输电网规划方案中的多属性云模型决策

为减少输电网规划方案在决策过程中定性指标随机性和模糊性的影响,提出了一种基于云模型和可能度分析的决策方法。该方法将模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,结合权重得出综合属性值,最终通过比较可能度大小进行综合决策。以Garver-6节点系统为例,介绍了采用该方法求解输电网规划综合决策的具体步骤。研究结果表明该方法在决策的过程中更具合理性和优势性。     

组合模糊综合评价法及其在输电网规划中的应用

在输电网规划方案模糊综合评价中,无论是赋权法还是隶属度函数的选取,完全依赖专家偏好,从而导致对同一方案的评价存在差异性,降低了评价结果的可信度。为弱化人为主观选取造成的差异性,提高评价结果的可信度,提出了组合模糊综合评价法。该方法通过构建优化模型将主观赋权法与客观赋权法相结合,有效组合各单一赋权法的优势;同时选取6种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础,基于优化模型求取组合隶属度,有效融合各专家偏好,从而提高了评价结果的可信度。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,所提的组合模糊综合评价法计算方便,评估结果客观性好、可信度高。     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性。算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点。     

基于层次分析法与灰关联理论的输电网规划方案综合决策

提出基于层次分析法与灰关联理论相结合处理输电网规划决策的方法。该方法首先根据影响输电网决策的评价指标建立清晰的层次结构,通过层次分析法计算各指标的权重,其次利用灰关联分析理论完成决策,解决了以往决策方法指标权重的选取时存在主观性的问题,并降低了由于决策过程的数学合并运算所带来的误差。实际算例表明所提决策方法科学合理。     

基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策

针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足;然后采用改进的灰色关联分析法得出最优方案。熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于最优化理论的输电网规划方案综合决策

在电网规划快速发展的时代,针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了一种将层次分析法和熵权法相结合的综合指标权重来确定输电网规划方案的评价方法。该方法首先分别利用层次分析法与熵权法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重,然后对备选方案进行选择排序,得出较优方案。最后以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

基于群决策理论的输电网多阶段规划综合决策

针对输电网多阶段规划决策中指标权重确定主观性过强问题,提出一种用于输电网多阶段规划的综合决策方法。该方法根据决策者给出层次分析判断矩阵的一致性水平确定专家权重,以各专家给出的指标权重为样本,通过区间参数估计求出集结各专家意见后的指标权重。并针对多阶段问题提出求取阶段权重的2个原则。决策过程中,采用基于梯形隶属函数的区间数模糊决策方法求取方案隶属度,解决了规划指标难以精确计算的问题。并根据最大隶属度法进行方案排序,最终求得各方案优劣比较结果。最后结合算例证明了该方法的可行性。     

基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策

配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度.该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性.算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点.     

基于混沌人工鱼群算法的输电网规划方法

人工鱼群算法收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌优化算法具有遍历性、随机性和对初值敏感的特点,虽然全局搜索能力强,但收敛速度慢。大规模输电网规划方法对求解速度的要求越来越高,为此结合人工鱼群算法和混沌优化算法,提出了适用于输电网规划的混沌人工鱼群算法,该算法继承了混沌优化算法特点,使人工鱼群在搜索过程中避免陷入局部极值,同时改进了人工鱼的视野和游动步长,加快了寻优效率。算例结果验证了该算法的可行性。     

基于改进人工鱼群算法的输电网规划

对传统的输电网规划模型增加考虑不确定信息因素的影响,建立了不确定因素影响下的数学模型,使得规划后的网络具有一定的剩余容量以适应未来不确定负荷的变化,可以满足未来小幅度的负荷波动以及未来短时的大幅度区域负荷增长的不确定性。使用改进的人工鱼群算法可以快速有效地求解该模型。24节点系统算例的计算结果验证了模型及算法的正确性及有效性。     

基于熵权法的输电网规划方案模糊综合评价

为解决模糊综合评价中权重存在主观性的问题,将熵权法引入模糊综合评价,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。建立了适用于输电网规划方案评价的模糊综合评价模型,通过对合成算子进行改进,充分利用了各指标的全部评价信息,得到的评价结果更易于分辨。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,该模糊综合评价体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的实用价值。     

基于量子人工鱼群混合算法的输电网规划

人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法,量子算法是一种随机搜索算法,全局随机搜索能力强。利用鱼群算法强大的局部搜索功能与量子算法混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子人工鱼群混合算法。针对输电网络网架的优化规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,采用量子人工鱼群混合算法求解。24节点系统的计算结果表明,该算法用于电力系统输电网规划问题是可行的,有效的。     

Particle Swarm Optimization and Its Application in Transmission Network Expansion Planning

The author introduced particle swarm optimization as a new method for power transmission network expansion planning. A new discrete method for particle swarm optimization was developed, which is suitable for power transmission network expansion planning, and requires less computer's memory. The optimization fitness function construction, parameter selection, convergence judgement, and their characters were analyzed. Numerical simulation demonstrated the effectiveness and correctness of the method. This paper provides an academic and practical basis of particle swarm optimization in application of transmission network expansion planning for further investigation.     

基于量子序优化混合算法的输电网规划

序优化理论是一种基于绝对随机抽取可行解的优化算法,最优解具有高概率的可信度.量子算法是一种局部搜索能力强的搜索算法.利用量子算法的强大的局部搜索功能与序优化混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子序优化混合算法.针对输电网规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,采用量子序优化混合算法求解.18节点系统算例的...     

基于序优化人工鱼群混合算法的输电网规划

建立了输电网规划的数学模型,采用序优化人工鱼群混合算法求解数学模型,在保证规划方案高概率可信度的同时提供较多次优解以供选择。采用IEEE-18节点算例进行了求解,求解结果验证了数学模型及混合算法的可行性和有效性。