脆弱性数字图像水印算法比较研究

脆弱性数字水印能为多媒体内容完整性认证和篡改检测提供有效的解决方案。该文对用于图像认证的脆弱性数字水印技术的研究现状、一般原理、基本特征、典型算法进行了综述,并对4种典型算法进行了实验研究,分析比较它们在经过剪切、缩放、JPEG压缩、局部修改等处理时的脆弱性,给出脆弱性数字水印技术的发展方向。     

基于DCT的半脆弱水印算法

数字水印技术成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题.对变换域DCT(discrete cosine transform)域的半脆弱性的数字水印算法进行了研究.该算法首先生成数字水印:水印图像是灰度图,根据特定的分组表及公式将所有系数进行分组,进而生成二进制水印信息;然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到各分块DCT域的中低频系数中.该算法对一些常见的图像处理具有一定的鲁棒性,同时具有一定的检测篡改的能力,可以定位到空间域的8*8块.试验结果验证了该方法的有效性.     

一种基于混沌映射的DCT域水印算法研究

安全性是数字水印的重要指标之一，基于混沌序列的优良性能，本文提出一种基于混沌映射的DCT域水印算法。将混沌序列作为水印信息，加入到载体图像离散余弦变换（DCT）域的频率成分中去。利用了混沌序列的难以伪造性来提高水印的安全性．实验结果表明．该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于DCT域的鲁棒水印算法及其Matlab实现

本文简单介绍了鲁棒水印技术和离散余弦变换的概念,并以Matlab作为开发环境,结合数字水印技术,介绍了一种基于DCT域的鲁棒水印算法,结果证明,这种算法达到了很好的不可见性和很强的鲁棒性。     

基于将水印置乱的DCT域数字水印攻击算法实现

DCT域水印算法是数字水印的典型代表,这种算法具有鲁棒性强,隐蔽好的特点.在嵌入水印前要先将水印经过按行和列的抽样进行置乱,并对嵌入水印后的图像分别进行不同类型的攻击,然后将水印提取出来并还原,得出实验结论.     

基于MATLAB的DCT域数字图像水印技术

数字水印是近年来出现的一种数字产品版权保护技术,它可携带有版权信息和认证信息,保护数字产品的合法拷贝和传播,是当前国际学术界的研究热点。本文主要探讨了数字水印原理、特点、一般模型和典型算法。文章主要运用MATLAB函数编程实现了一个基于DCT域的数字图像水印方案,给出了具体的算法和步骤,并用MATLAB自带的函数对生成的水印图像进行了攻击实验,用实验验证了算法的稳健性。     

基于QSWT的数字图像水印算法

该文基于QSWT提出了一个数字图像水印的算法,该算法针对水印嵌入子带的选取、子带阀值的计算、QSWT的构造、水印的嵌入和提取都给出了相应的策略。实验证明算法对常用的图像处理攻击如JPEG压缩、低通滤波、剪切、加噪和旋转等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于奇异值分解的鲁棒性和脆弱性兼具图像水印方法

针对图像安全水印算法功能单一的问题,亟待设计一种兼具鲁棒性或脆弱性的图像水印算法.基于此论文利用奇异值分解提出一种同时具有鲁棒性和脆弱性的图像水印方法.首先通过比较相邻两个子块的最大奇异值大小关系产生鲁棒零水印;然后利用子块奇异值的小数位奇偶性产生脆弱水印;最后将脆弱水印嵌入在对应偏移子块的空域LSB.实验结果表明:算法具备很强的鲁棒性和很敏感的脆弱性,能够在实现版权保护和内容认证中有一定的借鉴意义.     

基于截断面包师变换的DCT域数字图像水印算法

结合混沌置乱中的截断面包师变换和HVS视觉掩盖特性，提出了一种基于面包师变换的DCT域数字图像公开水印算法。该方法采用截断面包师面变换对水印图像进行加密，利用DCT域的视觉掩盖特性，在图像的不同部分嵌入不同强度的经混沌置乱后的水印，且提取时无需原始图像。实验结果表明：在保证水印不可视的条件下，该方法提高了水印的鲁棒性，并对JPEG压缩、中值滤波等攻击具有很好的抵抗能力。     

基于人眼视觉特性的DCT域二值水印算法

数字水印技术是一种在数字多媒体中嵌入数字信息,从而保护媒体版权的方法.它已经成为保护数字作品版权的重要手段.本文利用扩频技术原理.提出了一种DCT域数字水印算法,该算法用伪随机序列对二值水印图像进行置乱扩频,然后根据人类视觉特性将调制信息嵌入载体图像DCT域中.仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性.     

基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。     

基于加密技术的DCT域图像公开水印算法

DCT变换是当前JPEG压缩中所使用的一个处理过程,它能把图像的能量集中到左上角的低频系数上,该文利用这个特点有效地实现了水印的鲁棒性与透明性的平衡。此外,为了进一步提高水印的鲁棒性与安全性,该算法有机地结合了重采样置乱和混沌加密等方法对水印信息进行加密预处理。实验表明,该算法高效、安全性能好,且具有较好的不可感知性,对常见的图像处理及剪切攻击等具有较好的鲁棒性。     

基于DCT变换的图像数字水印算法

数字水印技术在保护数据信息安全和版权方面有着重要的应用.对基本DCT域图像数字水印算法进行改进,该算法采用可视的二值图像作为水印信息,利用人类视觉系统(HVS)的冗余特性,将图像块进行分类,并结合边缘检测和Arnold型置乱变换加密,通过在图像块DCT域中修改低频区DC分量来嵌入不同强度的水印.实验结果表明,该算法生成的水印是不可见的,并且对常见的图像处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性.     

基于ANFIS的倒谱域盲检测混沌音频水印算法

倒谱分析广泛运用于音频信号处理的很多方面,但目前研究倒谱域音频水印算法的文献很少,而且现有的水印算法大多没有实现盲检测,不利于实际运用。该文提出了一种具有较高鲁棒性的混沌音频水印算法,并通过自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro-FuzzyInferenceSystem,ANFIS)实现了盲检测。实验证明,该算法的水印嵌入易实现,水印检测准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性和较好的不可感知性,很有实用价值。     

一种基于矢量共享方案的DCT域上数字水印分存算法

数字水印分存是将秘密共享的思想用于数字水印,将原始水印信息分解成n份分存水印信息,获得其中部分分存水印信息就能恢复出原始水印信息．该文提出一种基于矢量共享方案的DCT域上的数字水印分存算法．它将矢量共享的思想用于数字水印．原始载体图像分块后,在DCT变换的低频域上加载分存后的水印数据．水印信息隐藏前,对原始水印和分块水印都进行扰乱处理,同时分存也具有加密作用．算法具有很高的安全性和较好的稳健性．实验表明,算法还具有较好的隐藏效果和很好的抗剪切、抗压缩等功能．     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于HVS的DCT域图像自适应数字水印新算法

本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的DCT域图像自适应数字水印算法，该算法可对原始宿主图像进行分块DC了变换，使用Robert算子对每一小块追行边缘检测提取，采用确定数值作为阀值对图像块进行分类，从而对嵌入的水印强度进行调整。添加水印时，对二值水印图像进行Arnold置乱、降维预处理，并将此序列嵌入到每块的DC了低频系数上。仿真实验结果表明，本文实现的水印具有不可见性，且对于常见的JPEG压缩、噪声、裁剪等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于DCT域的加密二值图像数字水印新算法

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法.本文提出了一种基于DCT(Discrete CosineTransform)域的序列密码加密图像数字水印新算法.利用线性移位寄存器产生序列密码,对二值图像水印进行加密,由于二值图像水印含有密钥信息,算法具有密码学意义下的安全性.利用人类视觉系统(HVS)的特性,将水印自适应地嵌入到原始宿主图像的DCT域的直流和低频分量中.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

一种基于DCT中频的数字水印算法

随着Internet 和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景.提出了一种新的选取嵌入水印块的方法,即根据宿主图像的纹理复杂度选取复杂度高的那些块作为嵌入水印的地方;然后利用置乱的方法将水印嵌入到这些子块的DCT中频分量中.实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性.     

基于DWT的数字图像水印算法研究

研究了一种基于小波变换(DWT)的自适应图像水印算法。该算法引入了基于噪声可见函数(NVF)的感知模型来描述图像的局部特征,并根据此模型决定水印信息的嵌入深度。水印嵌入过程是:首先对载体图像进行小波分解并选择中频部分做为水印的嵌入区域;然后通过计算中频部分的噪声可见函数决定嵌入因子;最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。实验证明,该算法对具有不同特性的灰度图像的自适应性较强,且对常见的攻击具有较强的鲁棒性。