基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法

提出了基于灰关联分析与D—S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值,再在融合中心用D—S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真试验结果表明该方法是可行的。     

无源定位目标跟踪雷达系统数据融合方法研究

无源定位目标跟踪雷达系统数据融合方法是信号处理的研究热点,为了探寻无源定位中数据融合的有利方法,系统分析了无源数据关联中系统数据融合的方法,给出了灰关联方法等的具体处理步骤,并通过仿真给出了处理结果。由利用灰关联对ESM的时间-方位曲线进行融合,和情报库对比,关联成功率为100%,平台身份识别率为100%。     

基于特征参数匹配的雷达辐射源识别方法研究

对常用特征参数匹配方法的优缺点进行了分析,重点对灰关联分析法无法处理匹配数据为区间的情况进行了改进,提出了改进的灰关联分析法.该方法通过改进差序列求解过程,扩充了灰关联分析法对特征参数描述为区间情况的处理能力,引入加权平均求取关联度能反映各特征参数的重要性差别.仿真结果表明该方法较其他方法有更好的识别率,并对侦察参数缺省的情况有较强处理能力,说明改进方法是可行且有效的.     

灰关联分析与雷达信号识别

雷达信号识别是雷达对抗侦察的主要目的之一。灰关联分析是分析灰色系统的基本方法。本文研究和探索灰关联分析法在雷达信号识别中的应用,并分析了其特点和具体算法。计算机模拟结果表明这种方法是可行的。     

变权灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别

针对复杂电磁环境中辐射源正确识别率低的问题,提出采用变权重灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别新方法。利用灰关联分析法进行辐射源识别能克服辐射源参数间的不确定性,其中特征参数的权重获取是灰关联法的难点,给出三种权值确定方法。然后根据分布式传感器信息融合和基于基本概率赋值的准则,进行时域和空域的证据融合,得到辐射源识别结果。仿真结果表明,三种定权法均具有高的辐射源识别率、好的环境适应性和好的识别鲁棒性。     

灰关联分析和证据理论在雷达辐射源识别中的应用及改进

针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究,探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法,并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进.仿真结果表明该算法是可行而有效的.     

灰关联分析与雷达信号识别

雷达信号识别是雷达对抗侦察的主要目的之一,灰关联分析是分析灰色系统的基本方法,本文研究和探索关联分析法在雷达信号识别中的应用,并分析了其特点和具体算法,计算机模拟结果表明这种方法是可行的。     

基于序贯修正灰关联度的全局最优航迹关联算法

航迹关联是分布式多传感器航迹融合的前提。针对融合中心无法获得目标状态估计协方差的情形,该文提出一种基于序贯修正灰关联度的全局最优航迹关联算法。该算法取消数据列的区间值化,对数据列指标绝对差进行序贯积累,对灰关联系数计算式进行可交换性修正,得到各传感器航迹间的序贯修正灰关联度,以此关联度为全局统计量进行全局最优的航迹关联判决。仿真结果表明,在密集平行编队、随机交叉目标和存在非共同观测目标环境下,该算法的性能和稳健性明显优于传统方法。     

基于指标双层变权和TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法

针对战场环境中较难判定多个来袭目标威胁程度的问题,提出一种基于双层变权TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法.对于目标指标,先用层次分析法和改进熵权法分别求主客观权重,组合得出第一层权重;再构建综合均衡函数,融合变权理论与第一层权重为最终权重;最后依据决策者对TOPSIS法和灰关联法的主观偏好综合得出多目标威胁评估结...     

基于灰关联无源多目标跟踪系统航迹关联算法

目前分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法基本上照搬多传感器数据融合的理论,仅利用目标的状态信息.文中利用了目标的多特征信息(载频、脉宽、脉冲重复间隔等),应用灰关联理论,提出了一种基于灰关联的分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法.由于利用了目标多特征信息,算法具有关联速度快、正确率高、而且能够适应密集目标环境的优点.仿真实验证明该算法的航迹关联效果明显优于加权航迹关联算法.     

网络化激光雷达的多源数据融合点云分类算法研究

针对当前多源数据融合点云分类算法的激光雷达点云数据分类精度较低,分类时间较长的问题,提出网络化激光雷达的多源数据融合点云分类算法.利用加权航迹关联法,计算各激光雷达目标航迹号,并打散已关联航迹,通过泰勒级数将非线性问题转化成近似线性问题,求解线性状态,融合多源数据.使用主成分分析法,求解点云法线与曲率,分割段协方差矩阵...     

无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法

在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PRI等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.     

红外传感器在点迹/航迹关联中的应用

点迹／航迹关联是多传感器数据融合系统的关键问题，为提高关联的正确率，把红外传感器方位数据与雷达数据进行关联，通过红外高精度的角度测量和雷达高精度的距离测量的融合，减小系统融合航迹同真实航迹间的误差，给出对目标航迹的精确状态估计，分别讨论了雷达数据的航迹关联算法和雷达／红外数据的航迹关联算法，并进行了仿真性能比较和分析。     

灰色关联分析系统设计与实现

针对灰色关联分析法,使用Visual C+[KG-1.5mm]+设计了灰色关联分析系统。该系统包括常用的5种灰色关联分析方法,分析需要的核心数据通过Excel表格导入,采用OLE自动化技术对Excel表格中的数据进行处理,简化了用户的操作。并在显示结果时,每个方法均按照其各自步骤显示每一步的计算结果,便于用户了解数据在过程中的变化情况。实验结果表明,系统操作简单、准确性高。     

基于灰色理论的矿井电缆运行状态评估模型

为保证井下供电安全,提出一种矿井电缆安全运行状态评估模型。以电缆的在线监测和绝缘劣化过程分析为基础,合理选取评价指标集;然后根据灰关联分析要求,对指标进行归一化处理,并应用层次分析法确定各指标权重;再引入灰色理论,通过实测样本与参考样本间的灰关联分析,直观地对电缆运行状态做出综合评价。最后,10kV矿用高压电缆实例分析表明,该评估模型有效实用,扩展性较强。     

探讨面向媒体融合的异构媒体关联与挖掘

在媒体融合中,异构数据的关联挖掘是其中一个核心问题.本文对异构数据的关联与挖掘的重要意义进行了说明,并列出了近期的研究工作.随后,我们分别讨论了异构数据关联挖掘的三个主要类别:时序关联、结构关联、语义关联,对其中的方法进行了分析和讨论.最后,对面向媒体融合的异构媒体关联与挖掘进行了总结与展望.     

数据融合处理中的数据关联技术

数据关联是数据融合处理中基本的问题之一。结合工程实践,详细介绍了雷达数据融合处理中使用的多项式拟合方法,讨论了数据关联处理的一般步骤和常用的关联滤波方法。     

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

航管雷达一二次融合异常情况分析

航管雷达一二次航迹融合过程中,直接用得到的含噪声的报告点来更新航迹时,航迹连续性较差,关联的正确性下降。对此现象进行了具体原因分析,用得到一二次雷达的报告点加权平均作为实际航迹输出的方法进行改进。根据一二次雷达数据未能正确关联的现象,在关联步骤中加入当前点和融合航迹中的对应航迹进行比较,如果当前报告点能和融合航迹中的点更好地匹配,就置换出融合航迹中的对应航迹,然后用置换出的航迹点当成新报告点重复融合算法过程。实验结果证明,采用改进融合算法能正确地分析产生异常现象的原因,并很好地解决了异常现象。     

数据融合处理中的数据关联技术

数据关联是数据融合处理中基本的问题之一。结合工程实践，详细介绍了雷达数据融合处理中使用的多项式拟合，讨论了数据关联处理的一般步骤和常用的关联滤波方法。》