求得企业和客户总体效用的最优解,以及构成最优效用的信号值,并利用Matlab对该优化过程给予了实现。这两种方法从不同的角度和出发点对客户关系管理环境下企业和客户的行为进行了解释和比较。     

基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期决策研究

研究了供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题.考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的.最后,通过算例对模型和结论进行了验证.     

基于顾客战略行为的供应链两部定价契约

基于顾客战略行为,利用理性预期均衡的相关知识研究了供应链两部定价契约问题。考虑由一个生产商、一个销售商和若干具有战略行为的顾客所组成的供应链。通过分析销售商与顾客的理性预期均衡,确定销售商的最优订货量,从而研究生产商与销售商之间的两部定价契约条款。研究结果表明,生产商应该把两部定价契约中的批发价设定在高于生产商边际生产成本;两部定价契约中的固定费用可以实现供应链内部利润的任意分配,有利于供应链达到整体绩效最优。     

考虑退货期限的生鲜电商冷链宅配供应链决策与协调

为研究生鲜电商企业与配送企业,以及消费者组成的存在退货且有退货期限的冷链宅配供应链协调问题,讨论了集中决策和分散决策下的退货期限、销售价格、新鲜度、保鲜努力程度、收费策略以及最优利润。研究发现,利润最大化时,集中式决策允许更长的退货期限;当退货期限达到某一数值后,提高退货期限会使配送企业的利润减少,致使其没有动力提供对应的保鲜水平。通过设计组合契约协调发现,在配送企业的收费策略满足一定条件时,可以实现帕累托最优,调整契约分摊系数可以实现利润在生鲜电商企业与配送企业间的不同分配。