多维标度法在地震动空间特性分析中的应用

为寻找适于工程应用的空间地震动输入合理性的判定工具,提出了一种将多维标度法（MDS）和动态时间弯曲距离（DTW）相结合揭示空间地震动相关结构的方法。该方法可将多点地震动数据的差异转化在一个低维空间内,从而通过各点地震动在该空间内对应的位置反映空间地震动台阵数据之间的差异。较传统的方法,该方法具有较好的直观性且有利于挖掘地震动数据间的潜在关联,利用该方法在对某次地震的台阵记录以及相应合成人工波的分析中取得了较好的效果。     

基于三标度法的层次分析法在储层分类评价中的应用

以东部某油田区块为例,介绍基于三标度法的层次分析法的基本思路,优选孔隙度、渗透率、含水饱和度等相关评价指标,对部分关键井的小层进行储层综合定量评价。该方法在应用中表现出以下优势:可以使决策者的主观判断及客观推理紧密联系,储层分类更加合理;油田实际勘探开发与分类结果方向一致,吻合度高。此次评价过程中引入沉积微相指标,作为储层定性评价的参考指标。     

基于多维标度和K-means聚类的新疆工业优化升级

新疆省以化学工业结构为主体,在科学技术进步的同时,也是造成结构性污染的主要原因.因此,从促进经济与资源和环境协调发展的角度出发,考虑多维标度及K-means聚类模型分析表明,新疆省工业结构优化升级的目标是建立科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的新型工业结构,其主攻方向在于优先发展以电子信息产业为主导的高新技术产业、大力发展低耗能和低排放的工业行业并加速高新技术对化学工业的改造.     

EDXRF法对湖底水系沉积物中重金属含量的检测

介绍了一种通过EDXRF技术对湖底水系沉积物中重金属元素的定性定量分析方法。在所制备的水系沉积物样品中加入内标元素Y,利用粉末压片法制作样本,通过X射线荧光光谱分析仪在合适的测量条件下分别测得样品中Cu、Zn、Pb和Hg荧光强度,并通过内标元素计算出元素含量。对测得的数据进行相对标准偏差分析,结果均小于5%,符合实验精度要求。与国标ICP-OES法相比,测试结果基本相同,实验过程中不产生有害物质且大大提高了测试效率。经计算,上述四种元素的检出限分别为2.41mg/kg、2.45mg/kg、1.64mg/kg、4.30mg/kg,EDXRF技术可以作为一种方便快捷的环境监测手段来监测水系沉积物的中金属成分。     

基于指数标度的G1法及其应用

G1法是一种无需一致性检验的综合评价方法。针对G1法中标度存在的问题,将指数标度作为G1法中指标间相对重要程度之比的赋值参考,对G1法进行了改进,并应用基于指数标度的G1法确定了城市消防安全评价指标体系的权重。通过实例验证了此方法的有效性。     

通信信号自动分类的一种方法—学习子空间法的应用

文中提出了应用学习子空间法的通信信号自动分类的网络结构，通过将输入矢量在子空间内的投影实现聚类运算，达到了将隐含层节点数降低的目的，提高了网络的训练速度，增强了网络的抗干扰和实时处理能力，文中还对加噪后的通信信号进行计算机模拟实现了分类。     

无标度的层次分析法在教育评估中的应用

本文运用无标度的层次分析法计算教育评中指标体系的权重分配，此法不公能克服人为的主观型和期望型的影响，而且具有较强的科学性。     

d+1维Kardar-Parisi-Zhang方程动力学标度奇异性的直接标度分析

采用Hentschel-Family直接标度分析方法，分析了d＋1维Kardar—Parisi—Zhang（KPZ）方程的动力学标度奇异性质．通过对局域倾斜度涨落的时间标度行为的研究，得到了奇异标度指数。的表达式．结果表明：无论是在强耦合区域还是在弱耦合区域，d＋1维KPZ方程均遵从自仿射的Family—Vicsek正常标度的性质．     

北京交通拥堵指数的多标度扩散熵分析

提供了一种基于标度指数谱的多标度扩散熵分析方法（MDEA）描述北京交通分形动态系统。通过扩散熵分析（DEA）与滑动拟合窗口方法相结合,分析2011年北京交通拥堵指数,展现标度性质的更多信息,提供更可靠的分析。模拟结果表明,在较大的标度范围内,标度指数呈现较大波动,且具有它们自身的指数模式。多标度扩散熵分析方法对于度量交通拥堵指数以及对不同交通状态进行分类提供了一种新的方法。     

数值分类——信息量法在毒物分析中应用：Ⅱ.TLC分离安眠酮…

通过应用数值分类－－信息量法对东莨菪碱等１４种药物的１４种ＴＬＣ分离系统的选取与组合，找出了能最大限度分离１４种药物的最佳组合分离系统为１２、１４，同时，作者认为，信息量的大小，不仅与该系统的内在特性有关，也与将所得移行参数的分组（一般为１０组）有关。一般认为（实验也证实）两个化合物的ＴＬＣＲ，值相关０．０５时，在色谱图上可以分出是两个化合物的斑点，因此将移行参数分为１７组更符合实际应用，更细的分     

利用改进的参数统计法自动识别数字调制信号

在数字信号的自动调制方式识别中,差分后求包络方差对于区分FSK、PSK信号具有十分重要的意义。文章对该参数进行了改进,利用QAM信号的原始波形和恒包络预处理后波形差分后求包络方差具有的显著差异性将其识别范围进行了拓展,应用到QAM、PSK、FSK的信号识别,并进行了详细的理论推导。仿真实验表明该方法计算简单,识别效果良好。     

基于EDXRF光谱法的水系沉积物中多种重金属成分分析

采用粉末样品压片制样,用能量色散X射线荧光光谱仪对长春南湖湖底沉积物中Ba、Pb、As、Cr、Co、Ni、Cu、Zn多种元素进行测定。重点研究了元素的测定条件、背景选择和谱线校正问题。经检验,结果符合标准,方法的检出限和精确度能够满足环境检测化探试样的分析要求。用GWB07305水系沉淀物成分分析标准物质进行测试,精密度（RSD）除Cr〈15%外,其余元素均〈9%。结果表明,EDXRF光谱法的精密度和准确度能够满足水系沉积物检测要求。     

一种基于知识库的电子邮件自动分类系统

针对当前常用的电子邮件收发软件存在的缺陷及其自动分类方法的不足，改进电子邮件的概念表达形式，提出一种基于知识库的电子邮件自动分类方法，设计并实现了客户端电子邮件的自动分类系统，并对其分类效果进行了测评。实验结果表明，基于知识库的电子邮件分类方法，在相符率上高于基于规则和基于概率统计的分类方法。     

依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类

针对借助TRIZ理论进行发明创新的专利检索需要,提出利用文本挖掘技术实现对中文专利进行面向TRIZ发明原理的自动分类.文中首先对40个基本的TRIZ发明理论进行分析和重新分组,然后依据中科院的ICTCLAS分词系统对专利文本进行分词处理,采用信息增益IG和交叉熵CE特征选择算法进行特征降维,最后使用AlphaMiner基于最流行的SVM、NB和C4.5.分类算法对中文专利进行分类测试,结果表明借助于文本分类技术可以实现依据TRIZ发明原理对中文专利自动分类.     

盐渍土自动分类方法研究

盐渍土在Landsat ETM＋多光谱图像上表现出复杂的图像特征,为实现其自动分类,组合使用了光谱、几何形状和纹理特征等多种特征.首先采用传统的光谱和几何形状特征分析分割出大部分非盐渍土地物,然后提出了一种用于多光谱纹理分析的ICA多尺度纹理算子,对分割后的图像进行纹理区域分块,最后在每块区域中进行基于光谱特征的盐渍土聚类.试验结果表明该方法能够实现多光谱图像中盐渍土的区域分割及类别划分.     

基于支撑矢量机的自动视频分类方法

提出了一种基于支撑矢量机和中心距离比值的自动视频分类方法。它通过提取视频镜头中的颜色和运动特征,利用核支撑矢量机将视频的低级别特征映转到其高层的语义特征上,并在进行支撑矢量机训练算法之前使用了中心距离比值法进行支撑矢量的预选取,实现了语义内容上的自动视频分类。仿真结果表明,该算法能对视频进行比较准确的分类。     

流动注射自动分析电镀液中的金

首次发现用Fe(SCH),做为Au~+的显色剂,用流动注射—分光光度法实现在线自动分析。测量速度达到60次/小时,相对误差小于5%,变动系数小于4%。     

面向对象技术在武器动力学仿真软件中的应用

利用面向对象编程技术设计了自动武器机构运动分析计算仿真软件.本软件针对自动武器自动机的结构特点和发射方式,基于面向对象编程技术和VisualC++编程环境,分析了软件系统的数据结构,设计了针对数据输入、输出、计算模型等父类及其继承类,给出了软件设计的框架和系统的集成方法.软件经实际应用和测试,具有较高的计算精度.     

核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用

为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.     

一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究

为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度,使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测.将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时,运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息.与传统的线性数据分析方法不同,针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征,可知气味非线性的本质特征,在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维,再采用基于Fisher的线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）实现对特征子空间的模式聚类与分类,通过多次实验优化LLE算法的参数,得到了最佳的辛味中药材的模式识别效果.分析结果表明,运用LLE和LDA相结合的算法（即LLE_LDA）可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类,为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法.