面向智能电网的电力系统云计算

针对电网规模的不断发展,智能电网在电力系统的不断实现,对电力系统处理器资源和储存资源的要求越来越高.提出了电力系统智能云,智能云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合电力系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资,对于实现中国电力系统智能电网和超大规模计算提供了思路和有力的技术支持.     

云计算与智能电网

文章结合云计算和智能电网的特点,全面阐述了基于＂云＂的理想化智能变电站结构、智能电网调度系统以及扁平化结构的智能电网,提出基于＂云＂的智能电网能充分体现＂电力流、信息流、业务流＂高度一体化的理念。     

云计算在智能电网中的应用

结合智能电网建设目标和云计算技术,分析智能电网系统计算模式和云计算的关联,研究智能电网的系统架构,提出云计算在智能电网信息流、业务流和电力流高度融合中的应用模式和设计层次,最后结合实际工作中的桌面终端管理系统,阐述了云计算在电力信息运行维护中的应用。     

基于云计算的智能电网调度系统设计研究

基于云计算技术,采用改进遗传算法对智能电网调度系统进行建模与研究。通过搭建云计算平台系统,对基于云计算的智能电网调度系统模型任务调度模型进行搭建。确定各个子任务的适应度函数、选择函数、变异函数以及交叉函数,通过遗传迭代至误差允许范围内,得到数据范围内的最优解。最后,4种电网调度算法对10个工作任务的完成时间进行比较,结果表明,所建立的智能电网调度系统具有良好的工作效率。     

智能电网云计算平台构建

针对智能电网建设中对信息处理、数据存储和互动性方面的要求不断提高,提出了面向智能电网的云计算,构建了基于智能电网的数据云模型,以充分实现智能云对于电力系统现有处理器资源和存储资源的整合与利用,分析了基于云计算平台的智能电网实例,探讨了智能电网云计算发展中面临的问题。     

云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用研究北大核心

建设智能电网调度技术支持系统过程中,必须解决诸如:海量数据的存储和处理、大计算量、系统的统一管理和弹性扩容、业务的灵活部署和调度,以及计算和分析能力的集成等技术上的关键点和难点。结合云计算技术的相关特性,就如何利用云计算的相关技术、优化支持系统基础平台建设进行探讨。     

面向云计算的智能电网数据安全策略研究

未来智能电网在为用户提供一个双向互动、高可靠性、高质量的电力服务的同时,也面临着用户隐私泄露、电网敏感数据加密等亟待解决的问题,文中首先分析了当前电网数据结构及特征,得出威胁电网数据安全的几个因素—密文数据访问、敏感数据获取以及完整性数据的测试问题。其次讨论了几项目前数据加密技术—对称、非对称加密、属性粒度加密,在论证了其在保护数据隐私安全方面的良好性能之后发现了中心服务器在数据处理方面的诸多瓶颈,如:服务器端不能对不同类型数据进行比较、划分,也无法实现投影操作,多表查询生成很多伪连接。综合上述弊端提出了基于盲签名的数据聚合策略,最后通过实验得出此策略在解决上述问题的同时实现了匿名性,且支持加法、非加法的高效保护机制,证明了该策略在保证智能电网数据安全方面的可行性。     

面向服务的智能电网调度控制系统架构方案

智能调度作为现代电力系统及未来智能电网的重要组成部分已成为当今研究热点。针对传统电力调度自动化系统架构存在的信息孤岛和软件设计的高耦合度问题,提出一种基于面向服务架构(SOA)的智能电网调度控制系统架构的解决方案。针对采用面向服务的软件设计理念构造和集成的电力调度控制系统所面临的服务粒度规划、服务实体实现的问题,尝试采用改进型代理模型解决。针对传统多代理系统采用面向对象设计方法存在的高耦合问题,提出采用新的面向服务的设计方法,以更好地体现多代理系统的独立自治、灵活和协作的设计初衷。对传统自适应代理模型进行了优化,设计了面向服务的服务监听型自适应代理模型。最后通过设计实现基于多代理的面向服务的智能电网调度控制仿真系统,验证了该设计思路和实现方法的可行性。     

云计算智能电表在电力系统的应用

提出了一种基于云计算终端的智能电表。首先,在云计算的存储和计算能力基础上设计云计算智能电表原型;其次,利用云计算智能电表原型搭建电力系统信息框架;最后,分析云计算智能电表运用到电力系统带来的安全性问题。     

基于云计算的智能电网信息平台

坚强智能电网是未来电网的发展趋势,而信息平台是支撑坚强智能电网建设的重要基础.为了充分利用计算资源,满足智能电网对全部信息的可靠存储和高效管理的需要,提出基于云计算的智能电网信息平台,给出了该平台的体系结构,并详细分析了新方法的可行性、优势及需要解决的问题.针对智能电网状态监测的特点,结合Hadoop云计算技术,提出智能电网状态监测云计算平台的解决方案.研究云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,实现智能电网海量信息的可靠存储与快速并行处理.     

基于云计算的智能电网状态监测数据的处理

在智能电网环境下,状态数据具有广域、全景、海量和可靠的特征,传统的存储硬件采用磁盘阵列,数据库管理软件采用关系数据库系统的方法由于系统扩展性差、成本高、可靠性低,难以适应要求。提出了一种基于云计算的智能电网状态监测平台,并且重点介绍了数据存储与处理的新方法。     

云计算在智能电力调度中的应用研究

结合云计算的特点,对云计算在智能电力调度中的应用做了综述性的介绍,概述了云计算的基本概念和核心技术,介绍了利用云计算技术所建立的智能调度信息平台,探讨了云计算在智能调度领域中的应用前景.     

基于云计算的智能电网营销管理系统

文章针对智能电网中电力营销管理系统面临的问题与考验,构建了基于云计算的电网营销管理信息系统。其总体架构包括基础设施层、应用接口层、应用服务层和用户接口层。文章提出了按需定制的电力营销服务模式,将电力营销服务定制为3个步骤：定义原子级服务模块并提取业务流程规则,由服务供应商提供;遵循流程规则,利用原子级服务模块组合业务流程,由电力营销部门完成;调用相应的业务流程服务,即电力营销客户按需调用。     

基于云平台的智能电网监测体系研究

针对智能电网系统中产生的大量实时数据管理困难的问题,提出基于云平台的监测管理体系。从智能电网中获取的数据被汇集到监督控制和数据采集（Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA）系统中,且所有信息通过由LabVIEW开发的SCADA应用软件公开与共享。为克服数据量极大时SCADA系统的效率瓶颈,将数据与应用软件搭建在云平台上,并提供面向客户的接口,构建高效智能化的监测管理机制。进一步地,测试了系统在虚假数据注入攻击下的稳定性,结果表明系统可以有效保障数据质量。     

基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究

为应对未来智能电网海量数据信息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现MapReduce在进一步提高计算效率方面的诸多问题——任务调度不均、数据偏移、异构环境下适应性差等。随后考虑MapReduce原始调度方式的弊端并给出均衡数据映射、评估节点性能的MapReduce架构改进方案,并提出了动态匹配的调度算法(DMSA——Dynamic Matching Scheduling Algorithm),最后通过在仿真平台上的集群实验,减少了系统计算资源的消耗,缩短了运行时间,显著地提高了集群性能,同时增强了数据本地性,证明了该策略提高MapReduce计算效率的可行性。