应用区块链的数据访问控制与共享模型

数据已成为企业的重要资产.如何在企业内部对数据的访问权限进行有效控制、在企业之间安全共享数据一直是一个挑战.区块链中的分布式账本可以从某些方面解决上述问题,但是区块链所应用的非对称加密机制仅可进行一对一的安全传输,并不满足企业内部复杂的访问控制要求.提出一种应用区块链的数据访问控制与共享模型,利用属性基加密对企业数据进行访问控制与共享,达到细粒度访问控制和安全共享的目的.通过对比分析,该模型在安全性和性能上较好地解决了企业内部访问权限难控制、企业之间数据难共享的问题.     

一个Web服务访问控制模型

本文设计了一种Web服务的通信机制用来解决应用层SOAP消息的安全传输,通过扩展SAML的语法与XACML结合来实现其应用,以解决访问控制的问题,并在此基础上提出了一个完整的Web服务的访问控制模型,保证对Web服务安全的、细粒度的访问控制。最后,以一个应用的实例来具体地实现此访问控制模型。     

基于扩展角色访问控制的普适计算访问控制模型

针对普适计算访问控制对客体部分动态管理的需要,分析了现有扩展基于角色的访问控制（RBAC）的不足,提出一种新的扩展RBAC模型。模型引入客体与客体的关联,使得权限既可以通过角色也可以通过客体获得,并采用描述逻辑对模型访问控制过程进行了形式化描述。该模型能够实现细粒度的动态授权,解决了因决策的固有性导致角色数量过多、授权不灵活的问题。     

带属性策略的RBAC权限访问控制模型

传统基于角色的访问控制(RBAC)不能很好地解决多方访问控制下信任等级的细粒度区分.本文对多种角色访问控制模型及属性特征进行了研究,提出基于属性策略的RBAC模型,对模型进行了形式化定义.在基于属性策略的RBAC模型中,扩展了RBAC中角色的概念,对角色的属性进行了定义并提供基于属性策略的验证方式,进而给出了多方精确访问控制的实现,提高了访问控制的灵活性和对数据对象粒度控制的精确性.在云计算平台上,设计并实现了SaaS模式下的细粒度对象管理服务,实验验证了该模型对动态权限变化的适应能力及多方访问的权限控制能力.     

基于属性和RBAC的混合扩展访问控制模型

针对单纯的RBAC模型在动态授权、细粒度授权等方面存在的不足,将属性与RBAC相结合并保持RBAC以角色为中心的核心思想,提出了两者结合的混合扩展访问控制模型HARBAC。模型支持基于属性的用户-角色分配、角色-权限分配、角色激活、会话角色权限缩减和权限继承等动态访问控制功能。对模型的元素、关系、约束和规则等进行了形式化描述。通过引入权限过滤策略对会话角色的有效权限进行进一步控制,分析研究了基于属性的会话权限缩减方法。应用实例表明HARBAC模型可有效实现动态授权和细粒度授权。HARBAC模型可与传统RBAC无缝集成,并在遵循其最小特权和职责分离等安全原则的基础上,有效降低了管理复杂度,支持灵活、动态、可扩展的细粒度访问控制。     

一种面向PDM系统基于权限位的访问控制方法

访问控制技术是保障信息系统安全的关键技术。在对已有的访问控制技术进行了回顾和分析的基础上,提出了PDM-RBAC访问控制模型。该模型针对PDM系统中存在的用户层次多、数据量大、数据细粒度的控制等因素造成的系统性能低效和管理困难的问题,引入了用户组层次来替代RBAC访问控制模型中的角色层次,并增加了权限层次结构来管理数据权限,同时结合在某企业PDM系统设计和实现中的实践,设计了基于权限位的访问控制算法,用于解决正负权限引起的策略冲突问题。实验结果表明了该模型和算法在大型信息系统权限管理的高效性。     

基于动态权限集的Android强制访问控制模型

针对Android存在的特权提升攻击问题,提出了基于动态权限集的Android强制访问控制模型DP_ManDroid。该模型首先分析强连通分支的权限分布特性,构建动态的权限集划分;然后在信息流与权限集耦合的基础上,抽象权限提升路径;最后提出线性时间的访问控制算法,并通过动态追踪权限集,实现了细粒度的决策控制。与现有 安全模型的对比,以及在原型系统上的仿真结果表明,所提出的安全模型很好地抵御了特权提升攻击,同时降低了时间复杂度。     

安全操作系统基于ACL的自主访问控制机制的设计与实现

自主访问控制机制是安全操作系统必不可少的安全机制之一，而传统的文件权限保护模式不能提供更细粒度的自主访问控制，无法满足越来越高的系统安全的要求。本文探讨了基于访问控制表的自主访问控制机制的设计与实现的主要思想，并提出了利用文件系统的扩展属性机制存储访问控制表以及将自主访问控制机制实现为一个基于LSM安全框架的可加载模块的方法。     

云存储中基于多授权机构可撤销的ABE访问控制方法

针对跨域云数据访问控制中的安全性和有效性问题,提出了一种云存储下基于多授权机构ABE的可撤销访问控制方案。通过建立分散授权结构,由各属性授权机构(AA, Attribute Authority)和数据属主(DO, Data Owner)分别产生各部分密钥组件,从而避免由于中央授权机构（CA,Central Authority）而引入的安全风险,以及用户和授权机构之间的联合攻击。此外,本方案将权限撤销分为用户权限撤销和属性权限撤销,以较少的计算代价实现了访问控制权限的细粒度撤销。最后,利用双线性判定Diffie-Hellman(DBDH)假设理论分析了方案的安全性。并且通过实验验证了此方案在多授权主体共存的云存储环境下能够安全、高效的实现访问控制和权限撤销。     

基于角色的细粒度访问控制模型的设计与实现

为有效解决目前权限管理中存在的授权复杂、不灵活等问题,提出了基于角色的细粒度访问控制模型.改进基于角色的访问控制模型,在其中引入属性约束和用户组,从访问控制的粒度出发分析并设计出基于角色的细粒度模型.新模型有效减少了角色和权限的授予数量,降低了权限管理复杂性,确保了细粒度的访问控制.通过将新模型具体运用到基于J2EE的Web系统并以用户权限树和存储过程实现,表明了新模型的可行性、灵活性和高效性.     

RBAC中权限扩展的实现

针对RBAC以访问控制主体为中心,较少关注访问控制客体,造成了在权限设置和管理过程中工作量较大的问题,提出了对权限进行相应扩展的方法.该方法将权限分为操作和操作所针对的数据对象,提出了操作继承和数据对象继承概念,并在此基础上提出了权限继承概念.给出了具体的应用例子,表明该方法在权限设置和管理过程中将大大减少系统安全管理人员的工作量.     

大数据环境下多源异构数据的访问控制模型

大数据平台具有开放性和共享性，但随着数据量不断增加且用户访问上下文环境复杂多变，RBAC模型难以满足大数据环境下细粒度、灵活的访问控制。针对这一问题，提出了大数据平台下多源异构数据的访问控制模型。该模型根据属性动态地确定角色权限，并构建基于数据组的层次结构，实现数据属性的简单管理。对该模型进行了形式化定义，阐述了在 Hadoop 平台中的实现和工作流程，并通过实验验证了所提方案的性能开销相对较小。     

基于动态角色服务权限控制的物联网平台设计

针对现有基于身份的访问控制系统无法满足用户定制的各种软件组合服务的需求,提出了一种基于动态角色服务权限控制的物联网平台;首先,在物联网平台设计中,通过了解设备的整个生产周期,整合物联网平台的功能模块;然后以动态角色为中心,展开逻辑设计;之后根据RBAC(基于角色访问控制)模型组织用户的权限和组,划分访问Web服务的用户的角色;最后在基于角色的操作级别上对Web服务部分功能提供更细粒度的访问控制;实验表明:基于动态角色服务权限控制后,角色权限细粒度可精确到操作级别,并可实现动态化定义,优于传统的访问控制系统;该方法实现了简单、灵活地对角色权限进行管理,在实际工程应用中具有重要的指导意义。     

Combined access control model embedding configurable policy for fine-grained data security

With the wide applications of the Internet of Things, a lot of business data is generated by mobile embedded devices, and traditional data access control faces the new security risk. To enforce security and privacy requirements of information, the fixed data access control model needs to be added with the configurable authority policy, and it is necessary to ensure that new model is embedded without changing the original architecture. In this paper, we study the data access strategies on BlueKing platform, and design an embedded model by combing the role-based access control (RBAC) and label-based access control (LBAC) for fine-grained data access control. In proposed model, we first obtain the preliminary permissions result by using the original RBAC method. Then, we analyze the difference between the requirements and preliminary result, and we design the embedded polices components based on LBAC for the original framework. Finally, we generate the data access result for row and column by parsing the requirements with authority policies. The proposed model does not invade the original RBAC, and perform the fine-grained data access control, which has begun to be integrated into BlueKing platform.     

基于雾节点的分布式属性基加密方案

为解决云存储中对用户访问数据权限划分笼统、细粒度化控制访问权限受限以及单授权机构中存在的单点失效问题,提出基于雾节点的分布式密文策略属性基加密方案。将数据的部分解密运算外包给雾节点,减少终端用户的计算开销,并由不同的属性授权机构为用户生成属性密钥,以适用于细粒度的访问控制要求,使用全局身份将属于特定用户的各种属性进行“捆绑”,防止各属性机构间的共谋攻击,同时引入权重属性简化访问结构,节省系统的存储空间。实验结果表明,基于判定性q-parallel BDHE问题证明了该方案的安全性,与基于区块链的多授权机构访问控制方案和mHealth中可追踪多授权机构基于属性的访问控制方案相比,该方案终端用户在解密阶段具有更小的计算开销。     

一种信任域下的动态细粒度访问控制方法研究

信任域下主客体数量庞大、种类丰富、环境复杂易变,对传统的访问控制提出了挑战。针对传统的访问控制策略不够灵活,无法实现细粒度权限的问题,提出了一种信任域内的动态细粒度访问控制方法。该方法基于RBAC模型增加了条件约束,实施时在策略执行点PEP增加了PEP细粒度组件,体现了访问过程中细粒性和动态性,满足了信任域内的动态细粒度访问控制要求。     

基于内存的HBase二级索引设计

在大数据时代,具有海量数据存储能力的HBase已被广泛应用。HBase只对行键进行了索引优化,对非行键的列未建立索引,这严重影响了复杂条件查询的效率。针对此问题,提出了基于内存的HBase二级索引方案。该方案对需要查询的列建立了映射到行键的索引,并将索引存储在Spark搭建的内存环境中,在查询时先通过索引获取行键,然后利用行键在HBase中快速查找对应的记录。由于列的基数大小和是否涉及范围查询决定了建立索引的类型,故针对三种不同情况构建了不同类型的索引,并利用Spark内存计算、并行化的特点来提高索引的查询效率。实验结果表明,该二级索引具有较好的查询性能,查询时间小于基于Solr的二级索引,可以解决HBase中因非行键的列缺乏索引导致查询效率较低的问题,提高基于HBase存储的大数据分析的查询效率。     

云计算环境下基于属性和信任的RBAC模型研究

基于角色的访问控制（Role-Based Access Control,RBAC）是一种经典的访问控制模型,其将用户与权限通过角色关联起来,使得访问控制更加灵活并易于管理。然而,在云计算环境中,RBAC会出现用户权限滥用和访问控制粒度较粗等安全问题。为解决以上问题,提出一种基于属性（Attribute）和信任（Trust）的RBAC模型,即ATRBAC。ATRBAC采用基于密文策略属性基加密（CP-ABE）的思想和信任评估的方法,一方面,为用户授予一个包含信任值属性的属性集合,另一方面,为角色嵌入一种包含信任阈值的访问结构。只有当用户属性集合匹配角色访问结构时,用户才可以获得角色及对应的权限。实验结果表明,ATRBAC模型能够实现动态授权、权限自动化授予以及更细粒度的访问控制,增强了云环境下数据资源的安全性。     

一种新的访问控制模型--TBPM-RBAC

基于角色的访问控制RBAC(role—based access control)能够降低访问控制管理工作的复杂性,但是要在RBAC申高效合理地为角色配置权限仍然具有一定的难度,而且RBAC不适合处理存在依赖和时序关系的访问控制。本文通过在RBAC中引入任务机制解决以上两点困难,即权限被授予任务,任务被授予角色,角色只能使用它正在执行的任务所允许的权限。提出了TBPM-RBAC(task—based permissions management in RBAC)模型,给出了模型的定义,对模型进行了分析并给出了模型的两个应用示例。