北京市土壤侵蚀定量评价方法研究

区域土壤侵蚀定量评价是制定水土保持规划的重要依据。自2001以来,北京市每年发布水土保持监测公报,向社会公告水土流失状况;为了定量评价年度水土流失状况,北京市持续开展了土壤侵蚀定量评价方法的研究探索:(1)2001—2003年公报采用了基于遥感监测的小区推算法;(2)2004—2011年公报采用了基于降雨侵蚀力模型的小区推算法;(3)2012—2013年公报采用了基于北京市土壤流失方程的定量评价法。对上述3种算法进行比较性研究,总结了各算法的优缺点:小区推算法简单易行,缺点是误差较大;基于降雨侵蚀力模型的小区推算法,需要收集全市降雨站点的数据,在一定程度上提高了分析的准确度;基于北京土壤流失方程的定量评价法,科学合理,避免了小区监测的偶然性和随机误差,但是需要大量基础数据支撑和区域土壤流失方程。     

基于CSLE的汕头市土壤侵蚀定量分析研究

土壤侵蚀目前已成为全球范围内主要的环境和农业问题之一。为了摸清华南红壤区市级土壤侵蚀空间分布规律,选择广东省汕头市为研究区域,采用卫星遥感与地面监测相结合的研究方法,利用中国土壤流失方程（CSLE）开展了对2018年汕头全市的土壤侵蚀模数计算研究,并分析了研究区水土流失状况。研究结果表明：土壤侵蚀面积较大的是潮南区（8 832 km²）、朝阳区（8 103 km²）和濠江区（2 691 km²）,以自然侵蚀为主;土壤侵蚀面积较小的是龙湖区（1 259 km²）、澄海区（1 137 km²）、金平区（939 km²）和南澳县（766 km²）。生产建设侵蚀面积占比9 362%,主要集中在练江中下游、榕江下游和中心城区,坡地开发侵蚀面积占比491%,主要集中在潮阳区和潮南区。研究结果指出：降雨的时空分布不均为水土流失提供外营力条件;植被覆盖度降低是引发土壤侵蚀上升的重要因素;人类的生产建设开发项目活动加剧了水土流失的发生。研究成果对研究区...     

三峡库区土壤侵蚀定量遥感监测

三峡库区人类活动强度大,土地大量垦殖和陡坡耕种,导致了较为严重的土壤侵蚀.本研究应用定量遥感监测的方法,选取三峡库区1992年4月、2002年9月TM和SPOT4遥感影像,结合地形、气候、土壤等辅助资料,采用空间信息提取技术和方法提取了土壤侵蚀各影响因子数据,分别统计出了1992年和2002年的土壤侵蚀量及其强度分布;分析了三峡库区土壤侵蚀的动态变化规律;其结果为管理部门进行土壤侵蚀防治提供了辅助决策和支持.     

广东省汕尾市土壤侵蚀动态变化分析

基于通用土壤流失方程(USLE)计算并结合卫星遥感图像数据信息提取、目视解译等方法,研究了汕尾市2018年土壤侵蚀现状,并对比2006年、2012年、2013年普查结果,分析土壤侵蚀动态变化.结果表明:汕尾市土壤侵蚀面积461.25 km2,以自然侵蚀为主,占侵蚀总面积的75.04％,人为侵蚀占侵蚀总面积24.96％....     

不确定性信息下流域土壤侵蚀量计算

根据流域土壤、地形、降雨、植被、管理技术等因素存在的多种不确定性特点，运用盲数来描述和处理通用土壤流失方程USLE中各参数的不确定性，尝试性地提出了不确定性信息下流域土壤侵蚀量计算的新方法。根据这一方法，不仅可以求得研究区域土壤潜在侵蚀量的各种可能取值区间，也可以得到各区间相应的主观可信度。再由盲数均值计算公式，最终得到整个研究区域土壤潜在侵蚀总量。在此基础上，结合区域土壤中氮、磷含量资料，可以计算出吸附态氮、磷的流失量。实例研究表明，运用盲数理论研究流域土壤侵蚀量和吸附态氮、磷流失量，理论上是可行的，计算结果是可信的。     

基于RS和GIS的乌东德水电站坝址区土壤侵蚀预测研究

 选取乌东德水电站坝区一典型区为试验示范区,以通用土壤流失方程（USLE）为评价模型,运用GIS和RS对各指标因子赋值,对试验区的土壤侵蚀量进行估算与分析。结果表明,试验区平均土壤侵蚀模数为6 088.58t/(km2·a),属于强度侵蚀。试验区中度以下的侵蚀面积占总面积的57.91%,土壤侵蚀量的贡献率仅为8.85%;而91.15%的侵蚀泥沙来自于面积42.09%的强度侵蚀以上的区域,其中,占11.53%的剧烈侵蚀区域贡献了43.83%的侵蚀泥沙。     

退耕还林前后北洛河上游流域土壤侵蚀时空变化分析

为揭示退耕还林前后北洛河上游流域土壤侵蚀时空变化特征,采用通用土壤流失方程RUSLE,结合GIS和RS技术,分析了北洛河上游流域退耕还林前后1981—2010年(分为1981—1990年、1991—2000年和2001—2010年3个时段,编号分别为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)土壤侵蚀时空变化特征。结果表明：(1)北洛河上游流域土壤侵蚀模数在空间上呈现西北高、东南低的分异特征,1981—2010年在降雨侵蚀力呈现波动上升趋势的情况下,平均土壤侵蚀模数呈持续下降趋势,尤其退耕还林(草)工程实施以后土壤侵蚀模数显著下降,时段Ⅰ、时段Ⅱ、时段Ⅲ流域平均土壤侵蚀模数分别为8 612.62、8 078.91、3 060.71 t/(km²·a);(2)实施退耕还林(草)工程以后,流域内耕地面积锐减,林草地面积显著增加、植被覆盖度大幅提升,主要土地利用类型土壤侵蚀模数遵循耕地>草地>林地的规律,即土壤侵蚀模数随着植被覆盖度的提高呈现下降趋势;(3)3个时段土壤侵蚀随地形的分布特征具有一致性,1 350～1 550 m是北洛河上游流域土壤侵蚀分布的主要高程带,其侵蚀量约占流域侵蚀总...     

基于多源遥感数据融合的土壤侵蚀强度分析

单一遥感数据源存在空间与时间分辨率相互制约的问题,基于多源遥感数据融合生成高时空分辨率影像,可提高土壤侵蚀动态变化监测时效和精度。研究分析了多种遥感融合方法,并将最优融合结果应用于江苏省徐州市贾汪区土壤侵蚀监测,结果表明：1)先进行全色与多光谱影像融合,再进行时空自适应融合的方法(STARFM＿NND)在目视评价、定量评估等方面表现最优;2)基于STARFM＿NND融合得到的土壤侵蚀面积监测结果与真实高分影像反演结果相比,精度优于97%;3)贾汪区2021年水土流失总面积71.65 km²,轻度、中度和强烈侵蚀面积分别为64.25 km²、6.35 km²和1.05 km²。研究提出的STARFM＿NND融合策略能够实现低成本、高精度的地物类型变化预测和土壤侵蚀监测,推动了遥感技术在水土保持方面的应用。     

右玉县土壤侵蚀潜在危险度评价研究

选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等8个因素，作为评价右玉县典型区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素，利用特尔斐法（Delphi）和层次分析法（AHP）确定8个因素的权重，运用数学模型计算，对右玉县典型区土壤潜在危险度进行了评价。评价结果为：右玉县典型区的土壤侵蚀潜在危险度为30，介于危险型和轻险型之间。     

基于“3S”技术的南京市水土流失定量监测及分析

为定期对南京市水土流失开展动态监测,利用降雨资料、土地利用资料、环境卫星遥感数据、土壤和地形数据,采用“监测水土流失的定量新方法”,计算2011—2015年南京市水土流失。结果表明:①2011—2015年5 a平均南京市水土流失总量为201.42万t,其中,轻度以上水土流失面积为515.75 km²,水土流失量166.77万t,占全市水土流失总量的82.8%,轻度以上水土流失治理仍是水土流失治理中的重点;②5 a中2015年水土流失最严重,2013年则最轻,其中降雨侵蚀力R_i大小为决定因素;③5 a平均极强烈与剧烈水土流失量为分级侵蚀量中最大;④与2001—2010年10 a平均相比,2011—2015年5 a平均南京市微度水土流失面积增加7.6%,轻度以上水土流失面积减少42.5%,轻度以上年水土流失量减少23.7%,CP值的减小是2011—2015年5 a平均水土流失状况改善的主要原因;⑤3次水土流失定量监测表明,2011—2015年监测强烈、极强烈的水土流失面积和年水土流失量减幅下降,剧烈的水土流失面积和年水土流失量增大,主要原因是2011—2015年降雨侵蚀力R_i (5 a)平均值较大。研究成果为南京市水土保持规划和水土流失防治提供了重要的基础数据支撑和科学参考依据。     

基于"3S"技术的岩土侵蚀定量监测研究

以内蒙准格尔旗岩土侵蚀区为例,就利用3S（地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感）技术对岩土侵蚀的定量监测评价方法进行了探讨,通过遥感（RS）信息处理以及全球卫星定位系统（GPS）精确测量系统的引入,通过地理信息系统（GIS）对岩土侵蚀的定量监测及由其所引起的地形地貌的变化,提供了精确的定量评价依据,阐述了3S技术对岩土侵蚀定量监测的技术支持作用,为水土保持和小流域治理工作提供更精确的数据基础。     

长江流域水土流失健康状况评价方法初步研究

 从河流健康的角度出发,介绍了水土流失健康状况评价的单一指标法和综合指标体系法。基于单一指标法和综合指标体系法,并根据长江流域水土流失分区调查资料,对流域中8个片区的水土流失健康状况进行了初步评价。通过对这8个试验区水土流失健康指标的调查和计算,表明他们分别处于3种不同的阶段：3个处于相对稳定阶段(健康指数0.6～0.77);2个处于脆弱阶段;3个处于恶性循环阶段。这说明,长江流域中上游的水土流失情况是比较严峻的。     

基于RUSLE模型的辽宁省土壤侵蚀定量研究

以降雨量、土壤、遥感影像及土壤侵蚀普查数据等为基础数据,运用GIS技术,结合修正的通用土壤流失方程(RUSLE)模型对辽宁省土壤侵蚀状况进行研究,分析了土壤侵蚀的空间分布特征以及与不同土地利用类型的关系。研究结果表明:2011年辽宁省土壤侵蚀面积为459.36万hm²,年均土壤流失量为1.64亿t,年平均侵蚀模数为3 637.8 t/(km²·a),属于中度侵蚀,土壤侵蚀面积呈现上升趋势;辽西低山丘陵区的土壤侵蚀最为严重,侵蚀面积为191.99万hm²,城市受人为不合理的生产活动影响严重,导致土壤侵蚀面积增加;林地依旧是辽宁省土壤侵蚀发生的最主要的土地类型,占侵蚀总面积的57.66%,占土地利用类型的38.20%。     

唐山市湿地水土流失控制风险评价

本研究首先把遥感数据作为一种信息源,提取地表环境各类地学宏观信息,如覆盖类型及变化、土壤类型、植被生物量、水土流失状况等;然后进行全面、系统、真实的分析,为水土流失的监测、优化管理、规划发展提供完整的决策依据。     

坡面土壤侵蚀监测技术研究现状及展望

坡面是土壤侵蚀区最基本的地貌单元,坡面土壤侵蚀监测是土壤侵蚀微观监测的基本内容,是定量研究水土流失的基础环节。对国内外坡面土壤侵蚀监测研究现状及技术方法进行了阐述,提出了土壤侵蚀监测技术的需求及发展方向。     

Integration of GIS with USLE in Assessment of Soil Erosion

A Geographic Information System (GIS) has been integrated with the USLE (Universal Soil Loss Equation) model in identification of rainfall-based erosion and the transport of nonpoint source pollution loads to the Gediz River, which discharges into the Aegean Sea along the western coast of Turkey. The purpose of the study is to identify the gross erosion, sediment loads, and organic N loads within a small region of the Gediz River basin. Similar studies are available in literature, ranging from those that use a simple model such as USLE to others of a more sophisticated nature. The study presented here reflects the difficulties in applying the methodology when the required data on soil properties, land use and vegetation are deficient in both quantity and quality, as the case is with most developing countries.     

浅谈鸡西市区水土流失问题与防治对策

随着工农业生产的发展 ,鸡西市的水土流失日趋严重。市区现有水土流失面积 741 82hm2 ,占总面积的33 6 % ,其中重度侵蚀 2 0 7%。针对水土流失现状 ,分极成因 ,主要表现在矿山采矿生产所至 ,其次为毁林开荒。本次重点谈了解决办法 ,使鸡西市的水土流失得到控制 ,改善鸡西地区水土环境     

基于LMDI模型的三江源区植被对土壤侵蚀变化影响的定量分析

为了定量评价植被变化对土壤侵蚀量的影响,分别利用像元统计计算及RUSLE模型探讨了2000—2005年、2015—2010年、2010—2015年3个时间段的植被覆盖度及土壤侵蚀模数变化,并引入LMDI因子分解模型从像元尺度定量分析植被对土壤侵蚀模数变化的贡献值。结果表明:三江源地区的植被覆盖度整体呈现出增加的变化趋势,但不同时间段内的变化特点具有差异性;整体上土壤侵蚀模数在不断降低,且各时间段内侵蚀模数变化与植被覆盖度变化的空间分布特点不完全相同;植被对土壤侵蚀变化整体上具有积极作用,贡献值范围集中在-100~100 t/(hm²·a),贡献值的空间分布特点与植被覆盖度的变化特点一致;LMDI模型是一种能够较好地从像元尺度定量分析植被对土壤侵蚀模数变化的方法,可为水土流失治理提供新的思路。研究结果显示三江源地区的生态保护工程已取得一定效益,应继续加强环境保护工程。