特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法

检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征;然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察;最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明,相对于单一特征检索算法,该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率,可以更准确地查找到用户所需的图像。     

基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法

提出一种利用兴趣点进行局部特征提取及检索的新方法。该方法利用图像中兴趣点的位置信息,提取兴趣点周围局部区域的颜色及纹理特征作为刻画图像内容的主要特征,结合兴趣点的空间分布对相似图像进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了11%,能够更准确地查找到用户所需的图像。     

多特征和SVM相融合的三维物体识别方法

研究三维物体识别问题,摄像机从不同角度拍摄三维物体,获取的三维物体图像变化比较大,传统方法采用单一特征或简单多特征难以正确描述三维物体,导致三维物体识别的准确率较低.为了提高三维物体识别准确率,提出一种多特征和支持向量机相融合的三维物体识别方法.首先分别提取三维物体的颜色特征、纹理特征和不变矩特征,然后采用主成分分析消除各特征间的冗余信息,最后采用支持向量机建立三维物体识别模型.采用三维物体图像数据库COIL-100进行测试实验,结果表明,相对于传统识别方法,改进方法不仅提高了三维物体识别准确率,同时加快识别速度,为三维物体识别提供了一种新的识别方法.     

一种使用Harris特征点的区域图像检索算法

为了克服图像分割技术的限制，提出了一种基干特征点匹配技术的图像检索算法。手工提取图像中的一块区域作为查询图像，然后使用Harris算子提取彩色特征点，并用相应的颜色特征对特征点进行表示，最后利用特征点匹配技术实现区域图像的检索。实验表明，该方法对于图像的亮度变化和几何变换具有很强的鲁棒性，可以有效提高检索准确率。     

基于兴趣点和边缘特征的图像检索方法的研究

提出了多种图像特征相结合的图像检索新方法.该方法把兴趣点和边缘作为图像中用户关注的线索,设计了一种基于兴趣点和边缘特征的图像检索新方法.它综合考虑了图像的全局形状特征、颜色及其空间分布信息,不仅克服了单一特征无法真正表征图像的缺陷,同时保证了检索算法对图像旋转、平移的识别不变性.进行检索时,可根据兴趣点的数目自适应地改变兴趣点和边缘特征的相似性权重,增加了系统的有效性.与同类方法相比较表明,该方法有效提高了图像检索的准确率.     

基于SVM的遥感图像自动分类研究

遥感图像具有信息大、灰度级大等特点,传统简单组合特征出现特征冗余、维数高等缺陷,造成图像分类精度差.为提高分类的准确性,提出一种多目标优化人工蜂群算法的遥感图像自动分类算法(ABC-SVM).首先提取遥感图像的颜色、纹理特征,然后采用人工蜂群算法对特征进行选择和优化,最后采用支持向量机对优化特征进行训练,建立遥感图像自动分类模型.仿真结果表明,ABC-SVM克服了传统组合特征算法的缺陷,提高了遥感图像分类准确率,加快分类速度,可以满足遥感图像分类的实时性要求.     

基于形状特征及纹理特征的中药材检索方法

为有效提取中药材图像的特征,提高中药材图像分类准确率并提升检索性能,对中药材图像的梯度方向直方图形状特征和局部二元模式纹理特征进行研究,对2种特征进行维数改进,提出一种基于形状特征和纹理特征的中药材检索方法。使用改进的图像梯度方向直方图和分块局部二元模式进行形状及纹理的特征提取;对提取得到的特征向量进行线性组合;采用一对一方式构造多分类器,使用支持向量机进行分类检索。实验结果表明,组合降维特征提取算法能在中药材图像数据集中取得较好的识别效果。     

图像目标检测与识别仿真平台设计与实现

研究基于图像的目标识别技术问题。针对精确制导武器系统中传统识别方法的识别率低,不能有效解决配准比对图像局部特征的问题,提出基于图像特征点的提取和识别方法。其算法有两种:一种是传统的由下而上的数据驱动型,即不管目标属于何种类型,一律先对原图像进行一般性分割、标记和特征提取等低层次处理,然后将每个带标记的已分割区域的特征矢量与目标模型相匹配;另一种是由上而下的知识(假设)驱动型。即先对图像中可能存在的特征提取假设,根据假设进行有目的地分割、标记和特征提取,在此基础上与目标模型进行精确匹配。这里采用第二种方法并进行了仿真实验,运行结果表明,基于图像特征点的提取和识别方法可使基于图像的检测和识别达到稳定和可靠,证实了方法的有效性。     

考虑视觉显著性的部分相似图像检索

当前流行的图像检索系统普遍采用词袋(Bag-of-Words)模型表示图像视觉内容.由于传统的视觉词袋模型忽略了局部特征间的几何关系,考虑几何约束的后处理方法明显地提高了检索准确率.这些方法认为每个局部特征点是平等的,然而在实际情况中,图像中的局部特征点对于部分相似图像检索任务的重要性是不同的,比如位于相似图像区域上的特征点要比位于背景图像区域的特征点重要.鉴于此,提出考虑图像特征点重要性的部分相似图像检索算法.首先用视觉显著性算法来计算图像每个像素点的显著性(即重要性),然后在几何验证计算图像间匹配分数中考虑匹配局部特征点的重要性,最后在广泛使用的相似图像检索数据集上对提出的算法进行验证.实验结果表明了本方法的优越性.     

基于多特征高效索引的图像检索

为了提高图像检索的准确率和速度,提出了一种多特征组合的图像检索算法。在颜色空间非均匀量化的基础上,利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;基于改进的灰度共生矩阵提取纹理特征参数;利用Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;基于贡献度聚类并建立特征索引库。融合上述特征计算图像间的相似度,使用特征索引对图像进行快速检索。实验结果表明,提出算法的检索精度有较大提高,能快速检索出用户所需的图像。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.