TD-LTE网内干扰分析与优化研究

随着TD-LTE网络规模、用户和业务的不断发展,同频组网的TD-LTE面临着越来越严重的网内干扰问题。本文在深入研究网内干扰理论的基础上,提出了基于MRO、业务量、工参等多数据源的网内干扰定位方法。经验证,该方法可精确定位网内干扰源,指导网内干扰优化,有效降低网内干扰水平,提升网络质量。     

TD-LTE网内干扰识别方法研究

本文针对TD-LTE网内干扰识别的难点问题,分析了目前IDS系统的TD-LTE网内干扰识别算法的准确率,然后选取并对比分析了同频邻区不同业务量指标与高干扰小区24小时底噪均值的相关系数,确定了与底噪相关性最强的业务量指标。在此基础上,本文提出了一种基于同频邻区业务量与底噪相关性的网内干扰识别算法,大幅提升了TD-LTE网内干扰识别准确率。     

分场景TD-LTE网内干扰优化方案研究

TD-LTE采用同频组网技术，同频物理邻区内终端的有用信号对服务小区即是干扰。随着4G网络规模与用户的不断发展网内干扰问题日益严重，这类干扰问题对VoLTE业务及数据业务的质量造成非常不利的影响。本文对TD-LTE系统产生强网内干扰的场景进行系统研究，提出四种产生强网内干扰的场景并给出各场景的协同优化方案，在优化干扰的同时兼顾网络的覆盖、容量等问题。     

地面数字电视单频网同频干扰分析

以广电总局推荐的地面数字电视工作模式5为理论基础,首先理论分析了影响地面数字单频网内产生同频干扰现象的技术参数;其次通过仿真规划软件调整相关技术参数,同时观察单频网内同频干扰区域分布情况并总结规律;最后根据已知技术参数对干扰区域的影响,尝试提出消除覆盖区域内同频干扰现象的优化方案,并通过仿真规划软件进行模拟.     

无线传感器网络干扰分类识别机制的研究

针对在优化无线传感器网络传输性能时,识别出网络是否受到干扰并区分网络内与网络间的干扰类型是首要解决的问题。设计并实现了一种能够识别传感器网络干扰并区分网内、网间干扰类型的机制。首先通过实验获得了传感器网络在常见干扰状态下的有关性能参数,并对这些参数进行了相关性分析,之后基于Logistic分类模型建立了干扰状态以及网内、网间干扰类型的识别模型,并根据实测数据确定了该模型的参数。实际测试表明基于该分类模型的分类识别方法的准确率可达到97%以上,能够有效解决发现网络受到干扰的情况以及对网络干扰识别的问题。     

对移动通信干扰的简要分析

网内干扰网内干扰的产生网内干扰在移动通信干扰中所占的比例最大,主要为同频和邻频干扰。对于GSM网而言,在网络规模不断扩大的情况下,由于频率资源的限制,频率复用度必然增加,例如联通多采用2/2/2的频率规划,在部分高话务密度地区采用2/2/3甚至2/3/3的频率规划;对于中国移动,较多采用6/6/6甚至8/8/8的频率规划,由于频率复用间隔的缩小,使得同、临频干扰的产生机率大大增加。同时由于小区分裂造成基站站距进一步缩小,在密集城市区域达到500M,使得频率复用的空间距离缩小,同一移动用户收到来自不同基站的同一频点的可能性增加,造成同频干扰…     

GSM系统功率控制的作用和相关算法

随着移动通信的快速发展,GSM网络内用户急速增加,网络配置变得越来越大,频谱资源严重不足.同时,基站间相互距离越来越近,网内干扰也是逐步增加.而功率控制就是针对GSM蜂窝通信系统这一问题的关键技术,它能有效提高频谱利用,降低网内干扰,减少功率损耗,达到节能减排的目的.文章重点介绍了功率控制的触发机制与算法,并通过现场案...     

GSM网频率资源富余度的研究

文章提出了频率富余度的概念，主要从频率的角度切入分析，以指导网内资源优化调配，提高频率利用率；同时结合NCS、MRR的分析及覆盖调整，优化覆盖重叠区，减少网内小区干扰，从而在一定程度上解决频率资源紧张的问题，提升网络质量。     

TD-LTE系统干扰优化及工具研发

干扰优化是提升网络质量的关键,目前TD-LTE系统主要存在网内干扰、异系统干扰等问题,这些干扰类型交织在一起大大增加了干扰优化工作的难度.本文在干扰理论研究的基础上,提出TD-LTE系统上下行干扰筛选、识别、定位、优化的全套分析方法,并研发TD-LTE干扰诊断系统,高效支撑干扰分析与优化工作,降低TD-LTE网络干扰水平,提升网络用户感知.     

“灵巧噪声”干扰对组网雷达定位精度影响分析

针对组网雷达的先进数据融合处理技术,提出使用＂灵巧噪声＂干扰技术对网内雷达进行干扰,推导出＂灵巧噪声＂干扰条件下的干扰方程。在分析＂灵巧噪声＂干扰对雷达站观测精度影响的基础上,运用GDOP指标衡量＂灵巧噪声＂干扰技术对组网雷达的干扰效果。通过仿真试验和结果分析,定量地阐明了具体干扰效果。     

对直放站干扰GSM移动通信基站的分析

GSM移动通信基站上行干扰一般分为三类：硬件设备导致的干扰、网内干扰和网外干扰.其中硬件设备导致的干扰又包括基站硬件自身导致的干扰和直放站硬件导致的干扰.在安徽铜陵无线电监测站近几年接到的GSM系统干扰投诉中,无线直放站硬件导致的干扰最多.本文就此类干扰进行简要分析与总结,同时提出有关的建议.     

FDD-LTE网络前向干扰及容量的建模分析

网内前向干扰是影响FDD-LTE网络容量和用户感受的重要因素,对FDD-LTE的前向干扰和容量进行定量分析,建立了在不同负荷条件下的前向干扰模型,对理想组网结构和实际运营网络结构进行了仿真。仿真结果与华为实际路测结果基本一致,且该模型为LTE网络实际运营负荷下的干扰及容量提供了精度较高的定量评估手段,对业务发展和网络投资与优化有重要的指导意义。     

地面数字电视覆盖预测模型和软件应用

地面数字电视单频网技术需要对单频网内各发射站点的有效覆盖区域进行细致的规划,防止出现各台站相互干扰.本文介绍了常用的地面无线覆盖预测模型,重点介绍了最新的ITWOM模型和SPLAT!预测软件.     

微分进化算法在雷达网抗干扰优化中的应用研究

建立了区域雷达网优化布站数学模型,分析了雷达网在干扰前后威力区的变化,采用新的雷达网威力区计算方法,新算法将可布站区域划分为若干小格,以雷达探测区覆盖层数标记每一小格,通过统计不同覆盖层数的小格数,计算雷达网威力区面积.给出了微分进化算法在该优化问题中的求解过程,并将迭代过程与遗传算法进行比较,仿真结果表明微分进化算法在收敛速度上具有明显优势.最后,针对雷达网受干扰后威力区收缩,提出了重新部署网内雷达或增加网内雷达数量两种解决方案,仿真结果证明所提方案是有效可行的.     

寻找网络质量的峰值——变色龙算法

无线网络的质量和许多因素有关,由此带来了网络优化工作的复杂性。文章提出了注重平衡性是提升网络质量评价的关键,专注于讨论使用变色龙算法合理精确配置功率,控制网内干扰分布,达到网络质量峰值的方法。     

5G网络远端干扰防范研究

当前5G网络组网结构主要以TDD为主,相对于FDD模式,TDD组网在域同步上有更高的要求.远端干扰是TDD制式固有的网内干扰,随着5G网络的建设发展,远端干扰影响更加凸显,受远端干扰影响,网络接入类、保持类指标,以及用户感知指标出现不同程度下降.江苏联通结合现网实际情况,针对远端干扰分别从时域、频域、空域给出防范解决方案,提升网络质量和用户感知.     

单频网建设原则及优化方法

在对单频网多年跟踪研究的基础上,首先总结分析了单频网建设的原则,以及单频网内产生自我同频干扰的条件,针对此类单频网的同频干扰现象,首次提出了单频网优化调整的指导思想和优化原则,在此指导思想和原则下,全面深刻地分析了单频网的各种优化方法和技术手段,为单频网的规划设计提供理论指导和思想借鉴。     

基于CC2420的无线收视率调查系统

提出了一种由CC2420组成的无线传感器网络收视率调查系统.将无线传感器网络的低成本特点与网内数据处理能力应用到收视率调查,在保证实时有效的采集调查数据的同时避免了对调查样本的干扰.实现了调查系统的非入侵式数据采集.     

一个筛选GSM网络中高干扰小区的方法

GSM网络经过十年多的飞速发展后,各大、中城市的网络质量得到了很大的提高,但伴随着基站越建越多,业务量越来越大,城市的无线环境越来越复杂,网络结构问题也就越来越凸显出来,成为网内干扰的主要原因之一.快速找出网络中对其他小区造成高干扰的小区并解决,就能够大大提高网络优化的效率.     

一种具有航迹特征的雷达假目标产生技术

雷达组网技术的应用,使得对单部雷达的欺骗干扰很容易被雷达网所识别。为了有效地欺骗组网雷达,制造逼真的假目标,并在雷达网的多部雷达上呈现相同的航迹,就必需对多部网内雷达实施欺骗干扰。为此,本文介绍了一种具有航迹特征的雷达假目标的产生技术,详细分析了其工作原理,给出了实现算法。试验结果表明：采用本技术可对组网雷达产生空间相关的假目标航迹。