小波分析及其在视频编码中的应用

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，理论深刻，应用十分广泛。它被认为是傅立叶分析方法的突破性进展。作为一种技术工具和方法，小波变换在各个领域得到很好的应用。小波分析用于信号与图象和视频压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递中可以抗干扰。本文就小波变换的概念、视频编码的基础知识以及小波变换视频压缩的基础理论作了简单的介绍。     

USB接口小波变换视频采集系统的实现

介绍USB接口小波变换视频采集系统的设计,在设计中采用了SAA7111A实现视频模数转换,TMS320VC5409控制小波压缩芯片ADV611实现视频压缩,并由USB2.0芯片CY7C68013传送到PC或嵌入式系统.     

三维小波多分等级树视频压缩编码

提出了基于三维小波多发等级树视频压缩编码方法。通过将原始图象序列进行帧分组,并对每个图象帧组在时间、水平和垂直三维空间上进行小波变换。然后,对变换域的各个空间－时间频率了带按照其方向的不同。构成多个小波等级树,并对每个等级树分别进行ＳＰＩＨＴ编码算法。仿真实验表明了该方法的有效性。     

网络实时视频传输的小波变换压缩方法及实现

实时视频网络传输需要稳定的、大的数据带宽和高效的视频压缩方法。小波变换是一种新型的压缩方法,能够满足实时视频传输的低速率要求,文章针对实时视频的网络传输进行了研究,提出小波变换压缩方法及的具体实现,讨论了容错、纠错处理方法,并对系统进行了实验验证,结果表明基于小波变换的实时视频网络传输可以实现。     

小波变换在侦察图象中的应用

文中分析了几种侦察图象的数据特点,介绍了基于小波变换的图象压缩编译码在军事侦察图象压缩中的应用。     

小波变换在红外图象处理中的应用

小波变换近年来在图象处理中的应用日益受到人们的关注。小波变换可能同时在时间（或空间）和频率域对信号进行分析，是多分辨率分析的有力工具。本文介绍了小波变换在红外图象处理中的应用，例如红外／可见光图象的配准与融合，红外图象增强，红外图像中的微弱目标探测等。     

基于小波变换与FPGA/CPLD的视频采集压缩系统的设计

介绍了一种基于小波变换及FPGA／CPLD的视频采集压缩系统的实现方案，他适用于多种图像处理及相关领域。文中给出了硬件实现框图，具体讲述了FPGA／CPLD对双帧缓存的读写控制，以及基于小波变换的视频压缩算法DSP实现。     

基于小波变换和广义有限自动机的视频压缩

为了改进视频编码的比特率,提出基于小波变换的位平面模型和广义有限自动机(GFA)的视频压缩.该算法是把一个连续画面中(GOP)的视频序列作为整体做小波变换,然后对小波系数的自适应量化及位平面模型.帧间,频带间,位平面间都类似成为相同位平面模型.这样可以更好地使用广义有限自动机(GFA)来压缩位平面.最后用熵编码方式编码GFA描述的节点信息为可分级的比量流,它是一个高效可分级视频编码方案.以前多数不切实际的多媒体通信应用将可能实现.     

小波变换在视频采集及压缩中的应用

介绍了应用于计算机、闭路电视和多媒体技术中的低成本、高性价比的基于小波变换的视频采集和视频压缩技术，并通过实例说明小波技术在视频压缩和视频采集领域的优势所在。     

多级多维离散小波变换的快速提升计算

提升方法是计算离散小波变换的有效手段,它由一系列的提升步和拉伸变换组成.在计算多级和多维离散小波变换时,现有方法在每一次小波分解的过程中都做完整的提升步计算和拉伸变换计算.我们发现该方法存在运算过程的冗余,为此本文提出了一种称之为后拉伸变换的提升方法,基本思想是计算完所有的提升步后,再统一进行拉伸变换.它能减少离散小波变换的乘法运算量.例如,对图像与视频压缩中应用广泛的Daubechies 9/7小波,做一维5级分解时与现有方法相比,乘法运算减少20%,而二维5级分解时,乘法运算减少28%.