扩频码速率异步时直扩系统码分多址能力

直接序列扩频码分多址系统是目前应用最广泛的扩频系统,影响系统容量的主要因素是系统内多址信号的干扰。分析了采用Gold码的码速率异步直扩系统多址干扰,对扩展积分周期和单一积分周期均进行了数值仿真。仿真结果表明,码速率异步的Gold序列互相关函数不再具有三值特性;随着积分长度的扩展,互相关函数的统计值逐渐递减,即多址干扰减小;多址干扰与码偏移量大小有关,在某些特定码偏移量,积分长度为最小公倍数周期时,互相关函数接近为单值,而这些码偏移量正负对称出现;积分长度为单一周期时,多址干扰随码偏移量的变化趋势与扩频码长度无关;在相同码偏移量的情况下,随着扩频码的长度增加而减小。     

异步多相DS／CDMA系统模型分析

文章在文献「１」的基础上了以直接序列扩频为基础的正交多相位编码载波多相扩频ＣＤＭＡ系统模型,就扩频序列的相关性与多址干扰的关系进行了定量分析,修正了扩邓列的非周期相关函数的定义,给出了多址干扰与扩频序列的广义奇相关函数的数学关系式。文章还对文献「１」中的错误进行了分析。     

AR自编码扩频系统中扩频序列的特性研究

在扩展频谱通信中,扩频序列的性能与系统的抗多址干扰、抗多径衰落的能力,和信号的低截获率概率有密切关系,也关系到捕获与同步系统的实现。扩频序列的特性对扩频系统的性能有重要影响。在自编码扩频通信系统中,自编码扩频序列的特性对于自编码扩频系统的性能同样非常重要。该文详细分析了采用AR滤波方式产生的扩频序列的扩频特性。计算机仿真说明,用AR滤波提取自编码扩频序列完全满足自编码扩频通信的要求。     

多无人机扩频测控链路的扩频码分析

在码分多址（CDMA）的多无人机扩频测控链路中,多址干扰（MAI）是多目标系统需考虑的重要因素。在此类系统中,针对抗多址干扰的要求,设计具有相应互相关性能的扩频码是首要任务。从多无人机对抗多址能力的需求入手,分析了码速率、用户个数以及码的互相关性能对抗多址干扰能力的影响,得出了Kasami码型互相关性较好、序列部分相关会降低互相关性能的结论。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

基于FPGA直接序列扩频系统的设计

针对一般无线通信系统抗干扰、抗噪声以及抗多径性能力差的缺点,提出了一种基于FPGA的直接序列扩频系统设计。该设计采用63位的pn码作为扩频调制的码序列,在发送端,对信息码进行扩频调制;在接收端,对收到的扩频调制信号进行解扩,增强了系统的抗干扰性和可靠性。同时在Altera公司的Quartus II软件中,使用硬件描述语...     

基于隐蔽信道的混沌直扩跳码通信

为了提高传统直扩通信系统的抗截获性能，本文提出了一种将混沌直接序列扩频和跳码通信相结合的通信体制，重点介绍系统的同步过程。具体实现时，利用一个通过二次扩频方式复接在业务信道上的低速隐蔽信道实现混沌序列的同步以及通信过程中扩频码的变换。由于采用了周期性长、伪随机性好的混沌序列作为扩频码，而且通信过程中可以对混沌系统的混沌映射关系及初始条件进行随机更新，因此与传统的直接序列扩频通信相比，混沌直扩跳码通信具有更好的抗截获性能。     

点对多点无线局域网中直扩序列选取

扩频序列的选择和构造是扩频通信系统设计的关键技术之一,系统的抗干扰、抗多径衰落、抗截获、保密、同步实现等均与所采用的扩频序列密切相关,扩频序列良好的相关特性和随机性对系统的性能具有决定性的作用。在点对多点通信系统中采用直接序列扩频方式,结合实际需求,通过对m序列、M序列、gold序列和kasami序列进行充分分析和仿真,得到了5种长度相关性能最优的直扩序列。     

混沌扩频通信系统在多径Rayleigh衰落信道中的性能分析

本文研究了混沌直接扩频信号在多径Rayleigh衰落信道中传输时的抗多径干扰和多址干扰的特性。对于所给出的混沌扩频通信系统,当加入多径干扰和信道噪声时,给出了理论误码率与实际误码率的比较,数值结果表明在多径衰落信道中,混沌扩频通信系统抗多径干扰的性能很好;同时对混沌直接扩频信号的奇、偶互相关函数进行了计算,结果表明混沌扩频通信系统具有良好的抗多址干扰能力。     

直扩系统抗单频干扰性能仿真分析

基于直接序列扩频通信系统原理,建立了PN序列直扩系统仿真模型。利用Matlab工具仿真了直扩系统在单频干扰下的误码性能,并对直扩系统实现码多址后的抗单频干扰性能进行了仿真研究,得到了一些有用的结论。     

DS-SS系统解扩技术研究

对DS－SS（直接序列扩频）系统的解扩技术进行研究，将具有±Tc/2峰值幅度窗口的自相关特性用于PN码捕获，Tc／2鉴相特性用于PN码跟踪，实现了双相关器和单相关器实现PN码同步的两种解扩方案，并针对2径多径传输的情况，采用两个并联PN码同步环加上捕主径控制电路，实现了只捕主径抑制它径的功能．使设备具有一定的抗多径能力。     

Adaptive interference suppression for DSSS communications based on compressive sensing

The existing interference suppression algorithms for direct sequence spread spectrum (DSSS) communications are confined to the high sampling rate. The compressive sensing is addressed to solve the problem in this paper. Firstly, the mathematical model of interference suppression in compressed domain is introduced; the DSSS signal and interference sparse dictionary is built. Secondly, according to the difficulty in obtaining the prior information of the interference signal sparse degree, the adaptive interference suppression algorithm is proposed by setting the reasonable control threshold. A comprehensive analysis and comparison of the algorithm are presented and discussed. The numerical experiments are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. The results show that the algorithm could suppress the interference effectively; the interference suppression performance does not change with the interference intensity and interference quantity. This will provide an effective method for the reconstruction of the compressed DSSS signal under the scenario of interference. The results obtained here may also be applicable in alternative spread spectrum technologies, like code division multiple access system.     

扩频体制低轨卫星通信信号捕获与跟踪系统设计

针对扩频体制下低轨卫星信号的捕获及跟踪等系统设计实现问题,根据卫星信号模型进行了捕获及跟踪算法设计,重点对基于快速傅里叶变换的快速捕获算法、锁频环、锁相环和码跟踪环路进行了设计,并进行了工程系统实现。试验验证表明,该系统可以实现码分多址体制低轨卫星信号捕获、跟踪处理,工作性能参数满足系统需求。     

一种新型的基于相位域处理的基带DSSS信号接收方法

In this paper, the phase characteristic disturbance model for baseband direct sequence spread spectrum (DSSS) signal in additive white Gaussian noise (AWGN) environment is established, and the probability density function (PDF) of phase characteristic disturbance is obtained. Then a novel receiver model for baseband DSSS signal based on maximum likelihood (ML) criterion is proposed. The simulation results show that, comparing with correlation scheme, the performance of the proposed method for baseband DSSS signal is 1dB worse in AWGN environment. However, if there is narrow interference in the AWGN environment, the proposed method will show better performance up to 2.5dB, and it has good adaptive resistance to narrowband interference located in different frequency points. This method could be used as an alterative communication scheme for military circumstance when existing strong narrowband interference of various frequencies.     

Blind classification of the short-code and the long-code direct sequence spread spectrum signals

Direct sequence spread spectrum (DSSS) signals are now widely used for communications. According to the relationship between spreading factor and code length, the DSSS signals can be divided into two types: the short-code (SC) and the long-code (LC) DSSS. For the cooperative receivers, the above type information is known in advance. However, under the non-cooperative contexts, such information becomes one of the unknown parameters of interest. To extract this information, a blind algorithm that is based on the second-order statistics of the matrix norms of the signal correlation matrices is proposed in this study. A set of correlation matrices is constructed from the received signal samples following which the matrix norm of each correlation matrix is computed and normalised by the maximum. Then, by comparing the variance of the normalised matrix norms with a preset threshold, the type of the received DSSS signal can be identified. Simulation results verify the capability of the proposed method in various scenarios, such as multipath fading channel and multiple access interference.     

直接序列扩频通信系统研究及仿真

直接序列扩频通信系统因其抗干扰性强、隐蔽性好、易于实现码分多址(CDMA)、抗多径干扰、直扩通信速率高等众多优点,在个人通信网、无线局域网、第三代移动通信、卫星通信以及军事战术通信等领域得到广泛应用.本文以扩频通信理论为基础,用MATLAB工具箱中的Simulink通信仿真模块和MATLAB函数对直接序列扩频通信系统进...     

基于相关-循环谱方法的DSSS／BPSK信号检测与识别

在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用。但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度。低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别。对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率。     

一种基于混沌振子的DSSS信号盲检测方法

直接序列扩频通信是一种具有强保密性和抗干扰性的先进通信体制,对DSSS信号的检测具有重要作用。将非线性科学中的混沌理论应用于DSSS信号的盲检测,结合DSSS信号特征研究了一种利用混沌振子进行检测的方法。首先分析了洛伦兹混沌振子检测周期信号的原理和DSSS信号模型,然后构造出了一个基于混沌振子阵列的盲检测系统,可实现对低信噪比条件下对DSSS信号的盲检测。最后,通过计算机仿真结果表明了该方法的有效性,且性能优于过去的一些算法。     

一种卷积与交织编码直扩系统的性能仿真

为了分析卷积纠错编码与不同的交织方式相结合时直扩系统的性能,设计了一种基于卷积与交织相结合的纠错编码直扩通信系统,并利用Matlab/Simulink仿真平台建立了系统仿真模型,仿真分析了在高斯白噪声信道条件下,随机交织、矩阵交织加通用块交织2种交织方式分别与卷积编码相结合时的直扩系统性能。仿真结果表明,在高斯白噪声信道中,与未编码的直扩系统相比,所设计的采用卷积与2种交织相结合的编码直扩系统均能在信噪比高于-1.35 dB时获得更好的系统性能。     

CCSK和DSSS编码仿真与抗干扰性能比较分析

作为提高通信系统抗干扰能力的重要方式,扩频技术意义重大。和经典的直接序列扩频DSSS相比,CCSK软扩频方式出现较晚,但也在某些场合得到了应用,譬如在JTIDs系统中。文章基于JTIDS系统,对DSSS和CCSK编码进行了仿真,并比较分析了二者的抗干扰性能,在假设已经取得载波和位的同步的前提下,得出了在小错误率情况下CCSK编码性能优于DSSS编码,但在大错误率情况下CCSK编码性能劣于DSSS编码的结论。     

广义扩频处理及其反侦察抗干扰特性分析

传统直接序列扩频信号在军事与民用通信中广泛应用,如何进一步提升其反侦察与抗干扰的性能一直是通信电子防护领域中一项重要研究内容.针对这一问题,遵从信号扩频操作的本源目的,将传统直扩信号模型扩展至广义扩频信号模型,并对广义扩频与解扩流程、广义扩频信号的反侦察抗干扰特性、以及其所具备的反欺骗能力进行了分析.并采用16APSK...