一种基于最大熵法的高分辨率GPS多路径信号延迟估计方法

在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于最大熵法的高分辨率延迟估计方法,用来对GPS多路径信号延迟进行高分辨估计。首先利用互功率谱计算法把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的功率谱等效为一个时间序列,再对该时间序列求最大熵功率谱。最大熵功率谱是一种最大限度地保留截断后丢失的＂窗口＂以外信号信息的估计方法,它使估计谱的熵最大,具有高频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计。仿真结果说明：该方法可对2倍采样周期的延迟进行正确估计,比相关延迟估计方法有较大提高。     

基于倒谱分析的OFDM信道估计方法

时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)系统利用PN序列作为保护间隔,其中保护间隔用作系统同步和信道估计.由于PN序列相关不是理想δ函数,在信道估计时引入了额外误差.该文对倒谱分析在信号处理中的应用进行了研究,提出了基于倒谱分析的OFDM信道均衡算法.该算法利用QPSK信号作为导频信号,运用倒谱进行信道估计.在多径信道...     

基于DFT的导航信号高分辨率延迟估计方法

在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的高分辨率延迟估计方法,推导出了延迟和频率的对应关系式。首先计算互功率谱,把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的互功率谱等效为一个时间序列,再对该时间序列利用DFT求频谱。对于复正弦信号,DFT具有较高的频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计。相对于其他基于功率谱的延迟估计方法,该方法分辨的精度更高。仿真结果表明:该方法可以对1个采样周期的延迟进行准确的估计。     

倒谱域音频与图像水印算法

综述了倒谱域数字水印技术的现状，详细介绍了现有倒谱域音频、图像水印的嵌入与检测方法，展望了倒谱分析在数字水印算法中的应用前景．将倒谱分析非线性方法用于水印技术具有一定的研究价值，可在一维、二维复倒谱域中对数字图像信号嵌入图像水印、音频水印；可将倒谱变换与其他方法结合研究音频信号、数字图像水印的嵌入技术．     

循环谱理论在MSK扩频信号检测与识别中的应用

研究了扩频信号的周期平稳特性及其谱相关密度函数;在推导出MSK扩频信号的谱相关密度函数基础上,提出了利用信号谱关密度函数对MSK扩频信号进行检测及参数识别的方法,并进行了仿真研究。     

复杂噪声背景下谐波信号频率估计新方法

利用待测谐波信号的周期性及混沌信号能量集中在低频部分的特性,提出一种将倍频法、小波包分解与互谱分析相结合的强混沌噪声背景下谐波频率估计新方法。首先,利用谐波信号的周期性,将采样数据等距取值构造谐波信号倍频的新数据序列,且倍频谐波偏离混沌能量中心频段;其次,利用小波包分析法对新数据进行多层分解,使倍频谐波信号与混沌噪声主能量分离;最后,对谐波信号能量集中的分量进行互谱功率谱分析,估计谐波频率。该方法适用于强混沌信号与强观测噪声共存背景下的周期小信号频率估计。仿真实验结果表明:该方法十分有效,且计算量小。     

扩频通信信号的到达时差估计方法

以周期谱相关理论为基础,讨论了谱相关到达时差估计模型和实现方法,交硎竽有噪声和干扰条件下的扩频信号的到达时差估计,给出了几种典型情况下的计算机仿真结果,阐明了它对扩频信号的测向和定位具有广阔的应用前景。     

瞬态信号波形重构及其应用

振动监测由于设备简单，处理迅速，是实现机械系统早期故障检测的有效方法之一，瞬态信号由于其频率范围较宽，持续时间短，易受到传递路径和其它噪声的影响，谱分析很难判别机器的状态，倒谱滤波技术，作为一种非线性滤波技术，不但可以实现卷积信号的分离，而且通过选择适当的窗函数，消除结构混响，强化信号特征，本文从理论和方法上论述了倒谱强化滤波技术以及瞬态信号复原的实施步骤，并利用该技术和最优化技术，进行气缸压力时     

基于循环自相关的PSK信号盲参数估计新方法

推导了PSK信号的循环自相关函数．建立了一个基于循环自相关函数的统计量。提出了一种在没有先验信息的情况下．利用该统计量对PSK信号的载频和码速率两个参数进行盲估计的新方法．该方法可采用傅里叶快速算法来计算循环自相关函数的延迟切片．因此计算复杂度低，实现简单．此方法不需要多维搜索．且适用于低信噪比情况．仿真实验对该盲参数估计方法性能进行了评估，实验结果证明了该方法的有效性．     

被动声源定位中的时延估计分析

为了减小低信噪比环境下时延估计误差,基于广义互相关法和谱减法,选择互功率谱相位加权法,提出了一种基于谱减法的互功率谱频域加权时延估计方法.通过仿真,分析了几种常见的加权函数随信噪比降低时的时延估计性能,以及改进的谱减法在不同信噪比环境下的去噪效果.对整体算法进行了联合仿真,结果表明:低信噪比环境下基于谱减法的互功率谱相...     

基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断

介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及例频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用。首先,用传统的傅立叶变换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息。实验证明：倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性。     

基于倒谱集成学习的语音回声隐藏分析算法

回声信息隐藏是语音信息隐藏的一种常用方法,针对语音回声信息隐藏的分析问题,提出了一种基于倒谱集成学习的隐藏分析方法.分析了回声隐藏及集成学习的原理,构建了基于倒谱AdaBoost集成学习算法的回声隐藏分析系统.对倒谱特征、倒谱一阶差分、二阶差分、梅尔倒谱特征、直方图联合特征、高阶矩特征分别采用支持向量机和AdaBoos...     

基于时变AR模型的雷达ESM信号多径抑制

针对雷达ESM信号存在多径干扰,从而影响信号特征提取以及辐射源识别的问题,提出了一种多径抑制新方法．首先采用非线性能量算子方法对多径时延进行粗估计,再利用基于时间函数扩展的时变AR模型方法对信号进行预测．然后根据多径时延粗估计和预测序列,采用最小二乘方法精确估计时延和多径幅度因子．在此基础上,提出一种逐级抑制的多径信号滤波方案．对仿真信号和实测雷达辐射源信号进行实验,结果证明该方法可有效实现信号多径估计与抑制．     

不同语速下语音倒频谱某些特点的初步探讨

语音识别中,倒频谱是识别效果最好的一种参数.而语速的变化对于识别效果有着很大的影响,因此研究不同语速对于倒频谱的影响是很有意义的一项工作.计算并对比了两种语速(快速与慢速)下部分元音和辅音的倒频谱中C0值、C1值、峰值位置与峰值幅度值特征,给出了实验结果,以期探讨语音倒频谱在不同语速下的一些特点.     

改进的TMBOC调制信号闸波相关鉴相方法

为了实现卫星导航系统中时分二进制偏移载波调制信号的无模糊抗多径跟踪问题,提出一种基于闸波相关的改进鉴相方法．首先,将时分二进制偏移载波调制信号与偏移0.5个码片的W2形闸波和偏移0.5个码片的伪随机码分别进行相关;然后,将相关结果相乘,即可获得无模糊且对称性良好的码鉴相曲线．对所提方法得到的码鉴相曲线的性质进行了分析和实验仿真,结果证明: 这种方法实现简单,且得到的鉴相曲线基本具有较好的中心对称性,具有较强的抗多径能力,能够实现无模糊跟踪．所提方法相对于已有的闸波相关方法更加适合于时分二进制偏移载波调制信号的鉴相．     

基于DSP的声纹识别技术的研究

论述了声纹识别技术的基本原理,采用DSP及其他可编程芯片设计出声纹识别系统的硬件部分,阐述了其结构及工作原理。基于隐马尔可夫模型为算法,以线性预测倒谱系数和Mel频域倒谱系数为特征矢量进行了系统仿真。结果表明,在结合使用两种倒谱系数及差分时,系统具有较高的识别率。     

一种应用三阶倒谱的盲均衡新算法

提出了一种基于系统输出三阶倒谱的非最小相位信道盲均衡新算法,由该算法构成的盲均衡器可适用于多电平通信系统。首先利用非对称性变换改变传送信号的对移分布特性,然后利用系统的三阶倒谱方程分别求出信道的最大和最小相位分量,在此基础上构成盲 均衡器。     

OFDM码元定时和频率偏差估计中的最佳相关长度分析

码元定时和频率偏差估计是OFDM系统的关键技术之一．以相关运算为核心的最大似然算法(ML)在OFDM码元定时和频率偏差估计中得到广泛的应用．如何确定多径传播环境中接收机最佳相关长度是影响ML算法实际应用的关键．通过分析得出：减小ML中相关窗长度可以有效地抑制多径传播的影响;其最佳相关长度等于循环前缀与最大多径时廷之差．部分相关ML算法首先利用子空间分解技术动态跟踪多径信道变化,再实时计算出最佳相关长度用于码元定时和频率偏差估计．仿真结果证明新算法可以有效地抑制多径传播对同步估计性能的影响．     

MIMO-OFDM系统定时与多径时延估计

提出的多入多出正交频分复用（MIMOOFDM）系统的定时估计和多径时延算法主要基于本地训练序列与接收信号的相关运算,其中引入噪声估计、一阶无限冲激响应（IIR）滤波器及删除相关值旁瓣处理,以提高定时估计精度;引入多帧联合统计,以提高多径时延估计精度. 仿真结果表明,该算法可有效抵抗频率选择性衰落信道影响,在低信噪比条件下,达到精确的定时同步;在信噪比大于6 dB,信道抽样速率为20 MHz时,多径时延估计均方误差（MSE）可达到10-7.     

基于广义S变换的测井信号时频谱分析

S变换虽兼备短时傅里叶变换和小波变换的优点,但基本小波固定,在薄互层识别方面受到较大限制。广义S变换,通过引入λ,p两个参数对S变换中的高斯窗函数进行改造,时频分辨率得到了明显提高。本文在对广义S变换方法原理进一步研究的基础上,应用VC++在Qt平台上编写了广义S变换时频分析程序,并构造平稳信号和非平稳信号进行了对比分析,凸显了广义S变换的时频聚焦性。最后,应用该方法对实际测井信号进行了时频谱分析,取得了良好效果。