鄂尔多斯盆地红河油田长8油藏天然裂缝特征及其对开发的影响

鄂尔多斯盆地红河油田长8油藏是典型的致密砂岩油藏,其储层物性差,天然裂缝发育,实践证明,断层、裂缝的发育程度对红河油田油气富集和高效开发具有重要作用。针对红河油田长8储层裂缝的特征、类型、成因进行精细刻画,阐明储层裂缝形成机理和分布规律;通过系统分析长8储层裂缝与油气富集之间的关系,厘清储层裂缝对红河油田长8油藏开发动用的影响。研究表明,红河油田长8储层裂缝发育,但有效性较差;天然裂缝是长8储层的主要储集空间和渗流通道,是控制油井产能的关键因素,也是油藏注水开发效果的重要影响因素。其中,断层端部、断层上盘和断层之间的裂缝发育区是高产有利区。     

红河油田长8致密碎屑岩储层流体识别综合研究

红河油田延长组长8油层组为低孔低渗致密碎屑岩储集层,孔隙结构复杂、物性差、非均质性强,储层微孔隙发育、束缚水饱和度高,导致电阻率测井对流体的辨识能力较弱,低阻油层、水层误判现象频出。针对研究区致密碎屑岩储层特点,立足测井资料,综合运用测试、地质分析等资料,采用视地层水电阻率比值法、可动水分析法、核磁共振差谱法等方法开展了碎屑岩致密储层测井流体识别及适用性分析综合研究,取得良好效果。     

泾河油田长8段垂直裂缝常规测井识别

针对泾河油田长8段垂直裂缝大量发育的特点和常规测井识别垂直裂缝困难的现状,提出将传统的孔隙度和电阻率异常识别方法与小波变换相结合,以电阻率响应特征异常为主识别垂直裂缝发育段的方法。泾河油田长8段垂直裂缝主要在细砂岩中发育,具有较好的含油性特征;在岩性识别的基础上,以电阻率异常特征为主,结合泥质含量变化对孔隙度和电阻率异常的影响,可有效识别该油田的垂直裂缝发育段。     

裂缝性藻灰岩储层识别技术研究

下干柴沟组上段(E23)藻灰岩是尕斯库勒油田的一个重要储层,其储层岩性复杂,物性变化大,非均质性严重,油水关系复杂,有效储层划分和流体性质识别成为开发的关键.以岩心实验、试油试采等数据为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、阵列感应测井等技术,以岩性识别为切入点,通过裂缝识别、储层类型识别、储层渗透性识别及气水层识别,建立了研究区藻灰岩储层综合对比的识别新技术.应用地层元素测井可识别岩石成份,利用成像测井可识别岩石结构及构造,利用常规测井识别岩石成因,综合多种数据可有效提高岩性识别的准确度.综合应用核磁共振、阵列感应等测井新技术能更好地识别储层的渗透性及流体性质.研究成果应用成功率达到80%,为类似复杂岩性储层研究提供了思路.     

松辽盆地十屋油田营城组裂缝识别

运用变尺度分形和双侧向-微球型聚焦相结合的方法,对松辽盆地十屋油田营城组声波时差和电阻率测井数据进行了裂缝识别研究,总结研究区裂缝在双侧向和微球型聚焦测井曲线上及变尺度分形曲线上的3种不同形态及其所反映的裂缝的性质：微球型聚焦电阻率值围绕着双侧向值上下波动,所识别的裂缝主要是低角度裂缝;双侧向与微球型聚焦电阻率值正差异,所识别的裂缝主要是高角度裂缝;若两者为负差异,识别的裂缝主要也是高角度裂缝,但这种方式是识别裂缝的次要方式。预测了十屋油田营城组5个层段的裂缝发育情况,探讨了裂缝发育程度与单井产能的关系。研究结果证明,近水平裂缝、低角度裂缝是控制单井产能的主要因素。     

成像测井井壁图像裂缝自动识别

利用数学形态学中的腐蚀和膨胀技术以及图识别的方法实现了对简单的地层裂缝信息的自动识别,数学形态学是以随机集论,积分几何,拓扑学,近代代数为基础的用于数字图像处理和识别的学科,大部分形态学运算都定义在腐蚀和膨胀的基本运算的基础上,通过运算处理达到改善图像质量,描述和定义图像的各种几何参数和和特征如面积,周长,连通性,颗粒度,骨架和方向性等目的,CNPC测井项目组利用上述方法开发的成像测井解释系统软件支持斯伦贝谢,阿特拉斯,哈里伯顿以及多种国像测井仪器,具有一定的抗噪能力,应用效果良好。     

尕斯库勒油田E3^2灰层裂缝的地层电阻率成象测井识别

介绍了5700测井系列地层电阻率成象测井的基本原理和成象测井图上不同成因类型裂缝以及真假裂缝的特征和识别方法。指出尕斯库勒油田E3^2灰层的裂缝主要为中高角度的构造裂缝，发育于四个方位；缝的充填性较弱，充填物为方解石、白云石及石膏和硬石膏；储集层储集空间类型包括裂缝、溶孔和溶洞，储层类型主要为裂缝－孔洞型。     

苏北盆地MQ油田低阻油层识别标准研究

MQ油田低阻油层主要是因为该区储层夹有薄泥岩层，导致油层电阻率偏低，常规测井解释很难将油层、水层和干层区分开，针对这种现象，采用先进的软件包，利用多方程和多参数综合解释新技术，很好地分清油水层，找到了识别低电阻率油层的有效方法，确定了该油田油层、水层和干层的识别标准。     

油泉子油田低渗透储层特征分析及岩性识别

油泉子油田油砂山组地层岩性复杂,呈薄层状分布,属中孔隙度低渗透率储层.在岩心观察、薄片鉴定的基础上,分析了各种岩性的沉积和储层特征,油泉子油田主要有藻灰岩、泥晶灰岩、灰质粉砂岩、泥灰岩和泥岩等5类岩性.储集空间类型主要包括粒问孔、溶孔、微孔隙和微裂缝.储层孔隙结构复杂,表现为亲水性,整体属于中孔隙度特低渗透率储层.应用FMI成像测井和主成分分析方法,分别提取对泥质含量反映敏感的第1主成分和对碳酸盐含量反映敏感的第2主成分进行交会,可有效识别砂、泥、碳酸盐岩混杂的储集层岩性,为研究区储层评价奠定了基础.     

复杂储层裂缝评价技术

裂缝在常规和成像测井中有不同的测井响应特征，正确识别天然裂缝、人工诱导裂缝与地质现象是裂缝评价的关键。成像测井裂缝评价识别技术是在总结各类岩性、孔隙分布、构造、裂缝等多种地质特征和其它钻井工程等信息的基础上，在成像测井信息与地质等特征之间，建立起一种形象化的解释模式，使成像测井解释更加简洁、直观、实用。成像测井对评价盐间非砂岩、碳酸盐岩巾的裂缝性储层比其它方法更加有效．     

低孔砂岩孔隙度计算方法及裂缝识别技术

在低孔砂岩储层中,测井计算出的孔隙度与岩心孔隙度相关系数仅为０．５,原因是孔隙度测井与岩心孔隙度的相关性差。计算出响应对孔隙度的关联度和权重,根据权重大选取输入曲线,用ＢＰ神经网络建立起计算机隙度的非线性模型,计算结果与岩心孔隙度的相关系数提高到０．７５。     

用斯通利波评价裂缝的有效性

通过对斯伦贝谢ＭＡＸＩＳ－５００近４０口井的阵列声波和偶极子横波资料分析，认为斯通利波对裂缝的有效性评价非常有用。文中主要利用斯通利波波形、能量衰减和反射特性，结合其它成象测井资料综合分析，提出了识别应力释放缝和人工诱导缝及如何评价有效裂缝的方法，列举了应用实例并作了分析。     

苏北盆地MQ油田低阻油层识别标准研究

MQ油田低阻油层主要是因为该区储层夹有薄泥岩层,导致油层电阻率偏低,常规测井解释很难将油层、水层和干层区分开,针对这种现象,采用先进的软件包,利用多方程和多参数综合解释新技术,很好地分清油水层,找到了识别低电阻率油层的有效方法,确定了该油田油层、水层和干层的识别标准。     

基于时频分析的储层裂缝识别方法

通常采用双侧向电阻率的大小和差异识别裂缝,因其还受其他因素影响,故裂缝识别的分辨率不高.针对这些问题,从时频分析和短时傅里叶变换原理出发,采用时频分析方法挖掘双侧向测井的裂缝隐含信息,可以提高裂缝识别能力.将该方法运用于塔河油田的一批井中.研究表明,采用汉明窗函数并分别选择239和29个采样点的长、短窗长求取电阻率曲线...     

方位电阻率成象在测井精细解释中的应用

方位电阻率成象（ＡＲＩ）仪是新一代测向测井仪，它具有垂直分辨率高，全吉眼覆盖以及定向确定井深部地层电阻率的特点，为测井精细解释了有力的手段。本文阐述了了ＡＲＩ在薄层解释、储层有铲性评价等方面在四川的实例。     

鄂尔多斯盆地三叠系延长组页岩油储层裂缝特征及常规测井识别方法

鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7油层组底部广泛发育张家滩页岩,厚度15～60m,中间夹薄层细砂岩或泥质粉砂岩,是很好的页岩油储层。野外露头观察、岩心分析及成像测井资料解释均表明该页岩段近东西向高角度构造裂缝和近水平页理缝发育,为致密页岩油储层提供了良好的渗流通道。依据岩心分析和成像测井资料解释确定单井内裂缝类型和分布;选取对裂缝敏感的常规测井曲线自然电位、声波时差、密度、中子及深浅电阻率差比,根据岩心分析和成像测井解释结果,利用模糊神经网络推理系统确定不同测井曲线的权系数,采用综合概率指数法和分形维数法识别页岩油储层及裂缝。