基于小波变换估计传递函数

基于离散小波变换,提出分段频带逼近,估计传递函数.首先应用分解/综合滤波器,引进离散小波变换,然后利用小波分频性能,给出分段频带逼近算法.     

NURBS自由曲线曲面数据优化压缩方法

针对基于NURBS方法描述的自由曲线曲面模型,本文给出了一种基于控制点坐标差分数据的NURBS自由曲面的数据优化压缩复原方法。该方法以权因子为基础,利用离散余弦变换,对控制顶点坐标分量的差分值矩阵进行变换,然后进行量化压缩处理,在有效压缩数据的同时使传送的压缩数据中携带了压缩复原数据的累积误差。最后,通过对压缩复原图像与原始图像进行比较,说明了该数据优化压缩方法的有效性。     

基于小波的准均匀B样条曲线曲面变分造型

变分造型是自由曲线曲面交互设计中常用的技术之一，在传统的变分造型技术中，一般将此类问题转化为对控制顶点的优化求解问题，但当基函数多进，B样条的局部性常会导致待求解系统的性态不好，求解效率降低，对此，文中应用小波方法解决准均匀B样条曲线曲面变分造型中的优化求解问题，由于小波基具有多分辨特性，该方法可以大大提高迭代速度。     

用射影变换生成形状不变的曲线和曲面

本文利用射影变换,由已知函数类型的三维空间曲线产生新曲线,它满足给定的插值条件,且在一定的条件下保持原曲线关于尖点、重点、泛拐点和曲率为零的点的性质.还讨论了曲面在一定的射影变换下具有形状(即椭圆点、双曲点和抛物点)的不变性.     

基于小波分解的自适应数字图像水印算法

提出了一种基于小波分解的自适应数字图像水印算法，该算法不需要利用原始图像。实验结果表明，该算法较好地保持了图像的质量，对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

基于相干小波变换的信号相位差估计

精确地估计两列信号间的传输延迟在工程上有着重要的意义。傅里叶变换方法很难区分或识别信号的瞬时变化,而小波变换方法是一种时间窗和频率窗都可改变的时频局部化的分析方法,在非平稳信号的分析方面具有明显的优势。给出应用Morlet小波变换的相干性实现两信号相位差估计的算法,在不同信噪比条件下,对算法的估计性能进行了仿真研究。仿真研究结果表明,在低信噪比的条件下,基于小波变换的相位差估计方法可以实现信号相位差的精确估计。通过与基于离散时间傅里叶变换方法的比较,验证了小波变换方法在估计信号相位差方面的优越性。该方法还可用于对非平稳信号相位差的估计。     

基于小波域的图像噪声估计新方法

提出一种基于小波域区域分割的估计图像噪声的新疗法。该方法利用图像的小波高频系数,在提出图像平滑区域的基础上,准确地估计图像高斯噪声的标准方差、由于考虑了图像的局部信息,因此该方法优于传统的估计方法。用于多幅实验图像的结果表明：在图像受噪声比较小或图像含高频信息较丰富时,该方法比传统疗法更准确。     

流曲线曲面的概念和构造方法

给出了一种新的曲线曲面－流曲线曲面概念及其构造方法。给出了用多项式和Ｂｅｚｉｅｒ控制网构造流曲线曲面的基本方法和约束条件，这种流曲线曲面方法可用于计算机辅助几何设计和图形学中曲线表示和设计，特别是船体外型的造型和设计。     

多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法

为同时满足鲁棒性、高效性以及广泛适用性等要求,提出一种基于多层次优化的网格域样条曲线设计方法.该方法放松了曲线严格位于曲面的约束,仅将曲线的离散控制点置于流形空间,并采用内点法的思想,运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解,最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面.在此基础上,文中提出由粗到细的多尺度层次求解策略,不仅能够更为准确地估算离散微分算子,提高求解精度,而且能够减少挪动采样点的计算量,提升求解效率.收敛性分析实验表明,多层次优化方法能够快速收敛,并在多尺度策略下获得更为光滑的结果.和现有的投影法和光顺法相比,该方法效率更高,且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势.     

一种基于贝叶斯估计的小波收缩方法

信号和图像的小波系数表现出很强的非高斯统计特性,其密度函数可以用广义拉普拉斯先验分布建模.此分布利用贝叶斯估计对图像去噪有较好的效果,但用于信号去噪则滤波信号不够滑.本文提出一种贝叶斯阈值估计方法,可以较好地滤除噪声,并且滤波信号较为平滑.仿真表明,该方法对于信号滤波有较好的性能.     

基于小波变换区域方差的遥感图像融合新算法

提出一种基于小波变换的遥感图像融合新算法。利用离散小波变换把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用小波区域窗口和子区域窗口统计把小波系数分类成边缘和非边缘系数。在融合处理中,低频图像的小波系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应输入图像小波系数的最大多窗口区域方差来确定融合后高频小波系数。实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,这种算法有效且优于其他的图像融合方法。     

Fairing of Parametric Cubic B-spline Curves and Bicubic B-spline Surfaces

ＦａｉｒｉｎｇｏｆＰａｒａｍｅｔｒｉｃＣｕｂｉｃＢｓｐｌｉｎｅＣｕｒｖｅｓａｎｄＢｉｃｕｂｉｃＢｓｐｌｉｎｅＳｕｒｆａｃｅｓＭｕＧｕｏｗａｎｇ，ＺｈｕＸｉｎｘｉｏｎｇ，ＬｅｉＹｉａｎｄＴｕＨｏｕｊｉｅＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉ...     

基于局部小波变换与DCT的人脸识别算法

提出了一种基于局部小波变换和离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)相结合的人脸识别方法,该算法首先利用小波变换对人脸图像做适当层次的小波分解,然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步的特征提取和压缩,得到人脸识别特征,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。基于ORL人脸数据库的实验结果表明了该算法的有效性。     

基于小波变换的静止图像数字水印

结合人类视觉特征，本文提出一种基于熵的静止灰度图像的非盲水印在小波域中应用的方法。该方案能够产生高效的数字水印。对原始图像进行三级小波分解，将标志性图像经过PN序列扰乱后嵌入其中。使用基于熵的方法来选择DWT系数，通过自适应方法来决定嵌入水印的系数的数量以及DWT分解后每一层的水印因子。该方案产生的水印几乎能抵抗所有水印文献中所涉及到的攻击。最后的检测结果表明与现在有的方法相比，它有更好的抗攻击性。对方案进行简单的修改，它可应用于彩色图像和实时系统中。     

Bezier曲线曲面的环检测

近年来人们提出了一些检查曲面的交线是否构成闭环的算法,但它们的计算量都比较大。本文首先引进包围凸棱锥的概念,证明了一个保证两曲线段最多交于一点的条件,然后提出一些新的环检测方法。这些方法都比较简单,计算量省。     

参数曲线曲面降阶研究

参数曲线曲面降阶是当今计算机辅助几何设计研究的热点之一,已经被广泛地应用在CAD系统之间的几何数据的传输、几何造型中的求根和求交的计算、数据的几何压缩、曲线曲面的光顺处理、字符的构造以及参数曲线段的提取和信号的滤波等。以参数Bezer曲线降阶方法为主线索,其它如B样条、广义Ball、广义C-Bezer等参数曲线曲面降阶为辅进行了综述讨论。最后给出了参数曲线曲面降阶中有待进一步解决的问题。     

提升小波变换的FPGA设计与实现

根据1996年Sweldens等人提出的提升小波变换方法,设计了一种有效的JPEG2000CDF(2,2)整数小波变换的VL-SI实现结构,并对小波系数的变化范围进行了分析。用VHDL对该结构进行基于FPGA实现的可综合描述,并用EDA软件进行了仿真和综合,硬件仿真结果和软件Matlab实现结果完全一致。     

Survey of Continuities of Curves and Surfaces

This survey presents an overview to various types of continuity of curves and surfaces, in particular parametric (Cⁿ), visual or geometric (Cⁿ, Gⁿ), Frenet frame (Fⁿ), and tangent surface continuity (Tⁿ), and discusses the relation with curve and surface modeling, visibility of (dis) continuities, and graphics rendering algorithms. It is the purpose of this paper to provide an overview of types of continuity, and to put many terms and definitions on a common footing in order to give an understanding of the subject. 1991 Computing Reviews Classification: I.3.5 [Computer Graphics] Computational geometry and object modeling. I.3.7 [Computer Graphics] Three-Dimensional Graphics and Realism.