高光谱遥感城市植被胁迫监测研究

开发有效的城市植被胁迫监测方法对于林业资源管理和营造良好的城市生态环境具有重要意义。采用EO-1卫星过境广州市东边建成区所采集的Hyperion高光谱影像,通过选取合适的植被指数进行分类,以及混合像元分解获得植被丰度这两种方法进行植被胁迫的识别,对比两者实验结果表明:在植被信息提取中植被丰度的方法要比指数法可靠且精度高;通过地面光谱测量,说明基于植被光谱理论的丰度分析能更好地表示植被胁迫的特征,为城市林业管理提供定性和定量的研究应用。     

高光谱遥感技术的铅污染监测应用研究

从高光谱技术的发展及其在植被遥感领域的应用出发，探讨了植被高光谱特征研究及其常用分析方法，对在营养胁迫情况下植物的叶绿素等变化对高光谱遥感响应的特征进行分析；归纳了获得优势应用的植被指数和导数光谱，植被光谱信息提取方法；总结了土壤遭受重金属铅污染及其对植物的影响的机理；针对遭受污染胁迫的植物的地面高光谱特征提出了利用地面高光谱遥感技术作为土壤及植物重金属污染的遥感监测手段；在探讨其应用现状的同时展望了高光谱遥感数据支撑与校验的应用前景。     

高光谱遥感数据挖掘若干基本问题的研究

面向高光谱遥感信息的特点，分析了高光谱遥感数据挖掘的形成和作用，在构建其框架体系与处理流程的基础上。探讨了可以发现的知识类型和典型的挖掘模式，并分析了一些主要挖掘算法和关键技术。最后对高光谱遥感数据挖掘潜在的应用方向进行了探讨。     

植物污染胁迫遥感监测研究综述

我国工农业在过去几十年内迅速发展,随之而来的是大批环境问题的涌现,其中包括工农业对植物的污染问题。由于需要监测的范围越来越广、监测的对象越来越多,利用遥感技术监测受污植物受到越来越多的重视。首先提出了影响植被光谱的主要因素有叶绿素含量、细胞结构以及水含量,分析了植物在受到污染胁迫时光谱特征的变化,进而介绍了当前遥感监测植物污染胁迫的主要指标：植被指数和红边参数,并对主要植物污染物--重金属和烃类物质污染应用进行了详细阐述。指出了找到合适的植被指数和利用合适方法精确提取植被红边是监测的关键。最后对用遥感技术监测植物污染提出展望。     

高光谱遥感分类方法研究

高光谱遥感是近二十年发展起来的遥感前沿技术。本文探讨了高光谱遥感分类方法,比较分析各种方法与传统方法的优缺点。     

植被水分遥感监测研究综述

植被水的监测对于森林火险预警、农业旱情评估、农作物生长监测都有着重要作用.本文通过跟踪国内外在这一领域所取得的主要成果,简要介绍基于叶绿素和植被状态的遥感监测模型、直接反演植被水法和微波遥感方法,并分析了这些方法的优缺点及适用情况.     

高光谱遥感在生态系统研究中的应用进展

遥感技术在生态系统调查与研究中具有广阔的应用潜力,但是传统的多光谱遥感主要侧重在面上的普查,很难对生态系统中各种复杂地物属性和生化参量进行精确反演。高光谱遥感突破了光谱分辨率的限制,大大提高了人们获取多种生态系统模型输入参数的类型和精度。在阐述高光谱遥感的原理和信息特点的基础上,系统评述了目前国内外高光谱遥感在生态系统过程与属性研究中的应用,并对未来高光谱遥感在生态学领域的研究方向做出展望。      

高光谱植被遥感数据光谱特征分析

利用植被的光谱数据,探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。根据植被光谱特征和连续统去除法(CR),介绍了识别植被种类和预测植被冠层营养元素等生化组分含量的可能性。运用一阶微分反射比(FDR)和从连续统去除的光谱吸收特征中获得的波段深度(BD)、连续统去除后微分反射比(CRDR)、波段深度比(BDR)和归一化波段深度指数(NBDI)等变量,利用逐步线性回归模型并基于光谱吸收特征的变量来选择波长,并通过相关分析来预测植被冠层生化组分。     

荒漠化地区高光谱遥感图像地物光谱重建的研究

应用高光谱遥感技术对荒漠化进行监测的过程中,重建地物光谱是一项关键性的技术。在图像预处理及光谱重采样的基础上,通过严格模拟大气辐射过程,推导并选用一元线性模型来重建荒漠化地区地物光谱,获得了满意的结果,为目标地物直接识别及其信息的定量反演奠定了基础。     

成像光谱技术在土地利用动态遥感监测中的应用研究

随着数字化调查技术的发展，国土资源管理对土地利用动态遥感监测提出了更高的要求，目前主要采用的多光谱数据由于受光谱分辨率限制以及“同谱异物，同物异谱”现象的影响，难以满足管理需要。成像光谱数据具有较高光谱分辨率。在类别细分方面具有一定的优势，在当前土地利用动态遥感监测中具有一定的应用潜质。该文针对成像光谱数据特点，探索了与成像光谱数据相适应的土地利用动态遥感监测方法，提出了异常光谱检测法，该方法在试验区应用中取得了良好效果。     

高光谱遥感油气勘探进展

遥感方法用于油气勘探已有多年的历史。随着高光谱遥感技术的发展,高光谱遥感油气勘探近年来取得了很大的进展。简要介绍了高光谱油气勘探的基本原理和流程,重点讨论了烃渗漏引起地表烃异常、岩石矿物蚀变异常以及植被异常的高光谱响应机制,以及目前研究中存在的问题。归纳总结了目前用于油气勘探的高光谱影像数据类型及特点。高光谱遥感方法用于油气勘探,在高光谱异常响应机制、数据来源以及数据处理和分析方面还有许多问题有待解决,针对这些问题,提出了相应的解决思路。     

航空高光谱遥感的发展与应用

概述了成像光谱遥感技术的内涵、高光谱数据的特点、成像光谱仪的主要类型、数据处理软件以及光谱数据库建设等内容。在此基础上,综述了航空成像光谱技术在海洋、环境资源勘探以及植被与生态遥感等方面的应用现状。最后对高光谱遥感技术的发展方向提出了几点建议。     

高光谱遥感反演土壤重金属含量研究进展

土壤重金属污染是当今重要的世界性环境问题之一。如何快速高效地获取土壤重金属含量及分布信息是进行污染风险评价及预测研究的前提。高光谱遥感具有无损、实时获取信息的优势,利用高光谱技术反演土壤重金属含量仍处于探讨阶段,对其反演机理和建模方法的研究成果进行了介绍和分析。认为充分研究不同类型土壤对重金属的吸附特性,是深入理解重金属含量反演机理的基础。加强不同土壤类型、不同污染程度的案例对比分析,发展光谱信号处理方法,引入非线性建模算法,构建重金属形态量反演模型,是土壤重金属含量遥感估算研究的重要研究方向。     

土壤湿度微波遥感中的植被散射模型进展

植被是影响土壤湿度微波遥感的主要因子之一,土壤湿度微波遥感的主要任务是建立含有地表土壤信息的植被散射模型。植被散射模型的建立可以加深我们对植被和土壤散射机理的理解,定量分析微波后向散射系数对于各散射因子的敏感性,进一步达到从微波信息中反演土壤湿度的目的。植被散射模型可以分为经验模型、理论模型和半经验模型,各种模型都具有自身的优势和局限性。经验模型的建立比较简单,但一般只适用于特定的研究条件;理论模型是建立在一定的理论基础之上,对于散射因子的考虑相对详尽,但一般模型比较复杂,反演相对困难;半经验模型是前两者的折中,它以植被的宏观物理参量为模型参数,模型的建立和反演比理论模型要简单,但同时也具有一定的理论依据,适用性也较经验模型广。     

遥感技术在毒草识别中的研究进展

毒草的滋生蔓延严重破坏草地生境,制约草地畜牧业的发展。遥感技术作为牧场管理的一种重要的技术手段,其传感器自身的空间分辨率和光谱分辨率的高低是决定毒草识别成功与否的关键。于毒草独特的物候特征出现时获取影像数据能帮助提高分类识别的精度。回顾了3种遥感技术在毒草识别中的研究进展。航空摄影成本高、数据处理复杂,难于得到推广 ;多光谱卫星遥感大多空间分辨率低,仅在识别大面积滋生、密度较大的毒草方面展现出了一定的潜力 ;高光谱遥感的出现改善了对植被分类识别的精度,是未来毒草识别的主要依据。由于高光谱数据的冗余性和复杂性,数据处理技术和分类方法的选择也是影响毒草识别精度的重要因素。     

高光谱遥感图像波段选择研究进展综述

高光谱成像遥感技术可获取地物的光谱、辐射和空间信息,在国民经济的各个领域得到广泛的应用.但其狭窄的波段间距带来丰富光谱信息的同时,也带来了信息冗余,增加了数据处理的难度.因此,高光谱遥感数据在进行实际应用前,需要进行波段选择并提取光谱特征,降低数据维数.对高光谱遥感图像的波段选择研究进展进行了综述,在分析、归纳波段选择...     

基于二阶矩稀疏编码的高光谱遥感图像分类

高光谱遥感技术是当前遥感领域的前沿技术,将稀疏编码应用于高光谱遥感图像处理是近年来高光谱信息处理的一个热点研究方向。以提升高光谱遥感图像分类准确度为目标,提出一种基于二阶矩空谱联合稀疏编码的遥感图像分类方法。首先从各地物参考数据中选取训练样本,通过学习构造得到字典,然后在训练得到的字典的基础上通过稀疏编码获得每个像元的稀疏系数,之后将稀疏系数作为分类器的输入,通过分类器的分类判决得到最终的分类结果。利用北京市朝阳地区的天宫一号可见近红外高光谱遥感图像数据和KSC高光谱数据,将该方法与支持向量机(SVM)、基于光谱维信息的稀疏编码以及一阶矩空谱联合稀疏编码等方法进行了比较。实验结果表明,提出的分类方法较其他几种方法可以取得更好的分类效果,在天宫一号和KSC数据上的总体分类精度分别可达到95.74%和96.84%,Kappa系数分别可达到0.9476和0.9646。     

一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型

针对高光谱遥感影像由于各波段光谱范围窄,难以获得符合人们视觉效果的真彩色合成影像问题,提出一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型。该模型充分利用高光谱影像在红、绿、蓝反射区的所有谱段信息,通过插补波段并进行波段加权积分重建真彩色合成图像,进而结合实测地物反射率光谱,利用辐射传输模拟的方式,构建具备普适性的真彩色校正模型。利用航空高光谱遥感影像进行色彩校正实验的结果表明,所构建的真彩色校正模型能够很好地应用于高光谱遥感影像真彩色校正。