强相依非平稳序列位置和高度的联合极限分布

{ξ，i≥1}为标准化的正态序列，相关系数ry=Cov（ξi,ξj）。Mn^（k）是{ξ,i≥1}第k个最大值，Ln^（k）是其出现的位置，本文在条件：j-i→∞时rylog（j-i）→γ∈（0,∞）下，得到了Ln^（2）和Mn^（2）的联合极限分布。     

非平稳序列Mn^（1）和Mn^（2）的联合分布

{i,ξi≥1}为标准化的正态序列,rij=Cov（ξi,ξj）。M（nk）是{i,ξi≥1}第k个最大值,Ln^（k））是其出现的位置,文章在条件：j-i→∞时rijlog（j-i）→γ∈（0,∞）下,得到了Mn（1）和Mn（2）的联合渐近分布。     

强相依非平稳高斯序列对高水平超过的弱收敛

设{Xn}为标准化非平稳高斯序列，rij=cov(Xi,Xj），Nn为{Xn}对水平un=x/an bn的超过数形成的点过程，当rijlog(j-i)→r∈（0，∞），（j-i ∞），且n→∞时，点过程Nn依分布收敛到Cox-过程。     

一类相依时序的两个重要分布

{Xi,i≥1}为平稳标准化正态时间序列,相关系数nρ=Cov（Xi,Xi＋n）。文章在经典相依条件nρlogn→ρ∈（0,∞）（n→∞）下,得到了该时序的最大值和次最大值、次最大值和位置的两个分布。从结果可以发现,此时的次最大值和位置不是渐近独立。这些结果是经典极值理论定理1、定理2的强相依情形的推广,对相依时序的统计方法有一定的意义。     

高斯序列超过数点过程与和的联合渐近分布

{Xn}为非平稳标准化高斯序列,记rij=EXiXj,Nn为X1,X2,…,Xn对水平un=x／an＋bn的超过数形成的点过程,Mn^（k）为X1,X2,…,Xn的第k个最大值,Sn=∑i=1^nXi。在rijlog（j-i）→r∈（0,＋∞）（j-i→＋∞）下,给出Ntn与Sn,Mtn^（k）与Sn的联合渐近分布。     

高斯序列多水平超过的点过程之弱收敛

设 {Xn,n≥ 1 }是标准化非平稳高斯序列 ,rij=cov(Xi,Xj) ,Nn是 {Xn,n≥ 1 }超过r个水平un,1 ≥un,2 ≥… ≥un ,r 形成的平面点过程 .当rij满足一定条件时 ,点过程Nn 在 ( 0 ,∞ )×R上依分布收敛于极限点过程N ,即Nn →N ,(n →∞ ) .     

正相依序列生成的线性过程的完全收敛性

线性过程是时间序列分析的重要研究对象,对于其极限性质已经有了一些结果,但是部分和的完全收敛性还没有研究。该文运用研究完全收敛性的典型方法,提出了PA序列和两两PQD序列生成的线性过程的部分和的完全收敛性成立的一个充分条件,得到了与PA序列和两两PQD序列部分和的完全收敛性类似的结果。     

相依序列加权和的强收敛速度

研究了矩限制的φ－混合或强混合随机变量序列加权和强收敛速度问题，在关于混合系数趋于零的速度的适当限制下，所得结果达到了鞅差序列或独立序列情形时的相应结果。     

相依序列加权和的强收敛速度

研究了矩限制的φ-混合或强混合随机变量序列加权和的强收敛速度问题,在关于混合系数趋于零的速度的适当限制下,所得结果达到了鞅差序列或独立序列情形时的相应结果。     

不同分布■混合序列的强收敛性

讨论了不同分布φ~混合序列的强收敛性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Kolmogrov强大数律.     

PA列部分和的强收敛性

研究了PA列部分和的强收敛性。推广了关于独立随机变量情形时的相应结果．     

ρ~-混合序列的完全收敛性和强大数律

讨论了ρ-混合序列的完全收敛性和Marcinkiewicz强大数律,获得了与独立情形完全一样的Baum和Katz定理和Marcinkiewicz强大数律。     

NA列加权和的完全收敛性

研究了不同分布NA列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性     

不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性

讨论了一类不同分布的两两NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了Matula、王岳宝等关于同分布的两两NQD列部分和的部分工作.