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以山东阳信市某企业生物质直燃发电的热电联产系统为研究对象,以其热、电负荷计算为基础,进行了主要设备的选型匹配。同时从标准煤耗量、年均总热效率和成本节约三个方面对系统进行节能经济性分析,指出了热电厂梯级利用能量的意义。分析结果表明:实施热电联产后系统年均总热效率达到60.9%,较中小型纯凝机组的提高约25.9%;在企业年生产总量不变的条件下,年节约标准煤约35352t,极大地节约了生产成本,具有可观的经济效益。 相似文献
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热电联产机组热经济性代表了热电厂能量利用水平、热功转换技术的先进水平和运行的经济水平,因而准确地分析热电联产机组热经济性显得尤为重要.等价煤耗法是把电厂实际发电效益和供热效益通过热、电等价转换,得到等价发电量,进而得到等价煤耗率.结合300 MW机组,首先分别用热量法、实际焓降法和等价煤耗法对热电联产机组煤耗率进行计算,并通过分析比较,证明了等价煤耗法在评价热电联产机组方面的可行性和准确性;其次比较了同一热电联产机组在供热期和非供热期的煤耗率——供热期煤耗率比非供热期煤耗率低,从而证明了热电联产机组在节能方面优于纯凝机组. 相似文献
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小型热电联产蒸汽供热系统的能耗分析 总被引:1,自引:1,他引:0
目前,有些小型热电联产系统运行不合理、冷源损失大、节能效果不理想.通过对某小型热电联产系统全年运行状况的凋查,计算了热电机组的发电效率、热效率及汽机冷源能量损失,分析了小型热电联产系统能耗大的主要原因,提出了提高热电联产系统能源利用效率、改进热电联产集中供热形式等措施,为热电联产系统改造和扩建工作提供参考. 相似文献
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为了研究分布式供能系统方案选择是否经济合理,提出由联产与分产组成的混合分布式供能系统模型,将其应用于某医院的分布式供能系统,分析了燃气轮机有无回热、联产与分产供能配比、制冷机性能系数(Coefficiency of Performance,COP)、设备价格和能源价格对年总成本的影响。结果表明:燃气轮机有回热和制冷机COP变化对冷热电联产和分产系统方案的选择影响很大,而能源与设备价格变化对方案的选择影响很小;混合分布式供能系统模型可以有效地对联产和分产供能方案进行选择,且在一定条件下混合分布式供能系统优于联产和分产独立的系统。 相似文献
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玉米秸秆厌氧发酵产氢、产甲烷,联产氢烷是秸秆能源化利用的3种重要的生化转化模式。为了筛选出玉米秸秆高效的生化转化模式,在玉米秸秆基质浓度分别为20,30,40,50,60 g/L的条件下进行了光发酵产氢、厌氧发酵产甲烷和光发酵产氢-厌氧发酵产甲烷两阶段联产氢烷的试验,从热力学火用效率和生态火用效率的角度对玉米秸秆单产或联产氢气和甲烷的性能进行了分析和评价。研究结果表明,光发酵产氢时,底物浓度为40 g/L的累积产氢量和累积收益火用最大,分别为323.67 mL和3.41 kJ,最大热力学火用效率为1.58%。厌氧发酵产甲烷时,底物浓度为60 g/L的累积产甲烷量和累积收益火用最大,分别为1 546.46 mL和57.38 kJ,最大热力学火用效率为31.01%。氢烷联产时,底物浓度为60 g/L的氢气和甲烷联产的累积产甲烷量和累积收益火用最大,分别为1 554..83 mL和60.83 kJ,最大热力学火用效率为22.20%。3种模式相比,玉米秸秆厌氧发酵单产甲烷转化具有最高的火用效率,且热力学火用效率和生态火用效率的评价结果是一致的。 相似文献
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以能源消费中的电力消费为切入口,引入产业单位产值电耗比这一指标,以上海在九五、十五期间的产值增长和用电的数据为基础,对不同产业的用电效率和节能的成效进行了客观的评价,以便于掌握节能降耗的重点,并有的放矢的挖掘节能潜力,以期实现上海建设资源节约型城市的目标。 相似文献
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镇海炼化Ⅱ套加氢装置,系处理30×104t/a焦化汽油与50×104t/a直馏煤油的混合装置,加工能力达80×104t/a。近期,装置反应炉消耗燃料上升,催化剂活性下降,换热器换热效果变差,电耗增加,装置综合能耗已接近13kg标油/t。分析显示,装置综合能耗构成中,燃料气占50%,蒸汽占19%,电耗占23%。通过实施更换反应器上部催化剂,稳定催化剂活性,适当提高加工量以降低单耗,对换热器进行抽芯清洗堵漏,改变加氢反应的混氢点,停用反应加热炉,加强管理和优化操作等节能措施,装置能耗由2008年1~5月份的月均12.88kg标油/t,下降到9.434kg标油/t。但长远来看,装置仍存在能源的不合理利用因素,主要表现为:由于实际工况与设计有很大偏离,反应器后的换热器E201、E202/ABC换热面积不能满足换热要求,反应器出口温度升高,尚有部分热能浪费;汽提塔进料换热器E204/ABCD总换热面积为840m2,但在当前工况下,冷、热料温度均在165℃上下,二者温差很小,换热效果不理想。 相似文献
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The Global MARKAL-Model (GMM), a multi-regional “bottom-up” partial equilibrium model of the global energy system with endogenous technological learning, is used to address impacts of internalisation of external costs from power production. This modelling approach imposes additional charges on electricity generation, which reflect the costs of environmental and health damages from local pollutants (SO2, NOx) and climate change, wastes, occupational health, risk of accidents, noise and other burdens. Technologies allowing abatement of pollutants emitted from power plants are rapidly introduced into the energy system, for example, desulphurisation, NOx removal, and CO2 scrubbers. The modelling results indicate substantial changes in the electricity production system in favour of natural gas combined cycle, nuclear power and renewables induced by internalisation of external costs and also efficiency loss due to the use of scrubbers. Structural changes and fuel switching in the electricity sector result in significant reduction of emissions of both local pollution and CO2 over the modelled time period. Strong decarbonisation impact of internalising local externalities suggests that ancillary benefits can be expected from policies directly addressing other issues then CO2 mitigation. Finally, the detailed analysis of the total generation cost of different technologies points out that inclusion of external cost in the price of electricity increases competitiveness of non-fossil generation sources and fossil power plants with emission control. 相似文献