政府补贴和增值税退税政策的闭环供应链决策

基于政府补贴和增值税退税政策,通过Stackelberg博弈方法,建立由制造商、回收商和消费者组成的4种闭环供应链决策模型,得出相应的最优价格、补贴和退税政策.进一步,比较并分析4种不同模型下的回收价格、回收量、企业利润以及社会福利,得出政府和企业的最优决策选择.研究发现:1)4种情形下的社会福利均随着消费者环保意识的增加而递增.对政策制定者而言,若消费者环保意识较低,则政府补贴政策最优;若消费者环保意识较高,则政府补贴和增值税退税并存政策最优.2)在绿色消费者市场上,制造商选择高低两种不同定价策略受绿色细分市场规模和政府政策力度大小两方面因素的影响.     

基于回收质量不确定与政府双参与的再制造闭环供应链定价策略研究

基于回收质量不确定的现实考虑,运用Stackelberg博弈论方法研究政府补贴和碳税双参与的再制造闭环供应链的定价问题,采用数值仿真的方法量化分析补贴额度和碳税率对再制造闭环供应链定价策略、供应链各成员利润、供应链碳排放量的影响,以及回收质量对再制造闭环供应链的影响。研究发现：政府补贴和碳税的双参与改善了由政府征收碳税而引起的市场不活跃现象,促进了闭环供应链的回收再制造,比单纯补贴或碳税更有效地引导了再制造闭环供应链;无论哪种手段参与,提高废旧产品的回收质量都有助于提高废旧产品的回收量、制造商的利润、第三方回收商的利润以及供应链的总利润,也有助于降低供应链的碳排放。     

具有企业社会责任的闭环供应链回收及定价决策

研究具有企业社会责任的闭环供应链回收渠道选择及定价决策问题.在3种不同回收渠道结构下,探讨主导制造商的企业社会责任行为对新产品定价及废旧产品回收的影响.研究表明,无论在何种回收渠道结构下,制造商的企业社会责任行为均有利于扩大新产品市场需求、提高废旧产品回收率.制造商的企业社会责任行为虽然会导致自身纯利润的减少,但有利于增加其他成员企业及系统整体的利润,实现社会福利最大化.当制造商承担较少企业社会责任时,其利润较之其他成员总是最大的;反之,零售商的利润可能会超过制造商.从扩大新产品市场需求及提高废旧产品回收率的角度,制造商在零售商负责回收时实施企业社会责任的效果最好.     

主导模式、回收补贴对闭环供应链决策、稳定性和效率的影响

企业之间的竞争模式已被供应链之间的竞争模式所取代,基于此,构造了制造商主导和零售商主导的两类供应链主导模式。运用博弈论思想,分别分析了两类供应链主导模式批发价与回收补贴之间的关系,回收补贴的设置与零售商决策的关系,以及不同供应链主导模式下的供应链效率和供应链稳定性。最后通过比较合作决策和独立决策的利润关系,给出一种基于机会成本的供应链协调方法。     

考虑政府补贴及环境设计的再制造闭环供应链生产决策

在外包及授权再制造模式下,研究考虑政府补贴及制造商环境设计的再制造闭环供应链生产决策问题.构建4种闭环供应链决策模型,分析政府补贴及环境设计水平对制造商与再制造商竞合关系、闭环供应链绩效以及环境的影响.研究发现,制造商可以通过调节单位再制造外包费或专利许可费实现与再制造商共享政府补贴,因此政府不同补贴策略不会对闭环供应链最优生产决策及绩效产生影响.政府补贴与消费者对再制造产品的认知程度,并不总是有利于提高制造商环境设计水平,但均有助于促进再制造产品销售.制造商总是有动机进行环境设计,而再制造商只有在环境设计能为再制造产品带来更多成本节约时,才有动力接受制造商的环境设计方案.相比于授权再制造,制造商及再制造商均在外包再制造下获得更多的利润.另外,政府补贴与环境设计并不一定总能起到减少产品环境总影响程度的作用.     

电商平台公平关切下电商闭环供应链的回收决策

研究电商平台公平关切行为下,电商闭环供应链的回收策略和协调机制.首先,构建3种决策模型,分别是无公平关切的分散决策模型、电商平台考虑公平关切的分散决策模型和联合决策模型;然后,给出每种模型的最优决策,包括废旧品的回收价格、电商平台的服务水平以及各成员的最优利润;最后,对这3种模式的最优决策进行比较分析,并在此基础上设计“佣金联合成本共担”契约, 实现系统的协调.研究表明:在分散决策下,电商平台的公平关切行为,有助于提高电商平台的利润,但是这种公平关切对再造商和系统运作均不利;联合决策下,废旧品的回收价格最高,电商平台的服务水平最高,系统的利润也达到最大;在“佣金联合成本共担”契约中,再造商分担电商平台服务成本的比例系数与再造商所分得的系统利润的比例系数相等,电商平台的公平关切行为,会造成协调机制的可行范围变小.     

考虑区块链和政府补贴的绿色供应链决策

在由一个制造商和一个零售商组成的二级绿色供应链系统中,引入零售商对信息共享的敏感程度、区块链使用程度、单位产品绿色度补贴额及交易费用等影响因素,分析区块链应用及政府补贴对绿色供应链定价决策和利润的影响。研究表明：无论零售商是否引入区块链,政府对制造商绿色产品补贴时的产品价格、产品绿色度、制造商和零售商的利润均大于不补贴时的情形。无论政府是否提供绿色产品补贴,当引入区块链技术节省的交易费用较大时,引入区块链时的制造商利润要高于不引入的情形。而当区块链使用程度较高或区块链技术固定投入成本较低时,零售商利润要高于不引入的情形。     

政府规制下不确定回收量的闭环供应链决策研究

针对废旧品回收管理问题,为了实现闭环供应链各主体决策最优、收益最大化的目标,研究构建了回收不确定情况下,政府规制作用下基于第三方回收的新产品和再制品差别定价的闭环供应链决策模型,比较分析了集中和分散两种决策情况下系统决策变量的变化,并通过设计收益共享—费用共担契约机制对分散决策下的供应链进行协调,以达到集中决策的最优目标。通过算例仿真分析对模型进行分析,进一步验证了模型的正确性和有效性,研究表明:回收的不确定性越大,造成成员利润损失的可能性越大,而占据主导地位的成员有优先选取协调因子的权利,为自身谋取更多的利润分成。     

销售、回收渠道差异与闭环供应链决策

在制造商主导下,研究了单渠道销售且销售商独立回收,双渠道销售且销售商与第三方共同回收下的企业决策及供应链稳定性.分析发现,相较于单一销售和回收渠道,当闭环供应链系统内存在混合渠道时,销售商回收价格增加而回收量减少,闭环供应链系统的回收量与回收价差敏感系数密切相关.制造商与销售商的最优销售策略均为共同销售,正向供应链长期...     

考虑成员企业风险态度的制造商资金约束闭环供应链定价与回收决策

针对制造商资金约束的闭环供应链,考虑制造商、零售商和回收商面对市场需求不确定性表现出不同的风险态度,研究闭环供应链如何确定其最优定价与回收决策.首先,依据均值-方差法给出制造商、零售商、回收商和闭环供应链的效用函数;然后,基于博弈论的思想分别确定集中式决策下闭环供应链的最优策略和效用,以及分散式决策下制造商、零售商和回...     

需求和回收努力扰动下闭环供应链定价与协调

针对干扰事件下由单个制造商和单个零售商组成的闭环供应链系统, 建立制造商为主导的Stackelberg博弈模型, 首先分析了数量折扣契约对闭环供应链的协调作用, 然后分析了数量折扣契约应对干扰事件的协调作用。结果表明, 当干扰事件引起市场规模、再制造成本、回收努力同时扰动时, 原契约具有一定鲁棒性; 当扰动超出一定范围时, 原有的协调被打破; 为此, 给出改进的数量折扣契约具有抗干扰事件性, 并讨论闭环供应链成员的最优利润分配策略, 最后通过数值实验来验证结论的有效性。     

公平关切下具有广告效应的闭环供应链定价决策模型

研究制造商公平关切下具有广告效应的闭环供应链定价决策问题.分别在制造商与零售商广告下,分析广告效应及制造商的公平关切行为对闭环供应链定价策略的影响.研究表明,广告效应对闭环供应链成员及系统整体都是有利的,制造商的公平关切行为有利于自身利润及效用最大化,不利于零售商及系统整体利润最大化.在制造商广告下,当制造商的公平关切程度相对较弱时,零售商的利润不小于制造商的利润;反之,制造商的利润更大.     

回收数量不确定的双重竞争闭环供应链定价研究

为解决双重竞争闭环供应链中回收产品数量不确定对财政干预政策及定价决策影响的问题,运用博弈论和Matlab数值仿真的方法,构建回收产品数量不确定的双重竞争闭环供应链定价决策模型,从4个维度剖析并验证回收产品数量不确定对闭环供应链竞争强度、销售及回收价格、供应链节点企业利润及社会福利、回收率的影响规律,研究结果表明：当回收产品数量波动较大,回收商和再制造商的回收价格及回购价格呈现增加的趋势;闭环供链中回收商利润、销售商利润以及社会福利呈现增加的趋势,但是制造商利润下降,即回收数量不确定直接影响闭环供链中起主导作用的制造商执行再制造的积极性。     

模糊闭环供应链的定价与销售努力决策

从期望利润最大化的角度研究了单周期两级模糊闭环供应链的定价与销售努力最优决策问题。分析了包含一个制造商和一个零售商的闭环供应链中的模糊不确定性及需求依赖于零售价格和零售商销售努力的性质,分别建立了集中式决策模型和零售商主导的Stackelberg 博弈模型并进行了求解。数值算例验证了模型的有效性,结论表明：考虑销售努力时产品的最优零售价格、批发价格分别高于不考虑销售努力情形下的相应价格;考虑销售努力时零售商和系统的最大期望利润分别大于不考虑销售努力情形下的最大期望利润。     

演化博弈视角下的再制造闭环供应链回收策略研究

为刻画闭环供应链系统运作的动态性和复杂性特点,文章运用动态演化博弈理论探讨不同制造商之间的演化博弈关系;并针对不同回收策略下的演化路径和均衡点性质进行研究。在演化博弈的基础上进一步分析闭环供应链总成本最小的动态最优控制策略,利用庞特亚里金最小值原理探讨最优控制条件下不同回收补贴对回收方式选择策略的影响;最后结合数值模拟验证了固定回收补贴下最优控制策略的有效性。     

混合回收渠道下的闭环供应链市场结构分析

研究了一个制造商领导市场、一个零售商和一个第三方回收商共同负责回收且跟随决策的再制造闭环供应链系统。对制造商领导博弈时的四种不同市场结构下(M→R+T、M→R→T、M→T→R和M→C)的闭环供应链的各方决策变量值以及利润值进行计算及分析,最后采用重复博弈方法对避免劣市场结构(M→C)成立的条件进行了讨论。研究表明,基于以上条件,M→C市场结构下的回收价最低,在M→R+T市场结构下最高;M→C市场结构下,制造商的利润与供应链利润最低;M→R+T市场结构下的制造商利润最高且供应链利润也最高。M→R→T和M→T→R市场结构的供应链总利润结果完全相同。集团C中的利润分配参数α具有不稳定性,使效率最低的M→C市场结构无法长期存在。     

考虑政府补贴和社会责任的绿色供应链决策

针对由一个制造商和一个零售商组成的绿色供应链,主要关注零售商履行社会责任的情况,运用斯塔克尔伯格博弈,探究不同政府补贴形式对绿色制造商研发投入和零售商履行社会责任的影响,以及政府的最优补贴策略和最优补贴率.研究发现,政府补贴对绿色制造研发投入和零售商履行社会责任存在影响,且政府补贴有利于激励制造商加大绿色产品的研发,有...     

互惠偏好下的闭环供应链系统定价决策分析

研究制造商和零售商互惠偏好行为下的最优定价策略和利润, 以及这种互惠偏好对决策行为和渠道效率的影响. 研究发现, 双方的互惠偏好程度对制造商废旧品回收比例呈正面影响; 零售商互惠偏好程度对制造商产品批发价格呈负面影响; 双方互惠偏好程度增加会导致零售商产品售价降低, 从而产品市场需求量增加; 系统成员的互惠偏好程度增加会导致自身收益减少和对方收益增加; 互惠偏好行为有利于闭环供应链系统收益和渠道效率的提高.

     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

考虑生活垃圾可利用率的闭环供应链差别定价决策

基于可回收垃圾的可利用程度与消费者对其再制品的偏好性不同的实际情况,建立闭环供应链的差别定价模型,从而分析闭环供应链总利润随废品可利用率和消费者偏好的变化规律。结果发现,当再制品和残值单位总价值大于新产品的单位成本价格偏好时,总利润随着消费者偏好系数的增大而增大。但在分散决策情形下,会造成各企业节点之间效率的流失。据此,提出以集中决策下的均衡结果作为标准,建立了一种协调契约收益共享机制。最后通过算例分析,得到收益共享比例的具体取值范围,实现了供应链中各节点之间的有效协调。