基于图像OMR的预处理技术研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法，并提出一种新的信息卡填写方式。对信息填涂卡文档图像预处理中的利用计算机图像处理技术将彩色图像转化成灰度图像、二值化以及图像平滑等关键步骤进行了描述。在图像二值化过程中采用全局阈值法，在图像平滑过程中采用改进的邻域平均算法。结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题。     

OMR图像倾斜矫正与分割

提出一种采用Hough变换进行OMR图像倾斜矫正的方法,该方法不必识别定位标记位置,具有很好的抗噪能力。为克服Hough变换计算量大的缺点,采用图像子抽样生成低辨率图像进行Hough变换,提高了算法效率。同时,提出一种快速游程段中心迭代算法分割图像,结合Hough变换,可快速准确地实现OMR图像的倾斜矫正与分割。     

基于图像识别的标记阅读机研究

阐述了基于图像识别的信息填涂卡文档图像标记阅读机中的识别算法，并提出一种新的信息卡填写方式。对常用的字符识别方法以及特征提取方法进行了描述，并根据实际，采用基于最小距离分类器的模板匹配算法来对手写符号进行识别，结果表明算法能有效地解决信息填涂卡文档图像的手写符号识别问题。     

基于图像识别技术的OMR在选举计票系统中的应用

在我国国民经济信息化迅速发展的今天,传统的计票方式已经远远不能满足社会的需求。本文提出一种计算机控制和管理的投票选举系统,采用基于图像识别技术的光学标记识别技术,完成选票上标记的识别。本文重点介绍了智能票箱的图像获取系统和机械、电子装置的设计与构造,图像数据的采集和传输过程。本方法大大降低了选票的填写和制作要求,减小了误识率,提高了选票的处理速度。     

基于形态学的图像预处理技术研究

研究了基于形态学的背景抑制方法.对单结构元素的形态滤波进行分析,针对其不足,提出基于双结构元素顺序形态滤波的预处理方法.实验结果表明,双结构元素顺序形态滤波对于高频背景的抑制效果比单一结构元素好,经过图像分割后,剩余少量噪声,有利于后续目标检测.     

西夏文字识别中的图像预处理

西夏文字的预处理是其识别过程的第一步,它的好坏直接影响西夏文字识别的效果。文章用图像分析及处理技术研究西夏文字的预处理,就西夏文字识别预处理中的每个过程进行了详细的研究,提出的方法和处理技术在实验中收到了良好效果。     

虹膜图像预处理技术的研究

图像预处理是虹膜识别过程中至关重要的步骤。针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,本文提出基于Canny算子和Hough变换的虹膜定位算法,然后采用Daugman的橡皮纸模型对虹膜区域进行归一化并做直方图均衡化图像增强处理。实验结果表明,本文的虹膜图像预处理算法可以有效解决图像预处理中计算时间长和通用性差的问题,能提高虹膜识别系统的稳定性和识别率。     

基于序列图像三维重建的图像预处理研究

为了降低三维重建对输入图像的要求,论文对三维重建的预处理流程进行探索,通过实验去除输入图像中的非目标点.首先通过对图像进行立体校正来使序列图像处于同一水平面,然后通过图像均衡化、对比度调整等方式强化目标与背景的差异,再通过sobel算子与Scharr滤波器对图像进行边缘提取,最终对边缘图像进行开运算操作和连通域标定来去...     

基于图像的OMR技术的实现

在分析OMR与OCR的应用特点后,提出了基于图像的OMR方式。详细讨论了该方法的硬件设计和工作原理,并在软件处理方面着重介绍了倾斜校正和图像分割。它具有对纸张质量要求低和识别准确度高等特点。     

基于数学形态学的图像预处理算法的研究

该文提出了一种基于数学形态学的图像预处理方法。首先对原始图像进行了改进的形态滤波处理,依次用一个略大于目标尺寸的结构元素和一个小于目标尺寸的结构元素对原始图像进行开运算;求两次滤波所得图像之差作为图像增强后的结果。实验结果表明,此方法最大限度地消除了各种噪声和畸变对图像中目标区域的影响,更加完整的保留了目标边缘的细节信息。     

基于OMR技术的乐谱图像匹配算法

提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法,采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件,利用一一对应算法进行匹配,根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像,并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时,仿真实验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。     

指纹图像预处理算法

介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理算法,包括指纹图像有效区域提取、方向图计算、方向滤波、二值化及后处理、细化等算法。实验结果表明该算法能有效地增强指纹图像,且具有较快的速度。     

指纹图像预处理算法

介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理算法,包括指纹图像有效区域提取、方向图计算、方向滤波、二值化及后处理、细化等算法.实验结果表明该算法能有效地增强指纹图像,且具有较快的速度.     

基于信息熵的指纹图像二值化算法①

指纹图像的二值化处理是指纹图像预处理中的关键步骤,直接影响到指纹图像细化的质量和细节特征提取的准确性。在深入分析指纹图像信息熵的基础上,将信息熵引入到指纹图像二值化算法中,通过求取对应指纹图像区域的最大信息熵估计二值化阂值,并依据此阈值实现对指纹图像的二值化处理。实验结果表明,文中算法对噪声具有鲁棒性,能够有效实现对指纹图像的二值化,提高了细节特征提取结果的准确率。     

一种改进的快速指纹预处理算法

对指纹预处理全过程进行系统研究,在满足预处理效果的前提下,针对指纹识别系统的实时性要求,讨论了有效的预处理算法.在指纹图像的细化方面,针对传统细化方法的不足,提出了改进的快速细化算法.先对图像利用快速细化算法进行全局细化,再对对角线方向采用深度优先搜索,解决细化不彻底的问题.搜索过程中,采用自动阈值滤除毛刺和短脊,为后...     

基于MRA信息补偿的图像识别算法

目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息，不可避免的存在过识别与不可分类问题。利用小波分解的信号自然降维特性，及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性，本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法，实现了对各类自适应得提取不同量的特征信息，有效解决了上述问题。针对3类脸部图像进行实验，结果表明该算法是有效的且复杂性低。     

基于口腔图像的分割算法的研究

针对传统分割算法难以解决多目标分割等问题，提出了一种改进的一维Kaput熵多闽值分割算法。该算法依据Kaput熵阈值选择原理，应用图像灰度直方图信息，利用迭代合并和选择方法建立口腔图像中的阈值分割模型，解决了图像分割中阂值的自动获取问题和多阈值并行选择问题，实现了口腔图像中牙齿和病灶的分离。形状准则和一致性准则评价方法证明了该算法在抗噪声方面明显优于自适应阈值方法。获得的分割结果较好地保留了图像的灰度信息和边缘信息，为后续的图像分析和诊断工作提供了保证。