基于微信小程序的智慧校园导航系统研究

目前微信小程序使用较为便捷、上手快、成本低,应用领域广泛。针对目前校园网络访问咨询和导航等存在的问题,文章以甘肃林业职业技术学院为例,结合该校实际环境需求,提出利用微信小程序的校园导航研究系统来实现校外访客提供更加实时高效的数字化校园导航,一方面及时建立访客登记台账,保障校园封闭管理期间的需求,另一方面也为新入校大学生提供便捷的校园活动路线,实现智慧校园管理的理念。     

基于微信企业号的智慧校园移动平台研究与实现

在研究微信企业号提供的丰富功能接口与调用基础上,结合智慧化校园概念,并与现有的数字化校园系统进行深研究融合,设计并提出了高校智慧化校园移动平台。阐述了智慧移动平台构架设计。首先利用基于HTTP协议的Web Service接口以及中间件技术实现微信功能管理中心与数字化校园系统之间的数据交互,并根据业务需求开发设计丰富的功能模块,然后利用系统管理中心调用微信企业号平台接口,将功能模块数据封装后推送到微信企业号平台展示。通过对包头医学院微信企业号展现设计效果与实践,有效地完成了智慧化校园建设中微信企业号移动端的研究与实现,为学校整体智慧化校园建设打下坚实基础。     

基于微信平台的校园审批系统

基于微信平台的校园审批系统是一款基于微信小程序的移动端应用.整个审批系统分为学生端和教师端.对现今大学校园的审批事务流程及遇到的困难进行了研究和调查,旨在解决审批慢、审批难等审批过程中的一系列问题.通过该应用,学生和教师可以进行线上审批事务.实现审批事务的信息化和智能化.该系统采用微信小程序云开发、网络文件上传与下载等...     

基于模糊推理的网络故障诊断研究

设计了一个可用于网络故障诊断的基于模糊推理的专家系统模型。为了验证此模型的有效性,设计和实现了一个原型系统。该系统的测试结果显示,故障诊断和定位的准确性较高,可以满足校园网的故障诊断和维护的需要。     

基于微信平台的校园二手教材市场的设计与研究

高校对环保理念的重视,使得二手教材有了更大的利用空间,使其正在逐渐摆脱被当作废品的命运.众所周知,中国高校众多,其每年所需的教材数目也是巨大的,对环境也造成了巨大的负担.如果能够实现旧教材的循环利用,每年必定能节省大量生态资源、经济资源.     

网络故障诊断专家系统的方法研究

为了使网管系统能够高效地对各种复杂网络进行管理，本文提出了基于产生式的故障诊断专家系统。归纳总结了网络故障的知识范围，构成故障知识库。在该知识库的基础上采用故障定位向导程序进行推理，实现管理和诊断网络故障。     

基于微信公众平台开发的校园微信助手

微信公众平台已经进入大学生的日常生活中,对微信平台二次开发的校园微信助手可以让大学生轻松了解校园内外的信息,方便大学生的校园生活.     

基于黑洞路由和微信企业号的园区网访问控制系统

黑客攻击和信息泄露对高校园区网造成了极大的网络和信息安全威胁,在网络安全响应机制和流程中,快速隔离和查封事故点可以极大的减小已发隐患对整个园区网络的负面影响.基于此需求,本文实现了一套软硬件结合的自动管理系统,利用黑洞路由和OSPF路由分发机制,以及配套的脚本服务器和身份认证系统,实现了随时随地都能及时隔离和查封外部攻击源和内部故障点,及时消除二次危害隐患.同时通过ACL控制和OAuth身份认证控制,保证了整体系统的安全性.     

基于网络的化工过程故障诊断平台

为了研究化工系统的安全问题,必须建立化工诊断的系统平台,实现安全评价、故障诊断等。本文针对无水乙醇制备工艺,建立基于网络的化工过程故障诊断平台,着重介绍其整体框架、数据结构以及通信、操作界面等模块及其相互关系。应用结果表明,本平台性能良好,可以满足化工安全研究的需要。     

基于LVQ网络的电力变压器故障诊断

本文提出了一种基于学习矢量化(Learning Vector Quantization)神经网络分类器结合油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法,把故障信号的训练样本输入到LVQ网络中进行训练,利用网络的竞争性将分类信息转变成使用者所定义的类别.训练和测试结果表明了该方法的有效性.     

基于数据库的专家系统在校园网故障诊断中的应用

为了减少网络工作人员的工作量 ,将数据库和人工智能技术结合起来 ,构建了用于校园网故障诊断的专家系统。该系统采用产生式知识表示方法 ,运用DBMS管理知识库 ,推理机采用深度优先搜索方式的正向推理     

基于Android平台的校园故障报修系统

为方便师生对校园故障设备的报修,设计一种基于Android平台的校园故障报修系统。系统一方面采用ASP.NET技术及C#程序设计语言构建校园故障报修系统的主体,提供在线报修及报修管理功能,并采用Web Service技术实现对智能手机终端提供故障报修服务的功能;另一方面基于Android平台,实现Android手机终端报修子系统,提供使用Android手机终端进行故障报修的功能。经过对系统的实际运行,验证了系统的可行性及实用性。      

基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发

该文介绍了基于自组织神经网络的针对某型雷达的故障诊断平台接口模块的实现过程。利用Delphi实现分类样本的录入工作及平台的图形用户界面功能，将复杂的网络计算与分类过程交给Matlab完成，并对某样本进行较为简单的聚类分析。试验表明接口模块能大大简化整体平台复杂的算法设计，分类性能与速度也较令人满意。     

基于神经网络的网络故障诊断

针对传统故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷，提出了RSFBP算法，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，实现对学习样本净化处理。实验表明，利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果。     

基于Web的网络课程平台的构建

随着多媒体及网络技术的发展,传统的学校教育面临着新的机遇和挑战。开发一个以校园网为基础,能适用教学资源不断丰富、发展的网络课程建设平台,使得网络课程的建设更加规范化,在保证网络课程平台数据安全可靠性的前提下,实现了内容更新方便快捷,在线互动交流及时,整个系统运行稳定,充分体现了平台的移植性和可推广性,具有一定的实用价值和应用前景。