异构系统中的Web服务器软件框架研究

在服务器端加入GPU或MIC等协处理器可以提升性能。但是,传统Web服务器端软件不能充分发挥多核CPU+MIC协处理器异构硬件体系的性能。为解决该问题,针对该硬件体系提出了一种新的Web服务器软件框架。该软件框架基于分阶段事件驱动模型,将部分动态请求调度至MIC协处理器执行,并可在多核CPU和MIC协处理器上并行处理动态请求。同时,通过采用自适应调度算法兼顾了CPU和MIC协处理器间的负载均衡。仿真实验表明,该模型在平均响应时间、吞吐量等方面均优于传统的基于先到先服务(First Come First Served,FCFS)的Web服务器软件模型。     

基于多路规划遗传算法的负载均衡方法

在负载均衡问题中,负载调度方法足核心,它的好坏直接影响均衡系统的性能.提出一种基于多路规划遗传算法的服务器端负载均衡算法.该方法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,模拟自然进化过程搜索最优解,为负载均衡问题提供了新的计算模型.同时,多路规划(多次交叉或变异)后取最优策略的应用,使得多路规划遗传算法的优化性能大为提高.该方法降低了服务器端请求的响应时间,提高了服务器端CPU的利用率,从而改善了系统性能.数据实例表明,该方法是可行的、正确的和有效的.     

基于异构平台的BH算法高效并行实现

针对多核CPU和众核加速器或协处理器异构平台的架构特征进行了研究,以MPI和OpenMP混合编程模型实现了N体问题BH算法的并行,采用了正交递归二分法（ORB）使进程之间负载均衡,并对程序进行了并行优化和MIC加速。优化和加速后的程序性能提升到原版本的3.4倍以上,其中MIC加速后性能提升到加速前的1.7倍。程序具有较好的扩展性,计算粒子规模达到上亿时,可扩展到32个节点共4480核心（640个CPU核心和3840个MIC核心）     

基于遗传算法的服务器端负载均衡系统的设计

在IP负载均衡的方式下,将并行分布式系统中广泛使用的遗传算法应用到服务器端负载均衡系统的设计中,并针对系统的实现对遗传算法作了适当改进,降低了服务器端请求的响应时间,提高了服务器端CPU的利用率,从而改善了系统性能。     

基于JNI和C+〖KG-*3〗+的Intel集成众核并行方法

针对当前Intel集成众核协处理器（MIC）只能使用C/C+〖KG-*3〗+/Fortran编程语言进行并行计算,不能对已有的Java程序提供高性能计算支持的问题,提出基于Java Native Interface(JNI)技术和C+〖KG-*3〗+的MIC混合并行计算方法。该方法基于JNI设计Java代码与C+〖KG-*3〗+代码的数据交换机制,使MIC协处理器强大的浮点计算能力加速Java应用程序成为可能。通过实验测试分析基于MIC多线程并行的Java程序计算性能效果,结果表明该方法能有效利用MIC协处理器,对Java程序的计算性能提升显著。     

基于请求目标分类的Web QoS动态控制模型

针对目前通用的Web服务器上未实现有效的QoS控制的现状以及Web QoS控制灵活性不够、通用性不强、可扩展性不好等缺点,提出了一种基于请求目标分类的Web QoS动态控制模型,采用以控制响应时间为中心的动态控制策略,对HTTP请求进行基于目标分类的动态接纳控制以及动态的重配置处理。实验结果表明,该方法可以显著减少系统响应时间,并保证在高负载下的吞吐量的平稳性。     

ASP的ActiveX组件在动态网页中的应用

1引言ActiveServerPages中文名为动态服务器网页,简称ASP。它包含在Microsoft公司新推出InternetInformationServer3.0（IIS3.0）服务器软件当中,它提供了一个在服务器端（Server－Side）开发脚本语言（Script）的环境。它作为新一代的动态网页技术越来越多的被广大网页开发人员所采用。ActiveX组件是建立强大的Web应用程序的关键。组件提供了应用程序的主要功能（如访问数据库）,这样就不必创建或重新创建执行这些任务的代码。ActiveX服务器组件作为基于Web的应用程序的一部分在Web服务器上运行。AC－tiveX服务器组件增强了…     

基于AJAX与CGI的嵌入式瘦Web服务器研究

针对嵌入式Web服务器中资源和处理能力受限的问题,提出基于AJAX与CGI的嵌入式瘦Web服务器软件结构.应用改进的AJAX技术实现了客户端校验和客户端处理,以及无刷新访问服务器端资源.通过设计CGI程序处理来自客户端的URL请求和XMLHttpRequest组件发出的HTTP请求,实现动态Web功能.实现后的嵌入式瘦Web服务器降低了嵌入式Web服务器端的开销,提高了响应速度,适用于资源受限的嵌入式系统,是一种低成本的网络服务器设计方法.     

一种自适应遗传算法的EJB集群负载均衡策略①

负载均衡技术是EJB集群系统任务调度的中心环节,但传统的负载均衡算法是一种静态分配负载均衡算法,因此不能很好的实现服务器端负载均衡。通过动态的获取服务器端系统的实时性参数,采用自适应的遗传算法来计算服务器的负载,从而保证系统长时间运行不会发生倾斜。实验结果表明,该方法降低了服务器端事务请求的响应时间,提高了系统的吞吐率, 从而改善了系统性能。     

基于预测机制的自适应负载均衡算法

工作负载特征对Web服务器集群中负载均衡调度算法的性能有重要影响。针对负载特征在调度算法所起作用的分析和讨论,提出基于预测机制的自适应负载均衡算法（RR_MMMCS-A-P）。通过监测工作负载,预测后续请求到达率和请求大小,快速调整相应参数,实现集群中各服务器之间的负载均衡。实验表明,无论是对计算密集型任务还是数据密集型任务,RR_MMMCS-A-P同基于CPU和CPU-MEM的调度算法相比在缩短平均响应时间方面具有较好的性能。     

An infrastructure for embedded systems using task scheduling

Task scheduling in heterogeneous environments such as cloud data centers is considered to be an NP-complete problem. Efficient task scheduling will lead to balance the load on the virtual machines (VMs) thereby achieving effective resource utilization. Hence there is a need for a new scheduling framework to perform load balancing amid considering multiple quality of service (QoS) metrics such as makespan, response time, execution time, and task priority. Multi-core Web server is difficult to achieve dynamic balance in the process of remote dynamic request scheduling, so it is necessary to improve it based on the traditional scheduling algorithm to enhance the actual effect of the algorithm. This article do research on the multi-core Web server, Focusing on multi-core Web server queuing model. On this basis, the author draws the drawbacks of the multi-core Web server in the remote dynamic request scheduling algorithm, and improves the traditional algorithm with the demand analysis. Not only it overcomes the drawbacks of traditional algorithms, but also promotes the system threads carrying the same amount of tasks, and promotes the server being always in a dynamic balance. On the basis of this, it achieves an effective solution to customer requests.     

Ajax技术在Web2.0网站设计中的应用研究

Ajax是Web领域的前沿技术,这种技术提供了新的互联网交互模型,并扩展了Web应用的能力。文中在介绍Ajax技术的工作原理、分析比较Ajax工作模式与传统Web工作模式区别的基础上,运用Ajax技术实现了网页的动态加载,用户的请求能更为迅捷地得到Web应用程序的回应。这样就避免了在网络上频繁地重复发送那些没有更新过的信息。相对于传统的Web应用,Ajax技术在丰富客户端的表现能力、改善用户体验中,表现了强大的交互性能。其原因在于Ajax技术实现了客户端与服务器间的数据通信,并提供了两者间异步通信的能力,因而降低了网络传输的数据量,均衡客户端与服务器间的负载。从而体现了Ajax技术提高系统效率与优化用户界面的优良性能。     

Web服务器集群系统的实现方法及负载管理

影响WWW网站应用的一个主要因素是用户请求的响应时间太慢,这严重影响了基于Internet的各项应用的发展。本文主要阐述了如何通过多个分布式的Web服务器结点来构筑Web服务器集群系统。文中详细说明了Web服务器集群系统的实现原理及方法,并讨论提出了实出其中各个服务结点之间负载平衡的一些基本技术及机制。     

一种资源优化的双最小均衡Web集群区分服务调度算法

在一种新的Web集群体系结构的基础上,提出了一种资源优化的双最小均衡区分服务调度算法：首先在前端调度器按资源均衡度将Web请求分配到各后台服务器．然后将Web请求的优先级与资源均衡度两个特征参数结合起来,综合设计后台服务器的Web请求调度顺序,为了评估该算法的性能,进行了大量的模拟实验．在与其他著名调度策略如分离式调度的对比结果显示：双最小均衡调度算法使Web请求的效率提高了11％,同时很好地实现了区分服务．证实了资源优化调度策略具有一定的普遍意义．     

基于AHP的Web集群系统负载均衡算法

利用集群技术构建的服务器组在资源利用率上存在较大差异。为此,提出基于层次分析法(AHP)的集群系统负载均衡算法,建立判断矩阵,得到各项评估指标的单项和综合权重。调度器定时接收真实服务器上的4类参数：网络性能,服务器硬件,服务器软件和网络服务类型。根据调度器收到的每一个连接请求,采用动态反馈算法选择负载最小的服务器响应连接请求。实验结果表明,该算法能减少服务器平均响应时间,有效提高集群系统的响应率。     

Keta中的Socket复用技术

随着信息技术的不断发展,提高Web服务器的性能是个亟待解决的问题。内核级Web Server的实现有效地提高了Web服务器的处理能力。然而,目前的内核级Web服务器通常只处理静态请求,而动态请求需要转发到外部传统Web服务器上进行处理。本文针对一种内核级非对称多线程流水线服务器——Keta,研究并改进了动态请求的转发机制,提出了利用Socket复用技术来实现转发的策略,有效地提高了该服务器的效率。     

基于标记的缓存协作分布式Web服务器系统

介绍了提高Web服务器性能的前沿技术--分布式Web服务器系统,讨论了现有各种方案的优缺点,在此基础上提出一种新的分布式Web服务器系统.该系统使用基于标记的缓存协作用户请求分发方法(tag based cache cooperative Web requests distribution,简称TB-CCRD),通过前端机把系统中各个Web服务器的缓存组织成一个大的虚拟缓存系统,提高系统的整体缓存命中率,缩短了请求的响应时间;通过分布式处理TCP连接转交来消除前端机的性能瓶颈;利用标记通告URL在缓存中的位置,避免了额外的系统内部通信.从而得到了一个可扩展的高性能分布式Web服务器系统.     

视频监控系统中嵌入式Web服务器的设计与实现

在ARM2410平台上提出了一套安防系统中嵌入式Web服务器的软硬件方案。该方案通过使用多进程模型构造HTTP引擎来提高服务器的反应速度,使用SESSION保存客户端和服务器端的连接来提高系统的安全性与效率,改进基于Wcol法的智能预测算法来预测用户读取页面,从而提高服务器的效率。实验表明,该方案是正确的,与当前其他监控系统内置服务器相比具有安全性高、响应速度快、稳定性强等特点。