基于模糊自适应PID的恒温箱控制系统设计

温度控制系统是时变、非线性、多干扰的复杂系统,传统PID算法含有积分环节,导致系统响应缓慢,累积误差大。该文通过对婴儿恒温箱的机理分析,建立数学模型,结合PID算法和模糊控制技术,设计出基于模糊自适应PID的车载婴儿恒温箱。实验结果表明,模糊自适应PID控制较传统PID控制,系统控制精度高,稳定性好,动态响应速度快,抗干扰能力强。     

一种PID型自适应模糊控制的设计及其应用

提出了一种PID型自适应模糊控制方法,进而将该方法应用于机器人末端执行器进行控制,仿真结果表明本文提出的控制方案在应用于机器人力控制时具有优秀的响应性能和运动精度,同时该方法简单实用,非常适用于实际生产。     

双模糊自适应PID控制的离合器控制系统的设计

针对离合器接合过程中难以合理取舍冲击度和滑磨功,因而影响工作平顺性、工作寿命和抗干扰能力弱等问题,通过分析离合器接合过程的四个阶段,确定了"快—稍慢—慢—快"的接合控制策略,设计了一种基于两级串联模糊自适应PID控制的离合器自动控制系统。通过实车试验,安装自动控制系统的离合器对比原离合器,一档正常加油情况下比非加油情况下起步时间缩短了3s,空挡至五挡换挡工况平顺性和舒适性得到明显改善。试验结果说明,在充分尊重驾驶意图的基础上,所设计的自动控制系统把冲击度控制在合理范围内并尽量减小滑磨功,驾驶感受与自动挡轿车驾驶感觉基本相同。     

基于模糊自适应PID的摆式列车倾摆控制系统研究

针对摆式列车伺服倾摆系统大惯性、非线性和时变性等特点,结合PID和模糊控制两者的优点,提出了一种模糊自适应PID控制方法。对模糊自适应PID算法进行了理论分析,对摆式列车的简化模型做了仿真研究。结果表明,采用模糊自适应PID控制,系统的调节时间缩短,响应速度加快,抗干扰能力和适应参数变化的能力都优于常规PID控制,具有更好的动态特性和稳定性。     

基于模糊自适应PID控制的锅炉过热蒸汽温度控制系统

锅炉过热蒸汽温度控制具有大惯性、纯延迟、时变性难以控制等特点,针对这种情况本文在常规PID串级控制的基础上,构成了模糊自适应PID串级控制系统,仿真对比表明该系统和常规PID控制系统相比超调量小,调节时间短,振荡周期短,平稳速度快,精度高,而且系统的静、动态特性都较好,控制效果好,自适应能力强.     

基于LabVIEW的PID参数自适应模糊控制器设计

PID算法是一个广泛应用于工业控制的算法，但它对非线性和不确定性系统适应性不够理想。PID参数自适应模糊控制器将模糊逻辑推理引入PID参数的在线自调整，是目前一种较为先进的控制器。考虑到LabVIEW是一种基于G语言的高效的专为科学家和工程师设计的虚拟仪器开发工具，这里将Fuzzy Logic Toolkit和PID Controller Toolkit两个工具箱与LabVIEW相结合，实现了上述算法。正是因为LabVIEW能快速构建实现交互控制系统的图形用户界面，并且它与测量、自动化硬件紧密的结合完善了数据采集、信号分析和信息显示的解决方案，这种基于LabVIEW的PID参数自适应模糊控制器在工业控制领域必将有广阔的前景。     

基于模糊自适应PID的气垫式流浆箱控制系统

本文针对造纸工业流浆箱具有大惯性、非线性、强耦合的特性,在总结人工操作经验和PID参数整定经验的基础上,通过优化处理制定了模糊参数隶属函数和模糊规则,设计了基于参数自整定模糊自适应PID控制算法.实际运行结果表明,该控制算法鲁棒性好、适应性强、响应速度快,具有较高的应用价值.     

基于模糊自适应PID的钢管定长切割控制系统

针对钢管定尺飞锯传统定长切割控制策略存在的问题,提出了采用模糊自适应PID的控制策略.控制器输入取钢管的定长切割偏差e和偏差变化率ec,输出取PID控制器3个参数的修正量,从而实现了PID参数的在线自整定.采用Matlab语言,进行了常规PID控制与模糊自适应PID控制动态性能的仿真比较.研究结果表明,采用模糊自适应P...     

基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统设计

针对传统机械扳手在扭矩控制方面存在的精度低、稳定性较差等问题,设计了一种基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统.该控制系统外环采用模糊自适应PID控制器作为转速环调节器,内环采用传统PID控制器控制电流,使用电流传感器和霍尔转速传感器采集电机转动过程中的电流和转速,并使用滑动加权平均滤波算法消除随机干扰噪声以提高采集精度,实现对扭矩的精确控制.实验结果表明:模糊自适应PID控制算法拥有良好的动态性能和较强的鲁棒性,同时在1 200～3 000 N·m扭矩范围内,该控制系统的扭矩控制相对误差最高为3.67％,最低为1.50％,且运行稳定、可靠,具有很高的实用价值和推广价值.     

基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统设计

针对传统机械扳手在扭矩控制方面存在的精度低、稳定性较差等问题,设计了一种基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统.该控制系统外环采用模糊自适应PID控制器作为转速环调节器,内环采用传统PID控制器控制电流,使用电流传感器和霍尔转速传感器采集电机转动过程中的电流和转速,并使用滑动加权平均滤波算法消除随机干扰噪声以提高采集精度,实现对扭矩的精确控制.实验结果表明:模糊自适应PID控制算法拥有良好的动态性能和较强的鲁棒性,同时在1 200～3 000 N·m扭矩范围内,该控制系统的扭矩控制相对误差最高为3.67％,最低为1.50％,且运行稳定、可靠,具有很高的实用价值和推广价值.     

基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统设计

针对传统机械扳手在扭矩控制方面存在的精度低、稳定性较差等问题,设计了一种基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统.该控制系统外环采用模糊自适应PID控制器作为转速环调节器,内环采用传统PID控制器控制电流,使用电流传感器和霍尔转速传感器采集电机转动过程中的电流和转速,并使用滑动加权平均滤波算法消除随机干扰噪声以提高采集精度,实现对扭矩的精确控制.实验结果表明:模糊自适应PID控制算法拥有良好的动态性能和较强的鲁棒性,同时在1 200～3 000 N·m扭矩范围内,该控制系统的扭矩控制相对误差最高为3.67％,最低为1.50％,且运行稳定、可靠,具有很高的实用价值和推广价值.     

基于PLC和WinCC的水箱液位模糊控制研究与应用

采用S7-300的CPU315-2DP设计了一个单容水箱的液位模糊控制器,该模糊控制器克服了传统PID控制对被控对象精确数学模型的依赖.通过查询预先计算出的模糊控制量表直接实现智能控制.通过在WinCC中的参数连接与设置,实现液位运行画面的监测.实验结果表明该控制系统运行可靠有效,其鲁棒性明显优于传统的PID控制方法.     

基于WinCC的地源热泵监测与诊断系统

本文采用西门子WinCC软件作为监测和诊断平台,配以S7-200 PLC为控制器,设计了地源热泵监测与诊断控制系统.PLC采集埋在地下的测温热电阻,并将测得的温度传给WinCC上位机监控系统.上位机监测和分析土壤温度的变化情况,根据实际监测的土壤温度与标准温度曲线的偏差,并结合预警阈值范围,指导运行管理人员调整地源热泵系统的运行策略.该系统为地源热泵系统提供一个安全、可靠的运行控制策略,实践证明该系统具有很好的实用价值.     

基于模糊集的流加发酵控制方法及其实现

乙醇浓度是发酵过程中重要的过程变量，直接影响着发酵过程的优化和控制。通过对酵母发酵生产谷胱甘肽（GSH）的过程机理分析选择了乙醇浓度作为主控变量，构建了相应的模糊控制器对发酵过程流加速率进行优化。利用WinCC（Windows control center）的全局脚本编辑器将模糊控制算法嵌入到PLC控制系统中，实现了对流加速率的模糊控制。实验表明．比较采用恒流加速率控制时的GSH产量，实施模糊控制后的GSH产量达到了2倍以上。     

基于PLC与WinCC的污水处理自动监控系统的设计

阐述了以工控机和PLC以及检测仪表与控制设备组成污水处理自动监控系统的设计方法,工控机以WinCC软件进行组态,PLC作为现场控制单元,配合各种检测设备对污水处理中的工艺参数进行采集,实时监测污水处理过程与设备运行状态,并对现场设备进行相应控制;利用现场总线进行数据交换,完成污水处理的自动监控与管理。     

基于WinCC和S7-300PLC的单晶硅提拉生长控制系统

随着计算机技术的飞速发展,越来越多的由通用型计算机和工控组态软件产品组成的系统被应用于工业等领域的关键系统中.文章讲述了西门子S7-300PLC及SIMATIC WinCC在单晶硅提拉生长系统中的应用,有效的解决了复杂对象的控制问题.在分析单晶硅提拉生长工艺的基础上,给出了系统的硬件配置,介绍了系统的软件设计.据生产现场的反馈信息表明,该系统人机界面友好、操作简便可靠,非常适合单晶硅提拉生长行业使用.