抑制CMT中乱序程度的路径优化方案

为减轻并行多路径传输(CMT)中接收端的乱序程度,文中提出了一种新的路径优化方案。该方案以MPTCP协议为基础,在三维笛卡尔坐标系下建立基于路径往返时延、丢包率和带宽的路径评价模型,将二分法与改进的基于密度的聚类分析方法相融合,根据所需路径数在坐标系下选择出一组带宽大、丢包率小且时延差也小的路径作为活跃路径。仿真结果显示,本方案与基于权重的路径选择方案相比降低了接收端的乱序长度与重传数据包个数,从而可以提高吞吐量与数据包传输速率。     

基于BPNN端到端时延预测的多路传输调度

针对移动异构网络环境网络参数动态变化、多路传输过程中数据包乱序引发的吞吐量下降等问题,提出一种基于BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)端到端时延预测的多路传输调度方法,通过BP神经网络的构建、训练和学习,实现对端到端传输时延的更准确预测,以此为基础,对子流拥塞状况及网...     

多路并行传输中数据调度算法的优化

针对异构无线网络环境中,基于流控制传输协议（SCTP）的多路并行传输协议（CMT-SCTP）存在接收缓存阻塞和路径负载失衡等问题,提出一种改进的轮询数据调度算法。该算法根据每条路径上的发送队列信息和拥塞状况对网络状况进行估计,并按照各路径上的网络状况分配相应的传输任务量,缩短数据包在接收端缓冲区的平均排队时延,减少接收端乱序数据包的数量。仿真结果表明,改进的轮询数据调度算法能有效提升CMT-SCTP在异构无线网络环境中的传输效率,有效缓解接收缓存的阻塞,且对不同的网络场景具有很好的适应性。     

基于乱序反馈的差异化多路径并发传输模型数据分配算法

多路径并发传输模型在差异化路径中会出现严重的数据包乱序现象,导致接收端缓冲区阻塞,极大地降低了偶联的整体传输性能。在分析影响路径传输性能因素的基础上,给出了差异化路径性能评估模型,并提出了一种基于乱序反馈的差异化路径并发传输数据分配算法。该算法以乱序反馈来动态调节路径的发送比例,减少了传输性能差的路径对整体吞吐量的影响。分析和实现结果表明,本算法的性能比默认的轮询数据分配算法更好。     

基于MPTCP的前向预测数据调度方法

现有MPTCP的数据调度方案无法满足多路径的动态变化,出现链路传输性能降低的问题.通过对每条路径上的ACK数、往返时延进行预测,提出一种前向预测速度调度方法.利用NS-3对该算法仿真,表明该算法能提高吞吐量,更加合理,并使负载更加均衡.     

多媒体数据会议系统中多点数据发送权限分配算法的研究

多媒体数据会议各种数据在传输过程中对实时性和准确性具有不同要求,由于简单的依靠组播技术无法满足上述要求.按照对实时性和准确性的具体要求,把会议数据划分为两类,并相应制定了多点数据发送权限分配原则,最后设计并实现了该分配算法.实验表明,该分配算法既能充分利用组播的效率,又能满足多点数据发送的特定服务要求.     

互联网端到端多径可靠传输协议研究

随着有线网络中多路径路由的部署和异构无线网络的发展,通信对等双方存在多条IP路径的场景越来越普遍.由于传统的单径传输协议无法充分发挥多路径带来的好处,如何设计有效的端到端多径可靠传输协议来提高端到端性能并保证网络资源分配的公平性成为研究的热点.多条路径的差异性给多径传输协议的设计带来诸多的问题:分组乱序造成接收缓存阻塞,不合理的多径分组调度造成吞吐率的抑制,缺乏多径协同造成带宽未充分利用和多径异构性造成网络资源分配不公平.就如何应对这些问题对现有协议多路径协议进行综述,并指出协议发展的趋势以及开放的研究问题.     

大数据集乱序方法的应用研究

本文从理论上对规则大数据集的乱序方法及产生指定区域完全随机数进行了较深入的探讨，给出了在不同应用条件下多种解决方案，同时在程序上进行了实现，并分析、比较了各种实现方法的优缺点。     

分布式数据设计中数据和操作的分配

提出了将全局关系分段，将查询和更新操作分解成这些分段上的关系担任步，然后用系统费用模型将分段和操作分配到各站点以使系统费用最小，从而建立分布式数据库设计模型。     

面向交通大数据的高速文件传输系统设计与实现

【目的】随着互联网时代的到来,交通行业对数据通信的要求不断提高,加上车联网技术的发展带来大量数据,交通大数据的高速传输需求与有限的网络传输性能之间的矛盾日益增加。【方法】针对这一问题,本文在分析国内外车联网通信以及传输协议研究现状的基础上,结合车联网文件传输方面的应用需求,研究提出了一套基于QUIC(Quick UDP Internet Connection)协议的文件多流并行传输机制,对大数据文件进行压缩、分块、并行传输以及聚合。【结果】本文设计实现了一套面向交通大数据的高速文件传输系统,全面提升了数据传输的性能。【结论】实际的大数据文件传输实验结果表明,本系统在复杂网络环境下,传输效率显著优于传统的文件传输系统。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC算法以及基于RL的算法提高了20%以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好地效果。     

一种非理想反馈MIMO-OFDM系统资源分配算法

针对多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,给出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法。由于实际系统中往往存在反馈时延和反馈误差,利用置信系数和等价方差模型来表征反馈信道状态信息的质量,以最大化系统和容量为目标,在发射总功率一定并满足误码率约束条件下,将子载波分配给信道增益最好的用户,然后对所有子载波进行注水功率分配。理论分析和仿真结果表明,该算法能够充分利用多用户的分集增益,有效地提高了系统和容量性能。     

分层网络数据分布优化策略

提出了采用簇的技术来处理分层网络数据分布优化问题,并给出了其数学模型、优化算法及可行性分析。对于一般的网络,给出了把它完全映射到一个分层网络上的方法,以至于完全可以利用分层网络的数据分布优化算法来处理一般网络的数据分布优化问题。     

一种基于认知无线电系统的公平信道分配算法*

由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存,如何在不对主用户造成干扰的前提下.对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要.以纳什协调解为优化目标,并考虑功率约束,提出一种公平信道分配算法.在仿真中,对以吞吐量最大化为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比,仿真结果表明.本算法有着与Ma...     

Femtocell网络中基于联合传输的分簇与功率分配算法*

针对家庭基站(femtocell)密集部署时的下行干扰问题,提出一种基于多点协作联合传输的分簇与功率分配相结合的算法。首先根据受到的干扰程度进行分簇,将干扰强的家庭基站分到同一个簇,簇内所有家庭基站通过寻找对自身最有利的基站进行协作,将干扰信号转变有用信号,联合传输为用户提供服务,提升用户的信干噪比来保证用户性能,簇间则复用相同的频谱资源。然后通过给用户分配合适的功率使得总传输速率最大。仿真结果表示,所提算法能在抑制系统干扰的同时提高系统的吞吐量。     

渐进图像传输的码率分配快速算法

针对带限时变信道上的渐进图像传输,提出了一种信源信道联合编码码率分配快速算法,首先参考一组速率兼容信道码字的误码性能划分信道分区,在各分区内缩小可用信 道码率集后,通过前后向码率搜索求解最佳码率分配。该算法运算复杂度低,计算次数比启发式码率搜索算法降低了一个数量级,缩短了运算时间。因此,将其应用于自适应传输 系统,可根据信道状况快速调整码率分配。仿真结果表明,接收端重建图像的PSNR值始终在29.5 dB以上,同时波动范围小于4 dB,具有优良稳定的传输质量。     

基于ISAP的D2D资源分配优化算法研究*

D2D通信通过复用蜂窝系统频谱资源,实现一定范围内终端设备点到点的直接通信。频谱资源的复用缓解了资源匮乏的问题,但必然会产生同频干扰而影响蜂窝系统的性能。为了提高资源利用率且降低干扰,通过运用ISAP算法来完成合理的资源分配,从而实现D2D对与频谱资源之间的一对多的复用关系。同时,在满足各用户不同QoS需求的前提下,可将干扰有效抑制在合理的范围。最后通过仿真实验可知,该算法既不仅可以提高系统的吞吐量,也能保证蜂窝系统的通信性能不受影响。     

GEO移动通信系统中MF-TDMA突发分配算法研究

针对GEO移动无线分组业务GMPRS协议中MF-TDMA突发分配问题, 提出了一种基于平衡树结构的分配算法BTP。该算法依次分割分配空间, 每次分配具有最小代价值的突发块, 并且为了加快分配空间的搜索, 对表示布局空间的二叉树进行平衡优化, 保证了突发分配的实时性及系统资源利用率。仿真结果表明, 该算法能在规定的时间内完成突发分配任务, 并且在高负载下的时隙带宽利用率达到95%以上, 满足了GMPRS标准对信道分配的要求。     

一种基于QoE效用函数的OFDM系统子载波和功率分配算法

以系统平均用户感受质量QoE(Quality of Experience)为优化目标,提出一种基于QoE效用函数的子载波和功率分配算法.该算法先根据用户需求与实际信道状态对子载波进行分配,将QoE引入效用函数构建中,并以系统平均QoE最大化为目标对子载波进行功率分配,在功率分配过程中使用导数迭代的方法逼近最优的功率分配...