Hoek-Brown准则在致密砂岩弹性参数测井解释中的应用

为了解决深层-频繁互层型致密砂岩、泥页岩地层弹性参数测井解释结果可靠性难以保证的问题,以致密砂岩和泥页岩试样为研究对象,分析了岩石应力-应变各阶段的特征及地层应力状态;基于Hoek-Brown准则提出了一种岩石弹性参数测井解释新方法,对该准则中GSI,a,s和mb进行了合理取值;对岩石弹性模量和泊松比进行了最终解释。研究发现,利用波速自洽确定的GSI值与岩石三轴强度具有较好的对应关系;mb和s与岩石三轴强度正相关,a与其负相关,可以利用s对mb进行定量表征(相关系数为0.884);岩石弹性模量及泊松比解释结果的平均相对误差分别为6.50%和5.55%,优于常规解释方法的平均相对误差8.44%和5.78%。研究表明,新方法不需要横波测井资料,岩石弹性模量与Hoek-Brown准则参数间具有指数相关性,岩石泊松比与弹性模量间具有线性相关性;同时,岩石纵波波速与Hoek-Brown准则的定义参数间亦具有较好的线性关系,可以利用纵波波速对弹性模量进行定量表征。      

XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

传统单一模型的机器学习方法用于致密砂岩气储层测井解释时存在多解性,为此,将XGBoost算法应用于致密砂岩气储层测井解释。基于A工区测井解释资料,以不同种类的测井资料作为输入变量,通过XGBoost算法建立回归预测模型,预测该区孔隙度与渗透率参数,并探讨了XGBoost算法中各类参数的优化。以准确率指标为评价标准,通过XGBoost算法建立的分类预测模型对该区储层类型进行预测,同时与随机森林方法和支持向量机算法进行比较,XGBoost算法的预测效果较好。结果表明XGBoost算法能准确地预测孔隙度、渗透率并对该工区致密砂岩气层进行有效识别。     

BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂，属于超致密低孔渗储层，所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况，提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别。 利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本，采取随机抽样形成建模集与测试集，建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测，正确率达77.9%以上，明显地提高了该地区的测井解释精度，是一种准确率较高的储层预测方法。     

四川盆地致密砂岩储层测井评价方法

四川盆地陆相碎屑岩地层埋藏深、岩性致密,为典型的低孔、低渗储层。针对其储层岩性复杂、测井环境影响因素较多、储层评价较困难等问题,利用岩心实验、物性分析、薄片鉴定、FMI成像及核磁共振等资料,结合测试资料,与测井信息建立转换关系,研究致密砂岩储层的孔隙度等参数计算方法;利用核磁测井对储层质量进行综合评价,在致密砂岩储层的有效性评价和孔径分析的过程中起到了较好的作用,并建立了陆相致密砂岩储层测井评价方法。该方法的解释结果与现场测试结果相符合。     

人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用

最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比。结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法。     

建深1井志留系致密砂岩储层测井评价

以建深1井常规测井资料为基础,结合地质录井和试气资料对志留系低孔、低渗致密砂岩储层进行了测井综合评价,主要对该层位进行了岩性识别、储层划分、参数定量计算、流体性质识别等方面的研究,为建南构造下组合致密砂岩储层提供了一套较为完善的测井评价方法。     

BP神经网络在致密砂岩储层识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别,利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测,正确率达77.9%以上,明显提高了该地区的测井解释精度,并提供了一种准确率较高的储层预测方法。     

常规测井资料在致密砂岩储层产能评价中的应用

从鄂尔多斯盆地B区块上古生界致密砂岩气储层的测井响应特征出发,研究了测井参数与储层产能的关系。通过分析岩性、物性、电性测井资料,提取了储层产能测井敏感参数,建立了储层分类标准。以物性参数为主建立产能预测模型,在此基础上,考虑岩石脆性对储层压裂后产能所造成的影响。将岩石脆性因子引入到产能预测模型中,修正了原有模型,提高了预测精度。实际测试结果表明该方法效果明显,在B区块的新井生产、测试中有一定的指导意义。     

核磁共振测井在致密含气砂岩储层评价中的应用

致密含气砂岩储层的特点是孔隙度小、渗透率低、含气饱和度高,使用常规测井方法很难求准储层的地质参数,如孔隙度、渗透率.核磁共振测井可以准确地提供地层的自由流体体积和束缚流体体积、有效孔隙度及其渗透率,能较好地判断干层、水层及气层.     

一种新泥质砂岩模型在电阻率和介电测井解释中的应用

本文讨论了用电阻率和高频介电测井资料对泥质砂岩地层的岩石物理特性进行解释，该方法是以Ｌｉｍａ和Ｓｈａｒｍａ（１９９１，１９９２）提出的简化的薄膜极化模型为基础而提出的。根据这一模型，粘土可看成是连续包裹在砂岩颗粒上的湿的球形带电微粒。泥质砂岩的导电可用粘土和粘土包裹的颗粒的简单的电导函数来描述，粘土导电行为与自相似结构方程有关。岩石的体电导率和包含粘土的岩石颗粒的介电常数与粘土参数β１／ａ（β１为     

应用测井资料预测致密油有利区方法研究

齐家地区高台子致密油为勘探和储量评价重点,通过致密油单井产量分析,其大小与烃源岩特性和储层的储集能力密切相关。采用地球化学研究与测井技术相结合,应用岩心刻度测井技术,建立了烃源岩特征参数有机碳、镜质体反射率和生烃潜量测井解释模型,形成了一套烃源岩测井评价方法,为致密油研究奠定基础。应用岩电实验和核磁共振实验资料进行储层有效性评价,为确定致密油层下限探索了一种新方法。在烃源岩和储层平面特征评价基础上,采用面积叠合法进行了的致密油有利区预测,成果已应用到储量评价和井位部署中,效果良好。     

深层特殊岩性致密高阻薄层油气层测井解释

叙述了深层特殊岩性致密高阻薄层油气层的岩石学特征和储集类型,并指出深层高温高压环境下成岩中后期的脱碳酸盐化作用是该类储层次生孔隙发育的有利条件。分析了该类油气层的测井响应及成因机制,同时提出该类储层有效孔隙度的计算和流体性质的评介方法。利用神经网络技术,计算了储层的渗透率和束缚水饱和度,并从相对性原理出发,编制了该类储层蝇资料数字处理软件,该方法在大港油田深层探井特殊岩性储层的评价中见到了良好的效     

岩石各向异性在水平井测井解释中的应用

水平井测井解释面临的新问题是地层各向异性的影响，为更好地了解地层各向异性的大小及其对测井值的影响，在实验室建立了测量岩石各向异性的装置和方法。取与水平井同一层段的岩心，按层界面切割出立方体，测量不同方向上参数的变化。所有的砂泥岩样品都显示了在垂直层界方向渗透率最小、声波速度最小、电阻率最大的特征。由此算出岩石各向异性系数，并对水平井电阻率曲线进行校正。     

最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用

榆林气田山西组碎屑岩储层岩性低孔隙度低渗透率、孔隙结构复杂,石英砂岩储层和岩屑砂岩储层具有不同的特点,是控制孔隙类型、孔隙结构、物性和含气性的主导因素,并使得各类储层在测井响应方面有着显著的差异,储层物性与电性之间不具有简单的相关关系。以岩心实验分析和测试结果为研究基础,通过深入分析典型储层岩性、物性及含油气性在电性上的响应特征,在研究区首次采用最优化测井解释方法,在准确识别石英砂岩和岩屑砂岩岩性的基础上完成较高精度的测井资料数字处理,取得了比较满意的效果。最优化测井解释方法不仅能在碳酸盐岩储层中应用,在复杂碎屑岩储层的测井解释中也能取得良好的效果。     

核岭回归方法解释致密砂岩储层孔隙度

致密砂岩储层的孔隙度解释多为非线性问题,常规基于线性变换的测井解释方法很难表征致密砂岩储层真实特征。提出基于原始数据非线性变换的核岭回归算法(KRR)。将基于核函数的核岭回归方法原理,首次应用于致密砂岩孔隙度解释中,通过对样本曲线选取以及核岭回归参数的优选,吉林红岗油田H90区块的预测孔隙度与真实孔隙度均方根误差为1.413 2,将其结果与一元回归、多元回归、BP神经网络、支持向量机等方法的结果进行对比。应用表明,基于核函数的核岭回归算法具有优秀的回归性能,在致密砂岩储层孔隙度解释上具有更高的准确率,值得推广使用。     

致密砂岩气藏含气控制因素研究与评价应用

探究致密砂岩气藏含气控制因素对实现致密气优质高效勘探开发有重要作用。研究认为致密砂岩含气储层主要受构造、岩性、物性和裂缝4种因素控制。构造高部是形成含气储层的首要条件,高含气储层对粗砂岩具有选择性,物性主要提供物质场所,裂缝发育是致密砂岩气层获得高产工业气流的关键因素。在搞清致密砂岩含气储层控制因素基础上建立了致密砂岩流体识别方法和储层分类标准,开展了气层识别与分类评价,实践应用取得了良好效果。     

致密砂岩储层特征及产能有效性测井评价

致密砂岩储层具有岩石成分复杂、孔隙度渗透率极低、孔隙结构异常复杂等特点。针对致密砂岩储层产能有效性评价困难的问题,应用数字岩心技术研究了储层微观孔隙结构特征参数对储层渗流能力的影响,优选对储层产能影响明显的参数,应用主成分分析提取能代表储层特征的主成分,从而更有效地划分储层类型。采用系统聚类法中的离差平方和法对标准样本层主成分曲线进行聚类分析,对不同的样本特征进行归类,建立研究区的测井参数—储层类型数据库。通过对不同类型储层特征进行分析,确定了研究区储层类型分类标准,在实际应用中取得了良好的效果。