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结合分形编码和小波编码的优点,提出了一种高效而快速的小波与分形编码相结合的混合图像编码方法。其基本思路为,将小波分解后的图像的低频系数用基于方差的快速分形方法编码,剩余的高频系数用经过修改的SPIHT算法进行编码。实验证明,该混合算法避免了分形编码所固有的方块效应,与传统的分形编码相比,大大节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。 相似文献
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提出了一种快速分形编码算法.针对Jacquin的算法,在为值块(range块)搜索匹配域块(domain块)进行全搜索,搜索速度慢,编码时间过长的缺点,笔者首先提出周边邻域的定义,然后在Jacquin算法基础上提出快速分形编码算法,这种算法大大减少了匹配计算,提高了分形编码速度.实验结果显示,编码时间缩短99%左右,而图像质量没有受到多大影响. 相似文献
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提出了一种快速分形图像编码算法。编码时,通过插值正交多小波变换将原始图像缩小,然后使用摹本分形编码算法进行压缩;解码时,使用基本分形解码算法进行解码,然后使用插值正交多小波变换恢复图像。实验结果表明,与直接使用分形编码方法卡爿比,该方法缩短了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了改善。 相似文献
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对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,利用K-均值聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间。仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,该算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于方差的快速分形压缩算法相比,该算法的结果也有明显的改善。 相似文献
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将矩阵的相关理论运用到图像分形压缩中,简化了分形编码过程,在传统分形压缩的基础上,进一步提高了分形压缩比,同时,提出一种矢量法分形块分类的方法,缩短了分形编码时间. 相似文献
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刘斌 《南昌大学学报(工科版)》1997,19(3):97-100,104
介绍了分形几何的产生意义和作用、讨论了将分形几何应用于图像压缩编码时的变换算法,从而开辟了一条高压缩比的图像压缩编码的新思路。 相似文献
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结合JPEG2000标准,简要地阐述EBCOT编码原理,并针对EBCOT编码时间冗长的缺点,提出一种T1优化算法。该优化算法是通过减少编码通道的扫描量及运算量,以达到节省编码时间的目的。由于清除性编码通道扫描的状态为非重要性,对编码过程影响很小,所以采用将清除性编码通道与重要性编码通道合并的思想。通过实例,验证该算法的有效性。 相似文献
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快速分形图象压缩算法 总被引:3,自引:0,他引:3
分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 J P E G算法。 相似文献
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目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法。提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索.结论从理论和实验结果分析表明,相对于基本的分形图像压缩算法,该方法在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大大降低。加快了分形图像压缩的速度. 相似文献
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A Novel Fractal Wavelet Image Compression Approach 总被引:4,自引:0,他引:4
SONG Chun-lin FENG Rui LIU Fu-qiang CHEN Xi 《中国矿业大学学报(英文版)》2007,17(1):121-125
By investigating the limitation of existing wavelet tree based image compression methods, we propose a novel wavelet fractal image compression method in this paper. Briefly, the initial errors are appointed given the different levels of importance accorded the frequency sublevel band wavelet coefficients. Higher frequency sublevel bands would lead to larger initial errors. As a result, the sizes of sublevel blocks and super blocks would be changed according to the initial errors. The matching sizes between sublevel blocks and super blocks would be changed according to the permitted errors and compression rates. Systematic analyses are performed and the experimental results demonstrate that the proposed method provides a satisfactory performance with a clearly increasing rate of compression and speed of encoding without reducing SNR and the quality of decoded images. Simulation results show that our method is superior to the traditional wavelet tree based methods of fractal image compression. 相似文献
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目的构造一个固定的压缩字典,改变传统的一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,解决Mandelbrot图像在分形图像压缩算法中的应用问题.方法采用函数f(z),改变参数z,生成不同的曲线,用灰度值量化规则进行量化,得到许多幅图像块,可以构成丰富的压缩字典,编码时将父块进行自适应合并分割,与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,再对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.结果该算法编码过程中生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高,解码速度快.结论该算法减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行,具有良好的压缩效果和高质量的重建图像. 相似文献