学习资源个性化检索系统中用户兴趣建模研究

该文在综合分析了现有个性化检索系统中用户兴趣模型表示方法以及建立与更新机制的优缺点的基础上,设计了一种基于分类知识库的,结合关键词与主题概念的用户兴趣表示方法。模型中将用户的兴趣分成短期兴趣和长期兴趣,并且对两种兴趣采用不同的建立与更新机制。通过不断的更新与优化模型,使模型能准确反映用户的兴趣特征。     

基于Ajax与向量空间模型的个性化搜索引擎

针对个性化搜索的三个关键问题：用户信息搜集,用户信息库的动态更新与个性化检索算法,探索性地提出了基于Ajax用户行为跟踪方案,以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型,在此基础上设计并实现了个性化搜索引擎实验系统。     

变电站资料管理的系统模型设计与研究

变电站资料具有繁多、内容复杂、更新频繁的特点,增加了变电站设计过程中使用参考资料的难度,和对历史资料存档的种种困难。针对目前变电站资料普遍采用手工方式管理资料的缺陷,根据变电站资料管理需求以及变电站设计流程的特点,设计与实现了变电站资料规范化、网络化和自动化管理的信息系统模型。系统采用B/S架构,主要实现了变电站电子资料的集中管理和远程维护,功能包括资料搜索查询、上传、下载、维护、版本控制、用户权限控制等,具有友好人机界面和简单易用、稳定可靠的性能。     

基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统

在针对用户在Web上难以从海量的图书数字资源中找到符合需求的资料,本文设计实现了基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统.该系统利用Web知识发现、智能代理、数据挖掘等技术,设计出用户登录模型、用户兴趣生成模块、优化搜索结果等模块,通过各模块的设计达成用户行为对兴趣度的影响,个性化模型的更新,以及搜索结果的处理,进一步提升了Web上图书数字资源的检索质量,期待通过本次研究,为同领域内的图书数字资源个性化检索服务的构建,提供一些有价值的参考资料.     

RBAC系统中用户权限同步更新应用研究

在特定领域的集成信息系统中,当应用系统的用户其职责变化后,采用JMS和EJB技术,解决RBAC中用户与角色及权限的同步更新问题.给出了详细的设计与实现方案.     

无线泛在网络全局用户标识方案设计的研究

针对无线泛在网络中标识技术存在的问题，给出了解决思路，从无线泛在网络全局用户标识关联模型、标识系统扩展、用户标识设计、标识信息储存设计、标识的更新与解析、标识信息存储设计优化等方面展开设计研究，提出了无线泛在网络全局用户标识方案，为无线泛在网络发展提供了参考。     

基于用户可靠性的众包系统任务分配机制

针对现有研究对众包系统中用户可靠性考虑不足的问题,假设每个用户针对不同类型任务具有不同的可靠性,并在此基础上设计了一种基于用户可靠性的众包系统任务分配机制。首先,以任务发布者的收益最大化为优化目标,利用贪心技术,设计了一种高效的任务分配机制,即每次选择一个能带来最大收益的任务分配方案;其次,设计了一种基于历史信息的用户可靠性更新机制,用户可靠性的更新由用户历史可靠性和当前完成任务的质量两部分决定,并将支付给用户的最终报酬与用户的可靠性挂钩,以激励用户持续高质量地完成任务;最后,从任务发布者的总效益、任务完成率和用户可靠性三个方面分析设计机制的有效性。实验结果显示,与ProMoT方法相比,所提出的方法在有效性和可行性方面均有较好的表现,并能够提升任务发布者的总效益约16%,同时可以解决现有方法中的用户不可靠问题,提高了众包系统的可靠性和任务发布者的总收益。     

实时自适应导航手机地图服务系统的研究和实现①

通过分析传统手机地图服务系统,设计与实现了导航手机地图服务系统。系统对地图数据进行有效组织,并通过记录与分析用户的交互操作对用户感兴趣对象进行归类,从而提供实时更新和自适应的手机地图。     

宽带码多分址通讯系统的移动管理模块设计

为宽带码多分址通讯系统的移动管理在网络关键技术的研究方面与国际接轨,给出了一种宽带码多分址通讯系统的移动管理模块、模块图及其模块的软件实现.便于网络对UE操作,设计了位置更新、被叫用户位置等流程图并进行了分析,阐述了宽带码多分址通讯系统的软件模块.结合实例分析了系统的移动性管理功能模块并给出设计与实现,解决了位置更新和呼叫中被叫用户定位问题.     

面向用户偏好的个性化音乐智能推荐系统

针对当前个性化音乐智能推荐系统的用户满意度低问题,为此设计面向用户偏好的个性化音乐智能推荐系统。首先采集用户兴趣数据,采用知识本体构建用户个性化音乐兴趣模型,然后采用概率矩阵分解设计个性化音乐推荐算法,最后仿真实验测试系统性能。测试结果表明,系统推荐准确度较高,兴趣吻合度最高可达98.632%,情景吻合度最高可达99.250%,提升了下载与收藏平均精度,实时更新和推荐时延短,实时更新时延低于2 000 ms;实时推荐时延低于600 ms,系统的推荐性能与运行性能都很好。