输电网规划方案中的多属性云模型决策

为减少输电网规划方案在决策过程中定性指标随机性和模糊性的影响,提出了一种基于云模型和可能度分析的决策方法。该方法将模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,结合权重得出综合属性值,最终通过比较可能度大小进行综合决策。以Garver-6节点系统为例,介绍了采用该方法求解输电网规划综合决策的具体步骤。研究结果表明该方法在决策的过程中更具合理性和优势性。     

组合模糊综合评价法及其在输电网规划中的应用

在输电网规划方案模糊综合评价中,无论是赋权法还是隶属度函数的选取,完全依赖专家偏好,从而导致对同一方案的评价存在差异性,降低了评价结果的可信度。为弱化人为主观选取造成的差异性,提高评价结果的可信度,提出了组合模糊综合评价法。该方法通过构建优化模型将主观赋权法与客观赋权法相结合,有效组合各单一赋权法的优势;同时选取6种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础,基于优化模型求取组合隶属度,有效融合各专家偏好,从而提高了评价结果的可信度。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,所提的组合模糊综合评价法计算方便,评估结果客观性好、可信度高。     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性。算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点。     

基于层次分析法与灰关联理论的输电网规划方案综合决策

提出基于层次分析法与灰关联理论相结合处理输电网规划决策的方法。该方法首先根据影响输电网决策的评价指标建立清晰的层次结构,通过层次分析法计算各指标的权重,其次利用灰关联分析理论完成决策,解决了以往决策方法指标权重的选取时存在主观性的问题,并降低了由于决策过程的数学合并运算所带来的误差。实际算例表明所提决策方法科学合理。     

基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策

针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足;然后采用改进的灰色关联分析法得出最优方案。熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于最优化理论的输电网规划方案综合决策

在电网规划快速发展的时代,针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了一种将层次分析法和熵权法相结合的综合指标权重来确定输电网规划方案的评价方法。该方法首先分别利用层次分析法与熵权法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重,然后对备选方案进行选择排序,得出较优方案。最后以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

基于群决策理论的输电网多阶段规划综合决策

针对输电网多阶段规划决策中指标权重确定主观性过强问题,提出一种用于输电网多阶段规划的综合决策方法.该方法根据决策者给出层次分析判断矩阵的一致性水平确定专家权重,以各专家给出的指标权重为样本,通过区间参数估计求出集结各专家意见后的指标权重.并针对多阶段问题提出求取阶段权重的2个原则.决策过程中,采用基于梯形隶属函数的区间数模糊决策方法求取方案隶属度,解决了规划指标难以精确计算的问题.并根据最大隶属度法进行方案排序,最终求得各方案优劣比较结果.最后结合算例证明了该方法的可行性.     

基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策

配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度.该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性.算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点.     

基于适应度指标的输电网发展方案选取方法

在输电网发展方案选取方面,电网的发展、调度等部门往往侧重点不同,采取的评价指标与方法也不同,难以形成客观、全面、统一的发展方案,造成电网规划、建设、运行等环节出现矛盾。针对上述问题,提出了一种基于适应度和证据理论的输电网发展方案选取方法。建立适应度概念来定量评价电网发展的程度,用证据理论整合了安全性、经济性等各方面电网适应度,得到的可选性参数为输电网发展方案的选取提供了依据。该方法能够解决输电网发展方案选取上各部门难以协调一致的问题,对实际电网发展方案选取的模拟表明了该方法的可行性和有效性。     

Particle Swarm Optimization and Its Application in Transmission Network Expansion Planning

The author introduced particle swarm optimization as a new method for power transmission network expansion planning. A new discrete method for particle swarm optimization was developed, which is suitable for power transmission network expansion planning, and requires less computer's memory. The optimization fitness function construction, parameter selection, convergence judgement, and their characters were analyzed. Numerical simulation demonstrated the effectiveness and correctness of the method. This paper provides an academic and practical basis of particle swarm optimization in application of transmission network expansion planning for further investigation.     

自适应变异粒子群算法及在输电网规划中的应用

针对标准粒子群优化（SPSO）算法易陷入局部最优的缺点,引入了一种自适应变异的粒子群优化（AMPSO）算法,并应用于电力系统输电网规划。该算法在迭代过程中加入变异操作,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,以此来增强算法跳出局部最优的能力。在输电网规划算例中的应用结果表明,变异操作改善了算法的寻优性能,使得AMPSO算法的寻优效率远高于SPSO算法。     

变电站规划模型改进研究

在现有变电站规划模型的基础上,结合城市电网规划技术导则,将供电容量约束、容载比要求、最大供电线路距离等约束条件转化为罚函数,与变电站建设总投资费用组成规划模型目标函数。根据改进后的变电站规划模型特点,选择适于求解大型复杂优化问题的自适应粒子群优化算法对目标函数进行求解。通过实际算例验证改进模型的有效与实用性。     

基于提升韧性的输电网灾后应急维修策略优化

极端自然灾害等事件易使输电网发生大范围故障.为减少经济损失,提升输电网灾后恢复能力,对输电网灾后应急维修策略优化进行研究.首先根据输电网韧性内涵,提出期望系统负荷恢复效率作为韧性评价指标;其次分析输电网灾后应急维修的过程,建立基于时间不确定的输电网灾后应急维修策略协同优化模型.该模型既考虑了输电网的韧性提升带来的经济性...     

计及经济性、可靠性和排放因素的备用市场竞价模型

针对电力市场环境,发展了综合考虑经济性、可靠性和排放因素的多目标备用竞价模型。为描述与备用供给相关的可靠性,定义了备用不足期望值,其也可用于区分发电机组与可中断负荷在提供备用过程中的差异性。在此基础上,提出了求解多目标备用竞价模型的2阶段求解算法。首先,基于改进的多目标粒子群算法,求解最小化备用容量成本、备用不足期望值和碳排放量3个目标的多目标竞价模型,获得一组Pareto解。之后,采用熵权决策法评价这些Pareto解,从中得到备用最优购买方案。最后,以包含12个竞价机构(包括发电机组和可中断负荷相关机构)的电力市场/系统为例,说明了所发展的备用竞价模型的基本特征和求解算法的有效性。     

粒子群算法及其在电网规划中的应用

提出了一种适用于电力网络规划的粒子群算法离散化方法(DPSO),并对粒子群算法优化适应度函数的构造、参数的选择、收敛的判断条件进行了分析比较,为粒子群算法在电网规划中的应用奠定了基础.     

基于改进粒子群算法的含分布式电源配电网规划

在不考虑网络扩展的情况下,建立了以包含分布式电源建设和维护费用、网损费用以及购电费用在内的配电网年费最小为目标的规划模型,并采用改进的粒子群算法对分布式电源的安装位置和容量进行优化计算,避免了粒子群算法早熟和边界聚集的问题。通过对IEEE33节点配电网系统进行仿真计算,验证了规划模型和算法的正确性和适应性。