基于matlab的连续DTMF信号检测的程序实现

本文主要介绍了手机按键音也就是DTMF信号的检测方法。并对DTMF信号的原理和Goertzel算法进行了简要的解析。程序通过计算信号的短时能量和短时过零率,对信号在频域上进行分析,成功的找出了按键音对应的数字号码。相信在低噪声环境下的信号检测能有一定的应用价值。     

基于FPGA的DTMF信号的产生与检测

文章以现场可编程门阵列(FPGA)为控制核心,设计并实现了双音多频信号(DTMF)的产生与检测,DTMF信号的产生是在FPGA内部将两个不同频率的正弦波形合成一个双频数字信号,通过D/A转换器变为模拟信号输出。DTMF信号的检测以Goertzel算法为核心,计算出8个频点的幅值,通过比较大小判断出相应的电话号码。经过工程测试,该设计能够达到DTMF信号的产生与检测要求,结果表明,将DTMF编解码算法集成于FPGA系统中,使DTMF信号系统变得简单灵活,充分发挥了FPGA的优势。     

DTMF技术及检测算法研究

DTMF（双音多频）是目前国际上通用的音频电话拨号信号。本文介绍了DTMF信号的标准，以及基于该标准所使用的DSP检测算法和生成算法．并给出在通用定点CPU上算法实现的流程。     

基于DSP的DTMF拨号音解码器

DTMF拨号音的识别在通信领域有着重要的地位和作用。从基本概念着手,阐述了DTMF的编码、检测及解码原理,介绍了一种基于TMS320C5402实现对通话数据中DTMF拨号音进行检测和解码的方法。在性能分析的基础上得出了实际应用中很好的检测效果。     

基于DTMF信号的数据传输技术

DTMF信号用于数据传输时无需专用数据传输线且可靠性高。文章详细阐述了二进制数据与DTMF信号的转换及DTMF信号的传输和接收。     

基于TMS320C54X的DTMF信号检测

ＤＴＭＦ信号是音频电话中的拨号信号,广泛应用于新一代电话机。本文介绍一种基于ＴＭＳ３２０Ｃ５４Ｘ系列ＤＳＰ芯片的ＤＴＭＦ信号的检测,解决了以往所用方法的不足之处,使得ＤＴＭＦ信号检测变得准确、迅速和灵活,从而可能实现多种的电信增值的服务。     

基于DTMF信号方式的数据传输接口软件设计

介绍一种抗干扰能力强的 DTMF信号方式数据传输接口的工作原理与软件设计。将 16个 DTMF信号作为信息帧的 16种字段位码 ,同时采用校验码进行检错和纠错 ,使数据传输误码率几乎降到零     

外部信号对6805内部定时器的影响及消除

外部信号对６８０５内部定时器的影响及消除李立东ＴｈｅＥｆｆｅｃｔｏｆＥｘｔｅｒｎａｌＳｉｎｇｎａｌｔｏ６８０５ＩｎｔｅｒｎａｌＴｉｍｅｒａｎｄＩｔｓＥｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ￥ＬｉＬｉｄｏｎｇ目前，美国ＭＯＴＯＲＯＬＡ公司的ＭＣＵ《单片机）正崭露头角，这...     

基于SD-IoT的DDoS攻击防御方法

为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法.该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing map,T-SOM)算法的DDoS攻击溯源方法,根据提取到的节点流量特征对网络内节点进行聚类,通过控制器中的网络拓扑找出攻击节点的M ac地址.由防御模块进行端口封禁和packet_in报文过滤实现DDoS攻击防御.实验结果表明,该方法能够对DDoS攻击节点进行有效溯源,快速下发流表隔离攻击节点并过滤packet_in报文.     

基于信号子空间和信息复杂度的语音端点检测

针对染有加性噪声的语音信号,提出了一种基于信号子空间和信息复杂度相结合的语音端点检测方法。该方法先利用信号子空间法去除加性噪声,再对增强后的语音利用信息复杂度进行端点检测。实验仿真表明,该方法相对传统的语音端点检测方法,能提高语音端点检测准确率,特别在低信噪比条件下具有较高的端点检测准确率。     

基于智能手机无线信号和图像距离感知融合的室内定位算法

针对于目前面向个人使用的手机室内定位精度低、效果差,且成本较高难以拓展的问题,提出了一种利用普通智能手机作为硬件设备,融合Wi-Fi无线信号和图像数据,通过双层过滤的方式对用户进行高精度室内定位的算法。算法分为线下阶段和线上阶段。在线下阶段,对目标场地建立坐标系,在坐标系多个目标位置进行Wi-Fi采样并建立指纹库,同时对环境进行拍照取样并抽取图像特征。在线上阶段,通过实时获取的Wi-Fi信息进行第一层过滤,以确定当前用户可能的位置区间;然后,结合提出的一种距离补偿算法对用户手机当前捕获的图像进行特征提取,在第一层过滤的基础上,确定用户的精准位置。在实际场地进行的实验表明,相比传统Wi-Fi及二维图像定位方法,该算法能够在探测接入点（AP）数量较少及室内场景相似的情况下提高室内定位精度,可以应用于一般室内定位应用或结合基于位置的服务（LBS）应用。     

面向链路洪泛攻击的多维检测与动态防御方法

针对现有链路洪泛攻击检测存在的不足,提出了多维指标检测算法,通过会话连接时长、数据分组低速比例、数据分组距离均匀性、平均低速率数据分组占比、低速数据分组占比变化率5维要素对存在异常的转发链路进行多维检测,改善了现有方法误报率高的情况。进一步,提出基于染色理论的“控制器-交换机”动态部署方法,解决了现有防御缓解机制存在的“难以实际部署在交换机变体类型受限的实际环境中”问题。最后,实验验证所提方法的有效性。     

基于网络防御知识图谱的0day攻击路径预测方法

针对0day漏洞未知性造成的攻击检测难问题,提出了一种基于知识图谱的0day攻击路径预测方法。通过从现有关于网络安全领域本体的研究成果及网络安全数据库中抽取“攻击”相关的概念及实体,构建网络防御知识图谱,将威胁、脆弱性、资产等离散的安全数据提炼为互相关联的安全知识。在此基础上,依托知识图谱整合的知识,假设并约束0day漏洞的存在性、可用性及危害性等未知属性,并将“攻击”这一概念建模为知识图谱中攻击者实体与设备实体间存在的一种关系,从而将攻击预测问题转化为知识图谱的链接预测问题。采用基于路径排序算法的知识图谱推理方法挖掘目标系统中可能发生的0day攻击,并生成0day攻击图。复用分类器输出的预测得分作为单步攻击发生概率,通过计算并比较不同攻击路径的发生概率,预测分析0day攻击路径。实验证明,所提方法能够依托知识图谱提供的知识体系,为攻击预测提供较全面的知识支持,降低预测分析对专家模型的依赖,并较好地克服0day漏洞未知性对预测分析造成的不利影响,提高了0day攻击预测的准确性,并且借助路径排序算法基于图结构这一显式特征进行推理的特点,能够对推理结果形成的原因进行有效反溯,从而一定限度上...     

基于智能手机的实时跌倒检测系统研究

为减少跌倒对老年人造成的伤害,并对跌倒进行实时检测,提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统,手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据,利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法,区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到异常跌倒时,报警信息以及从手机中GPS获取的位置被发送。仿真及实验表明：系统能够有效地识别出跌倒和日常行为,算法具有较高实时性、具有较高灵敏度和特异度。     

基于Renyi熵的Openflow信道链路泛洪攻击主动防御方法

针对新型链路泛洪攻击,提出一种基于Renyi熵的Openflow信道链路泛洪攻击主动防御方法。运用Renyi熵分析攻击者在构建Openflow信道Linkmap过程中产生的ICMP超时报文数量变化。一旦出现攻击前兆由流量监控服务器向控制器发出攻击预警,控制器启动交换机-控制器连接迁移机制,将交换机迁移至新的控制器下并使用新的Openflow信道与之通信。实验证明,主动防御方法能有效避免控制器与交换机之间通信链路受到链路泛洪攻击的影响,确保控制器和交换机能持续交互提供网络服务,增强了SDN网络的健壮性。     

基于分簇的无线传感器网络克隆攻击检测方案

针对无线传感器网络面临的节点克隆攻击,提出了一种基于分簇的检测方案。该方案给网络中的消息都标记上其源节点的ID,在成簇阶段依据节点ID和RSSI值由簇头判断各个簇内是否存在克隆节点,待全部节点的ID汇聚至基站后,利用分簇算法中各个簇是不相交的子集这一特点,在基站处检测是否存在同一个ID属于多个簇的异常情况。仿真实验表明,该方案不但有较高的检测率,还能降低网络的存储和通信开销。