新型食用调和油的配方设计及分析

选用花生油、葵花油、亚麻油、大豆油、菜籽油等为调和油的原料,建立数学模型计算出调和油中各原料油百分比例为花生油55%、葵花油22%、亚麻油12%、大豆油6%、菜籽油5%.经气相色谱分析测试配制的调和油SFA:MUFA:PUFA=1:2.00:2.50.加上猪油食用量(22.6 g·人>-1·d-1),脂肪酸比例模式符合SFA:MUFA:PUFA=3:4:3.     

紫苏调和油的黄金比例模型及生产配方

以中国营养学会提出的黄金比例为标准,分析国内油脂资源以及居民饮食习惯,建立以紫苏油为主的黄金比例调和油的数学模型,给出以紫苏油为主体的黄金比例调和油的配方,及其成本分析,另外根据不同的消费群体,修改模型参数,就可以得到适合的配方.     

食品标签六大新看点

食品标签新国标明年十一实施,帮助分辨类别和质量等级,标签内容是生产商的自我声明。食品包装容器上的一切标签、吊牌、文字、图形、符号或其他说明物,是消费者选购食品的第一依据。然而,在我国,部分食品的标签非但没有起到应有的作用,反而凸现出形形色色的问题。 日前,国家质检总局和国家标准化管理委员会联合发布了有关食品标签的两个国家强制性标准--GB7718-2004《预     

《公差与配合》新旧国标配合代换的分析

《公差与配合》新旧国标系为两种不同的公差体制,严格地讲,二者不能进行等同的对比。因此,新旧国标的代换要在分析的基础上进行,以满足对产品的使用性能和经济性的要求。本文在新旧国标代换中就其要求、依据、条件,代换的方法,GB1801—79新旧国标配合极限对照表,新国标最佳值配合的处理方法四个方面进行分析。     

基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法

传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题.为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法.首先通过使用少量有标签的新数据训练初始分类模型,然后将有标签的旧数据中分类正确的部分与少量有标签的新数据合...     

生物柴油与0#柴油调和性能研究

用棉籽油生物柴油(CME)、菜籽油生物柴油(RME)和废大豆油生物柴油(SME)与0#柴油的以不同比例进行调和,并测定和比较其性能如密度、运动粘度和冷滤点.结果表明在0#柴油中调入生物柴油后,柴油的冷滤点降低, 运动粘度和密度有所增加.如果生物柴油的调入比例为20%,则调和油性能优劣的顺序为CME＞SME＞RME.     

春兰对节能空调新国标的对策

国家2005年3月1日起执行的空调能效比 新标准,是在国内能源持续紧张,许多省市出现 "电荒"背景下制订并出台的。春兰认为,新国标 的出台,既有利于缓解国家电力供应紧张状况, 又有利于企业间优胜劣汰,提高进入门槛,使资 源配置得到进一步的优化,同时还有利于消费 者,帮助其减少电费支出,可谓好处多多。为此, 春兰采取了以下策略: 一、春兰对节能空调新目标的市场策略。不 但要打造中国最好的节能空调,而且还要通过技 术创新打造出消费者买得起的节能空调,让节能 空调不再贵族化而走进千百万寻常百姓家,真正 体现"买得省、用得省"的消费理念。 二、春兰对节能空调新国标的产品策略。所     

生物柴油与0~#柴油调和性能研究

用棉籽油生物柴油(CME)、菜籽油生物柴油(RME)和废大豆油生物柴油(SME)与0#柴油的以不同比例进行调和,并测定和比较其性能如密度、运动粘度和冷滤点。结果表明:在0#柴油中调入生物柴油后,柴油的冷滤点降低,运动粘度和密度有所增加。如果生物柴油的调入比例为20%,则调和油性能优劣的顺序为CME>SME>RME。     

机械制图新国标应用探讨

为了维护国标的准确性、严肃性和权威性,不断完善和精确国标的各条款,根据本人在实际工作中和教学中应用新国标的体会,对机械制图国家标准中存在的问题,进行研究和探讨,并提出相应的改进建议.     

利用旧公差带代号推出新国标中对应的公差带代号

本文给出了一种将旧公差带代号转换成新国标中对应的公差带代号的简便方法。     

洗衣机新国标露面 春兰抢先“接轨”

近日,广受关注的新《家用电动洗衣机国家标准》GB/T 4288-2003正式出台。这一旨在规范行业、倡导科技创新的新标准,给整个洗衣机业带来了震荡。而在许多企业尚思索对策之时,不少早作准备的实力型企业已捷足先登,抢先“接轨”该标准。记者日前在春兰采访时发现,其洗衣机产品从设计、生产到检测,均己全面执行新国标。     

基于滚动轴承故障诊断的类间排斥松弛判别迁移学习

针对滚动轴承实际变工况条件使得新工况样本的类标签很难甚至无法获取,导致故障诊断精度较低问题,提出基于类间排斥力判别迁移学习(Inter-Class Repulsive Force Discriminant Transfer Learning, IRFDTL)的故障诊断方法。在所提出的IRFDTL中,构造了非负扩展松弛矩阵将严格二进制标签矩阵转化为扩展松弛标签矩阵以减少辅助域分类误差并提高IRFDTL的泛化能力;引入了联合分布差异减小辅助域和目标域之间的差异以更好地实现两域的跨域迁移学习;并构造了类间排斥力项来增大两域中某类标签子域样本到其它类标签子域样本之间的距离以促进类判别学习;最后,采用交替方向乘子法对IRFDTL的整体框架进行优化。由于以上优势,IRFDTL能在新工况样本的类标签不存在情况下,仅利用历史工况中的有标签样本来对新工况待测样本进行较高精度的类判别,因而基于IRFDTL的故障诊断方法能对新工况待测样本进行较高精度故障诊断。滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性。     

Folksonomy中基于主题的标签本体构建方法

针对社会性标注系统标签之间缺乏层次关系的问题,将本体引入Folksonomy中。使用TF-IDF方法计算标签与网页之间的关系,得出标签之间的相似度,并通过一种凝聚式层次聚类算法,将社会性标注系统内的标签分别划分到不同簇,使得具有相同主题的标签聚集到一起。将每个簇内的标签看作一个节点,通过使用本体学习方法在每个簇内生成标签本体。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于多模态子空间学习的语义标签生成方法

基于已有的视觉空间和文本空间上标签相关性建模方法,提出一种多模态子空间学习的语义标签生成方法。通过建立视觉特征相似图,以非线性方式重构“图像-标签”相关性,进而将图像的视觉模态表示和标签的文本模态表示统一到多模态子空间中,并保证空间变换前后具备结构保持。在该空间中,标签的文本模态与图像的视觉内容模态信息彼此互补,语义相关的图像和标签映射到空间中相近的样本点,进而将语义标签生成问题转换为子空间内图像的近邻标签搜索问题。结果表明,该方法在FLICKR-25K数据集上,性能达到36.88%,在NUS-WIDE数据集上,性能达到44.17%,多模态子空间学习的语义标签生成方法可以大幅度提升标签生成的准确性。     

橡胶介电参数对智能轮胎电子标签的影响关系

由于RFID标签植入轮胎中,受轮胎介电常数的影响而使得电磁波信号在传输过程中损耗严重。本工作针对一款螺旋弹簧式的RFID标签,将轮胎介电常数与植入轮胎中的RFID标签的传播性能进行分析并仿真预测,得出轮胎的介电常数与天线增益是正比的关系,而与反射系数成反比关系。从而为植入轮胎中的RFID标签的植入环境提供了依据。     

一种面向物品定位的射频标签定位方法

面向智能空间中基于RFID的物品定位任务要求,针对RFID在应用中难以确定标签与天线的相对位置这一问题,提出了一种RFID标签定位方法。首先建立了一种多功率RFID标签识别率模型,统计得到多功率条件下RFID标签的识别率上下界,将多功率下的RFID标签定位问题转化为不确定信息融合问题。将单功率贝叶斯估计结果用于构造基本信度赋值函数,对多功率下的RFID标签定位信息采用DSmT广义融合机进行信息融合,进而将融合结果用于识别范围内的随机粒子加权估计RFID标签位置。RFID标签定位实验结果表明,使用该RFID标签定位方法的定位误差可达025m以下,物品搜索效率比传统方法提高约60％,能够满足物品定位的要求。     

基于语义相似度的标签优化

为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数,最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化,并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比,优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明,该方法能够有效地优化标签,有效解决标签缺失和错误等问题。     

知识标签网络生成机制研究

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符.该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性.结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且...     

煎炸条件对油脂中反式脂肪酸及氧化物影响的研究

采用气相色谱法分析了玉米油、鱼油调和油在不同煎炸温度和时间条件下油脂中反式脂肪酸和氧化物含量的变化.结果显示:煎炸温度为180℃、220℃、240℃、煎炸食品时间2 h,玉米油和鱼油调和油反式脂肪酸含量由原样的2.31%、1.5%分别增加为3.54%、4.04%、4.37%和1.16%、1.52%、4.48%,全氧化值为107.8、116.7、169.9和128.7、165.2、195.4;在煎炸温度为220℃,时间由1 h延长为2 h和3 h时,玉米油的反式脂肪酸含量由2.59%增加为4.14%、5.43%,鱼油调和油由1.40%增加到1.52%、2.25%,全氧化值分别为79.3、116.7、150.5和99.4、131.2、131.0.说明高温条件下煎炸食品将导致油脂热氧化裂变.     

三种FLAG融合标签的构建、表达及亲和常数测定

FLAG融合标签是由8个氨基酸组成的短肽,可用于重组蛋白的免疫吸附纯化。为了建立一个基于FLAG融合标签的共表达纯化体系,将2个新的FLAG标签序列DYKDYKDYK和DYKDEDDK与FLAG标签的原有序列DYKDDDDK分别命名为FLAG1、FLAG2和FLAG3,利用PCR将FLAG标签融合到SHP2酪氨酸磷酸酶NSH2结构域序列的C端,并将其重组到原核表达载体pGEX-2T中,并在大肠杆菌中进行表达。利用GST亲和层析柱和分子筛层析柱纯化融合蛋白,Western blotting法检测其免疫活性。免疫印迹结果表明,3个FLAG融合标签都可以被抗-FLAG单克隆抗体M2(AFM2)特异性识别。利用ELISA技术测定3个FLAG标签与AFM2的亲和常数(1/Kd),其Kd值分别为0.143 80、.128 1、0.080 1μmol/L。