基于FPGA的图像中值滤波算法硬件实现

提出一种适于硬件并行处理的图像快速中值滤波算法,并用VHDL硬件开发语言在Altera公司的现场可编程门阵列(FPGA)上实现,给出了整个硬件系统的构造方法,以128×128×8bit的灰度图像滤波处理实验结果表明,该方法可实时进行中值滤波,适于图像采集与预处理系统.     

图像中值滤波硬件算法及其在FPGA中的实现

研究了一种适于硬件并行处理的基于统计比较的图像中值滤波算法,并用VHDL硬件开发语言在Xilinx公司的现场可编程门阵列(FPGA)上实现,给出了整个硬件系统的构造方法.仿真结果说明了该算法满足实时性要求,取得了良好的滤波效果,适用于图像采集与预处理系统中.     

一种图像综合中值滤波方法

本文描述了图像中值滤波的原理,提出一种图像综合中值滤波算法,通过测试表明,该算法可明显改善图像中值滤波处理效果。     

基于量子理论的图像中值滤波

在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其移动位置的图像局部特征自适应地变化,并引入有条件中值运算保留图像细节。仿真结果表明,与传统中值滤波和递归中值滤波算法相比,该算法在保留图像细节的同时,具有更强的降噪能力,且噪声强度对滤波效果的影响较小。     

图像加窗中值滤波算法研究

提出了一种实用的图像滤波算法,即图像加窗中值滤波算法。在分析经典中值滤波算法基础上,给出了加窗中值滤波算法的基本原理与实现过程,与经典的邻域均值滤波器、中值滤波器、Butterworth低通滤波器、Wiener滤波器进行了滤波比较实验,分别从主观效果及客观参数计算两个方面验证了其优良的滤波性能。     

改进的基于中值滤波和小波变换的图像降噪方法

针对基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声,对于脉冲噪声得不到好的降噪效果的问题,提出了将基于高斯模型的小波变换算法与改进的中值滤波相结合的去噪方法。该方法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声。仿真实验结果表明,结合算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善,从而证明了该方法的有效性。     

自适应中值滤波算法在图像处理中的应用

为了比较自适应中值滤波相对于传统中值滤波在滤除数字图像中噪声时的优缺点,文章通过Matlab实现了中值滤波和自适应中值滤波仿真,分析了两种算法的滤波效果,从而从主观图像和客观参数上反映了自适应中值滤波算法的优越性,得到了它比传统中值滤波算法具有较好的图像去噪和细节保护性能的结论。     

图像快速自适应加权中值滤波

中值滤渡由于可对随机噪声起到良好的去除效果因而在信号恢复中得到了较为广泛的应用.本文提出了一种新的快速自适应加权中值滤波算法以提高中值滤波算法的性能.该算法通过噪声检测确定图像被污染的程度.再根据污染情况选取不同的加权值.为提高中值滤波的速度,作者基于数组分布范围有限这一特征提出一种多级分阶的统计直方图中值求解方法.实验证明该算法在抑制噪声的同时也能较好地保护细节信息,并且能有效地提高标准中值滤波的速度.     

一种基于中值滤波的图像去噪算法

由于图像噪声会对后续的图像处理结果产生影响,所以在对图像进行其他处理前应先对图像去噪。针对传统中值滤波器在去除均匀分布椒盐噪声时效果并不理想,设计出一种自适应阈值中值滤波器。分别用两种滤波器进行图像去噪实验,通过对比去噪后图像的信噪比、峰值信噪比以及视觉效果发现:较之传统的中值滤波器,新的自适应中值滤波器能更有效地去除椒盐噪声并减少图像失真。     

基于多级查找表的图像快速中值滤波算法

中值滤波是应用最广泛的滤波算法之一。它可以可有效去除脉冲噪声、保护细节信息,然而查找中值的耗时问题在一定程度上制约了中值滤波的应用。为提高查找中值的速度,提出了一种利用多级查找表进行快速中值滤波的方法。该方法针对图像存储的长度特点,最多设置了三级查找表,逐级缩小中值的查找范围。实验表明,该方法查找中值具有优良效果,尤其在大窗口滤波时,中值滤波的速度得到提高,从而增强了图像处理的实时性。     

基于灰色关联度的图像自适应中值滤波算法

研究图像去噪是图像处理中一个重要的课题。传统去除高斯噪声的方法是均值滤波,均值滤波方法模糊了图像的细节信息,中值滤波虽然能较好的保护图像的细节信息但滤除高斯噪声的效果不理想。灰色关联度能根据系统各因素间相似程度来度量因素之间的关联程度。利用灰色关联度的特性和中值滤波器的优点,提出一种基于灰色关联度的自适应中值滤波算法,算法可以根据图像像素之间的相似程度自适应地调整滤波加权系数,使滤波系数更加合理,改善原有算法的滤波性能。实验表明算法对受到高斯噪声干扰的图像进行去噪取得较好的滤波效果,同时还保护了图像的细节信息。     

改进中值滤波方法的图像预处理技术

图像实时处理系统日益发展,这无疑对FPGA的广泛应用提供了良好的平台。针对在某些领域传统的中值滤波算法无法快速有效的对采集到的图像进行处理,采用改进中值滤波利用FPGA运行速度快、内部程序并行运行等优点,设计出具有高实时性、高灵活性的图像预处理系统。通过中值滤波算法特点运用Verilog硬件描述语言进行代码编写,并在Quartus II、Modelsim进行实现仿真,最后与MATLAB中值滤波仿真图及多级中值滤波进行对比,得出利用FPGA处理改进中值滤波不但能够顺利对图像进行中值滤波,而且具有运算速度快、低能耗的特点。     

基于片上网络的并行计算技术研究

片上网络（Networks—on—chip,NoC）作为当今微电子学研究的热门方向之一,受到了越来越多的关注。本文将并行计算技术应用到片上网络中,通过并行编程实现处理器并行计算以及相互间的通信。     

数字图像中值滤波算法的FPGA实现

针对传统中值滤波算法排序量大的缺点,详细研究了一种改进的中值滤波算法,对一个n×n的滤波窗口,先对每一列升排序,再对每一行升排序,最后取对角线上像素中值作为滤波结果.用Verilog硬件描述语言实现改进的中值滤波算法,并在Modelsim6.5a中通过时序仿真,最终在Altera DE2开发板上验证和实现.     

基于小波变换和模糊中值滤波的图像边缘检测

小波变换是近年来兴起的信号处理技术。它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,非常适合于图像处理。实际图像中常常含有噪声,噪声在小波变换中会产生大量的奇异点。中值滤波器是一种非线性滤波器,具有良好的边缘保持特性。该文提出了结合小波变换、中值滤波器和多分辨率分析的边缘检测方法,给出了一种自适应选择模糊中值滤波器因子的方法。实验结果表明,该方法是有效的。     

一种基于极值中值的新型滤波算法

提出了一种新的利用局部统计信息（极值）的自适应中值滤波方法－－极值中值滤波算法,该方法可以有效地去除图偈中的椒盐噪声,并保留图象的细节,本文首先给出了一个噪声判别标准,然后描述了滤波算法的执行过程,对本算法与标准中值滤波算法,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比,最后给出了一组实验数据,实验结果表明,与其他算法相比,本算法招待速度快,去除噪声与保留细芤的效果好。     

一种保护彩色图像色度信息的矢量中值滤波器

在比较各种颜色空间特性的基础上,依据矢量中值滤波器的原理,提出了一种保护彩色图像色度信息的矢量中值滤波器设计方案。与同类滤波器相比,在抑制颜色偏差、保护图像色度信息方面的性能得到提高。