基于灰色理论的故障案例检索算法

案例检索是基于案例推理系统的关键问题.为了在信息不完全的条件下提高故障案例匹配的准确度,将灰色关联分析应用到故障案例相似度的计算中,对灰色关联度公式进行改进,提出一种基于二次搜索策略的故障案例检索算法.对多种案例检索算法进行比较分析,结果表明该方法克服了传统方法确定相似度系数的主观性缺点,具有较好的分辨能力.     

基于灰色理论的故障案例检索算法

案例检索是基于案例推理系统的关键问题。为了在信息不完全的条件下提高故障案例匹配的准确度,将灰色关联分析应用到故障案例相似度的计算中,对灰色关联度公式进行改进,提出一种基于二次搜索策略的故障案例检索算法。对多种案例检索算法进行比较分析,结果表明该方法克服了传统方法确定相似度系数的主观性缺点,具有较好的分辨能力。     

一种基于改进灰色关联分析的变量选择算法

针对灰色绝对关联度模型和灰色相似关联度模型存在的问题,提出一种基于相对变化面积的改进灰色关联度模型.以序列几何形状的相似程度为基础,构建反应折线相似程度的相对变化面积,并以此作为关联系数的计算依据,同时以局部关联度的平均值度量整体的相似性,定义灰色关联度模型.此外,根据关联度计算结果,提出一种基于集合思想的变量选择算法,有效去除变量间的无关和冗余变量.仿真结果验证了所提出算法的有效性和合理性.     

基于改进覆盖算法和灰色关联度的案例检索

传统的案例检索算法较少考虑多影响因子对属性权值的作用及属性间关联性。为此,结合改进覆盖算法和灰色关联度优化案例检索,提出基于多影响因子的案例属性权值自适应算法和改进灰色关联度的案例相似度算法,解决案例中属性权值确定和相似度计算问题。实验结果表明,与多种案例检索算法相比,该算法能够克服传统案例检索的缺陷,有效提高案例检索的质量和效率。     

基于面板数据的灰色四面体网格关联分析模型及应用

针对现有面板数据关联分析模型中指标的排列顺序变换引起灰色关联序不一致以及面板数据三角曲面构造的不足,提出一种基于面板数据的灰色四面体网格关联分析模型.首先,基于数列的组合原理将样本矩阵分解为二元指标子矩阵;其次,将二元指标子矩阵投射为空间四面体网格,并给出四面体的有向体积;然后,基于有向体积构造二元指标的关联系数,最终得到灰色四面体网格关联分析模型,并对模型的对称性、规范性、平移不变性等性质进行证明;最后,将模型应用到山东省沿海城市的空气质量评价,验证模型的合理性和有效性,并分析了灰色四面体网格关联分析模型不受指标排列顺序变化的影响.     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况，提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度．该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

基于灰色加性语言变量和灰色关联分析的网络安全风险评估方法

提出一种基于灰色加性语言变量和灰色关联分析的网络安全多人评估模型。首先在灰色模糊数中将语言变量融入其模部形成灰色语言变量,并界定灰色加性语言变量间的运算法则及其距离公式,在此基础上利用灰色关联分析构建网络安全多人评估模型。仿真示例验证了模型的可行性。     

基于灰色关联分析的缺失值重复填补方法

缺失填补是机器学习与数据挖掘领域中极富有挑战性的工作。数据源中的缺失值会对学习算法的性能与学习的质量产生较大的负面影响。目前存在的缺失值填补方法还不能满足用户的需要。提出了一种基于灰色系统理论的缺失值填补方法,该方法采用了基于实例学习的非参拟合和灰色理论技术,对缺失数据进行重复填补,直至填补结果收敛或者满足用户的需要。实验结果表明,该方法在填补效果与效率方面都比现有的KNN填补法和普通的均值替代法要好。     

基于灰色关联分析和人工蜂群算法的图像匹配方法

为提高图像匹配速度和精度,利用灰色关联分析理论和人工蜂群算法,提出一种抗噪性较好的快速图像匹配方法,简称GABC法.该方法将模板图像和当前搜索位置子图的直方图信息作为参考序列和比较序列,设计基于灰色关联度的适应度函数;然后对人工蜂群算法中的初始种群个体的分布进行优化,以提高收敛速度;接着,人工蜂群通过个体分工与信息共享,实现群体智能的高效并行寻优能力,快速逼近最佳匹配位置.实验显示,该方法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和抗噪性.     

基于灰色关联法的生理信号与情绪关联度研究

明确生理信号与情绪的关联度对提高情绪识别正确率起重要作用,然而目前关于两者的关联度研究成果比较少.为研究生理信号与情绪的关联度,采用德国Augsburg大学生理信号数据库的数据,基于灰色关联法研究喜、怒、哀情绪与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联度,在此基础上,根据关联度结果采用CHAID决策树和SVM分类法进行情绪识别与...     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度,该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

基于灰色关联分析理论的企业用户用电负载率模型

为满足市场对于企业用户生产经营状况评估的需要,提出一种基于灰色关联分析理论的企业用电负载率模型.在获取充足用户历史用电数据的基础上,结合企业经济运行特点提出企业生产负载率指标的计算方法,通过该指标与灰色关联分析理论的结合获得企业负载率模型,最后比对不同计算组之间的关联系数,获得各企业在该行业中的影响力评估指标.实验结果...     

基于灰色关联和遗传算法的供应链伙伴选择

供应链伙伴选择是一个典型的多目标决策问题,本文提出一种解决该问题的新方法.该方法分为两个阶段:第一,运用灰色关联分析的思想,将多目标决策转换为单目标决策模型.第二,对于得到的单目标决策模型设计自适应遗传算法求解,所得的最优解就是伙伴选择的多目标决策模型的最优解.为说明该方法的可行有效,进行了实际算例的求解.     

基于投影的灰色关联度模型及其性质

结合灰色关联分析理论,运用向量投影原理,提出一种新型的灰色投影关联度模型,对模型的基本原理进行分析,并讨论模型的规范性、相似性和平行性等性质。该模型充分利用了序列各时点的信息,克服了以离散点代替整体变化趋势的问题。通过实例分析验证了模型的有效性。分析结果表明,灰色投影关联度能较好地反映序列间的关联程度。     

基于灰色关联分析和模糊推理的图像边缘检测

针对噪声图像,本文提出一种基于灰色关联分析和模糊推理的图像边缘检测方法。该方法利用灰色关联分析对图像进行边缘初提取,然后针对边缘和噪声特征的不同,确定模糊规则,利用模糊推理系统推理噪声隶属度,进而去除由噪声引起的伪边缘,获得真实边缘,实现边缘检测。实验表明,与其他边缘检测方法相比,本文的方法不但可以获得较好的边缘特性,而且具有较强的抗噪性能。     

三款显示器的三无故障维修

故障现象：开机时可听见机内有继电器的吸合声批示灯始终红色。     

基于灰色关联分析的中医肝炎肝硬化诊断方法

该文将灰色理论中的灰色关联分析应用于中医肝病诊断中,给出了症状程度的一个解决方案,并建立了结合专家系统和灰色理论方法的一个推理诊断模型,实现了一个新的计算机化中医肝病诊断方法。通过病例检验验证了该方法的可行性。     

超低渗油井系统效率影响因素的灰色关联分析

为了明确各因素对机采系统效率的影响程度,运用灰色关联分析方法,通过计算各因素的关联度大小来确定主要影响因素,为超低渗透油藏提高机采系统效率指出方向.     

基于GRA和GA的工程项目案例检索策略研究

工程项目相似性分析是工程知识重用的关键环节,也是工程项目案例推理中最基本也是最关键的步骤。但是,目前分析工程项目的相似性问题多是根据经验进行定性分析,缺少十分有效的定量方法。本文在灰色关联分析中关联度计算方法的基础上,利用灰色距离提出一种工程项目相似性分析的定量方法。首先提取工程项目的重要属性特征并建立模型,其次采用遗传算法确定各属性特征的权重,最终计算各项目的灰色距离,根据灰色距离的排序,可以确定工程项目的相似性程度。实例分析结果验证了该方法的有效性。